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35c到底有多大,35c是多少

35c到底有多大,35c是多少 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人(rén)

  投(tóu)资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率的因素拆解为三方(fāng)面:①青年失业人口,②青年(nián)总人(rén)口(kǒu),③劳动参与率,失业率=失(shī)业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)。通过三因素框(kuāng)架(jià),我们发现16-24岁失业人(rén)口(kǒu)的增加不能(néng)完全解(jiě)释(shì)青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的上升,更(gèng)重要却(què)被忽(hū)视的因素是(shì)青年人口和劳动参与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母端大(dà)幅(fú)推高青年失业率。假(jiǎ)如(rú)今(jīn)年(nián)3月分母(mǔ)端的青年(nián)劳动力与2020年持平,新增约132万青年失(shī)业人口只能将失业率(lǜ)拉升(shēng)至16.2%,但实际(jì)青年失业率却高达19.6%。我们认(rèn)为,失业(yè)人口会随着(zhe)经(jīng)济复(fù)苏(sū)而减(jiǎn)少,但青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬(tái)高青(qīng)年(nián)失业率中枢。

  ·青年(nián)失(shī)业(yè)率的三因(yīn)素框(kuāng)架:(1)失业率=失(shī)业人(rén)口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳(láo)动参(cān)与率),据(jù)此可将(jiāng)青年失业(yè)率(lǜ)拆解为青年失业人(rén)口、总人口、劳动参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来自失业增加,不要忽略(lüè)分母,劳动(dòng)力(lì)的下降,也是(shì)抬高失(shī)业率的(de)重要原因。2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加4万,青年劳动力却(què)减少(shǎo)1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁(suì)人口失业率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失(shī)业人口:(1)从总(zǒng)量来(lái)看,当前(qián)城镇青年就业人(rén)数约(yuē)为(wèi)2587万人,失业人数(shù)632万人,比去(qù)年4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成(chéng)青(qīng)年失(shī)业者是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁(suì)以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受(shòu)教(jiào)育程度来看,三分之二的青(qīng)年(nián)失(shī)业人员接受(shòu)过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青(qīng)年就业的结构变化较大,呈(chéng)现出(chū)从(cóng)制造到服务、知识密集程度由(yóu)低到高两个(gè)特点。2010年农业和(hé)工业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流(liú)出的青年(nián)就业主要转向服务业。以受教(jiào)育年限作为维度,青年就业(yè)从知(zhī)识密(mì)集程度较低(dī)的行(xíng)业流(liú)向较高(gāo)行业,但是知识(shí)密集型行(xíng)业的青年(nián)失业情(qíng)况(kuàng)比整体(tǐ)失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是(shì)一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因。经(jīng)济复苏的(de)主力是知识密(mì)集程度(dù)较(jiào)低的餐饮、零售等服务业,而(ér)知识密集程度较(jiào)高的生(shēng)产性(xìng)服务业复苏较慢,服务业就(jiù)业复苏结(jié)构的分化,带来青(qīng)年就业和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母端的(de)青年(nián)劳动力:(1)青(qīng)年人(rén)口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人(rén)口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村(cūn)向城镇的人口转移也在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现超预期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点(diǎn)。近(jìn)三年青(qīng)年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原因:一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万;二是部(bù)分群体因就业(yè)形势恶化而(ér)退出劳动市场;三是(shì)就业观念的(de)变化导致(zhì)初次进入劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能(néng)完全解释青(qīng)年失业率的(de)上升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情(qíng)况(kuàng)下,对(duì)应(yīng)青年失业率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口(kǒu)的(de)增加只能解释(shì)当前青年失(shī)业率(lǜ)的一部分,另(lìng)一部分则来自分母(mǔ)端(duān),城镇青(qīng)年(nián)劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的变(biàn)动可能出现以下(xià)三种情况:①青年失业(yè)人口增(zēng)加,同时劳动(dòng)力减少(shǎo),青年失(shī)业率上升;②青年失(shī)业(yè)人口与劳动(dòng)力(lì)均在减少,但失(shī)业人(rén)口降幅不及劳动力(lì)降幅,青年失(shī)业率上升(shēng);③青年失业人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少,失业人口降(jiàng)幅(fú)大于劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人口会随着疫情后经济复苏而减(jiǎn)少,但青年(nián)劳动力(lì)的下降可(kě)能成为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来源,抬(tái)高(gāo)青年失(shī)业率的长期(qī)中枢(shū)。未来(lái)失业率(lǜ)的分(fēn)母端越(yuè)来越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分(fēn)化(huà)未收窄;青年劳动参与率出现明显下(xià)降(jiàng);外需、房(fáng)地产(chǎn)等(děng)不及(jí)预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率(lǜ)的三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架(jià)

