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陌上花开是什么意思,代表什么,微信名陌上花是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观(guān)经济学家

  占烁 联(lián)系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观点:我们将影响(xiǎng)青年失业率的因素(sù)拆解为(wèi)三方面:①青年失业人(rén)口,②青年总人口(kǒu),③劳动参与(yǔ)率,失业(yè)率=失业人(rén)口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动(dòng)参与率)。通过三因(yīn)素框(kuāng)架,我(wǒ)们发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青年失(shī)业率的(de)上升,更重(zhòng)要(yào)却被忽视的因素是青年人口和劳动参与率(lǜ)下(xià)降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少(shǎo),从分(fēn)母端大幅推(tuī)高青年失(shī)业率。假如今年3月分(fēn)母端的青年劳(láo)动(dòng)力与2020年持平,新增约(yuē)132万(wàn)青年失业人(rén)口(kǒu)只(zhǐ)能将失(shī)业率拉升至16.2%,但实(shí)际青(qīng)年失业率却高(gāo)达19.6%。我(wǒ)们认为,失(shī)业人口(kǒu)会随着(zhe)经济复苏而减少,但青年(nián)劳动力的(de)下降可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的(de)长期来源,抬高青(qīng)年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年(nián)失业(yè)率的三因素框架:(1)失业(yè)率(lǜ)=失业(yè)人口(kǒu)/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参(cān)与率),据此(cǐ)可将青(qīng)年失业率(lǜ)拆解为青(qīng)年失业人(rén)口、总人口、劳(láo)动参(cān)与率三个因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必(bì)来自失业增加,不(bù)要忽略(lüè)分母,劳(láo)动力的下(xià)降,也是(shì)抬高(gāo)失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。

  ·分子(zi)端的青年失业人口:(1)从(cóng)总量来看,当前城镇青(qīng)年(nián)就业(yè)人数(shù)约为2587万(wàn)人,失业人数(shù)632万人,比去年(nián)4月增(zēng)加(jiā)约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成青年(nián)失(shī)业者是(shì)主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来(lái)看(kàn),三分之二的(de)青年失业人员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的(de)结构变化较大,呈(chéng)现出从制造到(dào)服务(wù)、知(zhī)识密集程度由低到高(gāo)两(liǎng)个特点。2010年农业和(hé)工业吸纳了(le)50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的(de)青年就(jiù)业主要转向服务业。以受教育年限作为维(wéi)度(dù),青年就业从知识密(mì)集程度较低(dī)的行业(yè)流向较高行业,但是(shì)知识密集型(xíng)行业的青年失业情况比整(zhěng)体(tǐ)失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或是一季(jì)度青年失业人口仍增(zēng)加的(de)原(yuán)因。经济复苏(sū)的主(zhǔ)力是知(zhī)识密集程度较(jiào)低的(de)餐饮、零(líng)售等服务业,而知识密(mì)集程度较高的生产性(xìng)服务业复苏较慢,服务业就业复苏(sū)结(jié)构的分(fēn)化,带来青年就业和(hé)25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分母端的青(qīng)年(nián)劳(láo)动力:(1)青年(nián)人口:出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农(nóng)村(cūn)向城镇(zhèn)的人口转移也在减速,新增城镇人口从十(shí)三五期间(jiān)(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参(cān)与率出现超预(yù)期(qī)下降。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年,已经下(xià)降(jiàng)7.1个点(diǎn)。近(jìn)三年青年劳动参与率的下降主要(yào)有三(sān)方(fāng)面原因:一是(shì)16-24岁在(zài)校生大(dà)幅增加493万;二是(shì)部分群体因就(jiù)业(yè)形势恶化而退(tuì)出劳动市(shì)场;三(sān)是就业观念的变化导(dǎo)致(zhì)初次进入劳(láo)动市(shì)场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增(zēng)加不能完全解释青年失(shī)业率(lǜ)的上升。假如当前青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万至632万(wàn)人的情(qíng)况下,对(duì)应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人口的增(zēng)加只能解释当前青(qīng)年失业率的一部(bù)分,另一部分则来(lái)自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现以下三种(zhǒng)情(qíng)况:①青年失业人口增加,同时劳动力减少(shǎo),青年失(shī)业率上升;②青年失业人口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少,但失业(yè)人口(kǒu)降(jiàng)幅(fú)不及劳动力(lì)降幅,青年失业率上升;③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少,失(shī)业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们(men)认为(wèi),失(shī)业人口会随(suí)着(zhe)疫情后经济(jì)复(fù)苏而减少,但(dàn)青(qīng)年劳(láo)动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬(tái)高青年失(shī)业率的(de)长期中枢。未来失(shī)业(yè)率的分母端越来越重要。

