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都没戴口罩2米安全吗,不戴口罩2米的距离安全吗

都没戴口罩2米安全吗,不戴口罩2米的距离安全吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏(hóng)观经济学家

  占烁 联系人(rén)

  投(tóu)资要点

  ·核心观点(diǎn):我们将影响(xiǎng)青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的因素拆(chāi)解为(wèi)三方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参与(yǔ)率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素(sù)框架,我(wǒ)们(men)发现16-24岁失(shī)业人口的(de)增加不能(néng)完(wán)全解释青年失业率的上升,更(gèng)重要却被忽视(shì)的(de)因素是青年人(rén)口(kǒu)和劳(láo)动参与率下(xià)降,带来16-24岁劳动力减少,从分母(mǔ)端大幅推高(gāo)青(qīng)年(nián)失业率。假如今年3月(yuè)分母端(duān)的(de)青年劳动力(lì)与2020年持(chí)平,新增约132万(wàn)青年(nián)失业人口只能将失业(yè)率(lǜ)拉升至16.2%,但(dàn)实(shí)际青(qīng)年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口(kǒu)会随着经(jīng)济复苏而减少,但青年劳(láo)动力的(de)下降可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业(yè)率中枢(shū)。

  ·青年失业率的(de)三因(yīn)素框架(jià):(1)失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人(rén)口/(总人口×劳(láo)动参与率),据此可将青年(nián)失业率拆解为青年失业人口(kǒu)、总人(rén)口、劳动参(cān)与(yǔ)率三(sān)个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未(wèi)必(bì)来自失业(yè)增加,不要忽略分母,劳动力(lì)的下降(jiàng),也是(shì)抬高失(shī)业率的重要原因。2010-2020年(nián),青(qīng)年失业人口(kǒu)只(zhǐ)增加(jiā)4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大(dà)幅提(tí)高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年失业(yè)人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失(shī)业人数(shù)632万人,比(bǐ)去年(nián)4月增加约70万,较(jiào)七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成青(qīng)年失业(yè)者是主动辞职(zhí),被裁员比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看(kàn),三(sān)分之(zhī)二的青年失业人员接(jiē)受(shòu)过(guò)大(dà)学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的(de)结(jié)构(gòu)变(biàn)化较大(dà),呈现出从制造到服务(wù)、知识密集程度由(yóu)低到高两个特点。2010年农业(yè)和工业吸纳了50.3%的青(qīng)年(nián)就业人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业。以受教育年限作(zuò)为维度,青年(nián)就业从知识密集程度较低(dī)的行业流向(xiàng)较高行业,但是知识(shí)密集型行业的青(qīng)年(nián)失业情(qíng)况比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或(huò)是一季(jì)度(dù)青年(nián)失业人口仍增加(jiā)的(de)原因。经(jīng)济(jì)复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度较低(dī)的餐饮、零售等服务业(yè),而知识密集程度较高的生(shēng)产(chǎn)性(xìng)服务业复苏较慢,服务(wù)业(yè)就业复苏结构的分化,带来青(qīng)年就业和25-59岁就业(yè)的分(fēn)化。

  ·分(fēn)母端(duān)的青年(nián)劳动(dòng)力:(1)青年人口:出(chū)生(shēng)人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力(lì)对应的出生(shēng)人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万(wàn)。另外(wài),我国(guó)农(nóng)村向城镇的人口转移也在减速,新增城镇人口从十(shí)三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率出现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情以来仅(jǐn)仅三年(nián),已经下(xià)降7.1个(gè)点。近三年青年劳(láo)动参与率的(de)下降主要有三(sān)方面(miàn)原因(yīn):一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万;二是部分群体因就业形势恶化而(ér)退出劳动(dòng)市场(chǎng);三是(shì)就业观念的变化导致初次进入劳动(dòng)市场时间(jiān)推迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增加不能完全(quán)解(jiě)释青年失业率的上(shàng)升(shēng)。假如(rú)当前青年劳动(dòng)力(lì)与2020年相同,在(zài)失业(yè)人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下(xià),对应青(qīng)年(nián)失业率应该从12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人口(kǒu)的增加只能(néng)解(jiě)释当前青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的(de)一部分,另一部(bù)分则(zé)来自(zì)分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能(néng)出(chū)现以下三种(zhǒng)情况:①青(qīng)年失业(yè)人口增加,同时劳动力(lì)减少(shǎo),青年失业率(lǜ)上升;②青年(nián)失业人(rén)口与劳动(dòng)力(lì)均在减少,但失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失(shī)业率(lǜ)下(xià)降。

