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根号20等于多少化简根号怎么算 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论(lùn)人工智能话题(tí)。在最近的一(yī)次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌(gē)的市(shì)占率，因(yīn)为微软在AI方面的行(xíng)动相当(dāng)迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的(de)“全能助手”，包揽(lǎn)一(yī)切(qiè)应(yīng)用，与(yǔ)人们(men)进行沟(gōu)通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一(yī)次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题(tí)热点包围中杀(shā)出重围。

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ControlNet颠(diān)覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉(lā)多州举办的新兴数(shù)字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知(zhī)并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表。

用户们可以在应用(yòng)中输入一组关键(jiàn)词或者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作的画(huà)作。

作画的关(guān)键就是所(suǒ)输入的文本。同一组(zǔ)关键词也可以创作出很多(duō)张风格不一样的画作(zuò)，这让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢(huān)这(zhè)种不确定(dìng)的惊喜，他们会(huì)将生成的美图当做头(tóu)像。而另一(yī)部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友(yǒu)的小狗照片被(bèi)AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网友的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与加持(chí)，以(yǐ)往AI绘(huì)画(huà)的填写(xiě)关键(jiàn)词(cí)游(yóu)戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏创作的一种基于控制点的图(tú)像(xiàng)变(biàn)形算法(fǎ)，主(zhǔ)要用于数字图像处理(lǐ)、计(jì)算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经(jīng)发布，在短短的两天内(nèi)便成(chéng)为了AI绘(huì)画领域(yù)最新(xīn)的热点。

在此之前(qián)，大(dà)家(jiā)用了很多(duō)方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的(de)结果尽(jǐn)可能的(de)符(fú)合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现(xiàn)代(dài)表(biǎo)着AI生成开始进入真正(zhèng)的可(kě)控时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图，人物的(de)姿势和(hé)画面的深度信息(xī)等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示(shì)词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品(pǐn)已经获得了大量的(de)浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一，他用朋(péng)友的照(zhào)片直接带她们走进动漫(màn)世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找(zhǎo)到(dào)对应的(de)关键词；最后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通过图片就可以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实的照片(piàn)，草(cǎo)图也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也(yě)亲自回应(yīng)。

不(bù)得不说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得越(yuè)来越强(qiáng)大，甚至(zhì)输出的(de)作品都已经(jīng)能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网络，而(ér)经(jīng)过(guò)警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发(fā)起者(zhě)提供的照片中(zhōng)有个很(hěn)大的漏洞(dòng)可以发(fā)现并非真人，而是(shì)AI绘图，那便是(shì)图片中女性(xìng)的手指部分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正(zhèng)能(néng)量

有行业人(rén)事(shì)表示(shì)：“现在因为手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会(huì)画(huà)人的手，但最新看到的图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全(quán)没有(yǒu)漏洞了。”

类似的(de)AI作图(tú)诈(zhà)骗在国外也已有发(fā)生(shēng)。据英(yīng)国(guó)广播公司报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的假照(zhào)片发布(bù)到网络，以(yǐ)此(cǐ)诱(yòu)骗善良的(de)人打(dǎ)赏“捐助”从而实(shí)施(shī)诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘(huì)图效(xiào)果，如果这样的图(tú)片被(bèi)用来诈(zhà)骗，将非常可(kě)怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方(fāng)面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了(le)大(dà)量前人的作品之后，其创作(zuò)没(méi)有任(rèn)何情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权(quán)、目前都(dōu)并没有得到(dào)有效的解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会代(dài)替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得(dé)到重(zhòng)视，太晚(wǎn)就来不及了(le)。

AIGC下(xià)一站(zhàn)除(chú)了视频(pín)，还有(yǒu)远方

技(jì)术都是有两面性的，潜(qián)在的危(wēi)害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看来(lái)，人工(gōng)智能技术将是第四次工业革命(mìng)的核心驱动力量，将创造新的增长奇(qí)迹(jì)。