  2.分(fēn)子端:新增(zēng)青年失(shī)业人员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业(yè)人(rén)口:主动(dòng)辞职居多(duō);三(sān)分(fēn)之二接受过大(dà)学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度从低(dī)到高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或(huò)是一季度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口和劳动参(cān)与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村(cūn)迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超(chāo)预期下降(jiàng)

  4. 结论:未(wèi)来失业率的分母端(duān)可能会越(yuè)来(lái)越重要(yào)

  5. 附(fù)录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数(shù)据以来(lái)最高值。在疫情影响退散、经(jīng)济逐(zhú)步复苏的情(qíng)况(kuàng)下,城镇调查失业率较(jiào)去(qù)年同期大幅下降0.9个(gè)点,但青年失业(yè)率却较去年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇(piān)报告将重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如何(hé)推高青年失业率。

  1.青年失(shī)业率的三(sān)因素框架(jià)

  失业率=失业(yè)人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)

  据(jù)此可见,影响青(qīng)年失业率的主要是三(sān)个(gè)因素:①青年失业(yè)人(rén)口;②青年(nián)总人口;③劳动参(cān)与(yǔ)率,其中②③决定(dìng)着青年(nián)劳(láo)动力的变化。这三个因(yīn)素均(jūn)为城镇(zhèn)口径。

  三个(gè)因(yīn)素的(de)变(biàn)化都不(bù)能忽(hū)视。当我(wǒ)们讨(tǎo)论(lùn)失业(yè)率时,经常认为失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升一定(dìng)是失业增加的结果,这个判断对(duì)于全年龄(líng)段失业率来说并没有问题,因(yīn)为(wèi)我(wǒ)国的劳动力总量(也称经济活(huó)动人口)在2015年之前一直(zhí)在上升,2015年后略有下降(jiàng),到(dào)2021年末下降(jiàng)了2.6%,年(nián)均降幅(fú)约0.4%。但青年失业率则(zé)不能忽视分母的变动,因为青年劳动(dòng)力波动幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁(suì)人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年(nián)失业人口从(cóng)496万增加到500万,仅增加了4万(wàn)左右,约为2020年青年劳动力(lì)的(de)0.1%,但(dàn)青(qīng)年失(shī)业率却从六(liù)普的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失(shī)业率(lǜ)的(de)分母在下降,16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在此期间从5481万人大(dà)幅减至3903万人(rén),减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力(lì)数(shù)量(liàng)基本稳定在7.8亿(yì),整体失业率的(de)分母基本不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业率变动的是(shì)失业人口数量(分(fēn)子),但决定青年失业率(lǜ)变动的却(què)是(shì)青年劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青年失业人员缘于服(fú)务(wù)业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业(yè)人口:主动35c到底有多大,35c是多少辞(cí)职居多;三分之二接受过大学教育

  从(cóng)总量来看,当前城(chéng)镇青年(nián)就业人数约为(wèi)2587万人,失(shī)业人数632万人,比(bǐ)去(qù)年4月增加约70万,较七普增加约132万(wàn)。国家统计局(jú)在3月就业数据解(jiě)读时,披露了当前(qián)青年就业和(hé)失(shī)业人数的基(jī)本情况:“初步测(cè)算3月份城镇青年9637万人,没有参(cān)与劳动力市场的(de)青年6418万人,主体为在(zài)校学(xué)生;参与劳动力市场的青年(nián)3219万人,其中就业人数2587万人(rén)、失业(yè)人数(shù)632万人。”[1]假设(shè)青年劳动(dòng)力人数与去年基本持平,今年4月(yuè)青年失业率比去年同(tóng)期高(gāo)2.2个点(diǎn),青年失业人(rén)员比去(qù)年同期(qī)多70万人左右,比2020年七普(pǔ)多132万(wàn)人。