  ·(3)我们(men)认(rèn)为,失业人(rén)口会随着疫情后经济复苏而减少(shǎo),但青年(nián)劳动力的(de)下(xià)降可能成为就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期(qī)来源(yuán),抬高青年失业率的长期中枢(shū)。未来失业(yè)率的分母(mǔ)端越(yuè)来(lái)越(yuè)重(zhòng)要。

  ·风险提示(shì):服(fú)务业分化(huà)未收窄;青年劳动参与率出(chū)现明显下降;外需(xū)、房地(dì)产(chǎn)等不及预期,经济和就业(yè)恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的三因素框(kuāng)架

  2.分(fēn)子(zi)端:新增(zēng)青年失业(yè)人(rén)员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学(xué)教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密(mì)度从低到高

  2.3.服务业复(fù)苏分化(huà)或(huò)是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因(yīn)

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动(dòng)参(cān)与率均下降(jiàng),带来劳(láo)动(dòng)力减少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下(xià)降

  4. 结(jié)论:未(wèi)来失(shī)业率的(de)分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁(suì)青年失业率攀(pān)升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据(jù)以来(lái)最(zuì)高值。在疫情(qíng)影响退散、经济逐步复苏(sū)的(de)情况下,城镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青年(nián)失(shī)业率却较去年4月逆势攀(pān)升2.2个(gè)点。本篇报告将(jiāng)重点(diǎn)研(yán)究疫情后留下的“疤(bā)痕效应”如何推高青年(nián)失业(yè)率。

  1.青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的三因素框架

  失(shī)业率=失业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参(cān)与率)

  据此(cǐ)可见(jiàn),影响青年失(shī)业率的(de)主要(yào)是三个因(yīn)素:①青(qīng)年(nián)失业人口;②青(qīng)年总人(rén)口;③劳动参与率,其(qí)中②③决定着青年劳动(dòng)力的变化(huà)。这三个因素(sù)均为城镇口径。

  三个因素的变化都不(bù)能忽视。当(dāng)我(wǒ)们讨论失业率(lǜ)时,经常认为失业率上升一(yī)定是(shì)失业增(zēng)加的结果,这个判断对(duì)于全(quán)年龄段(duàn)失(shī)业率来说并没有问题,因(yīn)为(wèi)我国(guó)的劳动力总量(也称经济活(huó)动人口)在(zài)2015年(nián)之前(qián)一(yī)直在上(shàng)升,2015年后略有下降,到2021年末下(xià)降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年失业率则(zé)不能忽视分母的变动,因为(wèi)青年劳动力波动幅度更大。

  例(lì)如(rú)2010-2020年,青(qīng)年失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年(nián)失(shī)业(yè)人口从(cóng)496万增加到(dào)500万(wàn),仅(jǐn)增加了(le)4万(wàn)左右,约(yuē)为2020年(nián)青年劳(láo)动(dòng)力的(de)0.1%,但(dàn)青年失(shī)业率(lǜ)却从六普的9%提高到七(qī)普(2020年11月(yuè))的(de)12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要(yào)原因就是失业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳动(dòng)力(lì)人口(kǒu)在此期间从5481万人大(dà)幅减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年(nián)龄(líng)段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体(tǐ)失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率(lǜ)变动的是失业(yè)人(rén)口数量(分子),但决定(dìng)青年失(shī)业率变动的却是青年(nián)劳动力(lì)总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.分子(zi)端:新增青年失业人(rén)员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多(duō);三分之二接受过大学教育

  从总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业(yè)人数632万人(rén),比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增加(jiā)约132万(wàn)。国家统计局(jú)在3月就业数据解读时,披露(lù)了当前青(qīng)年就业(yè)和(hé)失业人数(shù)的基本情况:“初(chū)步测算3月份城镇(zhèn)青年(nián)9637万人(rén),没(méi)有参(cān)与劳动力市场的青年6418万(wàn)人,主体为在校学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中就(jiù)业人数2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假(jiǎ)设青年(nián)劳(láo)动(dòng)力人数与去年基(jī)本持平(píng),今(jīn)年(nián)4月青年失业(yè)率比去年同(tóng)期高2.2个点,青(qīng)年失业人(rén)员比(bǐ)去年同期多70万人左右,比2020年七普多132万(wàn)人。

