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娱乐圈里的万人睡女星,娱乐圈睡得最多的女星 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲(zhé) 首席宏观经济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要(yào)点

  ·核心(xīn)观(guān)点:我们将影(yǐng)响青年(nián)失业(yè)率的因素(sù)拆解为三方面:①青年失(shī)业人口,②青年总人(rén)口(kǒu),③劳动(dòng)参与率,失(shī)业率=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参(cān)与率)。通过三因(yīn)素框(kuāng)架,我(wǒ)们发现16-24岁失业(yè)人口的(de)增加不能完(wán)全解释青年失(shī)业(yè)率的上(shàng)升,更重要却被(bèi)忽(hū)视的因素是青年人(rén)口和劳动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳动力(lì)减少,从分母端大(dà)幅(fú)推高青年失(shī)业率(lǜ)。假如今年(nián)3月分母端的青年劳动力与2020年(nián)持平,新增约132万青(qīng)年失业人口只能将失业率拉升至(zhì)16.2%,但(dàn)实际青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复苏而(ér)减少(shǎo娱乐圈里的万人睡女星,娱乐圈睡得最多的女星),但(dàn)青年(nián)劳动力的(de)下降可(kě)能成为(wèi)就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)中(zhōng)枢。

  ·青(qīng)年失业率的(de)三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率),据(jù)此可将青(qīng)年失业率拆(chāi)解为青年失业(yè)人口(kǒu)、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来(lái)自(zì)失业(yè)增(zēng)加,不要忽(hū)略分母,劳动力的下降(jiàng),也是抬高失业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青(qīng)年(nián)失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万(wàn),带(dài)动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失(shī)业率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年失业人(rén)口:(1)从总(zǒng)量来(lái)看,当前城镇青年就业人数(shù)约为2587万(wàn)人,失(shī)业人数(shù)632万人(rén),比(bǐ)去年4月增加约70万(wàn),较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近(jìn)7成青年失业(yè)者(zhě)是主动(dòng)辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度(dù)来看,三分之二的(de)青年失业人(rén)员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结(jié)构变化(huà)较大,呈现出(chū)从制造到(dào)服务(wù)、知(zhī)识密集程(chéng)度由低到高两个特点(diǎn)。2010年农业和(hé)工业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业。以受教育年限(xiàn)作为维度(dù),青年就业(yè)从知(zhī)识密集程度(dù)较低(dī)的行业流向较(jiào)高行业,但是(shì)知识密集(jí)型行业的(de)青年失业情况比整体失(shī)业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分(fēn)化或是一季度(dù)青(qīng)年失业(yè)人口仍增(zēng)加的原因(yīn)。经济(jì)复苏(sū)的(de)主力(lì)是知识密(mì)集程度较低的餐饮、零售等服务业,而知识密集程度(dù)较高(gāo)的生产性(xìng)服务(wù)业复(fù)苏较慢,服务业就业复(fù)苏结构的分化,带(dài)来青年就业(yè)和25-59岁就(jiù)业的(de)分化。

  ·分母(mǔ)端(duān)的(de)青年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳(láo)动力对应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。另外,我国农村向城(chéng)镇的人口(kǒu)转移也在减速,新增城镇人口从十三五(wǔ)期(qī)间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参(cān)与率出现超(chāo)预(yù)期下降。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动参与率(lǜ)下(xià)降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅(jǐn)仅三(sān)年,已经下(xià)降7.1个点。近三年(nián)青年(nián)劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率的下降主(zhǔ)要有三方(fāng)面原因:一是16-24岁在校(xiào)生大幅增(zēng)加493万;二是部分(fēn)群体因就(jiù)业形势恶(è)化而退出(chū)劳动市场(chǎng);三是就(jiù)业观念的变化导致初次(cì)进入劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增(zēng)加(jiā)不能完全解释青年失业率的上升。假如当(dāng)前青年劳(láo)动力(lì)与2020年相同(tóng),在失业人口增(zēng)加132万至632万人的(de)情况下,对应青年(nián)失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释(shì)当前青年(nián)失业率的一(yī)部分,另(lìng)一(yī)部分则来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力(lì)的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业(yè)率的变(biàn)动可能出现(xiàn)以下(xià)三种(zhǒng)情况:①青(qīng)年失业人口增(zēng)加(jiā),同(tóng)时劳动力(lì)减少,青年失业率上升;②青年失(shī)业人口与劳动力均在减少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;③青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动力(lì)均(jūn)在减少(shǎo),失业人口降幅大于劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业(yè)人口会随着疫(yì)情后经济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但青(qīng)年劳动力的下(xià)降可能(néng)成为就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年(nián)失(shī)业率的长期(qī)中枢。未来(lái)失业率(lǜ)的分母端越来(lái)越(yuè)重要(yào)。

