自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来(lái)，微软公司(sī)创始人(rén)比尔·盖茨(cí)已多次(cì)公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎(yíng)来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地(dì)时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提(tí)出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁(xié)到谷(gǔ)歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合成用户(hù)的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进(jìn)行(xíng)沟通并(bìng)提供建议，可以取(qǔ)代临平职高有哪些专业是大专，临平职高有哪些专业是大专3十2亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的(de)到来可(kě)能尚(shàng)需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为代(dài)表的AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的时候，还是(shì)2022年8月，在(zài)美国(guó)科罗(luó)拉多(duō)州举办的新兴数(shù)字艺(yì)术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画(huà)软件(jiàn)被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表。

用户们可以在应用中输(shū)入(rù)一(yī)组关键(jiàn)词或者一张照片，就能获(huò)得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是所输入的文(wén)本。同一组关(guān)键词也可以创作出(chū)很多张风格不一样(yàng)的(de)画作，这让创作的(de)过程就像开(kāi)盲盒。

很(hěn)多(duō)用户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而(ér)另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游戏可能要被(bèi)颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读(dú)博的(de)中(zhōng)国人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作(zuò)的一种基(jī)于控制点的图像变形算法，主要用(yòng)于(yú)数字图像处(chù)理、计算机视觉和计算机图(tú)形(xíng)学等领域(yù)。

其SD插件一经(jīng)发布，在(zài)短(duǎn)短的两天内(nèi)便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用了很多(duō)方法想让AI生(shēng)成的(de)结果尽可能(néng)的符合要(yào)求(qiú)，但是都不尽如人意，它的(de)出现代表(biǎo)着AI生成(chéng)开始(shǐ)进入真正的可控时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面(miàn)的(de)构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁(fán)的用提示(shì)词来(lái)碰运气(qì)，抽(chōu)盲盒(hé)式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博(bó)主(zhǔ)的作品(pǐn)已(yǐ)经获(huò)得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其(qí)中(zhōng)之一，他用朋(péng)友的照片直(zhí)接带她们走进动漫(màn)世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到对应的关键词(cí)；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试(shì)效果。

通过(guò)图片就可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的(de)照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大临平职高有哪些专业是大专，临平职高有哪些专业是大专3十2牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩(cǎi)图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出的作(zuò)品都(dōu)已(yǐ)经(jīng)能以假(jiǎ)乱真了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕(tì)安(ān)全问题

近(jìn)日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国(guó)第一起AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由(yóu)于这个(gè)活动里面给出的(de)美女照片(piàn)都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图(tú)，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观(guān)察可以(yǐ)发现，活动发(fā)起(qǐ)者提(tí)供的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘图(tú)，那便是(shì)图片中女性的手指部(bù)分(fēn)有的(de)存在异(yì)常。

有行(xíng)业人事表示：“现在因为手指部分的绘画(huà)算(suàn)法比较复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新看(kàn)到的(de)图片(piàn)已经有越来越完美的AI模(mó)型出现，以后可(kě)能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图(tú)诈骗(piàn)在国外也(yě)已有发生。据英(yīng)国广播(bō)公(gōng)司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用(yòng)户(hù)使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真人照(zhào)片般的(de)绘图效果(guǒ)，如果这(zhè)样的图片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创(chuàng)作(zuò)没有(yǒu)任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类(lèi)的艺(yì)术创(chuàng)作(zuò)相提并论。

另(lìng)一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都(dōu)并没(méi)有得到有(yǒu)效的解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会代(dài)替人(rén)类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的安(ān)全(quán)问题需要(yào)得到重视，太晚就来(lái)不及(jí)了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其(qí)光辉(huī)的贡献。现在看来，人工智能技术将是(shì)第(dì)四次工业(yè)革命的核(hé)心驱(qū)动力量(liàng)，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在(zài)技术和商业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘(huì)画就是人(rén)工智能(néng)技术发生方向性改变的一个代表。其下一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆科技圈(quān)的短视频(pín)。这些视频引(yǐn)发关注(zhù)并非内容做得(dé)多优秀(xiù)，反而都非常(cháng)简单，比如一(yī)匹正(zhèng)在(zài)喝水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的(de)第一视角录像，随便一个有手(shǒu)机(jī)的(de)人都可以随手(shǒu)录下一段。

