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河粉和米饭哪个热量高,吃河粉和米饭哪个更容易胖

河粉和米饭哪个热量高,吃河粉和米饭哪个更容易胖 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来,微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨(cí)已多(duō)次公开(kāi)谈论人(rén)工智(zhì)能(néng)话(huà)题。在(zài)最近的一次采访中,他再次表示:“AI可能会(huì)让科技行(xíng)业(yè)迎来(lái)一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预(yù)期,AI的发展可(kě)能(néng)会威胁到谷歌的市占率,因(yīn)为微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的行动(dòng)相当迅(xùn)速(sù)。而最终(zhōng)科技(jì)巨(jù)头(tóu)将把AI整合成用(yòng)户的“全(quán)能助手”,包揽一切应用,与人们进行沟通(tōng)并提供建议,可(kě)以(yǐ)取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能(néng)助手的(de)到来可(kě)能尚需时日(rì),但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮(cháo),让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重(zhòng)围。

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01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近

以AI绘(huì)画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候,还是(shì)2022年8月(yuè),在美国科罗拉多州(zhōu)举办(bàn)的新(xīn)兴数(shù)字艺术(shù)家竞赛中(zhōng),一幅名为《太(tài)空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知(zhī)并体验(yàn),Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

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用户们可以在(zài)应用中输入(rù)一(yī)组关键词或者一(yī)张照片,就(jiù)能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就是所输入的文本。同一(yī)组关(guān)键词(cí)也(yě)可以创作出很多张风格不一样的画作,这让创作的过程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确(què)定(dìng)的惊喜,他(tā)们会将生成的(de)美图(tú)当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒体(tǐ)上(shàng),许多(duō)用户(hù)分享AI“翻车现场”,例(lì)如,一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”,还有网友的(de)个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持(chí),以往AI绘(huì)画(huà)的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创(chuàng)作(zuò)的一(yī)种基于控制(zhì)点的(de)图像变形(xíng)算法,主要用于数(shù)字图(tú)像处理(lǐ)、计算机(jī)视觉和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一经发(fā)布(bù),在短短的两天内便(biàn)成为(wèi)了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之前,大家用了很多(duō)方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能的符合要求,但是都不尽(jǐn)如人(rén)意(yì),它的出(chū)现代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图,人(rén)物(wù)的姿势和画面的深度信息等。有了它的(de)帮助(zhù),就不用频繁的用提示词来碰运气,抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔法(fǎ)”,不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏(liú)览量,“viggo”就是其中之一,他用朋(péng)友的照片直接(jiē)带她们(men)走(zǒu)进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对应的关键词;最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开(kāi)始换关键词(cí)试效果。

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通过图片就可以看出来,效(xiào)果十(shí)分惊艳。

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更厉害的是,除了真实的照片(piàn),草图也可以(yǐ)加上(shàng)“魔法”,知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神(shén)张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊也(yě)亲自回应。

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不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大(dà),甚至输出(chū)的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚(xū)实(shí),AIGC技(jì)术(shù)力(lì)爆(bào)发河粉和米饭哪个热量高,吃河粉和米饭哪个更容易胖ng>

警惕安全问题

近日,“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网络,而(ér)经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国(guó)第(dì)一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是(shì)AI制作的真人照片绘(huì)图,因为太逼真,被大家当(dāng)成真事(shì)传播了

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不过仔细观察可以(yǐ)发现,活(huó)动(dòng)发起者提供(gōng)的照片中有(yǒu)个很大的(de)漏洞可(kě)以(yǐ)发现并非真人,而是AI绘(huì)图,那(nà)便(biàn)是图(tú)片中女性的手指部(bù)分有的存在异常。

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有行(xíng)业人事(shì)表(biǎo)示:“现在因为(wèi)手指(zhǐ)部分的绘(huì)画(huà)算法比较(jiào)复杂,AI还不(bù)太会画人的手(shǒu),但最新看到的图片已经(jīng)有越来(lái)越完美的AI模(mó)型出现,以后可能(néng)就完全没(méi)有漏洞(dòng)了。

类似的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国(guó)广播公司报道,土耳其地震期(qī)间,有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿(ér)童受灾(zāi)的假照片发布(bù)到网(wǎng)络,以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施(shī)诈(zhà)骗。

目前随(suí)着技(jì)术(shù)发(fā)展,AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果,如果(guǒ)这样的图(tú)片被用来诈(zhà)骗,将非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧(yōu),一方(fāng)面,批判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的(de)作品之后,其创(chuàng)作没有任何情绪(xù)和(hé)灵魂,难以(yǐ)和人类的艺(yì)术创作相提并论。

另一方面,AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目前都并没(méi)有(yǒu)得到有效的(de)解决,还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强(qiáng)调,人工智(zhì)能的安全问题需要得到重(zhòng)视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频,还有远方

技术都是有两(liǎng)面性的,潜在的危害(hài)并不能掩盖其(qí)光辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看(kàn)来,人工智能技术将是第四次(cì)工业革命的核心驱动(dòng)力量,将创造新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年,人(rén)工智能(néng)在技术和商业(yè)层面都有了(le)巨大进展,AI绘画(huà)就是人工智(zhì)能技术发生方向性(xìng)改变的一个代表。其(qí)下一站或(huò)许(xǔ)就是视频。

此前,Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发布了几条引爆(bào)科技圈的短(duǎn)视频。这(zhè)些视频引发关(guān)注并非(fēi)内容(róng)做得多优(yōu)秀,反(fǎn)而都非(fēi)常简(jiǎn)单,比如一匹正在喝水的马,一只(zhǐ)画画的玩(wán)具(jù)熊(xióng),或者一段骑摩托车(chē)的(de)第一视角录像,随便一个有手机的(de)人(rén)都可(kě)以随手录下一(yī)段(duàn)。

