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025是哪里的区号,025是哪里的区号查询

025是哪里的区号,025是哪里的区号查询 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经(jīng)济学家

  占(zhàn)烁(shuò) 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率的因(yīn)素(sù)拆解为三方面(miàn):①青年(nián)失业人口(kǒu),②青年总人口,③劳(láo)动参与率,失业(yè)率=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参与(yǔ)率)。通过三因素框(kuāng)架,我(wǒ)们发现16-24岁失业人(rén)口的增(zēng)加不能完全解(jiě)释青(qīng)年失业率的(de)上升,更重要却被忽视的因素(sù)是青年人口和劳动参(cān)与(yǔ)率下降(jiàng),带来16-24岁劳动力(lì)减少,从分母端大(dà)幅推高(gāo)青年失(shī)业率。假如(rú)今年3月分母端(duān)的青年劳动力与2020年持平,新(xīn)增约132万(wàn)青年失业(yè)人(rén)口只能(néng)将失业率拉(lā)升至16.2%,但实际青年(nián)失业率却高达(dá)19.6%。我们认为(wèi),失业人(rén)口会随着经(jīng)济复苏而减少(shǎo),但青年(nián)劳动力的下降可(kě)能(néng)成为(wèi)就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)中枢。

  ·青年(nián)失业率的三因(yīn)素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率),据此可(kě)将青年失(shī)业率拆解为青年失(shī)业人口、总(zǒng)人口、劳动参与率三(sān)个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必(bì)来自失业增加(jiā),不要忽略分母(mǔ),劳动力(lì)的(de)下降(jiàng),也是(shì)抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失(shī)业率大(dà)幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子(zi)端的青(qīng)年失业人口:(1)从总量来(lái)看,当前城(chéng)镇青年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增(zēng)加(jiā)约70万,较(jiào)七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近7成青(qīng)年失业者是主动(dòng)辞(cí)职(zhí),被(bèi)裁员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教(jiào)育程度来(lái)看(kàn),三分之二(èr)的青年失(shī)业人员接受过(guò)大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业(yè)的结构变化较大(dà),呈现(xiàn)出从制造到服务、知识(shí)密集程度由(yóu)低到高两个特点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出(chū)的(de)青年就业(yè)主要转向服(fú)务业。以(yǐ)受教育年限作为维度,青年就(jiù)业从知识密集(jí)程(chéng)度较低的行业流向较高行业,但是知识(shí)密集(jí)型行(xíng)业的青年失业情(qíng)况比整体失(shī)业更(gèng)严(yán)峻。

  ·(5)服(fú)务(wù)业复(fù)苏(sū)分化或(huò)是(shì)一季度青年(nián)失(shī)业人口仍增加的原因。经济复(fù)苏的(de)主(zhǔ)力是知(zhī)识密集程度(dù)较低的餐饮、零售(shòu)等服(fú)务业,而(ér)知识密集程度较高(gāo)的(de)生(shēng)产(chǎn)性服务业复(fù)苏较慢,服务业就(jiù)业复苏结构的分化,带来(lái)青年(nián)就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动(dòng)力:(1)青年人(rén)口(kǒu):出生人口与乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减(jiǎn)速,新增城镇人口从十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率出现(xiàn)超预期(qī)下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来(lái)仅仅三(sān)年,已经下降(jiàng)7.1个(gè)点。近(jìn)三年青年劳动(dòng)参与率的下降主(zhǔ)要有三(sān)方面原因:一(yī)是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二(èr)是部分群(qún)体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳(láo)动市场;三是就业观念(niàn)的变(biàn)化导致初次进入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  ·结(jié)论:(1)失业(yè)人(rén)口的增加不(bù)能完全解释青年失(shī)业率(lǜ)的上升(shēng)。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情(qíng)况(kuàng)下(xià),对应(yīng)青年(nián)失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只(zhǐ)能(néng)解释当前青年失(shī)业(yè)率的一部分,另一(yī)部分则来自分母端(duān),城镇(zhèn)青年劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率(lǜ)的变动可能出现以(yǐ)下三种(zhǒng)情(qíng)况:①青年失业人(rén)口增加,同时(shí)劳动力(lì)减少,青年失业(yè)率上升;②青年失业(yè)人口与劳动力均在减少(shǎo),但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率上升;③青年失业人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少(shǎo),失业人(rén)口(kǒu)降幅大(dà)于劳动(dòng)力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口会(huì)随着(zhe)疫情后经济(jì)复苏(sū)而减少,但青年(nián)劳动力(lì)的下降(jiàng)可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)端越(yuè)来越(yuè)重要(yào)。

