自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人(rén)比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈(tán)论(lùn)人(rén)工智能话题。在最(zuì)近(jìn)的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提(tí)出的。

他预期(qī)，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面(miàn)的行动(dòng)相当(dāng)迅速。而(ér)最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助手”，包(bāo)揽一切应用(yòng)，与人们进行沟(gōu)通并提供建议(yì)，可以(yǐ)取代(dài)亚(yà)马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬口中(zhōng)全(quán)能助(zhù)手(shǒu)的到来可能尚(shàng)需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围(wéi)中(zhōng)杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴(xīng)数字艺术家(jiā)竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以在应(yīng)用中输入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的(de)关键就是所(suǒ)输入的文(wén)本。同一组关键词(cí)也可以创作出(chū)很多张风(fēng)格不(bù)一样的画作，这让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户(hù)很喜(xǐ)欢这(zhè)种(zhǒng)不确定(dìng)的(de)惊喜，他们会(huì)将生成的美图(tú)当(dāng)做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒(méi)体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场”，例如，一(yī)位网友的小(xiǎo)狗照片被(bèi)AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片(piàn)被AI识别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键词(cí)游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控(kòng)制点的图像变(biàn)形(xíng)算法，主(zhǔ)要用于(yú)数字图像处理、计算机视觉(jué)和计算机图形学等(děng)领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一经(jīng)发布，在(zài)短短的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热(rè)点。

在此(cǐ)之前，大(dà)家用了很多方法(fǎ)想让AI生成(chéng)的(de)结果尽可能(néng)的符合要求，但是都不尽如(rú)人意，它的出现代(dài)表着AI生成开始进(jìn)入真(zhēn)正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画面的(de)构图(tú)，人物(wù)的姿势和画面的(de)深度(dù)信息等。有(yǒu)了它的帮助(zhù)，就不用频繁(fán)的(de)用提示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已(yǐ)经获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他(tā)用朋友的照片直接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对应的关键(jiàn)词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键(jiàn)词试效果(guǒ)。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了(le)真(zhēn)实的(de)照片，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神(shén)张吕敏(mǐn)其(qí)本尊(zūn)也亲自回应(yīng)。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得(dé)越来越(yuè)强大，甚至(zhì)输出的作品都(dōu)已经能以(yǐ)假乱真了。

02

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个(gè)活动(dòng)里面给出的美女照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为(wèi)太逼(bī)真，被大家当成真事(shì)传播了。

不过仔细观(guān)察可以发(fā)现，活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可(kě)以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘(huì)图，那便(biàn)是(shì)图(tú)片中(zhōng)女性(xìng)的手指部分有的存在异常。

有行业人事表示(shì)：“现在(zài)因为(wèi)手指部分(fēn)的(de)绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人(rén)的手，但最新看(kàn)到(dào)的(de)图(tú)片(piàn)已经(jīng)有越来越完美的AI模型出(chū)现，以后可能就(jiù)完全没有漏洞了(le)。”

类(lèi)似(shì)的(de)AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发布到(dào)网络，以此诱骗善良的(de)人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从而实(shí)施(shī)诈骗(piàn)。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片(piàn)般的绘图效果，如果这样的图片被用来(lái)诈(zhà)骗，将(jiāng)非常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作品之后(hòu)，其创作没有(yǒu)任何情绪(xù)和灵魂(hún)，难以和人(rén)类(lèi)的(de)艺术(shù)创作(zuò)相提并(bìng)论。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背后的版(bǎn)权、目(mù)前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需(xū)要得到重视，太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视频，还有远方

技术都是(shì)有两面(miàn)性的，潜在(zài)的危害(hài)并不(bù)能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看来，人工智(zhì)能技术(shù)将(jiāng)是第(dì)四(sì)次工(gōng)业革命(mìng)的核心驱(qū)动(dòng)力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年(nián)，人工智能在技术和(hé)商业层面都有了巨(jù)大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性(xìng)改变的一(yī)个(gè)代表。其下一站或许就是视(shì)频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频(pín)引发关(guān)注并(bìng)非内容做(zuò)得(dé)多优秀，反(fǎn)而(ér)都(dōu)非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝(hē)水(shuǐ)的马，一只画画的(de)玩具熊，或(huò)者(zhě)一段骑摩托车的第一(yī)视角录像(xiàng)，随(suí)便一(yī)个有(yǒu)手机(jī)的人都(dōu)可以随手录(lù)下一段。