  ·风(fēng)险提示:服(fú)务业分化未(wèi)收窄;青(qīng)年劳动参(cān)与率出现明显下(xià)降;外需、房(fáng)地产(chǎn)等不及(jí)预期,经济和就业恢复(fù)偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三因素框架

  2.分(fēn)子(zi)端:新增青年失业(yè)人(rén)员缘(yuán)于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主(zhǔ)动辞(cí)职居多;三分之二接受过大学教(jiào)育

  2.2.行业:从(cóng)制造(zào)到服务,知(zhī)识密度从低到(dào)高

  2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化或(huò)是一季度青年(nián)失业人口仍增加的原(yuán)因

  3.分母端(duān):人口和劳(láo)动参与率均下(xià)降(jiàng),带(dài)来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳(láo)动参(cān)与率:超预期下降

  4. 结论:未(wèi)来失业率的分母端可(kě)能会(huì)越来越重要

  5. 附(fù)录:概念和数据说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年(nián)失业(yè)率(lǜ)攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来(lái)最高值。在疫情影(yǐng)响退散、经济(jì)逐步复苏的(de)情况下,城镇调查失业率(lǜ)较去年同期大幅下(xià)降0.9个点,但(dàn)青(qīng)年失业率(lǜ)却(què)较去年4月逆势(shì)攀升(shēng)2.2个点。本(běn)篇报告将重点研究疫情后留下的“疤(bā)痕效(xiào)应”如(rú)何推(tuī)高青年失业率。

  1.青年失业率的三(sān)因素(sù)框架(jià)

  失(shī)业率=失业(yè)人口/劳动(dòng)力=失(shī)业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响青(qīng)年失业率的主要是三个因素:①青年失业人口;②青年总(zǒng)人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动(dòng)力(lì)的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视(shì)。当(dāng)我们讨论失业率时,经常(cháng)认(rèn)为(wèi)失(shī)业率上升(shēng)一定(dìng)是失业增加的结果(guǒ),这个判断对于全(quán)年龄段失业率(lǜ)来说并(bìng)没有问(wèn)题,因为我(wǒ)国的劳动力总量(也称经济活动人口(kǒu))在2015年(nián)之前一(yī)直在(zài)上升(shēng),2015年后略(lüè)有下降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失(shī)业率则不能(néng)忽视分母的(de)变动,因为(wèi)青年劳动(dòng)力波动幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大(dà)幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青年失业(yè)人(rén)口从496万增加到(dào)500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动(dòng)力的(de)0.1%,但青年失业(yè)率(lǜ)却(què)从(cóng)六普(pǔ)的9%提(tí)高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要原因(yīn)就(jiù)是失(shī)业(yè)率的分母在下(xià)降,16-24岁青年劳动(dòng)力人口在此期间(jiān)从5481万人大幅减至3903万(wàn)人,减(jiǎn)少(shǎo)了1578万。但(dàn)是(shì),2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数(shù)量基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整(zhěng)体失业率变动的是失业人(rén)口数(shù)量(分子),但决(jué)定青年失(shī)业率变(biàn)动(dòng)的却(què)是青(qīng)年劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2.分子端:新增青年失业(yè)人(rén)员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二(èr)接受过大学(xué)教育

  从总量来(lái)看,当前(qián)城(chéng)镇青(qīng)年就业人数约(yuē)为2587万人,失(shī)业(yè)人数(shù)632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七(qī)普增加约(yuē)132万。国家统计(jì)局(jú)在3月就(jiù)业(yè)数据(jù)解读时,披露(lù)了当前(qián)青年就业和失(shī)业人(rén)数的基本情(qíng)况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有(yǒu)参(cān)与劳动力(lì)市场的青年6418万(wàn)人,主体为在校学生(shēng);参与劳动力市场的(de)青年(nián)3219万人,其中就业人数2587万(wàn)人、失业人(rén)数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人(rén)数与(yǔ)去年基本持平,今年4月青年失业率比(bǐ)去年同期高(gāo)2.2个(gè)点,青年失业人员比去(qù)年同期多70万人左右,比(bǐ)2020年七普多132万(wàn)人。

