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菠萝蜜切开没熟怎么补救，菠萝蜜切开没熟怎么补救 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司(sī)创(chuàng)始人比尔·盖茨(cí)已多(duō)次公开(kāi)谈论人工智(zhì)能(néng)话(huà)题。在最(zuì)近(jìn)的一次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能会让科技行(xíng)业迎来一次剧(jù)烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的(de)市(shì)占率，因为(wèi)微软(ruǎn)在(zài)AI方(fāng)面(miàn)的(de)行动相(xiāng)当迅(xùn)速。而(ér)最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包揽一(yī)切应用(yòng)，与人们进行(xíng)沟(gōu)通并提供建议，可以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺(yì)术(shù)家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随后(hòu)各大(dà)厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用(yòng)户们可以在应(yīng)用(yòng)中(zhōng)输入(rù)一组(zǔ)关键词或(huò)者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就是所输入(rù)的文(wén)本。同一(yī)组关键词也可以创作出很多张风格(gé)不一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他(tā)们(men)会将生成的美图(tú)当做头像。而(ér)另(lìng)一部分喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位(wèi)网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在斯(sī)坦福读博的(de)中国人(rén)张吕敏创作的一种基于控制点的图(tú)像(xiàng)变形(xíng)算法，主要用于数字(zì)图像处(chù)理(lǐ)、计算机(jī)视(shì)觉和计(jì)算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短的两天(tiān)内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大(dà)家用了很多方(fāng)法想让(ràng)AI生成的结果(guǒ)尽可能(néng)的符合要求(qiú)，但是(shì)都不尽如人意(yì)，它的出现代表着(zhe)AI生成开始进入真(zhēn)正(zhèng)的可(kě)控时期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的(de)构图，人物(wù)的姿势(shì)和(hé)画面的深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔(mó)法”，不少(shǎo)博(bó)主(zhǔ)的作品已经(jīng)获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋(péng)友的照片直接(jiē)带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑(bǎ菠萝蜜切开没熟怎么补救，菠萝蜜切开没熟怎么补救ng)定骨(gǔ)骼开始(shǐ)换(huàn)关键词试(shì)效果。

通过(guò)图片就(jiù)可(kě)以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的(de)照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大(dà)神张(zhāng)吕敏其本尊(zūn)也亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大(dà)，甚(shèn)至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过(guò)警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给出(chū)的(de)美女照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图，因为太(tài)逼(bī)真(zhēn)，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观察(chá)可以发现，活动(dòng)发起者提供的照片中(zhōng)有个很(hěn)大的(de)漏洞可以发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是(shì)图片中(zhōng)女性的(de)手(shǒu)指部分有的存在异常。

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有(yǒu)行(xíng)业人(rén)事表示(shì)：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部(bù)分的(de)绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但(dàn)最新看到的图片已(yǐ)经(jīng)有越来越完美的AI模型(xíng)出现，以后可(kě)能就完全没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发(fā)生。据英国广播(bō)公(gōng)司(sī)报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片(piàn)发布到网络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而(ér)实(shí)施(shī)诈骗。

目(mù)前(qián)随着(zhe)技术发展，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出(chū)真(zhēn)人(rén)照片(piàn)般(bān)的绘图效果，如果(guǒ)这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了(le)很多担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在(zài)“学习(xí)”了大量前(qián)人(rén)的作品之后，其(qí)创(chuàng)作没(méi)有任(rèn)何(hé)情(qíng)绪和灵魂，难以和(hé)人(rén)类的(de)艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并(bìng)没有(yǒu)得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会代(dài)替(tì)人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的安(ān)全问题需要(yào)得到重(zhòng)视(shì)，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智(zhì)能(néng)技术将是第四(sì)次工业革命的(de)核心(xīn)驱动力量，将创(chuàng)造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在技术和(hé)商(shāng)业层面都(dōu)有(yǒu)了巨(jù)大(dà)进(jìn)展，AI绘画就是(shì)人(rén)工智能技术发生方向性改变的一个代表。其下一站或许就是(shì)视(shì)频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了(le)几条引(yǐn)爆科(kē)技圈的短视频。这些视频(pín)引发关注并(bìng)非内容做得(dé)多优秀，反而都非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩(mó)托车的(de)第一视角录像，随便(biàn)一个有手(shǒu)机(jī)的人都可以随手录下(xià)一段(duàn)。

