自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微(wēi)软公司(sī)创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人(rén)工智能话(huà)题。在(zài)最近的一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎(yíng)来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个(gè)结论(lùn)是(shì)他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期(qī)，AI的发展可(kě)能(néng)会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行(xíng)动相(xiāng)当迅速。而最(zuì)终科技(jì)巨头将(jiāng)把AI整合成用户的(de)“全能助(zhù)手”，包揽一(yī)切应用(yòng)，与人们(men)进行沟(gōu)通(tōng)并提供(gōng)建议，可以取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的到(dào)来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点(diǎn)包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的(de)时(shí)候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗(luó)拉多州(zhōu)举办的新(xīn)兴数(shù)字艺(yì)术家竞赛中，一(yī)幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大(dà)厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用(yòng)户们可以在应用(yòng)中(zhōng)输(shū)入一组关键词或者一张照片(piàn)，就能获(huò)得一幅(fú)AI创(chuàng)作的画作。

作画(huà)的(de)关键就是(shì)所输入的文本。同一(yī)组(zǔ)关键词也可(kě)以创作出很多张风格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲(máng)盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他(tā)们会将生成(chéng)的美图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的(de)个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画(huà)的(de)填写关键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福(fú)读博的(de)中国(guó)人张吕(lǚ)敏创作的一种基于(yú)控制点的图像变形(xíng)算法(fǎ)，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经(jīng)发(fā)布，在短短的(de)两天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的(de)出现代(dài)表着(zhe)AI生成开始(shǐ)进入真(zhēn)正的可(kě)控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图，人(rén)物(wù)的姿势和画面的深度信息(xī)等。有了它的帮助(zhù)，就(jiù)不用(yòng)频繁的(de)用提示词(cí)来(lái)碰运气，抽盲盒(hé)式的(de)创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片(piàn)直接(jiē)带她(tā)们走(zǒu)进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展找到(dào)对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开(kāi)始(shǐ)换关(guān)键词试效果。

通(tōng)过图片(piàn)就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实(shí)的照片，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来越强大，甚(shèn)至输出的(de)作品都已经能(néng)以假乱真了(le)。

02

难(nán)辨(biàn)虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍(biàn)网(wǎng)络，而经(jīng)过(guò)警方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓(wèi)的“party”可(kě)能是(shì)全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的美(měi)女照片(piàn)都是(shì)AI制作的真人(rén)照片绘图，因(yīn)为(wèi)太逼真，被(bèi)大(dà)家当成真事传播(bō)了。

不(bù)过仔(zǎi)细观(guān)察可以发现，活动(dòng)发起(qǐ)者提供的照片中有个(gè)很大(dà)的漏洞可以发(fā)现(xiàn)并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指(zhǐ)部(bù)分有(yǒu)的存在异常(cháng)。

有行业人事表示：“现(xiàn)在因为手指部分(fēn)的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会(huì)画(huà)人的(de)手，但(dàn)最新看到的图(tú)片已经有越来越完美(měi)的AI模型出现，以(yǐ)后可(kě)能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在(zài)国(guó)外也已有(yǒu)发(fā)生。据英国广播公司报(bào)道，土耳其地(dì)震期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合成了(le)儿童受灾(zāi)的(de)假照片发布(bù)到网络，以此(cǐ)诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技(jì)术(shù)发(fā)展，AIGC已经能做(zuò)出真(zhēn)人照片般的绘图效果，如(rú)果这(zhè)样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判(pàn)者(zhě)认(rèn)为AI在“学习”了大量(liàng)前(qián)人的作(zuò)品之后，其(qí)创作没(méi)有任何情绪(xù)和灵魂(hún)，难以和(hé)人类的(de)艺术(shù)创作相(xiāng)提(tí)并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的(de)版权、目前(qián)都(dōu)并(bìng)没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需(xū)要得到重视，太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一站除了(le)视频，还有(yǒu)远方

技术(shù)都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现(xiàn)在看来(lái)，人工智能技术(shù)将是第四次工(gōng)业革(gé)命的核心驱动力(lì)量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和(hé)商业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就(jiù)是(shì)人工智能技术(shù)发生(shēng)方向性改变的(de)一个代表。其下一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发(fā)关注(zhù)并非内容做得多优(yōu)秀，反而(ér)都(dōu)非常简单，比如(rú)一(yī)匹正在(zài)喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车的第一视角录像，随便(biàn)一个有手机的人都可以随手录下(xià)一段。