但(dàn)这些短视频的创(chuàng)作方式非常(cháng)简单(dān)，创(chuàng)作者(zhě)仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚(shèn)至(zhì)只是说(shuō)一下要求，AI就可以根据需要(yào)生成一(yī)段视频(pín)。

谷歌发布(bù)的(de)两个(gè)AI生(shēng)成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突(tū)出(chū)的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波(bō)梗，一(yī)个能够做出更高清视频的(de)AI还(hái)不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它(tā)可以制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的(de)视频，这才是真(zhēn)正让(ràng)人们感到(dào)惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生(shēng)成的视(shì)频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容(róng)生产者(zhě)提(tí)供一个(gè)灵感，一(yī)个素材，一个过(guò)场动画。

不(bù)过能够制作出(chū)有具体剧(jù)情内容的视(shì)频就意(yì)味(wèi)着(zhe)，一些视频创作由AI代替人工完(wán)成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发(fā)展速度已经超过大部分人的想象。内容(róng)产业的(de)本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容(róng)生产方式，可以(yǐ)为内(nèi)容产(chǎn)业带(dài)来(lái)更新的内容风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无(wú)疑会(huì)驱动内容产业(yè)的大爆发(fā)。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技(jì)术还(hái)能应用于音乐、代(dài)码、机器人动作等(děng)多种(zhǒng)内容(róng)形式(shì)的(de)生(shēng)成。不难(nán)发现该(gāi)项技术不(bù)仅在游戏(xì)等(děng)行业能得到有效应用，对于下一代互联网各(gè)种元素(sù)的构建亦有关键意(yì)义。

从商业(yè)化的角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身就对基(jī)于(yú)AI的可(kě)视(shì)化内容有(yǒu)强(qiáng)烈需(xū)求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不(bù)是结果，而只是AI进程中的(de)一块(kuài)重(zhòng)要拼图，有望在技(jì)术更新(xīn)的(de)加持下(xià)实现(xiàn)更大的(de)应用价值(zhí)。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未(wèi)来的先进(jìn)生产(chǎn)力即(jí)将到来。

04

紧抓大模型(xíng)与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看(kàn)出(chū)，在(zài)语言(yán)大模型、图(tú)像大模型之后，多模态大(dà)模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人(rén)工智能发展的智能底座，是全球竞争最激(jī)烈(liè)的(de)研究方向之一(yī)，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部(bù)企业都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价格(gé)不菲，以(yǐ)国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元(yuán)。而对于一(yī)些更大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型(xíng))，训练(liàn)成本则介于200万美元(yuán)至(zhì)1200万美元高价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就在5万美(měi)元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不开庞大算力支持。在(zài)关注各类大(dà)模(mó)型的发展(zhǎn)同时(shí)，更应(yīng)该关注算(suàn)力网络(luò)的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目标离得更近(jìn)。

因为算力可以对(duì)突破性技术创新提(tí)供大力(lì)的支(zhī)持。这方面，多模态大模型是典型(xíng)。作为面向未来(lái)强人(rén)工智能(néng)、通用人工智能的重要(yào)技术(shù)创新，多模态大模型已(yǐ)经在人工(gōng)智能领域提出(chū)了很多年(nián)，业界也有(yǒu)不少技术突破，但是，多模态大模型(xíng)进(jìn)一步(bù)往(wǎng)下走(zǒu)，算(suàn)力(lì)需求呈几(jǐ)何式(shì)上升，一般的算力基础(chǔ)设施(shī)很(hěn)快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一(yī)项的训(xùn)练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不(bù)同模态的转化、像人与世界交互一样自然(rán)，这方面，由算(suàn)力(lì)网络来驱动将(jiāng)有明显(xiǎn)优势。

此外(wài)，还有(yǒu)很多需要爆发式(shì)增长的算力来支撑的技(jì)术(shù)创新(xīn)，将(jiāng)在人工智能(néng)算力网(wǎng)络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已(yǐ)经露(lù)出(chū)曙光(guāng)，期待在大模(mó)型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆(fù)内容生产的方(fāng)式，将创造的边际成本降(jiàng)低，让万众受益(yì)。

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