  从增量看(kàn),今(jīn)年(nián)前四个月(yuè)青年(nián)失(shī)业形势好于(yú)去年同期(qī)。假(jiǎ)设2022年以来青(qīng)年劳动力(lì)总量维持在3219万,青年失业(yè)率每提高1个点(diǎn),带来(lái)32万(wàn)左右(yòu)的新增(zēng)失业人口。尽管今年4月青年(nián)失业率比(bǐ)去年同期高(gāo)2.2个点(diǎn),但从(cóng)新增青(qīng)年失业(yè)人口来看,今年1-4月约为119万(wàn),去年同(tóng)期为125.5万。从增量来(lái)看(kàn),今年前四个月青年失(shī)业形势要好于去(qù)年(nián),这(zhè)与当前经济逐渐(jiàn)恢(huī)复也有(yǒu)关(guān)系。

  从节奏来(lái)看,受夏季毕(bì)业影响(xiǎng),我国青年失业(yè)率一般在上半(bàn)年逐(zhú)渐提(tí)高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率(lǜ)或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  失业原因方面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁(cái)员(yuán)比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。一(yī)种(zhǒng)观(guān)点认为,青(qīng)年群体由于工(gōng)作经(jīng)验(yàn)和技能相对不熟练,往往在企业裁员时首当(dāng)其冲。但根(gēn)据月(yuè)度(dù)劳动(dòng)力调查数(shù)据(jù),青(qīng)年失业(yè)主(zhǔ)要(yào)原因是主(zhǔ)动辞职,被裁员的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统计年鉴》,有工作(zuò)意愿但从未工(gōng)作过的失业群(qún)体(tǐ)在(zài)16-24岁失业人口中占比59%,其(qí)他年(nián)龄群体中这一比例最高(gāo)是14.4%。我(wǒ)们剔(tī)除这部分失(shī)业人群后,剩(shèng)下的(de)青年失业人(rén)口中,第(dì)一大(dà)失业原因(yīn)是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破(pò)产占(zhàn)比5.9%;而裁(cái)员仅占(zhàn)2.6%。横(héng)向对(duì)比,裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来看(kàn),三分(fēn)之二的青年失业(yè)人(rén)员(yuán)接受过大学教(jiào)育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学(xué)教育的,这一(yī)比例(lì)在其他(tā)三(sān)个年龄阶段逐步(bù)递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口(kǒu)的受教育程度也大致类似,青(qīng)年人由于年(nián)龄限(xiàn)制,接受大(dà)学(xué)教育(yù)比例略(lüè)低于(yú)25-34岁(suì),整体来(lái)看35岁以下就业人员的(de)受教育程度大幅(fú)高(gāo)于35岁(suì)以上(shàng)。按照接受过(guò)大学教育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到(dào)高

  青(qīng)年失业人(rén)口的行(xíng)业与青年就(jiù)业分布基(jī)本一致。青年失业人口呈现出行(xíng)业聚集(jí)的特点(diǎn),主要集(jí)中在(zài)5个大(dà)类行(xíng)业(yè),2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和(hé)其他服务(wù)业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年(nián)失(shī)业人口的65%左右。同时,这5个(gè)行业也是青年就业(yè)集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年(nián)失业人口(kǒu)的行业(yè)分布(bù)是由就业(yè)分布决定(dìng)的(de),吸纳就业占比较(jiào)大的行业,往往也(yě)贡献(xiàn)了较大(dà)规(guī)模(mó)的失业。因此(cǐ),在挖掘(jué)青年失(shī)业人口(kǒu)来自何处之前,需要研究青年(nián)就业的行业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年青年(nián)就业(yè)的结(jié)构变化较大(dà),呈(chéng)现出从(cóng)制造到服务、知识密集程度由低到高两(liǎng)个特点(diǎn)。

  青年就(jiù)业从(cóng)工(gōng)农业(yè)大量流入(rù)服务业。农林牧(mù)渔、采(cǎi)矿(kuàng)业(yè)、制造业和电热(rè)燃水的生产(chǎn)供(gōng)应业,这四(sì)个行业是国民经济分类的农(nóng)业和工业。2010年这(zhè)四个行业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口(kǒu),到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个(gè)点。有4个行业吸(xī)纳(nà)青年就业比(bǐ)例增加(jiā)超2个(gè)点(diǎn),其中(zhōng),教育(yù)业为5.3%,租赁(lìn)和(hé)商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产(chǎn)等其他(tā)6个服务行业吸纳青年就业(yè)的比例均(jūn)增超1个百分点(diǎn)。

