自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨(cí)已(yǐ)多次公开谈论人工智能话题(tí)。在最近的一次采访(fǎng)中，他再(zài)次表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他(tā)在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌(gē)的市占率，因(yīn)为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而(ér)最(zuì)终科技(jì)巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合成用(yòng)户的“全能助(zhù)手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进行(xíng)沟(gōu)通并提(tí)供建议，可(kě)以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大(dà)佬口中全能助(zhù)手的到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中(zhōng)杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘(huì)画为(wèi)代表的AIGC上一(yī)次(cì)爆火的时候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州(zhōu)举(jǔ)办的新兴数(shù)字艺术家(jiā)竞赛(sài)中，一(yī)幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随(suí)后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表。

用(yòng)户们可以在应用中输入(rù)一组关(guān)键词或(huò)者一(yī)张照片，就(jiù)能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键(jiàn)就是(shì)所(suǒ)输入的文本。同一(yī)组(zǔ)关键词也可以创作(zuò)出很(hěn)多张风格不一样的(de)画作，这(zhè)让创(chuàng)作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成(chéng)的美图当做(zuò)头像(xiàng)。而另(lìng)一部分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的(de)“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位(wèi)网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识别成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的(de)出现与加(jiā)持，以往AI绘画的(de)填写关键词游(yóu)戏可(kě)能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏创作的一种基于(yú)控制(zhì)点的图像变形算(suàn)法，主要用于数(shù)字图像处(chù)理、计算机视觉(jué)和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经发布，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘(huì)画领域最新的(de)热点。

在此之前，大家用了很多方(fāng)法想让(ràng)AI生成的结果尽可能(néng)的符合要(yào)求，但是(shì)都(dōu)不尽如人意，它(tā)的出现代表着AI生成开(kāi)始进(jìn)入真(zhēn)正的(de)可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人(rén)物的(de)姿势和(hé)画面的深度信(xìn)息等。有了(le)它的帮助(zhù)，就不用频繁的(de)用(yòng)提示(shì)词来碰运气(qì)，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了大量(liàng)的浏览量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关(guān)键词试效果。

通过图(tú)片(piàn)就可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实(shí)的照片(piàn)，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回(huí)应。

不(bù)得不(bù)说当下AIGC已经变(biàn)得越来越(yuè)强大(dà)，甚至输出的作品(pǐn)都已(yǐ)经能以假乱真了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全(quán)问题

近日(rì)，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警方(fāng)辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由(yóu)于这(zhè)个(gè)活动(dòng)里面给(gěi)出的美女(nǚ)照片(piàn)都是(shì)AI制作(zuò)的真人照片绘图(tú)，因为(wèi)太逼真，被大(dà)家当成真(zhēn)事传(chuán)播了。

不过(guò)仔细观(guān)察可(kě)以发现，活动发(fā)起(qǐ)者(zhě)提供的照片中有个(gè)很大的漏洞可(kě)以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手指(zhǐ)部分有的存在2022年中本贯通上海有哪些学校，中本贯通上海有哪些学校分数异常。

有行(xíng)业人事表示：“现在因为手指部(bù)分(fēn)的绘画算法比(bǐ)较(jiào)复(fù)杂(zá)，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新(xīn)看到的(de)图片已经有越来越完美的AI模型出(chū)现，以后可能就完全没(méi)有(yǒu)漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗在国外也已(yǐ)有(yǒu)发生(shēng)。据英国(guó)广(guǎng)播公(gōng)司报道，土(tǔ)耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童(tóng)受(shòu)灾(zāi)的假照片发(fā)布(bù)到网络，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着(zhe)技(jì)术发展，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出(chū)真人(rén)照片般的绘图效果，如果这样(yàng)的图片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了(le)很多担(dān)忧，一方面，批(pī)判者(zhě)认(rèn)为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后，其创作(zuò)没(méi)有任何情绪和灵魂，难(nán)以和(hé)人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目(mù)前(qián)都(dōu)并没有(yǒu)得到(dào)有效的解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的(de)安全问题需要得到重视，太(tài)晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一(yī)站(zhàn)除(chú)了(le)视频，还有远方

技(jì)术(shù)都(dōu)是有两面性的，潜在的危害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在看来(lái)，人工智能技术将是第四(sì)次工业(yè)革命的核心驱(qū)动力量(liàng)，将(jiāng)创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去(qù)一(yī)年，人工(gōng)智能(néng)在技术(shù)和商业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画(huà)就(jiù)是人工智(zhì)能技(jì)术(shù)发生方(fāng)向(xiàng)性改变的(de)一个(gè)代表。其下一站(zhàn)或(huò)许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆(bào)科技圈(quān)的短视频(pín)。这些(xiē)视频引发关注并非内容做得多优秀(xiù)，反(fǎn)而都非常简单(dān)，比(bǐ)如(rú)一(yī)匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的(de)第一视角录像，随便(biàn)一个有手机的人都可以随手(shǒu)录下一(yī)段。