但这些短视频的创作方式非(fēi)常简单，创作者仅仅(jǐn)需要(yào)向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说一下要(yào)求，AI就可以根(gēn)据需(xū)要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的(de)视频(pín)后(hòu)，AI圈就(jiù)已经(jīng)玩了一波梗，一(yī)个能(néng)够(gòu)做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短(duǎn)时间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于(yú)，它可以制作出(chū)超(chāo)过2分钟的(de)连贯的也有(yǒu)确切(qiè)内容的视(shì)频(pín)，这(zhè)才是真(zhēn)正让人(rén)们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也(yě)只能是为内(nèi)容生产者(zhě)提供(gōng)一个灵(líng)感，一个(gè)素材，一个过(guò)场动(dòng)画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情内(nèi)容的视频(pín)就意味着(zhe)，一些视频创作(zuò)由(yóu)AI代替人工(gōng)完成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速(sù)度已经(jīng)超过大部分人(rén)的(de)想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式(shì)，可以为内容产业带来更新(xīn)的(de)内容风(fēng)格、更快(kuài)的生(shēng)产(chǎn)速度，更(gèng)低(dī)的(de)生产成(chéng)本，这无疑(yí)会驱动(dòng)内容(róng)产业的(de)大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人(rén)动作等多种内(nèi)容形式的生成。不难发现该项技术不仅在(zài)游戏等行业能得到有效应用(yòng)，对于下一(yī)代互联(lián)网各(gè)种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸(zhū)多(duō)领域，本(běn)身就对基于AI的可视化(huà)内容(róng)有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘(huì)画及(jí)视频(pín)或不是(shì)结果，而只是(shì)AI进(jìn)程中(zhōng)的一块(kuài)重要拼图，有望在技术更(gèng)新的加持下实现更大的应(yīng)用价(jià)值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了(le)可以(yǐ)生成内(nèi)容(róng)，甚至能够创造出独(dú)立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来(lái)的先进生产力(lì)即将到来。

紧抓大(dà)模型与(yǔ)算力，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术的(de)发(fā)展也可以看出，在语言大模型、图(tú)像大(dà)模(mó)型(xíng)之后(hòu)，多模态大模型已经(jīng)成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人(rén)工智(zhì)能发(fā)展的智能底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多头部企业都(dōu)在(zài)竞(jìng)相发力(lì)。

不(bù)过(guò)训练大模型(xíng)的(de)确价(jià)格不菲(fēi)，以国盛证(zhèng)券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约(yuē)为(wèi)140万(wàn)美元。而对于一(yī)些(xiē)更大的(de)LLM(大(dà)型语言模型(xíng))，训(xùn)练成(chéng)本则介(jiè)于200万美元至1200万(wàn)美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访客平(píng)均数1300万(wàn)计算(suàn)，其(qí)对应(yīng)芯(xīn)片需求(qiú)为3万多片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入成本约为8亿美元，每(měi)日(rì)仅电费(fèi)就(jiù)在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞(páng)大(dà)算力支持。在关注(zhù)各(gè)类大模型的发展同时，更应该关(guān)注算力(lì)网络的建设。

算(suàn)力(lì)网络正驱动AI产业发(fā)展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发(fā)展的终极目标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技(jì)术创(chuàng)新提(tí)供大力的支持(chí)。这方菠萝蜜切开没熟怎么补救，菠萝蜜切开没熟怎么补救面，多模(mó)态(tài)大(dà)模型(xíng)是典型。作为面向未(wèi)来强(qiáng)人工(gōng)智能、通用人(rén)工智能的重要(yào)技术创新，多(duō)模态大(dà)模型(xíng)已经在人工(gōng)智能(néng)领域提(tí)出了很(hěn)多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态(tài)大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般的算力基础设(shè)施(shī)很快将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从图像、文字(zì)、语音单(dān)独一(yī)项的训(xùn)练，到双模态、三模态的(de)跃迁，让(ràng)人工(gōng)智能可以(yǐ)灵活应对(duì)不(bù)同模(mó)态的转(zhuǎn)化、像人(rén)与(yǔ)世界(jiè)交互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。