  以受(shòu)教(jiào)育年限作为(wèi)维度,青年就业从知识(shí)密集程(chéng)度较低的行业流向较(jiào)高行业。我(wǒ)们以《2021年劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中各行业就(jiù)业(yè)人员的受教(jiào)育年(nián)限,来计算(suàn)各(gè)行(xíng)业(yè)的知识密集程度。有5个行业的平均受教育年(nián)限在14年(nián)以上,依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信息技(jì)术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除(chú)金(jīn)融(róng)业外(wài),其(qí)他四个行(xíng)业是过去十年青年就业(yè)流入(rù)的(de)主要行(xíng)业,吸纳青年就业比例的增幅均居前列。如图10,各(gè)行业所(suǒ)吸纳的青(qīng)年就业比例变动(dòng)与行业平均(jūn)受(shòu)教育年限基本一致,即青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业。

  但是知识密(mì)集型行业的青年失业情况比(bǐ)整(zhěng)体失(shī)业更严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中各行业的青年失业比(bǐ)例(该行业的青年失业人数/青年失业总人数),除(chú)以各(gè)行业的青年(nián)就业比例(lì)(该行业的青年就业(yè)人数/青(qīng)年就业总人数),来作(zuò)为各行业(yè)失业率的近似替代(dài)指标。以这个指标来看(kàn),知(zhī)识密集型行业的青年失业率大(dà)多高(gāo)于全(quán)年龄段(duàn)失业率,如信息技术、教育、科研服(fú)务、公(gōng)共管理(lǐ)等行业,体(tǐ)现在图11中(zhōng),都位于右下(xià)方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季度(dù)青年(nián)失业人口仍增加(jiā)的原因

  一季度服务(wù)业复苏出现分化(huà)。今年一(yī)季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值有(yǒu)2.2个(gè)点(diǎn)的增速缺口。分(fēn)行业来看(kàn),批(pī)发零(líng)售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情(qíng)前三年(nián)均值,这三个行业一季度复(fù)苏情况较好;知识(shí)密集程度更(gèng)高的房(fáng)地产业、租赁和商务服务业、信息技术(shù)服(fú)务(wù)业的(de)缺口(kǒu)分(fēn)别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏(sū)相对较慢。

  因此从失业(yè)率的分子端来看,当前青年失(shī)业人员(yuán)增长的症结在于服务业就业(yè)复苏的结构不均衡。一方(fāng)面,随着(zhe)受教育水(shuǐ)平的整(zhěng)体提高,青年就(jiù)业大(dà)量流(liú)向知识密集(jí)型服务业,如教育、信息技术等(děng)行业。另一方面,年初(chū)疫情(qíng)影响减弱后(hòu),经(jīng)济复(fù)苏的(de)主力(lì)是知识密集程度(dù)较低的(de)生活性(xìng)服务业,而知识密集程度较高的生产性服务业复苏较(jiào)慢。所以服务业就业(yè)复苏结构分化,带来的青年(nián)失业人口和25-59岁失业人(rén)口的分化(huà)。房地(dì)产、互联网、教育(yù)[1]等行业的(de)一季度就业尚未(wèi)出现明显(xiǎn)改善(shàn),应届生(shēng)就业(yè)压力(lì)大(dà);而住宿(sù)餐饮等(děng)行业就业已经(jīng)出现回(huí)暖,但对(duì)于三分之二接(jiē)受过大学教育的(de)青年(nián)失(shī)业人口而言(yán),这些行业(yè)的就(jiù)业吸纳相对(duì)有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  3.分母端(duān):人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率均下降,带(dài)来劳动(dòng)力(lì)减少

  青(qīng)年失业率(lǜ)的分母端是城镇青年劳动(dòng)力,主要由青年人(rén)口和劳(láo)动参(cān)与率决(jué)定。2022年我(wǒ)国开(kāi)始(shǐ)步(bù)入人口(kǒu)负增长(zhǎng)时代,城镇青年劳动力可能将(jiāng)步入长期下降通道(dào),这将从分母端(duān)推升(shēng)青年(nián)失业率(lǜ),或成(chéng)为疫情(qíng)后就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减少

