芦哲 首(shǒu)席宏观经(jīng)济学(xué)家(jiā)

　　占烁 联系(xì)人(rén)

　　投(tóu)资要点

　　·核(hé)心观点:我们(men)将影(yǐng)响(xiǎng)青年(nián)失业率的因素拆解为三方面：①青年失业人口，②青(qīng)年总人口(kǒu)，③劳动参与(yǔ)率，失业(yè)率=失业(yè)人(rén)口(kǒu)/（总(zǒng)人口×劳(láo)动参(cān)与率）。通过三因素框架(jià)，我们发现16-24岁(suì)失业人口的增加不能(néng)完全解释青年失业率的上升(shēng)，更重要却(què)被忽视(shì)的(de)因(yīn)素是(shì)青年(nián)人口(kǒu)和(hé)劳(láo)动参与率下降，带来16-24岁劳动力减少，从分母端大幅推高青年失业率。假如今年3月分母(mǔ)端的青年(nián)劳动力与2020年(nián)持平，新增约132万青(qīng)年失业人口(kǒu)只(zhǐ)能将失业率拉升至16.2％，但实际青年(nián)失业(yè)率却(què)高达19.6％。我们认为，失(shī)业人口会随(suí)着经济(jì)复(fù)苏而减少，但(dàn)青年劳动(dòng)力的下降可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来源(yuán)，抬高青年失业(yè)率中枢(shū)。

　　·青年(nián)失业率(lǜ)的三因素框架(jià)：（1）失(shī)业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/（总人口×劳动参与率），据此可将青年失业率拆(chāi)解为青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)、总人口、劳动参与率三(sān)个因素(sù)。

　　·（2）失业(yè)率(lǜ)上升未必来自失业增加，不要忽略(lüè)分母，劳动力的下降，也是抬高失(shī)业率的(de)重要原因。2010-2020年，青年失业人口只增(zēng)加4万，青年劳(láo)动力却(què)减少1578万，带动(dòng)16-24岁人口失(shī)业(yè)率大幅提高(gāo)3.8个点。

　　·分子(zi)端(duān)的青年失(shī)业(yè)人(rén)口：（1）从总量来(lái)看，当(dāng)前城(chéng)镇青年就业人(rén)数约为2587万(wàn)人，失(shī)业人数632万人(rén)，比去年4月增加约70万，较七普增(zēng)加约132万。

　　·（2）失(shī)业(yè)原因(yīn)方面，近7成(chéng)青年失业者是主动辞职，被裁(cái)员比(bǐ)例只有2.6％，远低于35岁以上群体。

　　·（3）按照受教(jiào)育程度来看，三(sān)分(fēn)之二的青(qīng)年失业人员接受过大学教育(yù)。

　　·（4）2010-2020年青年就业的结构变化较大，呈(chéng)现出从制造到服务、知(zhī)识密集程度(dù)由(yóu)低到高两个特点。2010年农业和工业吸(xī)纳了50.3％的青(qīng)年就(jiù)业人口，2020年大幅降至25.4％，流(liú)出的青年(nián)就业(yè)主要(yào)转向服(fú)务业。以(yǐ)受(shòu)教育(yù)年限作为(wèi)维度，青(qīng)年就(jiù)业从(cóng)知识密集程度较低(dī)的行业(yè)流向较(jiào)高行业，但是知识密集(jí)型行业的青年失业(yè)情况比整体失业更严峻(jùn)。

　　·（5）服(fú)务业复(fù)苏分化或是一季(jì)度青(qīng)年(nián)失业人口仍增(zēng)加的原因。经济(jì)复苏(sū)的主力是(shì)知识密集程度较低的餐饮、零(líng)售(shòu)等服务业(yè)，而知识密集程(chéng)度(dù)较高(gāo)的生(shēng)产性服务(wù)业复苏较慢，服务(wù)业就业(yè)复苏结(jié)构(gòu)的分(fēn)化，带来青年(nián)就(jiù)业(yè)和25-59岁就(jiù)业(yè)的分化(huà)。

