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鸢尾花怎么读拼音,鸢怎么读 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经(jīng)济学家(jiā)

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要(yào)点(diǎn)

  ·核心观点:我们将影响青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率的因素拆解为(wèi)三方面(miàn):①青(qīng)年失业人口(kǒu),②青年(nián)总人口(kǒu),③劳动(dòng)参与率,失(shī)业(yè)率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))。通过三因素框架,我们(men)发现16-24岁(suì)失业(yè)人口的增加不能完全解(jiě)释青年失业率的(de)上升,更重要却被(bèi)忽视的(de)因素是青年(nián)人口和劳动参与(yǔ)率下降,带来(lái)16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分母端大幅推高青年失业率。假如(rú)今年3月(yuè)分母端(duān)的青年劳动(dòng)力与2020年(nián)持平,新增约132万青年失业人口只能将失业(yè)率(lǜ)拉升至16.2%,但实际(jì)青年失(shī)业率(lǜ)却高(gāo)达19.6%。我们认(rèn)为,失(shī)业人口会随(suí)着经济复苏而减少(shǎo),但青年劳(láo)动力的下(xià)降可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕(hén)效应”的(de)长期(qī)来(lái)源,抬高(gāo)青(qīng)年失业(yè)率中枢(shū)。

  ·青年失业率(lǜ)的(de)三(sān)因素(sù)框(kuāng)架(jià):(1)失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与率),据(jù)此可将青年失业率拆解为青年(nián)失(shī)业人口、总人口、劳动参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来自失(shī)业增加,不要忽略分(fēn)母,劳动力的下降,也(yě)是抬(tái)高失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增(zēng)加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青年失(shī)业人(rén)口:(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增(zēng)加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青年失业(yè)者是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群(qún)体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看,三分之二的青年失业人员接受过(guò)大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的(de)结构变(biàn)化较大,呈现(xiàn)出从制造到(dào)服务、知识密集程度由低到(dào)高两个特(tè)点。2010年(nián)农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流出的(de)青年就业主要(yào)转向服务(wù)业。以受教育年限作为维(wéi)度,青年就业(yè)从知(zhī)识密集(jí)程度(dù)较低的行(xíng)业流向较高行(xíng)业,但是知(zhī)识密(mì)集型(xíng)行业的青(qīng)年失业(yè)情况比整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或(huò)是(shì)一(yī)季度青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)仍(réng)增(zēng)加的原因。经济复苏的主力(lì)是(shì)知识密集(jí)程度较低的餐饮、零售等服(fú)务业(yè),而(ér)知(zhī)识密集程度(dù)较(jiào)高的生产性服务(wù)业复(fù)苏(sū)较慢,服务业就(jiù)业复(fù)苏结构的(de)分化,带(dài)来青(qīng)年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力(lì):(1)青(qīng)年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳(láo)动力(lì)对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。另外,我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速,新增(zēng)城镇人口(kǒu)从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率出现超预(yù)期(qī)下(xià)降(jiàng)。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫(yì)情以来(lái)仅(jǐn)仅三(sān)年,已经下降7.1个点。近三年青年(nián)劳(láo)动参与率的下降主要(yào)有(yǒu)三方面原因(yīn):一是(shì)16-24岁(suì)在校(xiào)生大(dà)幅增加493万;二是部分(fēn)群体因就(jiù)业形势恶(è)化而(ér)退(tuì)出劳(láo)动市场;三是就业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口的增(zēng)加不能完全解释青(qīng)年失(shī)业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失(shī)业人口增加132万至632万人(rén)的情况下(xià),对应青年失(shī)业率应(yīng)该从12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人口的增加(jiā)只能解释当前青(qīng)年失业率的一(yī)部分,另一(yī)部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的变动(dòng)可能出现以(yǐ)下三(sān)种情况:①青年失业(yè)人口增加,同时劳(láo)动力(lì)减少,青年失业率上升;②青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅(fú)不及劳动力降幅(fú),青年失业率上升;③青年失业人口与劳(láo)动(dòng)力(lì)均在减(jiǎn)少(shǎo),失业人口降幅大(dà)于(yú)劳动(dòng)力降幅,青年失(shī)业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口会(huì)随着疫情后经济复苏而(ér)减少,但青年劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán),抬高青年(nián)失业率的长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来失业率的分(fēn)母端越(yuè)来越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务业分化未(wèi)收窄;青年(nián鸢尾花怎么读拼音,鸢怎么读)劳动参(cān)与率出现明显下(xià)降;外需、房地产等(děng)不及(jí)预期,经(jīng)济和就业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的三(sān)因(yīn)素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接受过大(dà)学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识密度从低到高

  2.3.服务(wù)业复苏分化(huà)或是(shì)一季度青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)仍增加(jiā)的原因(yīn)