  ·风险提(tí)示:服(fú)务业分化未收窄;青年劳动参与率出现明显下(xià)降;外需、房地(dì)产等(děng)不(bù)及(jí)预期(qī),经济和就业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的三因素框(kuāng)架

  2.分子端(duān):新增青年失业(yè)人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞(cí)职居多;三分之二接受(shòu)过大学(xué)教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服(fú)务,知(zhī)识密(mì)度从低到(dào)高

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏分(fēn)化(huà)或是一季度(dù)青年(nián)失业人口仍(réng)增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口和劳动参与(yǔ)率均下降(jiàng),带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ):超预(yù)期(qī)下降

  4. 结论:未来(lái)失业(yè)率的分母(mǔ)端可(kě)能(néng)会越来越重(zhòng)要

  5. 附(fù)录:概念和(hé)数据说(shuō)明

  6. 风(fēng)险(xiǎn)提(tí)示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青(qīng)年失业(yè)率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数据以(yǐ)来最高(gāo)值。在疫(yì)情影响(xiǎng)退散、经济逐步复(fù)苏的情况下,城镇调查失业率较去年同期(qī)大幅下降0.9个点,但青年失业率却(què)较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点(diǎn)研(yán)究疫(yì)情后留下的“疤痕(hén)效应”如何推高(gāo)青年失业率(lǜ)。

  1.青年失业(yè)率的三因(yīn)素框架

  失业(yè)率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口(kǒu)×劳(láo)动参与率)

  据此可见,影响青(qīng)年失业率的主要是三个因素(sù):①青年失业人口;②青年总人口;③劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ),其(qí)中(zhōng)②③决定着青年劳动力的变化。这三个(gè)因素均为城镇口径(jìng)。

  三(sān)个(gè)因素的变化都(dōu)不(bù)能(néng)忽视。当我(wǒ)们讨(tǎo)论(lùn)失业率(lǜ)时(shí),经(jīng)常(cháng)认为失业率(lǜ)上升一定是失业(yè)增(zēng)加的结果,这个判(pàn)断对(duì)于全年龄段失(shī)业率(lǜ)来(lái)说并(bìng)没有问(wèn)题,因(yīn)为我国的劳动力总(zǒng)量(也称(chēng)经济活动人口)在(zài)2015年之前一(yī)直在上(shàng)升(shēng),2015年后略有下降,到2021年(nián)末(mò)下(xià)降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年(nián)失业率则(zé)不能忽(hū)视分母的变动,因为(wèi)青年劳(láo)动力波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人口只增加4万(wàn),青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万(wàn)增加(jiā)到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳(láo)动(dòng)力的0.1%,但青年失(shī)业(yè)率却从六普的9%提(tí)高到七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅(fú)提高3.8个(gè)点。主要(yào)原因(yīn)就是(shì)失(shī)业率的分(fēn)母(mǔ)在(zài)下降,16-24岁青年劳动力人(rén)口在此期间从(cóng)5481万人大(dà)幅减至3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基(jī)本稳定(dìng)在7.8亿,整体(tǐ)失业率的分母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业(yè)率变动的是(shì)失业人口数量(分子),但决定青年失业率变(biàn)动的却是青年劳动力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2.分子端:新增青年(nián)失业人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞(cí)职居多;三分之二接受过大学教育

  从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业人数(shù)约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约(yuē)132万。国家(jiā)统计局在3月就业数据解读时,披露了当前青年就业和失(shī)业人数的基本(běn)情况:“初步测算3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没(méi)有参与劳动力市场的(de)青年6418万人,主体(tǐ)为在校学(xué)生(shēng);参(cān)与劳动力市场的(de)青年3219万人(rén),其中就业人(rén)数2587万人、失业人(rén)数632万人(rén)。”[1]假(jiǎ)设青(qīng)年劳动力人数与去年基本持平,今年(nián)4月青年(nián)失业率比去年同期高2.2个(gè)点,青年失(shī)业人员比去年同期多(duō)70万(wàn)人左右(yòu),比2020年七普多132万人。