　　·分母端的青年劳动力：（1）青(qīng)年(nián)人口：出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动(dòng)力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万，2020-2030年(nián)减少1762万。另外，我(wǒ)国农村(cūn)向(xiàng)城镇的(de)人口转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速(sù)，新增(zēng)城镇人口(kǒu)从十(shí)三五期间（2016-2020年）的2184万人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与(yǔ)率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下(xià)降(jiàng)6.7个点，但(dàn)疫情以来(lái)仅仅三年(nián)，已经下(xià)降7.1个点。近(jìn)三年青年劳动(dòng)参与(yǔ)率的下降主(zhǔ)要(yào)有三(sān)方面原因：一是16-24岁在校生大幅增加493万；二是部(bù)分群体因就业形势恶(è)化而退出劳动(dòng)市场；三是(shì)就业观念的(de)变化导致初(chū)次(cì)进入劳动市(shì)场时间推迟，降低16-24岁劳动参与率。

　　·结论：（1）失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当(dāng)前青年劳(láo)动力与2020年相同，在失业人口增加132万(wàn)至632万人(rén)的情况下，对应青年失业率(lǜ)应该从12.8％提高(gāo)至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人口(kǒu)的增加只(zhǐ)能解释当前青年失业率的一(yī)部(bù)分，另一(yī)部分则来(lái)自(zì)分母端，城镇(zhèn)青年劳动力(lì)的减(jiǎn)少。

　　·（2）未(wèi)来青年失业率的变动(dòng)可(kě)能出现以下三(sān)种情况：①青年(nián)失业(yè)人口增(zēng)加(jiā)，同时劳动力减少，青年失业率上升；②青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少，但(dàn)失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅，青年失业率上升；③青(qīng)年失业(yè)人口与劳动力均在(zài)减少，失业(yè)人口降幅大于劳(láo)动(dòng)力降幅，青年失业率下降。

　　·（3）我们(men)认为，失业(yè)人口会随(suí)着疫(yì)情(qíng)后经济复苏而减少，但(dàn)青年劳动力(lì)的下降可能(néng)成为就业“疤痕(hén)效应”的(de)长(zhǎng)期来源，抬高青年失业率的长(zhǎng)期(qī)中枢。未来失业(yè)率的(de)分母端越(yuè)来越(yuè)重要。

　　·风险提示：服务业分化未收窄；青年劳动参与(yǔ)率出现明(míng)显下降；外需、房地产等不及预期，经济和(hé)就业恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的三因素框架

　　2.分(fēn)子端：新增青年失业人员缘于服(fú)务业(yè)复苏分(fēn)化

　　2.1.青年失业人口：主(zhǔ)动辞职居多；三(sān)分之(zhī)二接受(shòu)过(guò)大(dà)学教育

　　2.2.行(xíng)业：从制(zhì)造到(dào)服务，知识(shí)密度从低到高

　　2.3.服(fú)务业复(fù)苏分化或(huò)是一季度青年失(shī)业(yè)人口仍(réng)增加的(de)原因(yīn)

　　3.分母(mǔ)端：人口(kǒu)和劳动参与率均下(xià)降，带来劳动力减少

　　3.1.青年人(rén)口：出生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少

　　3.2.青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率：超预期下降

　　4. 结(jié)论：未来失业率的分母端可能会越来越重(zhòng)要

　　5. 附(fù)录：概念和数(shù)据(jù)说明

　　6. 风险提示

　　正 文

　　4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀升至(zhì)20.4％，创下2018年有数(shù)据以来最高(gāo)值。在疫(yì)情(qíng)影响退散、经(jīng)济(jì)逐步(bù)复苏(sū)的情(qíng)况下，城(chéng)镇(zhèn)调(diào)查失业率较(jiào)去年同(tóng)期大幅下降0.9个点，但青(qīng)年失(shī)业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情(qíng)后留下的“疤(bā)痕效应”如何推(tuī)高(gāo)青年失业率。