  从(cóng)增量看,今(jīn)年前四个(gè)月青年失(shī)业(yè)形势好(hǎo)于去年同期(qī)。假(jiǎ)设2022年(nián)以来青(qīng)年(nián)劳动力总量维持(chí)在3219万,青(qīng)年失(shī)业率每(měi)提高1个点,带(dài)来32万(wàn)左(zuǒ)右的(de)新增失业人口。尽管今(jīn)年4月青年失业率比(bǐ)去年同期高(gāo)2.2个点,但从(cóng)新(xīn)增青年(nián)失(shī)业人(rén)口来看,今年1-4月约为119万,去(qù)年同期为125.5万。从增量来(lái)看,今年前四个月青年失业形势(shì)要好于去(qù)年,这与当前(qián)经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来(lái)看(kàn),受夏季毕(bì)业(yè)影响,我国青年失业(yè)率(lǜ)一般在上半年逐渐提高,7月达(dá)到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业(yè)率(lǜ)或将继续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  失业原(yuán)因方(fāng)面,近7成青年失业(yè)者(zhě)是主动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。一种观点(diǎn)认为(wèi),青年群体由(yóu)于工作经验(yàn)和技(jì)能相对不熟练,往往(wǎng)在企业裁员时(shí)首当其冲。但根据(jù)月度劳动力调查数据,青年(nián)失业主要(yào)原因是主动辞职,被裁员(yuán)的比例明显低(dī)于35岁以上群体。根据《2021年中国(guó)劳(láo)动统计年鉴》,有工作(zuò)意愿但从未工作(zuò)过的(de)失(shī)业群体在16-24岁失业人(rén)口中占(zhàn)比59%,其他年龄群体中这一(yī)比(bǐ)例(lì)最高是14.4%。我们剔除这部(bù)分(fēn)失业(yè)人(rén)群后,剩下的青年失业人口中(zhōng),第一大失业原因是主(zhǔ)动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁(cái)员比例从(cóng)高到低(dī)依(yī)次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来看,三分之(zhī)二的青年失业人员(yuán)接受过(guò)大学教(jiào)育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均受教(jiào)育(yù)程度越高。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接(jiē)受过大(dà)学(xué)教(jiào)育的,这(zhè)一(yī)比例(lì)在(zài)其他三个年(nián)龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的(de)受教(jiào)育程度也大(dà)致(zhì)类似,青年人由于(yú)年龄限制(zhì),接受大(dà)学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就业人员的(de)受教育程度大(dà)幅高于35岁以上。按照(zhào)接(jiē)受过大学(xué)教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造到服务,知(zhī)识密(mì)度(dù)从低到高

  青年失(shī)业人口的(de)行业与青(qīng)年就业(yè)分布基本一(yī)致。青年失业人口呈现出(chū)行(xíng)业(yè)聚集的(de)特(tè)点,主要(yào)集中(zhōng)在5个(gè)大类行业,2020年占(zhàn)比分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其(qí)他服务业(6.7%),这5个(gè)行业占全部青年失业人口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也是(shì)青年就业(yè)集中的(de)行业,吸纳了60.7%的青(qīng)年就业(yè)。从行业来看,青(qīng)年(nián)失(shī)业人口的行(xíng)业分布是由就业分布决定的,吸纳就业占比(bǐ)较大的行业,往(wǎng)往(wǎng)也贡献(xiàn)了(le)较大规(guī)模的失业。因此,在(zài)挖掘(jué)青年失业人口来自何处之前,需要研究青年就业的行业(yè)结构(gòu)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的结(jié)构(gòu)变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集(jí)程度由(yóu)低到高两个(gè)特点。

  青(qīng)年就业从(cóng)工农业大量流(liú)入服务业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水(shuǐ)的生产供(gōng)应业,这四个行业是国民(mín)经济分类的(de)农业和(hé)工(gōng)业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),到2020年(nián)该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青(qīng)年就业比例增加超2个点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地产等其他6个服(fú)务行(xíng)业吸纳青年就(jiù)业的比例均增超1个百分点。