  从(cóng)增量看,今(jīn)年前四(sì)个月青(qīng)年失业形势好(hǎo)于(yú)去年同期。假(jiǎ)设(shè)2022年以来青年劳动力总量维持在3219万(wàn),青年(nián)失业(yè)率每提高1个点(diǎn),带来32万(wàn)左(zuǒ)右(yòu)的新增失业人口。尽管今年4月(yuè)青年失业率比去年(nián)同(tóng)期高2.2个(gè)点,但从新增青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)来看,今年1-4月约为119万,去年同期(qī)为125.5万。从增(zēng)量(liàng)来看,今年前四(sì)个月青(qīng)年失业形势要好于去年,这与(yǔ)当(dāng)前经济逐渐(jiàn)恢复也有关(guān)系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响(xiǎng),我(wǒ)国青年失业率一般在上半年(nián)逐渐提高,7月达到峰(fēng)值,8月开始逐步回(huí)落,预(yù)计(jì)5-7月青年失(shī)业率或将继续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  失业原因方面,近(jìn)7成青年失业者是(shì)主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁(cái)员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。一种观点认为,青年群体由于工作经验和技能相对不熟练,往往在(zài)企业裁员时(shí)首(shǒu)当其冲。但(dàn)根(gēn)据月度劳动(dòng)力调(diào)查(chá)数据(jù),青(qīng)年失业主要原因(yīn)是主动辞职,被裁员的比(bǐ)例明显(xiǎn)低于35岁(suì)以上(shàng)群体(tǐ)。根据《2021年中国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》,有(yǒu)工作意愿但从未(wèi)工作过的失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群(qún)体(tǐ)中这一比例(lì)最(zuì)高(gāo)是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下的青年失业人口中(zhōng),第一大失业原因是主动辞(cí)职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产(chǎn)占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而裁(cái)员仅(jǐn)占2.6%。横(héng)向(xiàng)对(duì)比(bǐ),裁员(yuán)比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育(yù)程度来看(kàn),三分之二(èr)的青年失业(yè)人员接受过大学教育。各年龄段失业人群(qún)中,年(nián)龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接受过大学教育的(de),这一(yī)比例在(zài)其他三(sān)个年(nián)龄阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的受教育程度也大致类(lèi)似,青年人由于年龄限制(zhì),接(jiē)受大学(xué)教(jiào)育比例略低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁以下就业人员的(de)受(shòu)教育程度大(dà)幅高(gāo)于35岁(suì)以上。按照接受(shòu)过大学教育的(de)占比来(lái)看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造到(dào)服务,知识密度从低到高

  青年失业人(rén)口的(de)行业与青(qīng)年(nián)就业(yè)分布基本一致。青年(nián)失业人口呈现出(chū)行(xíng)业聚集(jí)的特点,主要集中在5个大类行业(yè),2020年占比分(fēn)别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务(wù)业(yè)(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青(qīng)年失(shī)业人口的65%左右。同时,这5个行业也是青(qīng)年就业集中的行业,吸纳(nà)了(le)60.7%的青年(nián)就业。从行业来看,青(qīng)年失业(yè)人口的行业分(fēn)布(bù)是由就业(yè)分布决定的(de),吸纳就业占比较(jiào)大的行业,往往也(yě)贡献了(le)较大规模的失业。因此,在(zài)挖掘青年(nián)失(shī)业人口来自何处之(zhī)前,需要研究(jiū)青年就业(yè)的(de)行业(yè)结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较(jiào)大(dà),呈(chéng)现出从制造到服务、知识密集程(chéng)度由低到高两个特点。

  青(qīng)年就业(yè)从工农(nóng)业大量流入(rù)服务业。农林牧(mù)渔(yú)、采矿业、制(zhì)造业和电热燃水的(de)生产供应业,这四个行业是国民经济分类的农业和工(gōng)业(yè)。2010年这四个(gè)行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年(nián)该比例大(dà)幅(fú)降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸(xī)纳青年就(jiù)业比(bǐ)例增加超(chāo)2个(gè)点,其中,教育(yù)业为5.3%,租赁和(hé)商务服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生(shēng)和社(shè)工为2.0%。另外,建筑业(yè)和房地产等其他6个服(fú)务行业吸纳青年就业的比例(lì)均增超1个百(bǎi)分点。

