据媒体报道，来自英国(guó)牛(niú)津大(dà)学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得(dé)克萨斯大学的一(yī)个科(kē)研团队宣布了一项重(zhòng)要成(chéng)就(jiù)：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚(hòu)度仅几个原子(zi)大小(xiǎo)的(de)人工神经元，其(qí)能够处理光和电信号(hào)进行计算，有望用于(yú)下一代(dài)人工智能计算，也有(yǒu)助科学家更(gèng)好(hǎo)地模拟(nǐ)和理(lǐ)解人脑(nǎo)。相(xiāng)关研究成果(guǒ)刊(kān)载(zài)于最新一期《自然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人(rén)士分(fēn)析指(zhǐ)出，人工智能(néng)应用的发展(zhǎn)呈指数级增(zēng)长，对计(jì)算(suàn)能(néng)力也提出了越来越高的(de)成大事者必先苦其心志劳其筋骨什么意思，干大事者必先苦其心志劳其筋骨什么意思要求，只(zhǐ)有(yǒu)开(kāi)发出革命性硬件，才能适(shì)应(yīng)未来算力爆炸(zhà)时代(dài)的要求。而此(cǐ)次科研人员用了3种2D材料制备出(chū)了薄如原(yuán)子(zi)的人工(gōng)神(shén)经(jīng)元，它能学习(xí)和处理更加复杂的任成大事者必先苦其心志劳其筋骨什么意思，干大事者必先苦其心志劳其筋骨什么意思务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数据(jù)学习一层层的神经(jīng)网络(luò)，机器自主(zhǔ)分辨参数，不断地将参数归(guī)类(lèi)、计算，形成机器自我的学习。神经网络(luò)在机器(qì)学(xué)习和认知科学领域，是一种模仿生物(wù)神经网络（动(dòng)物的(de)中枢神经系统(tǒng)，特别是大(dà)脑(nǎo)）的(de)结(jié)构(gòu)和功能(néng)的数(shù)学模型或计算模(mó)型。

　　神经网络(luò)由大量的人工神经元联结进行计(jì)算。大多(duō)数(shù)情况下(xià)人工神经(jīng)网络能在(zài)外界信息(xī)的基础上改(gǎi)变内部结构，具备学习功能。

　　据财(cái)联社(shè)不完(wán)全整理，近期(qī)在(zài)互动易(yì)平(píng)台回复人工神经元相关(guān)业务的上(shàng)市公司包(bāo)括中(zhōng)科曙光、科大讯飞、金自天正、大(dà)富科技、深水海纳等(děng)，具体(tǐ)情(qíng)况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑通过大数据、云(yún)计算和移动互联网，并将算(suàn)法直接和应(yīng)用结(jié)合，在应用中(zhōng)不断(duàn)迭代循(xún)环优化(huà)。讯飞(fēi)超脑(nǎo)采用了对(duì)大脑的(de)深入解(jiě)剖学，使人工(gōng)神(shén)经网络像(xiàng)人的(de)大(dà)脑神(shén)经元更加接近(jìn)，从而使用(yòng)类似的人(rén)工神经元方式(shì)感(gǎn)知认知智能(néng)问(wèn)题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全(quán)国一体化算力(lì)服务平台”，通过(guò)统一的算(suàn)力(lì)服务门户(hù)，实现全国范围(wéi)内智能算力(lì)、通(tōng)用算力(lì)资(zī)源(yuán)的融合调度及弹性(xìng)供给，满足各类用户对算力的多样化、可靠性和便(biàn)捷性的需求。在类脑智能(néng)领域，携手复旦大(dà)学类脑智能科(kē)学(xué)与技术研究(jiū)院，依托公司全国一体化算力服务平(píng)台，支撑(chēng)全脑860亿神经元规(guī)模的全脑(nǎo)模(mó)拟计算。

　　不过(guò)，值得注(zhù)意的(de)是，有(yǒu)分析人(rén)士表示，关于人类大脑和神经(jīng)细胞，还有很多(duō)不了解的(de)地方。事实上，不知(zhī)道神经细胞是(shì)如何利用(yòng)这15种特征中的许(xǔ)多特征。

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