　　1.青(qīng)年失业率的(de)三因素框架

　　失业(yè)率=失业(yè)人口/劳动(dòng)力=失业人口/（总人(rén)口×劳动(dòng)参与(yǔ)率）

　　据此可见，影响(xiǎng)青年(nián)失业率(lǜ)的主要是三个因(yīn)素：①青年失业人口；②青年总人(rén)口；③劳(láo)动参与率，其中(zhōng)②③决定着青年(nián)劳动(dòng)力(lì)的变化(huà)。这(zhè)三个因素均为城镇口径(jìng)。

　　三个因(yīn)素的(de)变化都(dōu)不能(néng)忽视(shì)。当我们讨论失业率时(shí)，经常(cháng)认为(wèi)失(shī)业率上升(shēng)一(yī)定是失(shī)业增加的(de)结果，这个判断(duàn)对于(yú)全年龄段(duàn)失业率来说并没有问(wèn)题，因为我(wǒ)国(guó)的劳动力总量(liàng)（也称经济活(huó)动人口(kǒu)）在2015年之前一直在上升，2015年后略有下(xià)降，到(dào)2021年末下降(jiàng)了2.6％，年均(jūn)降幅约0.4％。但青(qīng)年失业(yè)率则(zé)不(bù)能忽(hū)视分(fēn)母(mǔ)的(de)变动，因(yīn)为(wèi)青年劳动力(lì)波(bō)动幅度更大。

　　例(lì)如(rú)2010-2020年(nián)，青年失业人(rén)口只(zhǐ)增加4万，青年劳动力(lì)却减少1578万，带动(dòng)16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间（2010-2020年），青年(nián)失(shī)业人口从496万增加到500万，仅增加了4万左右，约为2020年青(qīng)年劳动力的0.1％，但青(qīng)年失业率却从六普的9％提高到七普(pǔ)（2020年11月）的12.8％，大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失业(yè)率的分母在下降，16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人(rén)大幅减至3903万人，减少(shǎo)了(le)1578万。但是，2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数量基本稳(wěn)定在7.8亿，整(zhěng)体失业率的分母基本不变。因(yīn)此，2010-2020年间，决定整体(tǐ)失(shī)业率变动(dòng)的是失业人口数(shù)量（分子(zi)），但决定青年失业率(lǜ)变动的却(què)是(shì)青(qīng)年(nián)劳动力总量（分母(mǔ)）。

　　2.分子端：新增青年失业人(rén)员(yuán)缘于服(fú)务业复苏分化

　　2.1.青年失业人口：主(zhǔ)动辞职(zhí)居多；三分之二接受过大学教育

　　从总量来看，当前(qián)城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人，失业人数632万人，比(bǐ)去年4月增(zēng)加约70万，较七普增加约(yuē)132万。国(guó)家统(tǒng)计局在3月就(jiù)业数据解(jiě)读时，披露了当前(qián)青年就业和(hé)失业人数的基本情况：“初步(bù)测(cè)算3月份城(chéng)镇青(qīng)年9637万(wàn)人，没有(yǒu)参与劳(láo)动(dòng)力市场的(de)青年6418万人，主体为在校学(xué)生；参与(yǔ)劳动力市(shì)场的青年3219万人，其中就业人数2587万(wàn)人、失业(yè)人数632万(wàn)人。”[1]假(jiǎ)设(shè)青年劳(láo)动力(lì)人数与去年基本持平(píng)，今年4月青年失(shī)业(yè)率(lǜ)比去年同期高2.2个点，青年失业人员比去(qù)年(nián)同(tóng)期多(duō)70万人左右，比2020年七普多132万人(rén)。

　　从增量看，今(jīn)年前(qián)四个月青年失业形势(shì)好(hǎo)于去年同期(qī)。假设2022年以来(lái)青年(nián)劳(láo)动力总量(liàng)维持在3219万，青年失业率每提高1个(gè)点，带来32万(wàn)左(zuǒ)右的新增失业人口。尽管(guǎn)今年4月青年失(shī)业率比去年同期高2.2个(gè)点，但从新增(zēng)青年失业(yè)人口来看，今(jīn)年1-4月约(yuē)为119万，去年同(tóng)期为125.5万。从(cóng)增(zēng)量来看(kàn)，今年前四个月青年失业形势(shì)要(yào)好于(yú)去年，这与当前经济(jì)逐(zhú)渐恢复也有(yǒu)关系。