  以受教育年限作为维度,青年(nián)就(jiù)业(yè)从知识(shí)密集(jí)程度较低(dī)的行业流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年(nián)劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中各行业就业人员(yuán)的受教育年限(xiàn),来计算各行业(yè)的知识密(mì)集程度。有(yǒu)5个行业的平均受教育年(nián)限在14年以上,依次是:科学研究(jiū)与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输(shū)、软(ruǎn)件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除(chú)金融业外,其他四(sì)个(gè)行业是过去十(shí)年青年就业流入的主要行业(yè),吸纳青(qīng)年就(jiù)业比例(lì)的增(zēng)幅均居前列。如图10,各行业所吸纳(nà)的青(qīng)年(nián)就业比例(lì)变动与行业平均受教育年限(xiàn)基本(běn)一致,即青(qīng)年就(jiù)业从知识(shí)密集程(chéng)度较低的(de)行业(yè)流向较高行业。

  但是(shì)知识(shí)密集(jí)型(xíng)行业的青年(nián)失业情况比整(zhěng)体(tǐ)失业更严峻。我们(men)用《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业的青年失业比(bǐ)例(该行业的青年失业人(rén)数/青(qīng)年失业(yè)总人数),除以各(gè)行(xíng)业的青年就业(yè)比例(该行业的青年就(jiù)业人数/青年就(jiù)业(yè)总人数),来作为(wèi)各行(xíng)业失业率的近似替代指标。以这个指标来看,知识(shí)密集型行业的青(qīng)年(nián)失业率大多高于全年龄段失业率,如信息技术、教育、科研(yán)服务、公共(gòng)管理(lǐ)等行业(yè),体现在图11中,都(dōu)位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务(wù)业(yè)复苏(sū)分(fēn)化或是(shì)一季(jì)度(dù)青年失业人(rén)口(kǒu)仍增加的原(yuán)因

  一季度服务业复苏出现分化(huà)。今年一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫(yì)情前三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行业来看,批发(fā)零售业缺(quē)口为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐(cān)饮业(yè)增速均高于疫情前三(sān)年均值,这三(sān)个行业一季度复苏情(qíng)况较好;知(zhī)识密集程度(dù)更(gèng)高(gāo)的房地产业、租赁和(hé)商务服务业、信息技(jì)术(shù)服(fú)务(wù)业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复(fù)苏相对较慢。

  因此从失业率的分(fēn)子端来(lái)看,当前青年(nián)失业人员(yuán)增长的症结(jié)在于服务业就业复苏(sū)的结构不均衡。一方面,随(suí)着受(shòu)教育水平(píng)的整体提高,青年就业(yè)大量(liàng)流(liú)向知识(shí)密集型服务(wù)业(yè),如(rú)教育(yù)、信息技术(shù)等行业。另一方面,年初疫(yì)情影响减弱后(hòu),经济(jì)复(fù)苏的主(zhǔ)力是知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度较低的生活性服务业,而知(zhī)识密集程度较高的生产性服务业复(fù)苏较慢。所以服务业就业复(fù)苏结构分化(huà),带(dài)来的青年失(shī)业人口和25-59岁失(shī)业(yè)人口的分化(huà)。房地(dì)产、互联网、教育[1]等行(xíng)业的(de)一季度(dù)就业(yè)尚未出现(xiàn)明显(xiǎn)改善(shàn),应届生就业压力大;而住宿(sù)餐饮等(děng)行业(yè)就业已经(jīng)出(chū)现回暖,但对于(yú)三分之二接受过大学(xué)教(jiào)育(yù)的(de)青年失业人口(kǒu)而言,这些行(xíng)业的就业吸(xī)纳相(xiāng)对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均(jūn)下降,带来劳动(dòng)力减少

  青年失业率的分(fēn)母(mǔ)端是城镇青年劳动力,主要由青年人口和(hé)劳动参与(yǔ)率决定。2022年(nián)我国开始(shǐ)步入人口负增长时代,城镇青年劳动力可能(néng)将步入长期下降通道,这(zhè)将从(cóng)分母端推(tuī)升青(qīng)年失业率(lǜ),或成(chéng)为疫(yì)情(qíng)后就业“疤痕效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年(nián)人口:出生(shēng)人(rén)口与乡(xiāng)村(cūn)迁入均在减少