  ·风险提示:服务业分化未收(shōu)窄;青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现明显下(xià)降;外需、房地产等不及(jí)预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分(fēn)子端:新增青(qīng)年失(shī)业人(rén)员(yuán)缘于服务业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多(duō);三分之(zhī)二接(jiē)受过(guò)大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从(cóng)低到高(gāo)

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度(dù)青年失业人口仍增加的(de)原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均(jūn)下降,带(dài)来(lái)劳动力(lì)减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未来失业(yè)率的分(fēn)母端(duān)可能会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数(shù)据(jù)说(shuō)明

  6. 风(fēng)险提(tí)示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数(shù)据(jù)以来(lái)最高值(zhí)。在疫(yì)情影响退散、经济逐(zhú)步复(fù)苏(sū)的情况(kuàng)下,城(chéng)镇(zhèn)调查失业(yè)率较去年(nián)同期大幅下(xià)降(jiàng)0.9个点,但青年失业率却较去(qù)年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本(běn)篇(piān)报(bào)告(gào)将重点(diǎn)研(yán)究疫情后留下的“疤痕效应”如(rú)何推高青(qīng)年失业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失(shī)业(yè)人(rén)口/劳(láo)动力(lì)=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳(láo)动(dòng)参与率)

  据此可见,影响青年失业率的主要是三个因素:①青年失(shī)业人(rén)口;②青(qīng)年总人(rén)口;③劳动(dòng)参与率,其中(zhōng)②③决定着青(qīng)年劳(láo)动力的(de)变化。这三个因素均为城镇口径(jìng)。

  三个因素的变化都不能忽(hū)视。当我(wǒ)们讨论失业率时,经常认为失业(yè)率上(shàng)升一(yī)定是失业增加的结果,这个判断对于(yú)全年(nián)龄(líng)段失业率(lǜ)来说并没有问题,因(yīn)为我国的(de)劳动力(lì)总量(liàng)(也称经济活动人口(kǒu))在(zài)2015年之(zhī)前一(yī)直在(zài)上升,2015年后略有(yǒu)下降,到2021年末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则(zé)不能忽(hū)视(shì)分母的变动,因为(wèi)青(qīng)年劳动(dòng)力波动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个点。两次人口(kǒu)普(pǔ)查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业(yè)人口从496万(wàn)增加到500万(wàn),仅(jǐn)增加了4万左右,约为2020年(nián)青年劳动力(lì)的0.1%,但青年失(shī)业率(lǜ)却(què)从六普的9%提高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大(dà)幅提(tí)高3.8个点。主要原因就(jiù)是失(shī)业率的分母在(zài)下降,16-24岁青年劳(láo)动力(lì)人(rén)口(kǒu)在此期(qī)间(jiān)从5481万人(rén)大幅(fú)减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年(nián)龄段劳动力(lì)数(shù)量基本(běn)稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业率的分母基(jī)本不变(biàn)。因此,2010-2020年(nián)间,决定整(zhěng)体(tǐ)失业率变(biàn)动的是(shì)失业人(rén)口数量(分子),但(dàn)决(jué)定青年失业率(lǜ)变动(dòng)的却是(shì)青年劳动力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分子端(duān):新增青年失业人员(yuán)缘于(yú)服务业(yè)复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人(rén)口(kǒu):主(zhǔ)动(dòng)辞职居(jū)多;三分之二(èr)接受(shòu)过大学教育

  从总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人(rén),比去年4月增加(jiā)约(yuē)70万,较七普增(zēng)加约132万。国(guó)家统计局(jú)在3月就业(yè)数(shù)据(jù)解(jiě)读时,披露了(le)当前青年就(jiù)业和(hé)失业人数的基本情况:“初(chū)步测算3月份城镇青年9637万(wàn)人,没有参(cān)与劳动力市场的(de)青年6418万(wàn)人(rén),主体为在校学生;参(cān)与劳动力(lì)市场的青年(nián)3219万人,其中就业人数(shù)2587万人(rén)、失业人数(shù)632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人数与(yǔ)去(qù)年基(jī)本持平,今年4月青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个点,青(qīng)年失业人员比(bǐ)去年同期多70万人左右,比2020年七(qī)普多132万(wàn)人。