但(dàn)这些短视(shì)频的创(chuàng)作方式非(fēi)常简(jiǎn)单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生(shēng)成(chéng)一(yī)段视频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一(yī)个(gè)能够做出更(gèng)高清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的(de)地方在于，它可以制作出(chū)超过2分(fēn)钟的连(lián)贯的也有确(què)切(qiè)内容的视(shì)频(pín)，这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因为无(wú)论(lùn)AI生成的(de)视频多么高(gāo)清，也只能是为(wèi)内容生(shēng)产者提供一个灵感，一个素材，一个过(guò)场动(dòng)画。

不过能够制作出有具(jù)体剧情内容的(de)视频就意味(wèi)着(zhe)，一些视(shì)频创作由(yóu)AI代(dài)替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展速(sù)度(dù)已经超过(guò)大部分(fēn)人的(de)想象。内容产业的(de)本质是(shì)供给创造需(xū)求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的(de)内容(róng)生产(chǎn)方式(shì)，可以为内容产业带(dài)来更新的内(nèi)容风格、更(gèng)快的(de)生产(chǎn)速度，更(gèng)低的生产成本，这无(wú)疑(yí)会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形式的生成。不难发(fā)现该项(xiàng)技术不(bù)仅在游戏等行业(yè)能得到有效应用，对于下一(yī)代互联网(wǎng)各种元(yuán)素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度(dù)来看，文化(huà)娱乐、教(jiào)育、传媒等诸(zhū)多(duō)领域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结(jié)果(guǒ)，而只是AI进程(chéng)中的(de)一(yī)块重要拼(pīn)图，有(yǒu)望(wàng)在技(jì)术更(gèng)新的加持(chí)下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向(xiàng)了可(kě)以生成内容(róng)，甚至能(néng)够(gòu)创造出(chū)独立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未(3尺是多少厘米，3尺3是多少厘米wèi)来的先进生产(chǎn)力即(jí)将到来。

04

紧抓大(dà)模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术的(de)发(fā)展也可以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模型已(yǐ)经(jīng)成为了新的趋(qū)势(shì)。

大模型(xíng)被誉为当前人工智(zhì)能发展的(de)智(zhì)能(néng)底座，是全球(qiú)竞争最激烈的研(yán)究方向(xiàng)之一，包括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞(jìng)相发力。

不过训(xùn)练大模(mó)型的确(què)价格(gé)不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本(běn)约为(wèi)140万美(měi)元(yuán)。而(ér)对于一些(xiē)更大的(de)LLM(大型(xíng)语言(yán)模(mó)型(xíng))，训练成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均(jūn)数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入(rù)成本约为8亿美(měi)元，每(měi)日仅电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大算力支持。在(zài)关注各类(lèi)大模型的发展同时(shí)，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发(fā)展的终极目标(biāo)离得更近。

因(yīn)为(wèi)算力(lì)可以对突破性技术(shù)创新提供大力的支持。这方(fāng)面，多模态大模型是典(diǎn)型。作(zuò)为面向未来强人工智能(néng)、通用人工智(zhì)能(néng)的重(zhòng)要技术(shù)创新，多模态大模型已经在人(rén)工(gōng)智能领域提出了很多(duō)年，业界也有(yǒu)不少技(jì)术突破，但是，多模态(tài)大模(mó)型进一步往(wǎng)下走(zǒu)，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图(tú)像、文(wén)字、语音单独(dú)一项的训练，到(dào)双模态、三模态(tài)的跃迁，让(ràng)人(rén)工智(zhì)能可以灵(líng)活应对不同模(mó)态的转化、像人与(yǔ)世界(jiè)交互一(yī)样自然，这(zhè)方(fāng)面，由算力(lì)网络来驱动将有(yǒu)明显优(yōu)势(shì)。

此外，还有(yǒu)很多(duō)需要爆发式增长的算力来支撑的技术创新，将在(zài)人工智能算力网络支撑(chēng)下快速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和(hé)大算力的(de)支持下AIGC能持续颠(diān)覆内(nèi)容生产的方(fāng)式(shì)，将(jiāng)创造(zào)的边际成(chéng)本降低，让万众受益。

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