　　从节奏来(lái)看，受夏季毕业影响(xiǎng)，我国(guó)青年(nián)失业(yè)率(lǜ)一般在上半年逐渐提高，7月(yuè)达到(dào)峰值，8月开始逐(zhú)步回落(luò)，预计5-7月青年失业率或将继续(xù)小幅攀升。

　　失业原因方(fāng)面，近7成青年失(shī)业(yè)者(zhě)是主动辞职，被裁(cái)员比例(lì)只有2.6％，远(yuǎn)低(dī)于35岁(suì)以上群(qún)体(tǐ)。一(yī)种观点(diǎn)认为，青年群体由(yóu)于工作经验和技能相对不(bù)熟练，往往在企业(yè)裁员时首当(dāng)其冲。但根据月(yuè)度(dù)劳动力调查数据，青年失业主要原因是主动辞(cí)职，被(bèi)裁(cái)员的比例明(míng)显低(dī)于(yú)35岁以(yǐ)上群(qún)体。根据(jù)《2021年中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》，有(yǒu)工作意愿但从未(wèi)工作过(guò)的失业群体在(zài)16-24岁失业人口中(zhōng)占(zhàn)比(bǐ)59％，其他年龄群体中这一比(bǐ)例最高是14.4％。我(wǒ)们(men)剔除这(zhè)部(bù)分失业人群后，剩下的青(qīng)年(nián)失业人口中(zhōng)，第一大失业(yè)原因是主动辞职(zhí)，占比68.2％，单位倒闭破(pò)产占比5.9％；而(ér)裁员仅占2.6％。横向对比，裁员比例从高到低依次是(shì)：60岁以上（4.8％）>；35-59岁(suì)（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程度(dù)来(lái)看，三分(fēn)之(zhī)二(èr)的青年失业人员(yuán)接(jiē)受过(guò)大学教育(yù)。各年龄段(duàn)失业(yè)人群中，年龄越(yuè)低，平均受(shòu)教育(yù)程度越(yuè)高。16-24岁(suì)失业(yè)人员(yuán)中66.2％是接受过大(dà)学教育(yù)的，这一比例(lì)在其他三个年(nián)龄(líng)阶段逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就业人口的受教育程度也大致类(lèi)似，青年人由于年龄(líng)限制，接受大学教育比(bǐ)例(lì)略(lüè)低于25-34岁，整体来(lái)看35岁以(yǐ)下就(jiù)业人员的受教育程(chéng)度大幅高(gāo)于35岁以上。按照接受(shòu)过大学教育(yù)的(de)占比(bǐ)来(lái)看(kàn)，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁(suì)（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从制造到服务，知(zhī)识密度(dù)从低到高

　　青(qīng)年(nián)失业人口的行业与青年就业(yè)分布(bù)基本一致。青年失业人口呈现出行(xíng)业聚集的特(tè)点，主要集中(zhōng)在(zài)5个大类行业(yè)，2020年占比(bǐ)分别为：批发零售(shòu)（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿(sù)餐饮(yǐn)（13％）、教(jiào)育（7.5％）、居民(mín)服务\修理和其他服务业（6.7％），这(zhè)5个(gè)行业占全部青年失业人口的65％左(zuǒ)右。同时，这5个(gè)行业也是青年就(jiù)业(yè)集(jí)中的行(xíng)业，吸纳(nà)了60.7％的青年就业。从(cóng)行(xíng)业来看，青年失(shī)业(yè)人口的(de)行业(yè)分布是(shì)由就业分布决定的，吸纳就业(yè)占比较大的行(xíng)业，往往也贡献了较大规(guī)模的失业。因(yīn)此，在挖掘青年失业人(rén)口来自何处之前，需要(yào)研究青年就(jiù)业的行业结构。

　　2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大，呈(chéng)现出从制造到服(fú)务、知识(shí)密集(jí)程(chéng)度(dù)由(yóu)低到高两个特点。

