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2023是佛历多少年,今年是佛历多少年多少月

2023是佛历多少年,今年是佛历多少年多少月 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来,微软公司创(chuàng)始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智(zhì)能(néng)话题。在最近(jìn)的一次采访中,他(tā)再次表示(shì):“AI可(kě)能会让科技行(xíng)业迎来(lái)一次剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这个结(jié)论是(shì)他在当地时间(jiān)2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提出的。

他预(yù)期(qī),AI的发展(zhǎn)可能会(huì)威胁到谷(gǔ)歌的市(shì)占率,因为微(wēi)软在AI方面(miàn)的行动相当2023是佛历多少年,今年是佛历多少年多少月迅速。而(ér)最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成(chéng)用户的“全能助手”,包揽一切应(yīng)用,与人们进(jìn)行沟通并(bìng)提供建议,可(kě)以取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬(lǎo)口中全能(néng)助手的到来可(kě)能(néng)尚需时日(rì),但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘(huì)画(huà)浪潮,让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用杀疯了(le),AIGC或进入可控期,将洗牌科(kē)技行业?_黑料(liào)正能量

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上一次爆(bào)火的时候,还是2022年(nián)8月,在(zài)美国(guó)科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛中,一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的(de)AI绘(huì)画(huà)软件被(bèi)广大网(wǎng)友熟知并(bìng)体验(yàn),Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们可(kě)以(yǐ)在应用中输入(rù)一组关键词(cí)或者一张照片,就能获得一幅(fú)AI创作的画(huà)作。

作画的关键就(jiù)是所输入的文本。同一组关键词也可以创作出(chū)很多张风格不一(yī)样的画作,这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜(xǐ)欢(huān)这种不确定的(de)惊喜(xǐ),他(tā)们会将生成的(de)美图当做头像。而(ér)另(lìng)一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交(jiāo)媒体上,许多(duō)用户分享AI“翻车现(xiàn)场”,例(lì)如,一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”,还有网友的(de)个(gè)人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持,以往(wǎng)AI绘画的(de)填(tián)写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读(dú)博的中国人(rén)张吕敏创作的(de)一种基于控制点的图像(xiàng)变形算(suàn)法(fǎ),主要用于数字图像处(chù)理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插(chā)件一经发布,在短短的两天内便成为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之(zhī)前,大(dà)家用了很(hěn)多(duō)方法(fǎ)想让AI生(shēng)成的(de)结果(guǒ)尽可能(néng)的符合要求,但是都(dōu)不尽如人意,它(tā)的出(chū)现代表着AI生成开始进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面(miàn)的构图,人物(wù)的姿势和(hé)画(huà)面的深(shēn)度信息等。有了它的帮(bāng)助,就(jiù)不用频繁(fán)的用提示词来碰(pèng)运气(qì),抽(chōu)盲(máng)盒式的创作(zuò)了。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”,不少博(bó)主的作品(pǐn)已经获得了(le)大(dà)量的(de)浏览量,“viggo”就是其中之一,他用(yòng)朋友的照片直接带她们走(zǒu)进(jìn)动(dòng)漫(màn)世界。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了,AIGC或(huò)进入可控期,将洗牌科技(jì)行业?_黑料正(zhèng)能(néng)量

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应(yīng)的关(guān)键词;最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词试(shì)效果。

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通过图(tú)片就(jiù)可(kě)以看出(chū)来,效果十分惊艳(yàn)。

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更(gèng)厉(lì)害的是,除了真实的照片,草图也可以加上“魔(mó)法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神(shén)张吕(lǚ)敏其本(běn)尊也亲(qīn)自回应(yīng)。

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不得(dé)不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大,甚至输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱(luàn)真了(le)。

02

难辨虚(xū)实,AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问(wèn)题

近日,“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网络,而(ér)经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出(chū)的(de)美女照片都是AI制作的真人照(zhào)片(piàn)绘图,因为太(tài)逼真,被(bèi)大家当成真事传播(bō)了

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不(bù)过仔细观(guān)察可以发(fā)现,活动(dòng)发起者提(tí)供的照片中有个(gè)很大的漏(lòu)洞(dòng)可(kě)以发现并非真人(rén),而是AI绘图,那便是图片中(zhōng)女(nǚ)性(xìng)的手指部分(fēn)有的(de)存(cún)在异常。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应(yīng)用杀(shā)疯(fēng)了,AIGC或进(jìn)入可(kě)控期,将洗牌科技(jì)行业?_黑(hēi)料正(zhèng)能量(liàng)

有行业人事表示:“现(xiàn)在因为手指部(bù)分的(de)绘(huì)画(huà)算法比较复杂,AI还不(bù)太(tài)会画人(rén)的手,但最新(xīn)看到的图(tú)片已经有越(yuè)来越完美的AI模型出现,以后可能就(jiù)完全没有漏洞了(le)。

类似(shì)的AI作图诈骗在国外(wài)也已(yǐ)有发生。据英国广播公司报道,土耳其地震期间,有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片(piàn)发布到网络,以此(cǐ)诱骗善良的(de)人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随(suí)着技(jì)术发展,AIGC已经(jīng)能做出真人照(zhào)片般的绘图(tú)效果,如果这样的图片(piàn)被用来(lái)诈骗,将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧,一方面,批判者认为AI在“学习”了(le)大量前(qián)人的作品之后,其创作(zuò)没有任何情绪和灵魂,难以和人类(lèi)的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一(yī)方(fāng)面,AIGC背后的版(bǎn)权、目前都(dōu)并没有得到有效的解决,还(hái)有AIGC会(huì)不会代(dài)替(tì)人类(lèi)“至(zhì)高无(wú)上”的创意。