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但这些短(duǎn)视频的创(chuàng)作方式非常简单,创作者仅仅需要向AI输(shū)入一(yī)段话,甚至只是说一下(xià)要(yào)求,AI就(jiù)可(kě)以(yǐ)根据(jù)需要生(shēng)成(chéng)一(yī)段视频。

谷歌(gē)发(fā)布的两(liǎng)个AI生(shēng)成视(shì)频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主(zhǔ)要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后,AI圈就已经玩了一波梗,一个能(néng)够做河粉和米饭哪个热量高,吃河粉和米饭哪个更容易胖出更高清视频的AI还(hái)不足以在短时(shí)间内(nèi)戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于,它可以(yǐ)制作出超过2分钟的(de)连贯的(de)也有确切内容的视(shì)频,这才是真正让人们(men)感到惊喜的(de)地(dì)方。因为(wèi)无(wú)论AI生成的视频多么高清,也只(zhǐ)能是为内容生产(chǎn)者提供一个灵感,一(yī)个(gè)素材,一(yī)个(gè)过场(chǎng)动(dòng)画。

不过能够制(zhì)作出有具体剧情内容的视频就意味(wèi)着,一(yī)些视频创作(zuò)由AI代替人工完(wán)成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的(de)发展速度(dù)已经超过大部分人的(de)想象(xiàng)。内(nèi)容(róng)产业的(de)本质(zhì)是供给创造需求,AIGC作(zuò)为全新的内容生产(chǎn)方式,可以为内容产业带(dài)来更新的内容风格(gé)、更(gèng)河粉和米饭哪个热量高,吃河粉和米饭哪个更容易胖快的生产速(sù)度,更(gèng)低的(de)生产成(chéng)本,这无疑会驱动内容产业(yè)的(de)大(dà)爆发。

除了AI绘图、视(shì)频(pín),AIGC技术还(hái)能(néng)应用(yòng)于音(yīn)乐(lè)、代码、机器人(rén)动作等多种内容形(xíng)式的生(shēng)成(chéng)。不难发现该项技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效应用(yòng),对于下一(yī)代(dài)互联网(wǎng)各种元素(sù)的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化的(de)角度来看(kàn),文化娱乐、教育、传媒等诸多领域,本(běn)身就对基(jī)于(yú)AI的(de)可(kě)视化内容(róng)有强烈(liè)需(xū)求。

因此(cǐ),AI绘(huì)画及视频或不是(shì)结果,而只是(shì)AI进程中的(de)一块重要(yào)拼图(tú),有望在(zài)技术更(gèng)新(xīn)的加持(chí)下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容,走向(xiàng)了可以生成内容,甚(shèn)至能够创造出(chū)独(dú)立价值(zhí)和独立视角的(de)内容。AIGC的再(zài)次出圈(quān),更代表着未来的先进(jìn)生(shēng)产(chǎn)力即将(jiāng)到(dào)来。

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04

紧抓大模型与(yǔ)算力(lì),牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术(shù)的发展也(yě)可以看出(chū),在语言(yán)大模型、图像大模型之(zhī)后,多模态大模型已经成为了新的趋势(shì)。

大模型被(bèi)誉为当前人(rén)工(gōng)智能发展(zhǎn)的(de)智能(néng)底(dǐ)座,是全球竞争(zhēng)最激烈的(de)研究方向(xiàng)之一(yī),包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众多头部企(qǐ)业都在竞相发力(lì)。

不过训(xùn)练大模型(xíng)的确(què)价格不菲,以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告(gào)估算,GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元(yuán)。而对(duì)于一(yī)些更大(dà)的LLM(大型语言模型),训练成本则介(jiè)于200万美(měi)元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的(de)独(dú)立访客(kè)平均数1300万计算,其对应芯片(piàn)需求(qiú)为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU,初始投入成本约(yuē)为8亿美元,每日仅电(diàn)费就(jiù)在5万(wàn)美元左(zuǒ)右(yòu)。

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此(cǐ)外(wài)不(bù)论是ChatGPT还是AIGC,都(dōu)离不开(kāi)庞大算力(lì)支持。在(zài)关(guān)注各类大(dà)模型的(de)发(fā)展(zhǎn)同时(shí),更应(yīng)该关(guān)注算(suàn)力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级加速进程,让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人(rén)工智能发展(zhǎn)的终极(jí)目标离得更近。

因为算力可(kě)以(yǐ)对(duì)突破(pò)性技(jì)术创新(xīn)提供大力的支(zhī)持。这方面,多模态大模型(xíng)是典(diǎn)型。作为面向未(wèi)来(lái)强人工智能、通(tōng)用(yòng)人(rén)工(gōng)智能的重要技术创新(xīn),多模态(tài)大模型已经(jīng)在人工智能领(lǐng)域提出(chū)了很多年,业界(jiè)也有不少(shǎo)技术突破,但是(shì),多模(mó)态大模型进(jìn)一步往下走,算力需求呈几(jǐ)何式上升(shēng),一般的(de)算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练,到(dào)双模态、三模态的跃迁(qiān),让人工智能可以灵活应对不同模(mó)态的转化、像人与(yǔ)世(shì)界交互一样自然(rán),这方面,由算力网络来驱动将有明显优势。

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此外,还有很多需(xū)要爆(bào)发式增长的算(suàn)力来(lái)支撑的(de)技术创新,将在人工智能算力网络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光,期待在大模型和(hé)大算力的支持下AIGC能持续颠覆(fù)内容生产的方式,将创造的边(biān)际成本(běn)降(jiàng)低,让万众(zhòng)受益。

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