  从增(zēng)量看,今年前(qián)四(sì)个月青年失业形(xíng)势好于去年(nián)同(tóng)期。假(jiǎ)设2022年(nián)以(yǐ)来(lái)青年劳动(dòng)力总(zǒng)量维持在(zài)3219万,青年失(shī)业率每提高1个点(diǎn),带来(lái)32万左(zuǒ)右的新增失业人口。尽管今年4月青年失业率比去(qù)年(nián)同期高2.2个点,但从新增青年失(shī)业人口来看(kàn),今年(nián)1-4月(yuè)约(yuē)为119万(wàn),去年(nián)同期为(wèi)125.5万。从增量来看,今年(nián)前四个(gè)月青年失(shī)业形势要好于(yú)去年,这与(yǔ)当前(qián)经济逐渐恢复也有关系。

  从(cóng)节奏来看,受夏(xià)季毕业影响,我国青年失业率一(yī)般在上半年逐渐(jiàn)提高,7月达到峰(fēng)值,8月(yuè)开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  失业原因方(fāng)面,近7成青年失(shī)业者是(shì)主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群(qún)体(tǐ)。一种观点认为(wèi),青年群(qún)体由于工(gōng)作经验(yàn)和技能相对不熟(shú)练,往往在企业裁(cái)员时首(shǒu)当其冲。但(dàn)根据(jù)月度(dù)劳(láo)动力调查数据(jù),青年失(shī)业主要原因是(shì)主动辞(cí)职,被(bèi)裁员的比(bǐ)例明(míng)显低于35岁(suì)以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未工作过的失业(yè)群体在16-24岁失业人口中(zhōng)占比59%,其他(tā)年龄群体中(zhōng)这一比例最高是14.4%。我们剔除(chú)这部分(fēn)失业人群后,剩下的青年失业人口中,第(dì)一大失业原因(yīn)是主动(dòng)辞职,占(zhàn)比68.2%,单位(wèi)倒(dào)闭破产占比5.9%;而(ér)裁(cái)员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员(yuán)比例从高到(dào)低(dī)依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来看(kàn),三分之二的青(qīng)年失业人员接受过大(dà)学教(jiào)育。各年龄段(duàn)失业人群中,年(nián)龄越低,平均受教育程度(dù)越(yuè)高。16-24岁(suì)失业人员(yuán)中66.2%是接受(shòu)过大学教育的,这一(yī)比例在(zài)其他三个年龄阶(jiē)段(duàn)逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人(rén)口(kǒu)的(de)受教育(yù)程度也大致(zhì)类似(shì),青年人由(yóu)于(yú)年龄限制,接受大(dà)学教育(yù)比例(lì)略低于25-34岁,整体来看35岁以下就(jiù)业(yè)人(rén)员的(de)受教育程度大幅(fú)高于35岁(suì)以上。按照(zhào)接受过大(dà)学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识密度(dù)从低(dī)到(dào)高

  青年(nián)失业人口(kǒu)的行业与(yǔ)青年(nián)就业分布基(jī)本一致。青年失业人口呈现出行业聚集的(de)特(tè)点,主要(yào)集中在5个大(dà)类行业,2020年占(zhàn)比分别为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人(rén)口的65%左右。同时,这(zhè)5个行业也是青年就业(yè)集(jí)中的行业(yè),吸纳了60.7%的青年就(jiù)业。从行业(yè)来(lái)看(kàn),青年失业(yè)人口的(de)行业分布是(shì)由就(jiù)业分布决定的,吸纳就业占比较大的行(xíng)业,往往(wǎng)也贡献(xiàn)了较大(dà)规模的失业。因此(cǐ),在挖掘青年失业人(rén)口来自(zì)何处之(zhī)前(qián),需要研究青年就业的行(xíng)业结构(gòu)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青年就业的(de)结构变(biàn)化较大,呈现出(chū)从制造到服务、知识密(mì)集(jí)程度由低到高两个特点。

  青年(nián)就业从(cóng)工农业大(dà)量流入(rù)服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电(diàn)热燃水的生(shēng)产(chǎn)供应业(yè),这四(sì)个行业是国民经济(jì)分类的农(nóng)业(yè)和工业(yè)。2010年这(zhè)四个行(xíng)业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该(gāi)比例(lì)大(dà)幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造(zào)业(yè)从37.4%降至22%,农(nóng)林牧(mù)渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年就业比例增加超2个点,其中,教(jiào)育(yù)业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信(xìn)息技(jì)术为(wèi)2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地产(chǎn)等其(qí)他6个(gè)服务行业吸纳青(qīng)年就业的比例均增超1个百分点。