　　青年就业从(cóng)工农业大量流(liú)入服务(wù)业。农林牧(mù)渔(yú)、采矿业、制(zhì)造业和(hé)电(diàn)热燃水(shuǐ)的生产供(gōng)应业，这四个行业是(shì)国民经(jīng)济分(fēn)类的农业和工业。2010年这四个(gè)行(xíng)业吸纳了50.3％的青年就业(yè)人口，到2020年该比例大(dà)幅降至25.4％。其中，制造业(yè)从(cóng)37.4％降至22％，农林牧渔从11.4％降至2.5％，分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个(gè)行(xíng)业吸纳青年就业比例增(zēng)加超2个点，其中，教育业(yè)为5.3％，租赁和商(shāng)务服(fú)务为3.1％，信(xìn)息技术为2.8％，卫生(shēng)和社工为2.0％。另外，建筑业和房(fáng)地产等其他6个(gè)服务行业(yè)吸纳青(qīng)年就业的比例均增超1个百分点。

　　以受教育年限(xiàn)作(zuò)为(wèi)维度，青年(nián)就业从知识密集程度较低(dī)的行(xíng)业流(liú)向较高行业。我们以(yǐ)《2021年(nián)劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业就业人(rén)员的受(shòu)教育年限，来计算各(gè)行(xíng)业的知识密集程(chéng)度。有(yǒu)5个行业(yè)的平均受教育年限(xiàn)在14年以上，依次是：科学研究与技术服务(wù)（14.6）>；教育（14.4）>；金融(róng)（14.3）>；信息传(chuán)输、软件(jiàn)和信息技术(shù)服务（14.2）>；卫生和社会工作（12.1），除金(jīn)融业(yè)外，其他四个行业是过去十年青年就业流(liú)入的主要行业，吸纳青年就业(yè)比例的增幅均居前列(liè)。如图10，各行(xíng)业所吸纳的青(qīng)年就(jiù)业(yè)比例变动(dòng)与(yǔ)行业平(píng)均受教育年(nián)限基(jī)本(běn)一致，即青年就(jiù)业从知识密集程(chéng)度较低的行业流向(xiàng)较高行业。

　　但是知识密集型行业的青年失业情(qíng)况比整体失(shī)业更(gèng)严峻。我们用(yòng)《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业(yè)的青年失业比例（该行业的青年失业人数/青年失业总(zǒng)人(rén)数），除(chú)以各行业(yè)的青(qīng)年就业比(bǐ)例（该行(xíng)业的青年(nián)就业人数/青年(nián)就业(yè)总人数），来作(zuò)为(wèi)各行业失(shī)业(yè)率(lǜ)的近似(shì)替代指标(biāo)。以这个指标(biāo)来看(kàn)，知识密集(jí)型行(xíng)业(yè)的青年失(shī)业率大多高于全年(nián)龄段(duàn)失业率，如(rú)信息技术、教育、科研(yán)服务(wù)、公共管理等行业，体现(xiàn)在图11中(zhōng)，都(dōu)位于(yú)右下方。

　　2.3.服(fú)务业复苏(sū)分化或是一季度青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)仍增(zēng)加的(de)原因

　　一季度(dù)服务业(yè)复苏出现分(fēn)化。今年(nián)一季度GDP同比(bǐ)增长4.5％，较疫情前三(sān)年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分行业来看，批发零售业缺口为1.5个(gè)点，而(ér)建筑业、住宿餐饮业增速均(jūn)高于疫(yì)情前三年均值，这三个行业一季度(dù)复苏情况较(jiào)好；知识密(mì)集程(chéng)度更高的(de)房地(dì)产业、租(zū)赁和(hé)商务服务业(yè)、信息技术服务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点，一季度复苏相对较慢(màn)。