  3.分母端:人(rén)口(kǒu)和(hé)劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与(yǔ)率:超预期(qī)下(xià)降(jiàng)

  4. 结论(lùn):未来失业(yè)率的分母端(duān)可能会(huì)越来越重要

  5. 附录(lù):概念和数(shù)据说明

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数据以(yǐ)来最高值。在疫情(qíng)影响退散(sàn)、经济逐(zhú)步复苏的情况下,城镇调查失业率较(jiào)去年同(tóng)期大(dà)幅下降0.9个点,但青年(nián)失业率却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个(gè)点。本篇报告将重点研究疫(yì)情后(hòu)留下的“疤痕效应”如(rú)何推高青年(nián)失业率。

  1.青年(nián)失业率的三因素框(kuāng)架(jià)

  失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失(shī)业率的主要是(shì)三个(gè)因素:①青年(nián)失(shī)业人口;②青年总人口(kǒu);③劳(láo)动参与(yǔ)率,其中(zhōng)②③决定着青年劳动力的变化(huà)。这三个(gè)因素(sù)均为(wèi)城镇口(kǒu)径。

  三个(gè)因素的(de)变化都不能忽视。当我们讨论失业率(lǜ)时(shí),经常(cháng)认为(wèi)失业率上升一定是失业增加的结(jié)果,这个判断(duàn)对于全年龄段失业(yè)率(lǜ)来说并(bìng)没有问题(tí),因为我国的劳动力总(zǒng)量(也称经济活动人(rén)口)在(zài)2015年之前一直在上升(shēng),2015年后(hòu)略(lüè)有下降,到(dào)2021年(nián)末(mò)下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年失业率则(zé)不(bù)能(néng)忽视分(fēn)母的变动,因为(wèi)青年劳(láo)动力波(bō)动幅度(dù)更大(dà)。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人(rén)口只(zhǐ)增加(jiā)4万,青(qīng)年劳(láo)动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普查(chá)期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅(jǐn)增(zēng)加了4万左右,约为2020年(nián)青年劳(láo)动力(lì)的0.1%,但青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)却从六(liù)普的9%提高(gāo)到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提(tí)高(gāo)3.8个点。主(zhǔ)要(yào)原因就是失业率的分母(mǔ)在下降,16-24岁青年(nián)劳动力人口在此期间从5481万人大(dà)幅减至3903万(wàn)人,减少(shǎo)了(le)1578万(wàn)。但是(shì),2010-2020年全年(nián)龄段劳动力数量基(jī)本稳定(dìng)在7.8亿,整(zhěng)体(tǐ)失(shī)业率的分母(mǔ)基(鸢尾花怎么读拼音,鸢怎么读jī)本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变(biàn)动的是(shì)失业人口数量(分子),但(dàn)决定青年(nián)失业率变动(dòng)的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2.分子端:新增青(qīng)年失(shī)业人员缘于(yú)服务业(yè)复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu):主动辞职居多;三分之二接受(shòu)过大学教育

  从总(zǒng)量来看,当(dāng)前城镇青(qīng)年(nián)就业人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人(rén),比(bǐ)去(qù)年4月增加约70万,较七(qī)普增加约(yuē)132万(wàn)。国家(jiā)统计局(jú)在3月就业(yè)数据解读(dú)时,披露了(le)当前青年(nián)就业和(hé)失业(yè)人数的(de)基本情况:“初步测算3月份城(chéng)镇青年9637万(wàn)人(rén),没有参与劳动力市场的青年(nián)6418万人,主体为在校学生;参与劳(láo)动力(lì)市场的青年3219万人,其中(zhōng)就(jiù)业人数2587万人(rén)、失业人数(shù)632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力(lì)人数与去年基本持平,今年4月(yuè)青年失业(yè)率比(bǐ)去年同(tóng)期高2.2个点(diǎn),青年失业人员(yuán)比去年同期多70万人左(zuǒ)右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年(nián)失(shī)业形(xíng)势好于去年(nián)同期。假设(shè)2022年以(yǐ)来(lái)青年劳动力总量维持在(zài)3219万,青年失业率(lǜ)每提(tí)高1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽(jǐn)管今(jīn)年4月青(qīng)年失业率(lǜ)比去(qù)年同期高2.2个(gè)点(diǎn),但从新增青年失(shī)业人口(kǒu)来看,今年1-4月约为119万,去(qù)年同期为125.5万。从增量(liàng)来(lái)看(kàn),今(jīn)年前四个月(yuè)青年失业形势(shì)要好于去年,这与(yǔ)当前经济逐渐恢复(fù)也有关系。