  以受(shòu)教育年限作为维(wéi)度(dù),青年就业从知识密(mì)集程度较(jiào)低的行业流向较高行(xíng)业。我们以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中各(gè)行业就(jiù)业人员的受教(jiào)育年限(xiàn),来(lái)计算各行业的知识密集程度。有5个(gè)行业的平均受(shòu)教育(yù)年限在14年以上,依(yī)次是(shì):科(kē)学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(zuò)(12.1),除金融业外,其他四个行业是(shì)过去十年青(qīng)年就业流(liú)入的主要行业,吸(xī)纳青年就业比例的增幅均居(jū)前列。如图10,各行业所(suǒ)吸纳的青年就(jiù)业比(bǐ)例(lì)变动(dòng)与行业(yè)平均受教育(yù)年限(xiàn)基本一致(zhì),即(jí)青年就业从知识密集程度较低的行业流(liú)向(xiàng)较高行业。

  但(dàn)是知(zhī)识密集型行(xíng)业的(de)青(qīng)年失业情况比(bǐ)整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中各行业的(de)青年(nián)失业比例(该行业的青年失业人数/青年(nián)失业总人数),除以各行业(yè)的青年就业(yè)比例(该行业的青(qīng)年就业人数/青年(nián)就业总人数),来作(zuò)为各(gè)行(xíng)业失业(yè)率的近似(shì)替代(dài)指标。以(yǐ)这个(gè)指标来(lái)看,知识密集(jí)型行业的(de)青年(nián)失业率大多高(gāo)于全年龄段失业(yè)率,如信息技(jì)术、教育、科研服务、公共管理等行业,体现(xiàn)在图(tú)11中,都位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  2.3.025是哪里的区号,025是哪里的区号查询服(fú)务业复苏(sū)分(fēn)化或是(shì)一季(jì)度(dù)青年失(shī)业人口(kǒu)仍(réng)增加的原因

  一(yī)季度服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分(fēn)行(xíng)业来(lái)看,批发零售业(yè)缺口为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿餐饮(yǐn)业(yè)增速均高于疫情前三年均值(zhí),这(zhè)三个(gè)行业一季度复苏情况较好;知(zhī)识(shí)密集(jí)程度更高(gāo)的房(fáng)地产业、租赁和商务服务业、信息技术服务业的缺口(kǒu)分(fēn)别(bié)为4.1、4.7、11个(gè)点,一季(jì)度复苏相对较慢。

  因(yīn)此从失业率(lǜ)的(de)分子端来看,当前青年失业人员增长的症结(jié)在于服务业就业复苏的结构不均衡(héng)。一方面(miàn),随着受教(jiào)育水平的整体提高,青年(nián)就业大量(liàng)流(liú)向知(zhī)识密集(jí)型(xíng)服务业,如(rú)教育、信息(xī)技术等(děng)行业。另一方面(miàn),年初疫(yì)情影响减弱后,经济复苏的主(zhǔ)力是知识密(mì)集程度较低的生活(huó)性服务业,而知识密(mì)集程度较(jiào)高的生(shēng)产性(xìng)服务业复苏较慢(màn)。所(suǒ)以服(fú)务业就业复(fù)苏结构分化,带(dài)来的青(qīng)年失业人口和25-59岁(suì)失(shī)业人(rén)口的(de)分化。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等(děng)行(xíng)业的一季(jì)度(dù)就业尚未出现明显(xiǎn)改善,应届(jiè)生就(jiù)业(yè)压力大;而(ér)住宿餐饮(yǐn)等行业就业(yè)已经出现(xiàn)回(huí)暖,但对(duì)于三分(fēn)之二(èr)接受过大(dà)学教育(yù)的青年失业人口而言(yán),这些(xiē)行业的(de)就业(yè)吸纳(nà)相对有限(xiàn)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率(lǜ)均下降(jiàng),带来(lái)劳动(dòng)力减少