  从增(zēng)量看,今年前四个月青年失业形势好于去年同期。假设(shè)2022年以来青年劳动力总(zǒng)量维持在3219万(wàn),青年失业率每提高(gāo)1个点,带(dài)来32万左(zuǒ)右的新(xīn)增失业人口。尽管(guǎn)今年4月青年失业率比(bǐ)去(qù)年同期高2.2个点,但(dàn)从新增青年失业人口来看,今年1-4月约(yuē)为119万,去年同期为125.5万。从增量(liàng)来看,今年前四个月青年(nián)失业形势要好于去(qù)年,这与当前经济逐渐恢(huī)复也有关系。

  从节奏来(lái)看(kàn),受夏(xià)季毕业影响(xiǎng),我(wǒ)国青年失业率一(yī)般在(zài)上半年逐渐提高,7月达到(dào)峰(fēng)值,8月开始逐(zhú)步回落,预计5-7月青(qīng)年失业率或(huò)将继续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  失(shī)业原因(yīn)方面,近7成(chéng)青年(nián)失业者(zhě)是主动辞(cí)职,被裁(cái)员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。一(yī)种观点认(rèn)为(wèi),青年群体由于(yú)工作经验(yàn)和技能相对不(bù)熟练,往往在(zài)企业(yè)裁员(yuán)时首当其冲(chōng)。但根据月度(dù)劳动力调查数(shù)据,青年失业(yè)主(zhǔ)要原(yuán)因是主动辞职,被裁员的比(bǐ)例明显(xiǎn)低于35岁(suì)以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作(zuò)意愿(yu陌上花开是什么意思,代表什么,微信名陌上花是什么意思àn)但从未工作过的(de)失业群体在16-24岁失(shī)业人口中占比59%,其他(tā)年龄群体中(zhōng)这(zhè)一比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除(chú)这部分失业人群后,剩下的青年(nián)失业人口(kǒu)中,第一大失业原(yuán)因是(shì)主动辞(cí)职(zhí),占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而裁(cái)员(yuán)仅(jǐn)占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例从高到低(dī)依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度(dù)来看(kàn),三分之二的青年(nián)失业人员接受过大(dà)学教育。各年龄段失业人群中,年龄越低(dī),平均受教育程度越高。16-24岁(suì)失业人员中(zhōng)66.2%是接受过(guò)大学教育的,这(zhè)一比(bǐ)例在其他三个年龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教(jiào)育程度也(yě)大致类似,青年人由于年龄限制(zhì),接受大学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁(suì)以下就业人员(yuán)的受教育(yù)程度大幅(fú)高(gāo)于35岁以上。按照接受过大学教育的占(zhàn)比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(shàng)(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造(zào)到服务,知识密度从低到高

  青年失业人口的行(xíng)业与青年就业分布基本(běn)一(yī)致(zhì)。青年失(shī)业人口呈现出行业聚集的特(tè)点(diǎn),主要(yào)集中在5个大类(lèi)行业,2020年占比分别(bié)为(wèi):批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿(sù)餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其他服(fú)务(wù)业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青年失(shī)业人口(kǒu)的65%左右。同时,这5个(gè)行业也是青(qīng)年就(jiù)业(yè)集中的行业(yè),吸纳了60.7%的青(qīng)年(nián)就业。从(cóng)行业来(lái)看,青年失业人口的行(xíng)业分布是由就业(yè)分布决定的,吸纳就业占比较大(dà)的行业,往往也(yě)贡(gòng)献了较大规模的(de)失业。因(yīn)此,在挖掘青年(nián)失(shī)业人(rén)口来自何处之(zhī)前,需要研究青(qīng)年就业的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大,呈现出从制(zhì)造(zào)到服务(wù)、知识密集程度由低到高两个特点(diǎn)。

  青(qīng)年就业从工农业大量流(liú)入服务业。农林(lín)牧(mù)渔、采矿业、制造业和电热(rè)燃水的生产供应业,这四个行业是国(guó)民经济分类(lèi)的农业和工业。2010年这四个行业吸纳了(le)50.3%的青(qīng)年(nián)就业人口,到2020年该比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造(zào)业从(cóng)37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年就业比例增加超2个点(diǎn),其中(zhōng),教育业为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和(hé)房(fáng)地产等其他6个服(fú)务行业吸纳青年就业的比(bǐ)例均增超1个百分(fēn)点。

