据媒体报道，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所和美(měi)国得克萨(sà)斯大学的一(yī)个科研团队(duì)宣布了一(yī)项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度仅(jǐn)几个(gè)原子大小的人(rén)工神经元，其能够处理光(guāng)和(hé)电(diàn)信号进行计算(suàn)，有望(wàng)用于下(xià)一代(dài)人工(gōng)智能计算，也有助科学家更好地(dì)模拟和理解人脑。相(xiāng)关研究成果刊载于(yú)最新一期(qī)《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内(nèi)人士分析指出(chū)，人工智(zhì)能应用的发(fā)展(zhǎn)呈指(zhǐ)数级增长，对计(jì)算(suàn)能(néng)力也提出(chū)了(le)越来越(yuè)高的要求，只有开发出革命性(xìng)硬件，才能(néng)适应未来算力(lì)爆炸时代的要求。而(ér)此次科研人员用(yòng)了3种(zhǒng)2D材(cái)料制备出(chū)了(le)薄如原子(zi)的(de)人工神(shén)经(jīng)元，它能学习(xí)和处理更加复杂(zá)的(de)任务。

　　公开资(zī)料显(xiǎn)示，AI通过数(shù)据学习一层(céng)层的神经网(wǎng)络，机器(qì)自主分辨参数，不断(duàn)地(dì)将参数归类、计算(suàn)，形成机器自我的学习(xí)。神经网络在机器学习和认知科学领域，是一种模仿生(shēng)物神经网络(luò)（动物的中(zhōng)枢(shū)神(shén)经(jīng)系统，特别是大脑(nǎo)）的结构和功(gōng)能的数学模型或计算(suàn)模型。

　　神经网络由大量的(de)人工神经元(yuán)联结进行计算。大多(duō)数(shù)情况(kuàng)下(xià)人工(gōng)神经网络能在外界信息(xī)的基础上改(gǎi)变内(nèi)部结构(gòu)，具备学习功(gōng)能。

　　据财(cái)联社不完(wán)全整理(lǐ)，近期在互动(dòng)易平(píng)台回复人工神经(jīng)元相关业务(wù)的上市公司包括(kuò)中(zhōng)科(kē)曙光、科大讯飞、金自天正、大富科(kē)技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯(xùn)飞的讯(xùn)飞(fēi)超脑通过大数据、云计(jì)算和移动互联网，并将算法直接和应用结(jié)合(hé)，在应(yīng)用中不断迭代循环优(yōu)化。讯飞(fēi)超脑(nǎo)采用了对(duì)大脑的(de)深入解(jiě)剖学，使人工神经(jīng)网络像人(rén)的大(dà)脑(nǎo)神经元更加接近(jìn)，从而使用类似的(de)人工神经(jīng)元方式感(gǎn)知(zhī)认知智能(néng)问(wèn)题平凡的世界主要内容概括简短，平凡的世界主要内容50字>。

　　中科曙(shǔ)光建设(shè)“全(quán)国(guó)一体化算力服务平(píng)台(tái)”，通过统一的算力服务门户，实现全平凡的世界主要内容概括简短，平凡的世界主要内容50字(quán)国范围内智(zhì)能算力、通用算力资源的融合(hé)调度(dù)及弹性供(gōng)给，满足各类用户对(duì)算(suàn)力的多样化、可靠性和(hé)便捷性的需求(qiú)。在类(lèi)脑(nǎo)智(zhì)能(néng)领(lǐng)域，携手复旦大学类脑智能(néng)科学(xué)与技(jì)术研究院，依托(tuō)公(gōng)司全国(guó)一体(tǐ)化算力服(fú)务平台(tái)，支撑全脑860亿(yì)神经元(yuán)规(guī)模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意的(de)是，有(yǒu)分析人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还有很多不了解(jiě)的地(dì)方。事(shì)实(shí)上(shàng)，不知(zhī)道神经细胞是如何(hé)利用(yòng)这(zhè)15种(zhǒng)特征中的许(xǔ)多特征。