  青年失(shī)业率的分母端是城镇青年(nián)劳动力,主要(yào)由青年人口和劳动参(cān)与率决(jué)定。2022年我国开(kāi)始步(bù)入人(rén)口(kǒu)负增(zēng)长时代,城镇青年劳动力可能将(jiāng)步入长期下降通道(dào),这将从(cóng)分(fēn)母端推(tuī)升青年失业率,或成为疫情后(hòu)就业“疤痕效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  城镇青年劳动力首(shǒu)先(xiān)取决于城(chéng)镇青年人口数量(liàng),而后(hòu)者(zhě)来自(zì)于两部分,一(yī)是16-24年(nián)前(qián)的出生人口,二(èr)是乡村到城镇的迁(qiān)移(yí)人口,这两部分(fēn)增量(liàng)未来都(dōu)趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人口(kǒu)减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正(zhèng)好是建国以来(lái)的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超(chāo)2000万,其中1987年(nián)出生人口最(zuì)高(gāo)超过2500万(wàn),到90年代开始明显步入下(xià)降通道。1986-1994年合(hé)计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿(yì),减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年(nián)的(de)16-24岁人(rén)口分(fēn)别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这(zhè)两个时(shí)期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生(shēng)人(rén)口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国(guó)农村(cūn)向城镇的人口(kǒu)转移也在减速。新增城(chéng)镇人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十三五(wǔ)期025是哪里的区号,025是哪里的区号查询(qī)间(2016-2020年)均值(zhí)约(yuē)为(wèi)2184万(wàn)人(rén),但2022年只(zhǐ)有650万人(rén)。预计今年随着(zhe)疫情影响(xiǎng)减弱,人员(yuán)流(liú)动恢复,新增(zēng)城镇人口数量会较(jiào)去年(nián)有明显(xiǎn)增长,但可能仍然较难回到十(shí)三五期间(jiān)超2000万的规模。当前(qián)我国城镇化率已经达到(dào)65%以上(shàng),继续高速(sù)增长(zhǎng)空间有限(xiàn),从(cóng)乡村(cūn)到城镇的迁移(yí)人口数(shù)量(liàng)整(zhěng)体将呈现(xiàn)下降(jiàng)趋势(shì)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳(láo)动参(cān)与率:超(chāo)预(yù)期下降

  青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)有两个特(tè)点,一是低于其他(tā)年龄段群体,大(dà)部分青(qīng)年在(zài)校,并未进入(rù)劳动(dòng)市场。二是近(jìn)年(nián)来呈(chéng)下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动(dòng)参与率出现超预期下降。根(gēn)据今年3月(yuè)统计局披露(lù)的青年就业和失业人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动参(cān)与率约(yuē)为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口(kǒu)中,有3219万(wàn)进(jìn)入或(huò)有意愿进入(rù)劳动(dòng)市(shì)场(chǎng)。而2010和2020年(nián)两次人口普查(chá)时,青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动(dòng)参(cān)与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年,该指标已经(jīng)下(xià)降7.1个点。

  近三年青年劳动(dòng)参与(yǔ)率的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生(shēng)增加了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年末(mò)到2021年(nián)末,仅仅两年的时间里,该(gāi)年龄段的在校生增加(jiā)了(le)493万,年均增长246.5万(wàn),远远(yuǎn)快于此前十年增速。

  二是部分群体因就业形势恶(è)化而退出劳(láo)动(dòng)市场,在未来(lái)经济和(hé)就业好转后会回到劳动(dòng)市场。2020年3月,国家(jiā)统计局(jú)曾在发布会指出(chū)当(dāng)月“就(jiù)业人员规模比1月份下降6%以上”,说(shuō)明就业形势恶(è)化(huà)时,也会影(yǐng)响劳动(dòng)参与率。

  三是(shì)就业(yè)观念的变化导致初(chū)次进(jìn)入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。从社会风气来(lái)看,对学历的推崇(chóng)导致(zhì)本(běn)科毕业即进入(rù)就(jiù)业市场(chǎng)的年(nián)轻(qīng)人减少,加上考研、考公竞争激(jī)烈,发展至“二战”“三(sān)战(zhàn)”,客(kè)观(guān)上会(huì)将部分(fēn)青年人初(chū)次就业时间(jiān)从(cóng)16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业率的(de)分(fēn)母端可能会越(yuè)来越重(zhòng)要

  失业(yè)人(rén)口的(de)增加不能(néng)完(wán)全解释青年失业率的上(shàng)升(shēng)。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应青(qīng)年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的(de)增加只能解释当前(qián)青年失业率的一部(bù)分,另(lìng)一部分则来自(zì)分(fēn)母端,城镇青年(nián)劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  考(kǎo)虑到(dào)2020年我(wǒ)国人口已经开始负增长,未来青(qīng)年失业率的(de)变动可(kě)能出(chū)现(xiàn)以下三种情况:

  ①青年失业人(rén)口(kǒu)增(zēng)加(jiā),同时劳(láo)动力减少,青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口(kǒu)降幅不(bù)及劳(láo)动力降幅,青年失业率上升;