  以受教育年限作为(wèi)维度,青年就业从知识密集程度较(jiào)低(dī)的(de)行业流向较高行业。我们以(yǐ)《2021年(nián)劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中各行业就业人员的受(shòu)教育(yù)年限,来计算各行(xíng)业(yè)的知识(shí)密集程度。有5个(gè)行业的平(píng)均(jūn)受教育年限在14年(nián)以(yǐ)上,依次是:科(kē)学研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息(xī)技(jì)术服务(wù)(14.2)>;卫生和(hé)社(shè)会工作(12.1),除金融业(yè)外,其他四个行业是过去十(shí)年青年(nián)就业流入的(de)主要行业(yè),吸纳(nà)青年(nián)就(jiù)业比例的增幅均居(jū)前(qián)列。如图10,各行(xíng)业所(suǒ)吸纳的(de)青年就业比(bǐ)例变(biàn)动与行业平均(jūn)受教育(yù)年限基本(běn)一致,即青(qīng)年就业从知识密集(jí)程度较(jiào)低的行(xíng)业流向较(jiào)高(gāo)行业。

  但是(shì)知识密(mì)集型行业的青年失业情况比整体失业更(gèng)严(yán)峻。我们用《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中各行(xíng)业的青年失业比例(该行业的青年失业人数(shù)/青年失业(yè)总人(rén)数),除以(yǐ)各行业的青年就业比(bǐ)例(该(gāi)行业(yè)的青年就(jiù)业人数/青年(nián)就业(yè)总(zǒng)人数),来作为各(gè)行业失业率的近似替代指标。以这个指标(biāo)来(lái)看,知识(shí)密集型(xíng)行业的青年失业率大多高(gāo)于全年龄段失业率(lǜ),如(rú)信息技术(shù)、教育、科研服务、公共管理(lǐ)等行业,体现(xiàn)在图11中,都位于右下(xià)方(fāng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分(fēn)化或是一季度(dù)青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)仍增加的原因

  一季度(dù)服(fú)务业(yè)复苏出现分化(huà)。今年(nián)一季度(dù)GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺口。分行(xíng)业(yè)来(lái)看,批发零(líng)售业(yè)缺(quē)口为1.5个(gè)点,而(ér)建筑业(yè)、住宿(sù)餐(cān)饮业增速均高(gāo)于疫(yì)情前三年均值,这三个行业一季度复苏(sū)情(qíng)况较好;知(zhī)识(shí)密集程度更高(gāo)的房(fáng)地产业、租赁和商务服(fú)务业(yè)、信息(xī)技(jì)术(shù)服务(wù)业的(de)缺口(kǒu)分(fēn)别(bié)为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏(sū)相对较(jiào)慢。

  因(yīn)此从(cóng)失业(yè)率的分子端来看,当(dāng)前青(qīng)年失(shī)业人(rén)员增长的症结(jié)在于(yú)服务业就业(yè)复(fù)苏的结(jié)构不均衡(héng)。一(yī)方面(miàn),随着受教育水平(píng)的整体提(tí)高(gāo),青年就业大(dà)量流(liú)向知识密集型服(fú)务业(yè),如教育(yù)、信息技术等行业。另一(yī)方(fāng)面,年初(chū)疫(yì)情(qíng)影(yǐng)响减弱后,经济复(fù)苏(sū)的主力(lì)是知识密集(jí)程(chéng)度较低的生活(huó)性服务业,而知识密集程度较高的生产性服务业复苏(sū)较慢。所以服务业就业复苏(sū)结(jié)构分(fēn)化(huà),带(dài)来(lái)的(de)青年失业人口和(hé)25-59岁失业人(rén)口的分化(huà)。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等(děng)行业的一季度就业(yè)尚未出现明(míng)显改善(shàn),应届生就业(yè)压力(lì)大(dà);而(ér)住(zhù)宿餐(cān)饮等行业就(jiù)业(yè)已经出现(xiàn)回暖,但对于三分之二接受(shòu)过大学教育(yù)的青年(nián)失业人口而言,这(zhè)些(xiē)行业的就业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均(jūn)下降,带来劳动力(lì)减少(shǎo)

  青年失业(yè)率(lǜ)的分母端是(shì)城镇(zhèn)青(qīng)年劳(láo)动力(lì),主(zhǔ)要由青年人口和劳动参与(yǔ)率决定(dìng)。2022年我国(guó)开始(shǐ)步入人口负(fù)增长时代,城镇青年劳(láo)动(dòng)力可能(néng)将步入长期下(xià)降通道,这将从分母端推升青年失业(yè)率,或(huò)成(chéng)为疫情后就业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来(lái)源。