  城镇青年(nián)劳动力首先取决于城(chéng)镇青年人口数量,而后者来(lái)自(zì)于(yú)两部分,一(yī)是16-24年前的出生人(rén)口,二是乡村到城镇的迁移(yí)人口,这两(liǎng)部分增量未来(lái)都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者(zhě)正好(hǎo)是建国以来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时(shí)期,年均(jūn)出生人口超(chāo)2000万,其中1987年出生人口最高超(chāo)过2500万,到90年(nián)代开始明(míng)显(xiǎn)步入下(xià)降(jiàng)通道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这(zhè)两个时期(qī)分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减(jiǎn)少约(yuē)1762万。

  另一方面,我国(guó)农村向城镇的人口转移也在减(jiǎn)速。新增城(chéng)镇人(rén)口(kǒu)从(cóng)2016年开始逐(zhú)年减少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万(wàn)人,但(dàn)2022年只有650万(wàn)人。预(yù)计今年随着疫(yì)情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇人口数量会较去(都没戴口罩2米安全吗,不戴口罩2米的距离安全吗qù)年有明(míng)显增长,但(dàn)可能仍然(rán)较难(nán)回到十三(sān)五期间超2000万的规模(mó)。当前(qián)我国城镇化(huà)率已经达(dá)到65%以上,继续高(gāo)速增长空间有限,从乡村到城镇的迁移人口(kǒu)数(shù)量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  3.2. 青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ):超预期下降

  青年劳动参(cān)与率有两(liǎng)个(gè)特点,一是(shì)低于其(qí)他(tā)年龄段群体(tǐ),大(dà)部分(fēn)青年在(zài)校,并(bìng)未进入(rù)劳动(dòng)市场。二(èr)是近年来(lái)呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超预期下(xià)降。根据今年3月(yuè)统计局披(pī)露的青年就业和失业人数,当前16-24岁(suì)青年的劳动参与(yǔ)率约(yuē)为(wèi)33.4%,即(jí)9637万城(chéng)镇(zhèn)青年人口中,有3219万进(jìn)入或有意愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参(cān)与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳(láo)动参与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点(diǎn),但(dàn)疫(yì)情以来仅仅三年,该指(zhǐ)标已经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年青年劳动参与率的下(xià)降(jiàng)主要有(yǒu)三方面原因。

  一是16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁(suì)在(zài)校生(shēng)增加了706万(wàn),年(nián)均增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两年(nián)的时间里,该年龄(líng)段的(de)在(zài)校生增加了(le)493万,年均增长246.5万,远远快于(yú)此前十年增(zēng)速。

  二是部(bù)分群体因就(jiù)业形(xíng)势(shì)恶(è)化而(ér)退出劳动市场,在未来经济和就业好转后会(huì)回到(dào)劳动市场。2020年3月,国家(jiā)统计局曾在发布会指出当月“就业人员规模比1月份下降6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶化时,也会影响(xiǎng)劳动(dòng)参(cān)与率。

  三(sān)是就业(yè)观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟(chí),降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。从社会(huì)风气来看,对(duì)学历的推崇导致本科毕业即进入就业市场(chǎng)的年轻人减少,加上考研、考公竞争激(jī)烈,发(fā)展至“二战(zhàn)”“三战”,客(kè)观(guān)上会(huì)将部分青年(nián)人初(chū)次就业时间从16-24岁延迟(chí)到(dào)25岁之(zhī)后(hòu),从(cóng)而导致16-24岁劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率出现下降(jiàng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  4.结论:未来失(shī)业率的分母端可(kě)能会(huì)越来越(yuè)重要

  失(shī)业人口的增(zēng)加不能完全解释青年失业率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人(rén)口增加132万至(zhì)632万人的(de)情(qíng)况下,对应(yīng)青年失(shī)业率应该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青年失业率的一部(bù)分,另一部(bù)分则(zé)来自分母(mǔ)端,城镇青年劳(láo)动力的(de)减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年(nián)我国人口(kǒu)已经开始负增长(zhǎng),未来(lái)青年失(shī)业率的变动(dòng)可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时(shí)劳(láo)动(dòng)力减少,青(qīng)年失业率上升;