  ③青(qīng)年失业人(rén)口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人(rén)口降幅大于劳动(dòng)力降幅(fú),青年失业(yè)率下降。

  我(wǒ)们认为(wèi),未来失(shī)业人口会随着经(jīng)济复苏而减少(shǎo),但经济(jì)复苏难以(yǐ)改变失业率的(de)分(fēn)母下降趋势(shì)。青年劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的长期(qī)中枢。未(wèi)来(lái)失业(yè)率的分母端(duān)可(kě)能会越来越(yuè)重要,这也是人口长周期变(biàn)化的(de)影响(xiǎng)之(zhī)一。

  5.附录(lù):概(gài)念和数据说明

  青年失(shī)业率的两个前置概(gài)念。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人口调(diào)查失业率时(shí),有必要明(míng)晰这一概(gài)念(niàn)的两个要点:一是调查失业率是城镇就业范围,并非针对全(quán)部就业人口,不包括乡村就业,2022年底(dǐ)我(wǒ)国城(chéng)乡就业大约分别(bié)占63%、37%,近四成的就(jiù)业人口并(bìng)未包含(hán)在(zài)内(nèi)。因此(cǐ),许多针对青(qīng)年失业率的讨论以全国青(qīng)年人口(kǒu)数量为出发点,未(wèi)区分人口(kǒu)总量与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇(piān)报告如无特别说明,各概念均是指城镇就业口径。

  二是(shì)失业率(lǜ)的分母(mǔ)不含没有劳动意(yì)愿的劳动年龄人(rén)口。按(àn)照统计(jì)局(jú)的定义,“劳动力指(zhǐ)年满(mǎn)16周(zhōu)岁,有劳动(dòng)能力,参加或要(yào)求参(cān)加社会经济(jì)活(huó)动(dòng)的人(rén)员。包括就业人(rén)员和失业人(rén)员”,因此(cǐ)没有就业(yè)意愿的劳动(dòng)年龄(líng)人口(kǒu)不计入劳动力(lì)。根据(jù)《2022年中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的人(rén)口约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿(yì),而就业人(rén)口为约7.46亿(yì),据此推算(suàn)城乡失(shī)业人(rén)口可(kě)能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  从(cóng)数据(jù)来看,失(shī)业率(lǜ)来自全(quán)国月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力调查。该(gāi)项调查(chá)制度于2005年正式实(shí)施,每年进行(xíng)两次全国劳动力抽样调查,调查(chá)范围为中(zhōng)国大陆的城镇和乡村(cūn),调查对(duì)象为16岁(suì)及以上人口。2009年(nián)3月,为更(gèng)及时准确反(fǎn)映劳动力市场(chǎng)变化(huà)情况,建立了(le)31个大城市月度劳动力调查制度(dù)。2013年4月(yuè),又将月度劳(láo)动(dòng)力(lì)调查范围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月(yuè),全(quán)国月度劳(láo)动力调查正(zhèng)式在(zài)全国(guó)范(fàn)围(wéi)内开展,调查范围覆盖全国所有地(dì)级市。

  月度劳动力(lì)调(diào)查样本(běn)比例(lì)约为0.2‰,是年度调查(chá)的五分之一左(zuǒ)右(yòu)。全(quán)国每月调查(chá)约12万(wàn)户(hù),2020年(nián)全(quán)国家(jiā)庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度人(rén)口(kǒu)调查样(yàng)本比例为(wèi)1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样(yàng)调(diào)查样本比例为1%。而每10年一次的人口普查(chá)则在长表(biǎo)部分纳入就业调查(chá),长表抽样比例是10%左右,因而人(rén)口普查的就业数据(jù)质量(liàng)更高。

  就业(yè)人员总数会根据(jù)普查数(shù)据进行修正,但结构数据仍会存在差(chà)异(yì)。比如2020年的《劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》显示,2019年末全国(guó)就业人员约为(wèi)7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数据修正为(wèi)7.54亿人(rén)左右,误差约2100万人。但结(jié)构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就(jiù)业人员占(zhàn)比(bǐ)为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳(láo)动(dòng)参(cān)与率出现明显下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  报告(gào)信息(xī)

  证券(quàn)研(yán)究报告:【芦哲&;占烁】青(qīng)年就业:从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  研报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时间(jiān):2023年5月26日

  报告发布(bù)机构(gòu):德邦证券股份有限(xiàn)公(gōng)司

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