据媒体报(bào)道，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克萨斯(sī)大学的一(yī)个科研团队宣(xuān)布了(le)一项重要成就：他们通过(guò)堆(duī)叠二维（2D）材料(liào)，开发出(chū)一种厚度仅几个原(yuán)子(zi)大小的人工神经元，其能够处(chù)理(lǐ)光和电信号进行计(jì)算，有望用于下一代人工智能计算，也有助科学家更(gèng)好地模拟和理解人脑(nǎo)。相关研究成果刊载(zài)于(yú)最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析指出，人工智能应(yīng)用(yòng)的发(fā)展呈指数级增长(zhǎng)，对计算能(néng)力也提出了越来越高(gāo)的要求(qiú)，只(zhǐ)有开(kāi)发出革命性硬(yìng)件，才(cái)能适应未来(lái)算力爆炸时(shí)代的要(yào)求。而此次科研人(rén)员用(yòng)了3种2D材料(liào)制(zhìpupil是什么意思 pupil是可数名词吗)备(bèi)出了薄(báo)如原子的人工神(shén)经元，它(tā)能学习和处理更加复(fù)杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学(xué)习一层层的神经网络，机器自主分辨参数(shù)，不断地(dì)将参数归类、计算，形成机器自我的学习。神经网络在机器学习和认(rèn)知科学领域，是一种模仿生物神经(jīng)网络(luò)（动物的中枢(shū)神(shén)经系统(tǒng)，特别是大脑）的结构和功(gōng)能(néng)的(de)数(shù)学模型或(huò)计算模型。

　　神(shén)经网络由大量(liàng)的人(rén)工神(shén)经元联结进行计算。大多(duō)数情况下(xià)人工神(shén)经网络能在外界信(xìn)息的基础上改变内部结构，具备(bèi)学(xué)习(xí)功能(néng)。

　　据财联社不完全整理，近期在互动易(yì)平台(tái)回复人工神(shén)经(jīng)元相关业务的上(shàng)市公(gōng)司包括中科曙光(guāng)、科(kē)大讯(xùn)飞、金自(zì)天正、大富(fù)科(kē)技、深水海(hǎi)纳等(děng)，具(jù)体(tǐ)情况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的讯(xùn)飞超脑通过大数据、云计算和(hé)移动互联网，并(bìng)将算法直(zhí)接和应用结合(hé)，在应(yīng)用中不断(duàn)迭代循环(huán)优化。讯飞超脑采用了(le)对大脑的深入解剖学，使(shǐ)人工神经网(wǎng)络像人(rén)的大(dà)脑神经元更加接近，从而使(shǐ)用类(lèi)似的人工神经元方(fāng)式感知(zhī)认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设(shè)“全国一体化(huà)算力服(fú)务(wù)平台”，通过(guò)统一的算力服务门(mén)户pupil是什么意思 pupil是可数名词吗，实现全国范围内智能算力(lì)、通用算力资源的融合调度及弹性供给，满足各类用户对(duì)算力的(de)多样化、可(kě)靠性和(hé)便捷性的需求(qiú)。在类脑智能领域，携手(shǒu)复旦大学类脑智能(néng)科学与技(jì)术(shù)研究(jiū)院，依(yī)托公司全国一体(tǐ)化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模(mó)的(de)全(quán)脑模(mó)拟计算。

　　不过，值(zhí)得注意的(de)是，有分析人士表示，关于人(rén)类大脑和(hé)神经细(xì)胞，还(hái)有很多不了解的地(dì)方。事实上(shàng)，不知(zhī)道神经细胞是如何(hé)利用(yòng)这(zhè)15种特征中的许多特征。

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