但这(zhè)些短视频的(de)创(chuàng)作方(fāng)式非(fēi)常(cháng)简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入(rù)一段话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可以(yǐ)根(gēn)据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生(shēng)成视频分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一(yī)个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震(zhèn)惊(jīng)的(de)地(dì)方在于，它可以制作出超(chāo)过2分钟的连(lián)贯的(de)也有确切内容(róng)的视频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地(dì)方。因(yīn)为(wèi)无(wú)论AI生(shēng)成的(de)视频(pín)多(duō)么(me)高清，也(yě)只(zhǐ)能(néng)是为内容生产者提供一(yī)个(gè)灵感，一个素材(cái)，一个过(guò)场(chǎng)动(dòng)画。

不过(guò)能(néng)够制(zhì)作出(chū)有具体剧情(qíng)内容的视频就意味(wèi)着，一些(xiē)视频(pín)创作由AI代替人工完(wán)成已经初步有了可能。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速度已经超过大(dà)部分人的想象。内容产业的(de)本(běn)质是(shì)供给(gěi)创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方(fāng)式，可以(yǐ)为内容产业(yè)带(dài)来更新的内容风格、更快的(de)生产速度，更低的生产成(chéng)本，这无(wú)疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代(dài)码(mǎ)、机器人动(dòng)作等多种内容形式(shì)的生成。不难发现该(gāi)项(xiàng)技术不仅在游(yóu)戏等(děng)行业(yè)能得到有效(xiào)应用，对于下一代(dài)互联网各种(zhǒng)元素(sù)的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的(de)可视(shì)化内容有强烈需(xū)求。

因(yīn)此，AI绘画及(jí)视频或(huò)不(bù)是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实(shí)现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能够(gòu)创(chuàng)造出独立价(jià)值(zhí)和(hé)独(dú)立(lì)视(shì)角的内容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈，更代表(biǎo)着未来的先进(jìn)生产力即将到来。

04

紧抓大(dà)模型(xíng)与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发(fā)展也可(kě)以看出，在语言大模型、图像(xiàng)大模型之(zhī)后，多模态(tài)大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人工(gōng)智能发展的智能底座，是(shì)全球竞争最激烈的(de)研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业(yè)都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的确(què)价格不菲，以国盛(shèng)证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力(lì)》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次(cì)的成本约(yuē)为(wèi)140万(wàn)美元。而对于(yú)一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约(yuē)为8亿美元，每日(rì)仅(jǐn)电费就在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞(pán2022年中本贯通上海有哪些学校，中本贯通上海有哪些学校分数g)大算(suàn)力支(zhī)持。在关注(zhù)各类(lèi)大模型(xíng)的发展同时(shí)，更应该关注算力网络(luò)的建设。

算力(lì)网(wǎng)络正(zhèng)驱动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入(rù)史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的(de)终极目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对(duì)突(tū)破性技术创新提供大力的支(zhī)持。这方(fāng)面，多(duō)模态大模型(xíng)是(shì)典型(xíng)。作为面(miàn)向未(wèi)来强人工(gōng)智能、通用人(rén)工(gōng)智能的(de)重要技术(shù)创(chuàng)新(xīn)，多模态大模型已经在人(rén)工智能领(lǐng)域(yù)提出了很多(duō)年(nián)，业(yè)界也有(yǒu)不少技术突破，但是，多模(mó)态大模型进一步往下(xià)走，算(suàn)力需求(qiú)呈几(jǐ)何(hé)式上升(shēng)，一般的算(suàn)力基础设施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语音单独(dú)一(yī)项的训练(liàn)，到双模(mó)态(tài)、三模(mó)态的跃迁，让人工智能(néng)可以(yǐ)灵活应对不同模态的转化、像(xiàng)人与世(shì)界(jiè)交互一(yī)样(yàng)自(zì)然，这方面，由(yóu)算力(lì)网络(luò)来(lái)驱动(dòng)将有明显(xiǎn)优势。

此外，还有(yǒu)很(hěn)多需(xū)要爆发式增(zēng)长(zhǎng)的算力来支撑的(de)技术创新(xīn)，将(jiāng)在人(rén)工智(zhì)能算力网络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期待(dài)在(zài)大模(mó)型和大算力的支持下AIGC能持续(xù)颠覆内容生产(chǎn)的方式(shì)，将创造的(de)边际成本降低，让万众受益。

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