　　因此(cǐ)从失业率的分(fēn)子端来看，当前青年(nián)失业(yè)人员增(zēng)长的(de)症结在于服务业(yè)就业复苏的结(jié)构不均衡。一(yī)方面(miàn)，随着受教育水平的(de)整(zhěng)体提高，青年就业大量流向知识(shí)密集型服务(wù)业，如教育(yù)、信息(xī)技术等(děng)行业。另一方面(miàn)，年初疫(yì)情(qíng)影响减弱后，经济(jì)复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度较低的生活(huó)性服务业(yè)，而知识密集程度较高(gāo)的(de)生产性服(fú)务业(yè)复(fù)苏较(jiào)慢。所(suǒ)以(yǐ)服务业就业复苏结构分化，带(dài)来的(de)青年失业人口(kǒu)和(hé)25-59岁失业人口的分化。房(fáng)地(dì)产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的一季度就(jiù)业尚未出现明显改善，应(yīng)届生就业压力大；而住宿餐饮(yǐn)等(děng)行业(yè)就业已经出现回暖，但对于三分之二接受过大学教育的青(qīng)年失(shī)业人口而(ér)言，这些行业的就业吸纳相对(duì)有限(xiàn)。

　　3.分母端：人口(kǒu)和(hé)劳动参与率均下降，带来劳(láo)动力减(jiǎn)少(shǎo)

　　青年失(shī)业率的(de)分母端是城(chéng)镇(zhèn)青年劳(láo)动力，主要由(yóu)青年人口(kǒu)和劳(láo)动参与率决定。2022年我国(guó)开始步(bù)入人口负增长(zhǎng)时(shí)代，城镇青年(nián)劳动力可能将(jiāng)步入(rù)长期下降通道(dào)，这将从分母端推升青年失业率，或成为疫情后就业“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的(de)长期来源(yuán)。

　　3.1.青年人口：出生人(rén)口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减少

　　城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力首先(xiān)取决(jué)于(yú)城镇青年人口数(shù)量，而后者来自于(yú)两部分，一是16-24年前的出生人口，二是乡村到城镇的迁移人(rén)口，这两(liǎng)部(bù)分(fēn)增(zēng)量未(wèi)来都(dōu)趋于(yú)下降(jiàng)。

　　2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出(chū)生人(rén)口减少4381万，2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年(n佛教肉莲是什么ián)的出生人口，而前(qián)者(zhě)正(zhèng)好是建国以来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期，年均出生人口(kǒu)超2000万，其中1987年出(chū)生人口最高超过2500万，到90年代(dài)开(kāi)始(shǐ)明显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合计(jì)出生人(rén)口2.07亿，1996-2004年降至(zhì)1.63亿(yì)，减(jiǎn)少约(yuē)4381万，降幅(fú)为21.2％。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口，这两个时期分别为1.63、1.45亿，出生人(rén)口减少(shǎo)约1762万(wàn)。

　　另(lìng)一方面，我国农村向(xiàng)城镇(zhèn)的(de)人口转移也在(zài)减速。新(xīn)增城镇人口从2016年开始逐年减少，十三(sān)五(wǔ)期间（2016-2020年）均(jūn)值约为2184万(wàn)人(rén)，但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影(yǐng)响减弱(ruò)，人员流动恢复，新增城镇人口数量会(huì)较去年有明(míng)显增(zēng)长，但可(kě)能仍然较难回到十三五期(qī)间超2000万(wàn)的规模。当前我(wǒ)国城(chéng)镇化率已经(jīng)达到65％以上，继(jì)续高速增长(zhǎng)空间有限，从乡村到城镇的迁移人(rén)口数(shù)量整体将呈现下降趋(qū)势。

　　3.2. 青年劳动(dòng)参与率：超预期下降

　　青年劳动(dòng)参与(yǔ)率有(yǒu)两个(gè)特点，一是低于其他年龄段群(qún)体，大部分青年在校，并未(wèi)进(jìn)入劳动市场。二是近年(nián)来呈下降(jiàng)趋势。

　　2020-2023年，青年劳动参与率出现超预(yù)期下降。根据(jù)今年3月统计局披露的青年就业(yè)和失业人数，当(dāng)前16-24岁青(qīng)年(nián)的(de)劳动参与(yǔ)率约为33.4％，即9637万城镇青(qīng)年(nián)人(rén)口中，有3219万(wàn)进(jìn)入或有意愿(yuàn)进入劳动市场(chǎng)。而(ér)2010和(hé)2020年两次人口普(pǔ)查时，青年劳动参与(yǔ)率分别为47.2％、40.5％。此(cǐ)前十(shí)年，青(qīng)年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点，但疫情以来仅仅三年，该指标已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个(gè)点。