但(dàn)这些(xiē)短视频的(de)创(chuàng)作(zuò)方式(shì)非常简(jiǎn)单(dān)，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需要(yào)向(xiàng)AI输入(rù)一(yī)段话(huà)，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要(yào)生成一(yī)段(duàn)视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的(de)视频(pín)后(hòu)，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一波梗，一(yī)个能够(gòu)做(zuò)出更(gèng)高清(qīng)视(shì)频的AI还不足(zú)以在短时间(jiān)内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以(yǐ)制作出超过2分钟的连(lián)贯的(de)也有确(què)切内容的视频(pín)，这才(cái)是真(zhēn)正(zhèng)让人们感到惊(jīn涂指甲油之前要涂护甲油吗，涂指甲油之前要涂护甲油吗g)喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的(de)视频(pín)多(duō)么高清(qīng)，也只能是为(wèi)内容生产者提(tí)供一(yī)个灵感，一个素材，一个(gè)过场(chǎng)动画。

不过(guò)能够制(zhì)作(zuò)出(chū)有具体剧情内(nèi)容的(de)视(shì)频就意味着，一些(xiē)视频创作由(yóu)AI代替(tì)人工完成已(yǐ)经初(chū)步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大部分人的想象。内容(róng)产业(yè)的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的(de)内容生产方(fāng)式，可以为内容产业带(dài)来(lái)更新的内(nèi)容风(fēng)格、更(gèng)快的生产速(sù)度，更低的生产成本，这无疑会(huì)驱动内容产(chǎn)业的(de)大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代(dài)码、机器(qì)人动作等多种内容形式的生成(chéng)。不难发现该(gāi)项技术不(bù)仅在(zài)游戏等行业能(néng)得到有效应用，对于下一代互联网各种(zhǒng)元素的(de)构建亦有关(guān)键意义。

从商业化的角(jiǎo)度(dù)来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒(méi)等诸多领域，本身(shēn)就(jiù)对基(jī)于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频(pín)或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的(de)一块重(zhòng)要拼(pīn)图，有望(wàng)在技(jì)术(shù)更(gèng)新的加(jiā)持下(xià)实现更大的应用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走向了可以(yǐ)生(shēng)成内容，甚至能够创造(zào)出独立价(jià)值和独(dú)立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的先进(jìn)生产力即将(jiāng)到来。

04

紧(jǐn)抓(zhuā)大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模(mó)态大模(mó)型已(yǐ)经成为了(le)新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能(néng)底座，是(shì)全球(qiú)竞争最激烈(liè)的研究方向之(zhī)一，包(bāo)括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过训(xùn)练大模(mó)型的确价格不(bù)菲，以国盛证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多少算(suàn)力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一(yī)次的成本约为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需(xū)求为(wèi)3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美(měi)元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在(zài)关(guān)注各类大模型的发展(zhǎn)同时，更应该关(guān)注算力网(wǎng)络的建设。

算力(lì)网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级加(jiā)速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工智能发展的(de)终极目标离得更近。

因(yīn)为算力可以对突破性技术创(chuàng)新提(tí)供(gōng)大(dà)力的支持。这方面，多模态(tài)大模型(xíng)是典(diǎn)型。作为面向未(wèi)来强人工智能、通用人工智能(néng)的(de)重要技术创新，多(duō)模态大(dà)模型已经在人工智能领域提出了很多年，业界也(yě)有(yǒu)不(bù)少技术突破，但(dàn)是，多(duō)模态(tài)大模型(xíng)进一步(bù)往下走(zǒu)，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施(shī)很(hěn)快将难(nán)以胜任。<涂指甲油之前要涂护甲油吗，涂指甲油之前要涂护甲油吗/p>

从图像、文字、语音单独(dú)一项的训练，到双模(mó)态、三(sān)模(mó)态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的转化(huà)、像人与世界交互一(yī)样自然(rán)，这(zhè)方面，由算力网络(luò)来驱动(dòng)将(jiāng)有明(míng)显优势。

此外，还(hái)有很多需要爆(bào)发式增长的算力来支撑的技术创新，将在人工智能算(suàn)力(lì)网络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经露(lù)出曙光，期待在大模型(xíng)和大算力(lì)的(de)支持下AIGC能持(chí)续颠覆内容(róng)生(shēng)产的方(fāng)式(shì)，将创(chuàng)造的边际成本(běn)降低，让万众受益。

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