  3.1.青年人口(kǒu):出(chū)生人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  城镇青年(nián)劳动力首先取(qǔ)决于城(chéng)镇(zhèn)青年人口数(shù)量,而后者来自于两部分(fēn),一(yī)是(shì)16-24年前的出生人(rén)口,二是乡(xiāng)村(cūn)到城(chéng)镇(zhèn)的迁移人(rén)口,这(zhè)两(liǎng)部(bù)分增量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对应的(de)出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的(de)出(chū)生(shēng)人(rén)口,而前者正(zhèng)好是建国以来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时期,年均(jūn)出(chū)生人口超(chāo)2000万,其中1987年出生人口最高超(chāo)过2500万,到90年代开(kāi)始(shǐ)明(míng)显步(bù)入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人(rén)口,这两个时期(qī)分(fēn)别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万。

  另一(yī)方面,我(wǒ)国农村向城镇的人口转移(yí)也在减速(sù)。新增城镇人口(kǒu)从2016年(nián)开(kāi)始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人,但(dàn)2022年只有650万人(rén)。预计(jì)今年(nián)随着疫情影(yǐng)响减弱(ruò),人员流动恢复,新(xīn)增城镇人口数量会较去年有明显增(zēng)长,但可能仍然较(jiào)难回(huí)到十三(sān)五期(qī)间超2000万的(de)规模。当前我(wǒ)国城镇化率已经达到65%以上,继续高(gāo)速增长空(kōng)间有限(xiàn),从(cóng)乡(xiāng)村到城镇的迁移人(rén)口数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处(chù)

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超预期(qī)下降

  青年劳动参与率有两(liǎng)个特点(diǎn),一是低于其他年龄(líng)段群体(tǐ),大部分青(qīng)年在校(xiào),并未(wèi)进入劳动市场。二是(shì)近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现(xiàn)超(chāo)预期下降。根据今年(nián)3月统计局(jú)披(pī)露(lù)的青年就(jiù)业和失业人数,当前(qián)16-24岁青(qīng)年的劳动参与率约为娱乐圈里的万人睡女星,娱乐圈睡得最多的女星33.4%,即9637万(wàn)城镇(zhèn)青(qīng)年人口中(zhōng),有(yǒu)3219万进入或有(yǒu)意愿进入劳动市场。而2010和(hé)2020年(nián)两次(cì)人口(kǒu)普查(chá)时,青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳(láo)动(dòng)参与率下降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情以来仅仅(jǐn)三年,该指标(biāo)已经(jīng)下(xià)降7.1个(gè)点。

  近三年青年劳动参与率的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校生(shēng)增加了706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末(mò),仅仅两(liǎng)年的(de)时间里,该年龄段的在校生增加了493万,年均(jūn)增(zēng)长246.5万,远远快于此前十年增(zēng)速。

  二(èr)是部(bù)分群体因(yīn)就业形势恶化而(ér)退出劳(láo)动市场,在未来经济和(hé)就业好(hǎo)转后会回(huí)到劳动市场。2020年3月,国家统计(jì)局曾在发布会(huì)指出当月“就业人员规模(mó)比1月份下降(jiàng)6%以(yǐ)上”,说(shuō)明(míng)就业形势恶(è)化时,也会影响劳(láo)动参与率(lǜ)。

  三是就业观念的变化导致初(chū)次(cì)进(jìn)入(rù)劳动市场(chǎng)时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)。从社会风气(qì)来看(kàn),对学历(lì)的推崇导致本(běn)科毕业即进入就业市场的(de)年轻(qīng)人减少,加上考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三(sān)战”,客观上(shàng)会将(jiāng)部(bù)分青年人初次(cì)就业时间从16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从而(ér)导致16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下降。

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  4.结论:未(wèi)来失业率的分母端(duān)可能会越来越重要

  失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情(qíng)况(kuàng)下(xià),对应青(qīng)年(nián)失(shī)业率应(yīng)该从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加(jiā)只能解释当前青年失(shī)业率的(de)一部分,另一部分则(zé)来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年(nián)我(wǒ)国(guó)人口已经开(kāi)始负(fù)增(zēng)长,未来(lái)青年失(shī)业(yè)率的(de)变动(dòng)可能出(chū)现(xiàn)以下(xià)三种情(qíng)况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青(qīng)年失业率上升;

  ②青年(nián)失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),但失业人口降幅不及劳(láo)动(dòng)力降幅(fú),青年失业率上升;

  ③青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均(jūn)在减少,失业人口降幅大(dà)于劳动力降(jiàng)幅(fú),青年(nián)失业率(lǜ)下降。