  城镇青年劳动力首(shǒu)先取决于(yú)城镇青年人口数(shù)量(liàng),而后者来自于两部分,一是16-24年前的出生人(rén)口,二是(shì)乡村到城镇的迁移人口(kǒu),这(zhè)两部(bù)分增量未来都(dōu)趋(qū)于下(xià)降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力(lì)对应的出生人(rén)口减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和(hé)2020年(nián)的(de)16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而(ér)前者正好是建国(guó)以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年(nián)均出生人口超2000万,其中1987年(nián)出生人口最高超(chāo)过2500万,到90年代开始(shǐ)明(míng)显步入下降通道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口(kǒu),这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿(yì),出生(shēng)人口减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农村向城镇的人口转移也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少,十(shí)三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值(zhí)约(yuē)为(wèi)2184万人(rén),但(dàn)2022年只有650万人。预(yù)计今年随着疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱,人员(yuán)流动(dòng)恢复,新(xīn)增城镇人口(kǒu)数量(liàng)会较去(qù)年有明(míng)显增长,但(dàn)可能仍然较难(nán)回到十(shí)三五期间超2000万的规模(mó)。当前(qián)我国城(chéng)镇化(huà)率已经达到65%以上,继(jì)续高速增(zēng)长空间有限,从乡(xiāng)村(cūn)到城(chéng)镇(zhèn)的迁移人(rén)口数量整体将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率有两个(gè)特点,一(yī)是低于其(qí)他年龄段群体(tǐ),大部分青(qīng)年在校(xiào),并未进入劳(láo)动市(shì)场。二是近年来(lái)呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)出现超预期下降。根据今年3月统计(jì)局披露(lù)的青年就业和失业人(rén)数,当(dāng)前16-24岁青年的劳动(dòng)参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口中,有3219万进入(rù)或有(yǒu)意愿进入劳(láo)动市(shì)场。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查时,青年劳动(dòng)参与率(lǜ)分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青(qīng)年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,该指标已经下(xià)降7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳(láo)动参与率的下(xià)降主(zhǔ)要(yào)有三方面(miàn)原因。

  一(yī)是16-24岁在校生大(dà)幅(fú)增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校生增加了(le)706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅仅(jǐn)两年的时间里,该年龄(líng)段的在校生增加了493万(wàn),年均增(zēng)长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部分群体因(yīn)就业形势恶化而退(tuì)出劳(láo)动市场,在未来经济和就业(yè)好转后会回到(dào)劳动市场。2020年3月,国家统计局(jú)曾在发布会指出(chū)当月“就业人员规(guī)模(mó)比1月份下(xià)降6%以上”,说明就业形势恶化时,也(yě)会影响(xiǎng)劳动参与率。

  三是就业观(guān)念的变(biàn)化导致初次(cì)进(jìn)入(rù)劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会(huì)风气来看(kàn),对学历的(de)推崇导致本科(kē)毕业即进入就(jiù)业市场的年轻人减少,加上考研、考公竞(jìng)争激烈,发展(zhǎn)至“二(èr)战(zhàn)”“三战”,客观(guān)上会将部分(fēn)青年(nián)人初次就业时(shí)间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁(suì)劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  4.结论:未来(lái)失业率的分母端可能会越来越重要

  失(shī)业人(rén)口的增加不能(néng)完全解释青(qīng)年(nián)失业(yè)率的上升。假如(rú)当前青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年相同(tóng),在(zài)失业(yè)人口增加132万至(zhì)632万人的(de)情况下,对应(yīng)青(qīng)年失业率应该从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口(kǒu)的(de)增(zēng)加只能解释当前青年失业率的一部分,另(lìng)一(yī)部分则来自分(fēn)母端,城镇青年(nián)劳动力(lì)的(de)减少。

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  考虑(lǜ)到2020年我国人(rén)口已经(jīng)开始负增长,未来青年(nián)失业率的变(biàn)动可能出现以(yǐ)下三种情况:

  ①青年失业人口(kǒu)增加(jiā),同时劳动力减少,青年(nián)失业(yè)率上升(shēng);