过去一年，人工智能在(zài)技术和商业层面(miàn)都有了(le)巨大(dà)进展，AI绘画就是(shì)人工智能技术发生方向(xiàng)性(xìng)改变的一个代表根号20等于多少化简根号怎么算(biǎo)。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布(bù)了几条(tiáo)引爆科(kē)技(jì)圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做得(dé)多优秀，反而都非常简单，比如(rú)一匹正在喝水的(de)马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车的第一视(shì)角(jiǎo)录像，随(suí)便(biàn)一个有手(shǒu)机的人都可以随手(shǒu)录下(xià)一段。

但这些短视频(pín)的创作方式非常(cháng)简单(dān)，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就(jiù)可以根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个(gè)AI生成视频(pín)分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了(le)一波(bō)梗，一个能够做出(chū)更高清视频的AI还不足(zú)以在(zài)短时间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震(zhèn)惊的地方在于，它可(kě)以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确(què)切(qiè)内容的视频(pín)，这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生(shēng)成的视频多么(me)高(gāo)清，也只能是为内容生产(chǎn)者提供一个(gè)灵(líng)感，一个(gè)素材，一个过场(chǎng)动画。

不(bù)过(guò)能够(gòu)制作出有具体(tǐ)剧情内容的视频就意(yì)味着，一些视频创作(zuò)由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已(yǐ)经超过大部(bù)分人的想象。内(nèi)容产业的(de)本质是供给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方式，可以(yǐ)为(wèi)内(nèi)容(róng)产业带(dài)来(lái)更新(xīn)的内容风格、更快的(de)生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱(qū)动内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机器人动(dòng)作等(děng)多种内容形式(shì)的生成(chéng)。不难发现该项技(jì)术不(bù)仅(jǐn)在游戏等行业(yè)能(néng)得到有效应用，对于下一代互联(lián)网各(gè)种元素(sù)的(de)构建亦(yì)有关(guān)键意(yì)义。

从商业化的角度来(lái)看(kàn)，文(wén)化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域(yù)，本身(shēn)就(jiù)对(duì)基于AI的可(kě)视化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不(bù)是结(jié)果，而只是AI进程中(zhōng)的(de)一块(kuài)重要(yào)拼图，有望在技(jì)术更新的加(jiā)持(chí)下(xià)实现更大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能够创造出独(dú)立价值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着(zhe)未来(lái)的先进生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模(mó)型与(yǔ)算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技(jì)术的发展(zhǎn)也(yě)可以看(kàn)出，在语言大模型、图像大模型之后，多(duō)模态大(dà)模型(xíng)已经成(chéng)为了新的趋势(shì)。

大(dà)模型(xíng)被誉为当(dāng)前人工智能发展(zhǎn)的智能(néng)底(dǐ)座，是(shì)全球竞(jìng)争最激烈的研究方(fāng)向之一(yī)，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部(bù)企业都在竞(jìng)相(xiāng)发(fā)力。

不过训练大模(mó)型的确价格(gé)不菲，以国盛证(zhèng)券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成(chéng)本约为140万美(měi)元。而对(duì)于(yú)一些更大(dà)的(de)LLM(大(dà)型语言模型)，训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美元高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立(lì)访客平均(jūn)数1300万计算，其(qí)对应芯片需求(qiú)为3万多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿(yì)美(měi)元，每日仅电费就(jiù)在(zài)5万美(měi)元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞(páng)大(dà)算力(lì)支持(chí)。在关注各类大模(mó)型(xíng)的发展同时，更应该(gāi)关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加(jiā)速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这一人(rén)工(gōng)智能发(fā)展(zhǎn)的终极目标(biāo)离得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术(shù)创新提供大(dà)力的支持。这方面，多(duō)模态大(dà)模型是典型。作为面向未来(lái)强人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技术创新，多模态大模型(xíng)已经(jīng)在人工智能(néng)领域提出了很多年(nián)，业(yè)界也有不少技术突(tū)破，但是，多模态大模型进一步往下走，算(suàn)力需求呈几何(hé)式上升，一般的算力基础设(shè)施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语(yǔ)音单独(dú)一项的训练，到双(shuāng)模态、三(sān)模态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵(líng)活应对不同模态的转化、像人(rén)与世界(jiè)交(jiāo)互一样(yàng)自然(rán)，这方面，由算(suàn)力网络来(lái)驱动(dòng)将有明(míng)显优势。