马斯克也(yě)强调,人工(gōng)智(zhì)能(néng)的安全问题需要得到(dào)重视,太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频,还有远方(fāng)

技术(shù)都是有两面性的,潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其(qí)光辉的贡献。现在看来,人工(gōng)智(zhì)能技术将是第四次工业(yè)革命(mìng)的核心驱动力量(liàng),将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一年,人工智能在(zài)技术和(hé)商业(yè)层面都有了巨大进展,AI绘画就是人(rén)工智能技(jì)术发生方向性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或许(xǔ)就是视频。

此前,Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的(de)短视频。这些视频(pín)引(yǐn)发关注并(bìng)非(fēi)内容做得多优(yōu)秀,反而都(dōu)非常简单,比如一匹正在(zài)喝水的马,一(yī)只画画(huà)的(de)玩具熊,或者一段骑摩(mó)托车的第(dì)一(yī)视角录像,随便一个(gè)有(yǒu)手机的人都可(kě)以随(suí)手录下一段(duàn)。

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但这些短视频(pín)的(de)创作方式非(fēi)常简单,创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需要向AI输(shū)入(rù)一段(duàn)话,甚至(zhì)只是说一下要求,AI就可以根据(jù)需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布(bù)的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者(zhě)主(zhǔ)要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的(de)差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频(pín)后,AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了一(yī)波梗,一个能够(gòu)做(zuò)出更高清视频(pín)的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于,它可以制作出超过2分(fēn)钟的(de)连(lián)贯的也有确切(qiè)内(nèi)容的(de)视频,这才是(shì)真正(zhèng)让人(rén)们感到(dào)惊(jīng)喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无(wú)论(lùn)AI生成的视频多么高清,也只能是为内容生(shēng)产者提供(gōng)一(yī)个灵感,一个素(sù)材(cái),一(yī)个(gè)过场(chǎng)动画。

不(bù)过能够(gòu)制作出有具体剧情内容的视(shì)频就意(yì)味着,一些视频创作由AI代替人工完成已经(jīng)初步有了可能(néng)。

当(dāng)下AI的发展速度(dù)已经超(chāo)过(guò)大部分人(rén)的想象。内容产业的本(běn)质是(shì)供给创造需求,AIGC作为全新(xīn)的内容生(shēng)产方式,可以为(wèi)内容产业带来更新的内容风格、更快的生产速度,更低(dī)的生(shēng)产成(chéng)本,这无疑会驱动内(nèi)容产(chǎn)业(yè)的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器(qì)人动(dòng)作(zuò)等多种内(nèi)容(róng)形式(shì)的生成。不难发现该项技术不(bù)仅在游(yóu)戏(xì)等行业能(néng)得到有效应用,对于下(xià)一(yī)代(dài)互联网各种(zhǒng)元素的(de)构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化的(de)角度来看,文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域,本身就对基于AI的(de)可视化内容有强烈需(xū)求。

因此,AI绘画及视频或不是结果(guǒ),而只(zhǐ)是AI进程中的一(yī)块重(zhòng)要拼图,有望在(zài)技术更新的加持下实现更(gèng)大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容,走向了可以生成内容,甚至能够(gòu)创造出独(dú)立(lì)价(jià)值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的(de)再次出圈(quān),更代表着(zhe)未来的(de)先(xiān)进生产力即将到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出,在语言大模型(xíng)、图像大模型之后,多模(mó)态大(dà)模型已(yǐ)经(jīng)成为(wèi)了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为(wèi)当前(qián)人工智能(néng)发展(zhǎn)的智能底座(zuò),是(shì)全球竞争最激(jī)烈的研究方向之一,包括谷歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多(duō)头(tóu)部(bù)企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型(xíng)的(de)确价格不菲,以(yǐ)国(guó)盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训练一(yī)次的成本(běn)约为140万美元(yuán)。而对于(yú)一些更大(dà)的LLM(大型语言(yán)模(mó)型),训练(liàn)成本则(zé)介(jiè)于200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访(fǎng)客平均数1300万计算,其对应芯片(piàn)需求为(wèi)3万多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU,初始(shǐ)投(tóu)入成本约(yuē)为8亿美元,每日仅(jǐn)电(diàn)费就在5万美元左右(yòu)。

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此外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC,都离不开庞(páng)大算力支持。在关注各类大模(mó)型的(de)发展同(tóng)时,更应该关注算力网络的建(jiàn)设(shè)。

算力网(wǎng)络正驱(qū)动AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级加速(sù)进(jìn)程,让AIGC及(jí)通用AI这一人(rén)工智能发(fā)展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突(tū)破性技术(shù)创新提供(gōng)大(dà)力的支持。这方(fāng)面,多(duō)模态大(dà)模型是典(diǎn)型。作(zuò)为面向未来强人工智能、通(tōng)用(yòng)人工智能的(de)重要技术创新,多模态大模型已(yǐ)经在人工智能(néng)领域提出(chū)了(le)很多(duō)年,业界(jiè)也有(yǒu)不少技术突破,但是,多模态(tài)大(dà)模(mó)型进(jìn)一步往下走,算(suàn)力需(xū)求呈几何式上升,一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像(xiàng)、文(wén)字、语音单独一(yī)项的训练(liàn),到双模态、三模态的(de)跃(yuè)迁,让人工智能(néng)可(kě)以灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化(huà)、像人(rén)与世界交互一样自然,这方面,由算力网络来驱动将(jiāng)有明显优势。

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此外,还(hái)有(yǒu)很多需要(yào)爆发式增长的算力来支撑的技术创新,将在(zài)人工智能算力(lì)网络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光,期待在大模型(xíng)和大算力的(de)支(zhī)持下AIGC能持续颠覆(fù)内容生产的方式,将创造(zào)的边际成本降低,让万众受益。

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