  ②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo),但失业人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率上升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于(yú)劳动力降幅(fú),青年失(shī)业率(lǜ)下(xià)降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人口会(huì)随着(zhe)经济复苏而减少,但经济复苏难以改变失业率的分母(mǔ)下降(jiàng)趋势。青(qīng)年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源(yuán),抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未来失业率的分(fēn)母端可(kě)能会(huì)越来越(yuè)重要,这(zhè)也是人(rén)口长周(zhōu)期变化(huà)的影响之一。

  5.附录:概念和(hé)数(shù)据说明

  青年失业率的两个(gè)前置(zhì)概念。讨论16-24岁人(rén)口(kǒu)调查(chá)失业率(lǜ)时,有必要明晰这(zhè)一概念的两个要点:一(yī)是调(diào)查失业率是城镇就业范(fàn)围,并非(fēi)针(zhēn)对全(quán)部就业人口,不(bù)包(bāo)括乡村(cūn)就业,2022年底我国(guó)城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内(nèi)。因(yīn)此,许多针对青年(nián)失业率的讨(tǎo)论以全国青(qīng)年人(rén)口数量为出(chū)发点,未(wèi)区分(fēn)人口总量与城乡(xiāng)结(jié)构的问题,有失偏颇。本篇报告如无特(tè)别说明,各概念均是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是失业(yè)率的(de)分母不含没有劳动意愿的劳(láo)动年(nián)龄(líng)人口。按照统计局的定义,“劳(láo)动力指年满16周岁,有劳(láo)动能力,参加或(huò)要求参加社(shè)会经济活(huó)动的人员。包括(kuò)就业人员和失业人员”,因此没有(yǒu)就业意(yì)愿的(de)劳动年龄(líng)人口不(bù)计入劳(láo)动力。根据《2022年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以(yǐ)上(shàng)的人口约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属(shǔ)于劳动力(lì),约为7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿(yì),据此推算(suàn)城(chéng)乡失业(yè)人口(kǒu)可(kě)能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  从数据来(lái)看,失业(yè)率来自全国月度劳动力调查。该项(xiàng)调(diào)查制度(dù)于(yú)2005年正式实施,每年进行两次(cì)全国劳动力抽样(yàng)调查,调查(chá)范围为中国(guó)大陆的城(chéng)镇和乡村(cūn),调查对象(xiàng)为16岁及(jí)以上人口(kǒu)。2009年(nián)3月,为更及时准确反映劳动力(lì)市场(chǎng)变(biàn)化情(qíng)况(kuàng),建立了(le)31个大城市(shì)月度(dù)劳动力调查制度。2013年4月,又(yòu)将(jiāng)月度劳动力调查范围扩大(dà)至65个(gè)城(chéng)市。2016年1月,全(quán)国月度劳动力调查正式在(zài)全国范围内开展,调(diào)查范围覆盖全国所有地级市。

  月度(dù)劳动力(lì)调查(chá)样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右(yòu)。全国每月调查约12万户,2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本(běn)比例(lì)为1‰,五年一次的(de)人口(kǒu)抽样调查样本比例为1%。而每10年(nián)一次的人(rén)口普查则(zé)在长(zhǎng)表部分纳(nà)入就(jiù)业调查,长表抽样比例(lì)是10%左右(yòu),因而(ér)人口普(pǔ)查的就业数据质量更高(gāo)。

  就业人员总数会根据普查数据进行修正(zhèng),但(dàn)结构数据仍会存在差异。比如(rú)2020年(nián)的《劳动统计(jì)年鉴》显示,2019年末全国就业人员(yuán)约为(wèi)7.75亿人(rén);而七普后次(cì)年的年(nián)鉴将这(zhè)一数据修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差约2100万人(rén)。但(dàn)结构(gòu)数(shù)据的差异仍然存在(zài)。比如《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇制造(zào)业就业人员占(zhàn)比为(wèi)18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率出现明(míng)显(xiǎn)下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预期,经济和就业(yè)恢复偏慢。

  报告信息(xī)

  证(zhèng)券研(yán)究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年(nián)就业:从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  研(yán)报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观(guān)经济(jì)学家),占(zhàn)烁(shuò)(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发(fā)布时间(jiān):2023年5月(yuè)26日(rì)

  报告发布(bù)机构:德(dé)邦(bāng)证券(quàn)股份有限(xiàn)公司

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