  ②青(qīng)年失(shī)业(yè)人口(kǒu)与劳动力(lì)均在(zài)减少,但失业人口降幅不及(jí)劳动力(lì)降幅,青(qīng)年(nián)失业率上升;

  ③青(qīng)年(nián)失业人口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少,失(shī)业(yè)人口降幅大(dà)于劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)下降。

  我们认(rèn)为(wèi),未来失业人口会随着经(jīng)济(jì)复苏而减少,但经(jīng)济(jì)复苏难以(yǐ)改变失业率的(de)分母(mǔ)下降趋势。青年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的分母端可能会越来(lái)越(yuè)重要,这也是(shì)人口长(zhǎng)周期(qī)变化的影(yǐng)响之(zhī)一(yī)。

  5.附(fù)录:概念和数据(jù)说明

  青年失业率的两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人(rén)口调查失业率时,有必要明晰这一(yī)概念的两个要点(diǎn):一是调查(chá)失业(yè)率(lǜ)是城(chéng)镇(zhèn)就业范围,并非针对全部就业人口(kǒu),不(bù)包括乡村就业,2022年底我(wǒ)国城乡(xiāng)就业大约分别(bié)占63%、37%,近四成的就业人口并未包含(hán)在内。因此,许(xǔ)多针对青年失业率的讨论以全国(guó)青年(nián)人口数量为出发点,未区分人口(kǒu)总量(liàng)与城(chéng)乡结构(gòu)的(de)问题,有(yǒu)失偏颇(pǒ)。本篇(piān)报(bào)告如无特(tè)别(bié)说明(míng),各概(gài)念(niàn)均是指城(chéng)镇就业口径。

  二是失(shī)业(yè)率的分母不含没有劳动意(yì)愿的劳(láo)动年龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳(láo)动能力,参加或(huò)要求参加社会经济活动的(de)人员。包(bāo)括就(jiù)业(yè)人员和失业人员”,因此没有就业意愿(yuàn)的劳动年龄(líng)人口不计(jì)入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人(rén)口约为11.5亿(yì),其中只有(yǒu)68%属于劳(láo)动力,约为7.8亿(yì),而就业人(rén)口为约7.46亿,据此推算城乡失(shī)业人口可能为3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  从数据来看,失业率(lǜ)来自全国月(yuè)度劳动力调查。该项调(diào)查(chá)制度于2005年(35c到底有多大,35c是多少nián)正式实施(shī),每年(nián)进(jìn)行两次全(quán)国劳(láo)动力抽样调查(chá),调查(chá)范围为中国大(dà)陆(lù)的城镇和乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时(shí)准确(què)反(fǎn)映劳动力市场变化情(qíng)况,建立了31个大城市月度劳动力调查制度(dù)。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力(lì)调查(chá)范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力(lì)调查正式在(zài)全(quán)国范围内开展,调查范围覆(fù)盖全国(guó)所有地(dì)级市。

  月度劳动力(lì)调查样本比例约为0.2‰,是(shì)年(nián)度调(diào)查(chá)的五分之一(yī)左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度人口调(diào)查样本比例为1‰,五年(nián)一次的人口(kǒu)抽样调查(chá)样(yàng)本比(bǐ)例为1%。而每10年一次的人口普查则在长(zhǎng)表(biǎo)部分纳入(rù)就(jiù)业调查,长表抽(chōu)样比例是10%左右,因而人口(kǒu)普(pǔ)查(chá)的(de)就(jiù)业数据质量更高。

  就业人员总数(shù)会根据普查(chá)数(shù)据进行修正,但结构数据(jù)仍会存(cún)在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿(yì)人(rén);而七普后次年(nián)的(de)年鉴将(jiāng)这一(yī)数据修正为7.54亿人(rén)左右(yòu),误差约2100万(wàn)人。但结(jié)构(gòu)数(shù)据的差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中(zhōng),2020年城镇制(zhì)造(zào)业就业人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数(shù)据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就(jiù)业恢(huī)复偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年就业:从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  研报(bào)撰写人(rén)员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观(guān)经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时间(jiān):2023年5月26日

  报告发布机(jī)构:德邦证券股(gǔ)份(fèn)有限(xiàn)公司

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