  以受(shòu)教育(yù)年(nián)限(xiàn)作为维度(dù),青(qīng)年就业从知识密集(jí)程度较(jiào)低(dī)的(de)行业流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳(láo)动统计(jì)年鉴(jiàn)》中各行(xíng)业就业(yè)人(rén)员的受教育年限,来计(jì)算各行(xíng)业的知(zhī)识密(mì)集程度(dù)。有5个(gè)行业的平均受教育年限在14年以上(shàng),依(yī)次是:科学研(yán)究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和(hé)信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社(shè)会工(gōng)作(12.1),除(chú)金融业外(wài),其他四(sì)个行业是(shì)过(guò)去十(shí)年青年(nián)就业流入(rù)的主(zhǔ)要行业,吸纳(nà)青(qīng)年就业比例的增幅(fú)均居(jū)前(qián)列。如(rú)图10,各行(xíng)业所吸纳的青(qīng)年(nián)就业比例变(biàn)动与行业平均受教育年限基本一致,即青年就业(yè)从(cóng)知(zhī)识密(mì)集(jí)程度(dù)较低的行(xíng)业流(liú)向较高行业。

  但是知(zhī)识密(mì)集型行业(yè)的青年失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》中各行(xíng)业(yè)的青年失(shī)业比例(该行(xíng)业的(de)青(qīng)年失业人(rén)数/青年失(shī)业总人数),除(chú)以各行业的青年(nián)就业比(bǐ)例(该行(xíng)业的青(qīng)年就业(yè)人(rén)数/青(qīng)年就业总人数),来作为各(gè)行业(yè)失(shī)业率的近似替代指标。以这个指(zhǐ)标来(lái)看(kàn),知识密集型行业的青年失业率大多(duō)高于全(quán)年龄段失(shī)业(yè)率,如(rú)信息技(jì)术、教育、科研服(fú)务、公共管理(lǐ)等(děng)行业,体现在图11中,都(dōu)位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度(dù)青年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因

  一季度服务业(yè)复(fù)苏(sū)出现分(fēn)化。今年一季度GDP同(tóng)比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口。分行业来(lái)看,批(pī)发零售业缺口为1.5个(gè)点(diǎn),而建筑业、住(zhù)宿餐饮(yǐn)业增(zēng)速均(jūn)高(gāo)于疫情前三年(nián)均(jūn)值,这(zhè)三个(gè)行业一(yī)季(jì)度(dù)复苏情况较好;知识(shí)密集(jí)程度更高的房地产(chǎn)业、租赁和(hé)商务服(fú)务业、信息技术(shù)服(fú)务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较(jiào)慢。

  因此(cǐ)从失(shī)业率的分子端来(lái)看,当(dāng)前青年(nián)失业人(rén)员增长的症结在于服务(wù)业就业复苏(sū)的结构不均衡。一方面,随着(zhe)受教育水平的整体提高,青年就业(yè)大量流(liú)向(xiàng)知识密(mì)集型服务业,如教育、信息技术(shù)等(děng)行业。另一方面(miàn),年初(chū)疫情影响减弱后,经济复苏的主力是知识密集(jí)程度较(jiào)低的生活性服务业,而知(zhī)识(shí)密集(jí)程度较高的生(shēng)产性服务业复苏较慢。所(suǒ)以服务业(yè)就业复苏结构(gòu)分化,带来(lái)的(de)青年失(shī)业人口和25-59岁失业(yè)人口的(de)分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业(yè)尚未出现明显改善,应届生就业压力(lì)大(dà);而住宿餐(cān)饮等行业就业已经出现回暖,但对于(yú)三分之二接(jiē)受过(guò)大学教育(yù)的(de)青(qīng)年失业人口而言,这(zhè)些(xiē)行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  3.分母(mǔ)端:人口和(hé)劳动参与率均下降(jiàng),带来(lái)劳(láo)动力减少

  青年失业率的(de)分母端是(shì)城镇青年(nián)劳动力,主要由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国开始步入人(rén)口(kǒu)负增长时代,城镇(zhèn)青年劳动力可能将步入长期下降通道,这将从分(fēn)母端(duān)推升青年失业率,或成为疫情后(hòu)就业“疤痕效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在(zài)减少(shǎo)