  从节(jié)奏来看,受夏季毕业(yè)影响,我国青(qīng)年失(shī)业率一般在上半(bàn)年逐渐提(tí)高,7月达到峰值,8月(yuè)开始逐步回落,预(yù)计(jì)5-7月青(qīng)年失(shī)业(yè)率或将继续小幅攀(pān)升(shēng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  失业原因(yīn)方面,近7成青(qīng)年(nián)失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体(tǐ)。一种观(guān)点认为,青年群体由于工作经验和技能相对不熟(shú)练,往(wǎng)往在企(qǐ)业裁员时首当其冲。但(dàn)根(gēn)据(jù)月度劳动力(lì)调(diào)查数(shù)据,青年失业(yè)主要原因是主动辞职,被(bèi)裁员(yuán)的比例明显低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。根(gēn)据《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统计(jì)年鉴》,有工作意愿(yuàn)但(dàn)从未工作过的失(shī)业群体在(zài)16-24岁失(shī)业(yè)人口中占(zhàn)比(bǐ)59%,其他(tā)年龄群体中(zhōng)这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人(rén)群后,剩(shèng)下的青(qīng)年失业人口中,第一(yī)大失业原(yuán)因是主动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒(dào)闭破产(chǎn)占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之(zhī)二的青年失业人(rén)员接受过(guò)大学(xué)教育。各年龄段失业(yè)人(rén)群中,年龄越低,平均受教育程度(dù)越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育的(de),这一比例在其(qí)他三个年(nián)龄阶段逐步递(dì)减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受教育程度也(yě)大致类似,青年人由于年龄限制,接受大学教育比例略低(dī)于25-34岁(suì),整体来看(kàn)35岁以下就(jiù)业人(rén)员的受教(jiào)育程(chéng)度大幅高(gāo)于35岁以上。按照接(jiē)受过大学教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服(fú)务(wù),知识密度从(cóng)低到高(gāo)

  青(qīng)年失业人(rén)口的行业与青(qīng)年就业分布基本一(yī)致。青年(nián)失(shī)业人口呈现出(chū)行业聚集的特(tè)点(diǎn),主要(yào)集中在(zài)5个大类(lèi)行(xíng)业,2020年占比(bǐ)分别为:批发零(líng)售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服(fú)务\修(xiū)理和(hé)其他服务业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青年(nián)失业人口(kǒu)的65%左右。同时,这5个行业(yè)也是(shì)青年就业集中的行业(yè),吸纳了60.7%的青年就业(yè)。从行业来看,青年失业人(rén)口的行业分布是由就业分布决定的,吸(xī)纳就业(yè)占比较(jiào)大(dà)的行(xíng)业,往往也贡献了(le)较大规模的失业。因此,在挖(wā)掘青年失业人(rén)口来自何处之(zhī)前,需要研(yán)究青年就(jiù)业的行(xíng)业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的结(jié)构(gòu)变化较大,呈(chéng)现出从(cóng)制造(zào)到服务(wù)、知识(shí)密集程度由低到(dào)高两个(gè)特点。

  青年就(jiù)业(yè)从工农业大量流入服务业。农林(lín)牧渔(yú)、采矿业、制造(zào)业和(hé)电热燃(rán)水的生产供应业,这四个行(xíng)业(yè)是国民经济分类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青(qīng)年就(jiù)业人口(kǒu),到2020年该比例大幅(fú)降至25.4%。其(qí)中(zhōng),制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧(mù)渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳(nà)青年就(jiù)业比例增加超2个点,其(qí)中,教育业为5.3%,租赁和商务(wù)服(fú)务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房(fáng)地产等其他6个服(fú)务行业(yè)吸纳青年就(jiù)业的比例均增(zēng)超(chāo)1个百分点。

  以受教育年(nián)限作为维度,青(qīng)年(nián)就业从知识(shí)密集程度较低的行(xíng)业(yè)流向较(jiào)高行业。我们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各(gè)行(xíng)业就(jiù)业人员的受教育年限,来计算各行业(yè)的知识密集程度(dù)。有(yǒu)5个(gè)行业的平均受教育年限在14年以上,依次是:科学研究(jiū)与(yǔ)技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信息(xī)技(jì)术服务(14.2)>;卫生(shēng)和(hé)社会(huì)工作(12.1),除金融(róng)业外,其(qí)他四个(gè)行业(yè)是过去(qù)十(shí)年青年就业流(liú)入的主要行业(yè),吸(xī)纳青年就业比例的增幅均(jūn)居前列(liè)。如图(tú)10,各(gè)行业所吸纳的青年就业比(bǐ)例变动与行业(yè)平(píng)均受教育(yù)年(nián)限基(jī)本一致(zhì),即青年就(jiù)业从知识密集程度较低的行业(yè)流向较高行业。