  我们认为(wèi),未来(lái)失业人口(kǒu)会(huì)随着经济复苏而减(jiǎn)少,但经济复苏难(nán)以改变失业率的分母(mǔ)下降趋势。青年(nián)劳动力(lì)的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源,抬高(gāo)青年失(shī)业(yè)率的(de)长(zhǎng)期(qī)中枢。未来(lái)失(shī)业率的分(fēn)母端可(kě)能会越来越(yuè)重要,这也是(shì)人口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明(míng)

  青年(nián)失业率(lǜ)的两(liǎng)个前置概念(niàn)。讨(tǎo)论16-24岁人(rén)口调查失业率时(shí),有必要明晰这(zhè)一概念的两(liǎng)个要点:一是调查失业(yè)率是(shì)城镇就(jiù)业范(fàn)围(wéi),并(bìng)非针对全(quán)部(bù)就业(yè)人口,不包括乡村(cūn)就业(yè),2022年(nián)底(dǐ)我国城乡就业(yè)大(dà)约(yuē)分(fēn)别占63%、37%,近四成的就业人口并未包含在(zài)内。因(yīn)此(cǐ),许多(duō)针对青年失业率的讨论以全国青年(nián)人口数量为出(chū)发(fā)点,未区分人(rén)口(kǒu)总量与城乡结构的(de)问题,有(yǒu)失偏(piān)颇。本篇报告如无(wú)特别说(shuō)明,各概念均是(shì)指城镇就业口径(jìng)。

  二是(shì)失业率的(de)分母不含没(méi)有劳动意愿(yuàn)的劳动年龄人口(kǒu)。按(àn)照统(tǒng)计局(jú)的定义,“劳动力指年满16周岁(suì),有(yǒu)劳动(dòng)能力,参(cān)加或(huò)要求(qiú)参加社会经济活(huó)动的人员。包括(kuò)就业(yè)人员和失业人员”,因此没(méi)有就(jiù)业意愿(yuàn)的劳动年龄(líng)人口不计入(rù)劳动力。根据《2022年中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上(shàng)的人口约为11.5亿,其(qí)中只(zhǐ)有(yǒu)68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人(rén)口为约7.46亿,据(jù)此(cǐ)推算城乡失(shī)业人(rén)口(kǒu)可(kě)能为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  从(cóng)数据来看,失业率(lǜ)来自全(quán)国月度(dù)劳动(dòng)力调查。该项调(diào)查制度(dù)于(yú)2005年正式实施,每年进行两次(cì)全国劳动力抽样(yàng)调查,调查(chá)范围(wéi)为(wèi)中国大(dà)陆(lù)的城(chéng)镇和乡村(cūn),调(diào)查对象为16岁及以上人口。2009年(nián)3月,为(wèi)更及时(shí)准确反映劳(láo)动力(lì)市场变化情(qíng)况(kuàng),建立(lì)了(le)31个大城市月(yuè)度劳动力调(diào)查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查(chá)范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月(yuè),全国月度劳(láo)动力调查正式在全(quán)国(guó)范围内开展,调查范围覆盖全(quán)国(guó)所有地(dì)级(jí)市。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度(dù)调查的(de)五分之一左右。全国每(měi)月调(diào)查(chá)约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年(nián)度人口(kǒu)调查样本比例为1‰,五年(nián)一次的人口抽(chōu)样(yàng)调查(chá)样(yàng)本比(bǐ)例为1%。而(ér)每10年一次的人口普(pǔ)查则在长表部分纳入就业调查,长表抽样比例(lì)是10%左右,因而人口普查的(de)就业数据质量更高。

  就业人员总数(shù)会(huì)根据普查数据进(jìn)行(xíng)修正(zhèng),但(dàn)结构数据(jù)仍会存在差异(yì)。比如(rú)2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿(yì)人;而七普后(hòu)次(cì)年的年鉴将这一数据修正为(wèi)7.54亿人左右,误差(chà)约2100万人。但结构(gòu)数据(jù)的差(chà)异仍(réng)然存在。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制造(zào)业就(jiù)业人(rén)员占比为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分(fēn)化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出现明显下降;

  (3) 外(wài)需(xū)、房地(dì)产等不及预期,经济(jì)和就业(yè)恢(huī)复(fù)偏慢。

  报告(gào)信息

  证券研究报告:【芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò)】青年就业:从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  研报(bào)撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系(xì)人)

  对外(wài)发布时(shí)间:2023年5月26日

  报告(gào)发布(bù)机构:德(dé)邦证券股份有(yǒu)限公司(sī)

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