  城镇青年陌上花开是什么意思,代表什么,微信名陌上花是什么意思劳动力首先(xiān)取决于城(chéng)镇青年人口数量,而后(hòu)者(zhě)来自于两部(bù)分,一是16-24年前(qián)的出生人口,二是(shì)乡村到城(chéng)镇的迁移人口,这两部分增量未来都(dōu)趋于(yú)下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的(de)出生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年(nián)的(de)16-24岁(suì)人口分别(bié)对(duì)应1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出生人(rén)口,而前者正好是(shì)建国以来(lái)的(de)一轮“小婴(yīng)儿(ér)潮(cháo)”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开始(shǐ)明显步入(rù)下(xià)降通道。1986-1994年(nián)合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降幅(fú)为(wèi)21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分(fēn)别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两(liǎng)个(gè)时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万。

  另一(yī)方面,我国(guó)农村向城镇的人(rén)口转移(yí)也(yě)在(zài)减速。新增(zēng)城(chéng)镇人口从2016年开(kāi)始逐年减少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年只(zhǐ)有650万(wàn)人。预计(jì)今年随着疫情(qíng)影(yǐng)响减弱(ruò),人员流(liú)动恢复(fù),新增城镇人口数量(liàng)会较去(qù)年有明显增(zēng)长,但可能仍然较(jiào)难(nán)回(huí)到十三五期间超(chāo)2000万的规(guī)模(mó)。当前我国城镇化(huà)率已经达到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村到城镇(zhèn)的迁移人口(kǒu)数(shù)量(liàng)整体将呈现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与(yǔ)率:超预(yù)期下降

  青(qīng)年劳动参与率有两个特点,一是(shì)低于其他年龄段群(qún)体(tǐ),大部分青年(nián)在(zài)校,并未进入(rù)劳(láo)动市场。二是近(jìn)年来(lái)呈下(xià)降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率(lǜ)出(chū)现超(chāo)预(yù)期(qī)下降。根据今年(nián)3月统计(jì)局披露的青(qīng)年就业和失业人数,当前(qián)16-24岁(suì)青年的劳动参(cān)与率(lǜ)约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青(qīng)年人口(kǒu)中,有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查时,青(qīng)年劳动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫(yì)情以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三陌上花开是什么意思,代表什么,微信名陌上花是什么意思(sān)年青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有(yǒu)三方面原因。

  一(yī)是16-24岁(suì)在校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末(mò),仅仅两年(nián)的时间里,该年龄段(duàn)的在校(xiào)生增加了493万(wàn),年均增长246.5万,远远快于此前十(shí)年增速。

  二是部分群体因就业形势恶化而(ér)退出劳(láo)动市场,在未来经(jīng)济(jì)和就业好转后会回到劳动市(shì)场。2020年(nián)3月,国(guó)家(jiā)统计(jì)局曾在发(fā)布(bù)会指(zhǐ)出当月“就(jiù)业人员规模比1月份下(xià)降6%以上”,说明(míng)就(jiù)业形势恶化时,也会(huì)影(yǐng)响劳动(dòng)参与率。

  三是就(jiù)业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时(shí)间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)。从社(shè)会风气来看(kàn),对(duì)学(xué)历的(de)推崇导致本科(kē)毕业即进入就业市(shì)场的年(nián)轻人减(jiǎn)少,加上(shàng)考(kǎo)研、考公竞争激烈,发展至(zhì)“二战”“三(sān)战(zhàn)”,客观上会将部分青年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)下(xià)降。

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  4.结论:未来失业率的(de)分母端可能会越来越重要(yào)

  失(shī)业人(rén)口的增加不能完全解释(shì)青年失业(yè)率的上(shàng)升。假如(rú)当前青年劳动(dòng)力与2020年相(xiāng)同(tóng),在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口的增加只能解释当前青年失业(yè)率的一部分,另一(yī)部分则(zé)来自分(fēn)母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  考虑到2020年我国人口已(yǐ)经开始负增长,未(wèi)来(lái)青(qīng)年失(shī)业率的变动可能出现以下(xià)三种情况:

  ①青年失业人口增(zēng)加,同(tóng)时劳动力(lì)减少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,但(dàn)失业人口(kǒu)降(jiàng)幅不(bù)及劳(láo)动力降幅(fú),青年失业(yè)率(lǜ)上升(shēng);