　　近三年(nián)青年劳动参与率(lǜ)的下降(jiàng)主要(yào)有三方面(miàn)原因。

　　一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万(wàn)。2010到2020的十年间(jiān)，16-24岁(suì)在校生增加了706万，年均(jūn)增加70.6万；但2019年(nián)末(mò)到2021年末，仅仅两年的时间里(lǐ)，该年龄(líng)段的在(zài)校生(shēng)增加了(le)493万，年均(jūn)增长246.5万，远(yuǎn)远快于此前(qián)十年(nián)增速(sù)。

　　二是部分群体因就业(yè)形势恶化(huà)而退出劳动市场，在(zài)未来经济和就业好转后会(huì)回到劳动市(shì)场。2020年3月，国家统计局曾在发布会指出(chū)当月“就业人员规模比1月(yuè)份下降6％以上”，说明就业形(xíng)势(shì)恶化时，也会影响(xiǎng)劳动参与(yǔ)率。

　　三是就业观念的变(biàn)化(huà)导致初次进入(rù)劳动(dòng)市场时间推迟(chí)，降低16-24岁(suì)劳动参(cān)与率。从社会风气来看，对学历的推崇(chóng)导致本科(kē)毕业(yè)即进入就业市场的年轻人减少，加(jiā)上考研、考公(gōng)竞争激(jī)烈，发(fā)展至“二战(zhàn)”“三战”，客观上会(huì)将部分青年人初次就(jiù)业(yè)时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之后(hòu)，从而导(dǎo)致16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率出(chū)现下降。

　　4.结论(lùn)：未来失(shī)业率(lǜ)的(de)分母端(duān)可能(néng)会越来越重要

　　失(shī)业人口的(de)增加不能(néng)完全解(jiě)释青年失业率的(de)上(shàng)升。假(jiǎ)如(rú)当(dāng)前(qián)青年劳动(dòng)力与2020年相同，在失业人口增加132万至632万人的(de)情况下，对应青年失业率应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人口的(de)增加只能解释当前青年失业率的一部分，另一部(bù)分则来自分母端，城(chéng)镇青年劳动力的减少。

　　考(kǎo)虑到(dào)2020年我国人(rén)口(kǒu)已经开始负增长，未(wèi)来青年失业率的(de)变动(dòng)可能出现以(yǐ)下三种情况：

　　①青年失业人口增加，同(tóng)时劳动力(lì)减少，青年失(shī)业率上升；

　　②青年失业人(rén)口与劳动(dòng)力均在减少，但失(shī)业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅，青年(nián)失业率上升(shēng)；

　　③青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo)，失业人(rén)口降(jiàng)幅大(dà)于劳动力降(jiàng)幅(fú)，青年失(shī)业(yè)率(lǜ)下降。

　　我(wǒ)们认为，未(wèi)来(lái)失业人口会随着(zhe)经济复苏而减少，但经(jīng)济复苏(sū)难以改(gǎi)变(biàn)失业率(lǜ)的分母下降(jiàng)趋势(shì)。青年(nián)劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源，抬(tái)高青年失(shī)业率的长期中(zhōng)枢。未来(lái)失(shī)业率的分母端可能会越来越(yuè)重要，这也是(shì)人口长周(zhōu)期变化的(de)影响之(zhī)一。

　　5.附录：概念和数据(jù)说明(míng)

　　青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的两个前(qián)置概念。讨论16-24岁人口调查失业率(lǜ)时，有必要明晰这一概(gài)念的两个要点：一是(shì)调查(chá)失业率是城镇就业范围，并非针(zhēn)对全部就业人口，不包括乡村就业，2022年底我国城(chéng)乡就(jiù)业大约分别占63％、37％，近四成的就业人口并未(wèi)包含在内(nèi)。因此，许多针对青(qīng)年失业率的(de)讨论以全国青年人口数量为出发点，未区分人口总量与(yǔ)城乡结构的(de)问题，有失偏颇。本篇报告如无特别(bié)说(shuō)明，各概念均是(shì)指城镇就业(yè)口径。