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失业(yè)人口降幅大于劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率下降。

  我们认为,未(wèi)来失业(yè)人口(kǒu)会随着经(jīng)济复苏而减少,但(dàn)经济复(fù)苏难以改变失业率的(de)分母下降趋势。青(qīng)年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源(yuán),抬高(gāo)青(qīng)年(nián)失业率的(de)长(zhǎng)期(qī)中枢。未来(lái)失业率的(de)分母端可能(néng)会越来(lái)越重(zhòng)要(yào),这也是(shì)人(rén)口长周期(qī)变化的影(yǐng)响之一。

  5.附录(lù):概念和数据(jù)说明

  青年失业(yè)率(lǜ)的两个前置概念。讨论16-24岁人口调(diào)查失业(yè)率(lǜ)时,有必要明晰这一概念的两(liǎng)个要点:一是调查失(shī)业(yè)率是城(chéng)镇就业(yè)范围(wéi),并(bìng)非针(zhēn)对全部就(jiù)业人口(kǒu),不(bù)包括乡村就业,2022年底我(wǒ)国城乡就(jiù)业大约分(fēn)别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内。因此,许多针对(duì)青年(nián)失业率的讨论(lùn)以全国青年人口(kǒu)数量为出发点,未区分人口总量与(yǔ)城乡结构(gòu)的问题,有失偏颇。本篇报告(gào)如无特(tè)别说明,各概念均(jūn)是指城(chéng)镇就业(yè)口径(jìng)。

  二是失业率的分(fēn)母不(bù)含(hán)没有劳动意愿(yuàn)的劳动年龄(líng)人(rén)口(kǒu)。按照统计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参(cān)加或(huò)要求参加社会经济活动(dòng)的人员。包括就(jiù)业人员和失(shī)业人员(yuán)”,因此没有就业意(yì)愿的劳动(dòng)年龄人口不计(jì)入劳动(dòng)力(lì)。根(gēn)据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁(suì)以上的人口约为(wèi)11.5亿(yì),其中只(zhǐ)有68%属于劳(láo)动力,约(yuē)为7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿,据此(cǐ)推(tuī)算城乡失业人口可能为3372万(wàn)人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  从数据来看,失业率来自全国月(yuè)度劳动力(lì)调查。该项调查制(zhì)度于2005年(nián)正(zhèng)式实施,每年进行两次全国(guó)劳动力抽样(yàng)调查(chá),调查范围(wéi)为(wèi)中国大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及以上(shàng)人口。2009年3月,为(wèi)更及时(shí)准确反映劳动力市(shì)场变化情况,建立了31个大城市(shì)月度(dù)劳动力调查制度。2013年(nián)4月,又将月度劳动(dòng)力调查范(fàn)围扩大至65个城(chéng)市(shì)。2016年1月,全国(guó)月度劳动力调查正式在全国范围(wéi)内(nèi)开展(zhǎn),调查范(fàn)围(wéi)覆盖全国所(suǒ)有(yǒu)地级市。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是(shì)年度调查的五(wǔ)分之(zhī)一左右(yòu)。全国每月调(diào)查约12万户,2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我(wǒ)国年度人口(kǒu)调查样本(běn)比(bǐ)例为1‰,五年一次的(de)人(rén)口抽样调查样本比例为(wèi)1%。而每10年一次的人(rén)口普查则在长表(biǎo)部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人(rén)口普查的(de)就业(yè)数据质量更高。

  就业人员(yuán)总数会根据普查(chá)数据进(jìn)行修(xiū)正,但(dàn)结构数据仍(réng)会存在差异(yì)。比(bǐ)如2020年的(de)《劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就(jiù)业人员约为(wèi)7.75亿人;而七普后次年(nián)的年(nián)鉴将这一数据(jù)修(xiū)正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约(yuē)2100万人。但结(jié)构数据的差异仍然(rán)存(cún)在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造业就业(yè)人(rén)员占比(bǐ)为18.0%,而七普(pǔ)数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需(xū)、房地产等不(bù)及(jí)预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研究报告(gào):【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就(jiù)业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对(duì)外发布时间:2023年5月26日

  报(bào)告发布(bù)机构:德(dé)邦证(zhèng)券股份有限(xiàn)公司

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