　　二(èr)是失业率(lǜ)的分母不含没(méi)有劳动(dòng)意愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人口。按照统计局的定义，“劳(láo)动力(lì)指年满(mǎn)16周岁，有劳(láo)动能力，参加或要求(qiú)参加社会(huì)经济(jì)活(huó)动(dòng)的人员(yuán)。包括就业(yè)人员(yuán)和失业人员”，因此没有(yǒu)就业意愿的(de)劳动年龄人(rén)口不计入劳动力。根据《2022年中国劳(láo)动统(tǒng)计年(nián)鉴》，2021年底我国16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿，其中(zhōng)只有68％属(shǔ)于(yú)劳动力(lì)，约为7.8亿(yì)，而就业人口为约7.46亿，据此推(tuī)算城乡(xiāng)失业人口可(kě)能为3372万人左右。

　　从数据来看，失(shī)业(yè)率来自全国月度劳动力调查。该(gāi)项调查制度(dù)于2005年正式实(shí)施，每年进行(xíng)两次(cì)全(quán)国劳动力抽样调查，调查范(fàn)围为(wèi)中国大陆的城镇和乡(xiāng)村，调查对象(xiàng)为16岁及以(yǐ)上(shàng)人口(kǒu)。2009年(nián)3月(yuè)，为更及时准确反映(yìng)劳动力市(shì)场变化情(qíng)况(kuàng)，建(jiàn)立了31个大城(chéng)市月度劳动力(lì)调查制度。2013年4月，又将月度劳动力调查范围(wéi)扩(kuò)大至65个城市。2016年(nián)1月，全国(guó)月度劳动力调查正(zhèng)式(shì)在全国范(fàn)围内开展(zhǎn)，调查范围覆(fù)盖全国(guó)所有地(dì)级市。

　　月度劳动力调查样本比(bǐ)例约为0.2‰，是(shì)年(nián)度调(diào)查(chá)的(de)五分(fēn)之一左右。全(quán)国每月调查约12万户，2020年全(quán)国(guó)家庭户约(yuē)为49415.7万户，样本占比(bǐ)约(yuē)0.2‰，作

　　为对比，我国年度人口调查(chá)样(yàng)本比例为1‰，五年一次的人(rén)口抽样(yàng)调查样本比例为1％。而(ér)每10年一次的人口普查则在长表部(bù)分纳入就(jiù)业调查(chá)，长表抽样比例是10％左右(yòu)，因而人口普查的就业数据质量更高(gāo)。

　　就(jiù)业人员(yuán)总数(shù)会根(gēn)据普查数据进行修正，但(dàn)结构数据仍会存(cún)在差异。比如(rú)2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显示，2019年末(mò)全国就业(yè)人员约为7.75亿人；而(ér)七普后(hòu)次年的年鉴(jiàn)将这(zhè)一(yī)数据修正为(wèi)7.54亿人左右，误(wù)差约2100万(wàn)人。但(dàn)结构数据的差异(yì)仍然存在。比如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中，2020年城镇制造业就业人员占比为18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风险提(tí)示

　　（1） 服务(wù)业分化未收窄(zhǎi)；

　　（2） 青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现明(míng)显下降；

　　（3） 外需、房(fáng)地产等不及预期，经济(jì)和就(jiù)业恢复(fù)偏慢。

　　报告信息(xī)

　　证券研究报告(gào)：【芦哲&；占烁】青年就业：从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

　　研报撰写人员：芦哲（S0120521070001，首席宏(hóng)观经济学家），占(zhàn)烁（S0120122070060，联系人）

　　对外(wài)发(fā)布时间：2023年5月26日

　　报告(gào)发布(bù)机构：德邦证(zhèng)券股份有限公司(sī)

未经允许不得转载：太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司 佛教肉莲是什么