  但(dàn)是(shì)知(zhī)识密集(jí)型行业的(de)青年失业情况比整(zhěng)体(tǐ)失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业(yè)的(de)青(qīng)年失业比例(该行业的青年失(shī)业人(rén)数/青年(nián)失(shī)业总人数),除以各行业的(de)青(qīng)年就业比(bǐ)例(该行业的青年(nián)就业人(rén)数(shù)/青年就业总人数(shù)),来作为各行业失(shī)业率的近似(shì)替代指(zhǐ)标。以这个指标来看,知识密(mì)集型行业的青年失业(yè)率大多(duō)高于全年龄段失业率,如信(xìn)息技(jì)术、教育(yù)、科研服务、公共(gòng)管理等行业,体现在图11中(zhōng),都位于(yú)右下方(fāng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是(shì)一季(jì)度青年失业人口仍增加的原(yuán)因

  一季度(dù)服务业复苏出现分化。今年(nián)一季(jì)度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较(jiào)疫情前(qián)三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增(zēng)速缺口。分(fēn)行业来看,批发(fā)零售(shòu)业缺口(kǒu)为1.5个(gè)点(diǎn),而建(jiàn)筑业、住宿(sù)餐饮业(yè)增速(sù)均高(gāo)于疫情前三年均(jūn)值,这三个行业一季度复苏(sū)情(qíng)况较好;知识密集程(chéng)度更高的房地产业、租赁和(hé)商务服务(wù)业、信(xìn)息技术服务业(yè)的(de)缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端(duān)来看,当前青年失(shī)业(yè)人员(yuán)增长的症结在于(yú)服务业就业复苏的结(jié)构不均衡。一方面,随着受教育水平(píng)的(de)整体提高,青年就(jiù)业大量(liàng)流(liú)向知识密集(jí)型服务业,如(rú)教育、信息技术等行业。另(lìng)一方面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的主力是知识密集程度(dù)较(jiào)低的生活性服务业,而知识密(mì)集程度较(jiào)高的生产性服(fú)务业复(fù)苏较慢。所以服(fú)务业就业复苏结构分化(huà),带来的青(qīng)年失业人口(kǒu)和(hé)25-59岁失业人口的(de)分化。房地产、互(hù)联网、教育(yù)[1]等行业的一季度就业尚未出现明(míng)显改(gǎi)善(shàn),应届生(shēng)就业压力大;而住宿(sù)餐饮等(děng)行业就业已(yǐ)经(jīng)出(chū)现(xiàn)回(huí)暖,但(dàn)对于三分之二接受过大学教育的青年失业人口而言(yán),这些行业的就业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处

  3.分母端(duān):人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)均下降,带来劳(láo)动力减少

  青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的(de)分母端是城镇青(qīng)年劳动力,主要由青年(nián)人口和(hé)劳动(dòng)参与率决定。2022年我国开始步(bù)入人口负增长时(shí)代,城(chéng)镇青年劳动力可能将步入长期(qī)下降通(tōng)道,这将(jiāng)从分母端推(tuī)升青年失业率,或成为疫情(qíng)后就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少

  城镇青年劳动(dòng)力首先取(qǔ)决于城镇青(qīng)年人(rén)口数量,而后者(zhě)来自于两部(bù)分,一是16-24年前的出生人口,二是(shì)乡村到城镇的迁移人口,这(zhè)两部分增(zēng)量未来都(dōu)趋于(yú)下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人(rén)口(kǒu),而(ér)前者正好是建(jiàn)国以来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年均(jūn)出生(shēng)人口(kǒu)超2000万,其中(zhōng)1987年出生人口最(zuì)高超过2500万,到90年代开始明显(xiǎn)步入下(xià)降通道。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口(kǒu),这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿(yì),出生人(rén)口(kǒu)减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我国农(nóng)村向(xiàng)城镇(zhèn)的人口(kǒu)转移也在减速(sù)。新增城镇人口从2016年开(kāi)始逐年减少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人(rén)。预计今(jīn)年随着疫情影响减(jiǎn)弱(ruò),人员流动恢复,新增城镇人口数量(liàng)会较(jiào)去年有明显增长(zhǎng),但可(kě)能(néng)仍然较(jiào)难回到十三(sān)五(wǔ)期间超2000万的规模。当前我国城镇(zhèn)化率已经达到65%以上,继续高(gāo)速增长空间有(yǒu)限,从(cóng)乡(xiāng)村(cūn)到城镇的迁移(yí)人口数量整(zhěng)体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超预期下(xià)降

  青年劳动参(cān)与率有两个(gè)特点(diǎn),一是低于其他年龄段群(qún)体,大部(bù)分青年在校(xiào),并未(wèi)进入劳动市(shì)场。二是近(jìn)年(nián)来呈下降(jiàng)趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。根(gēn)据今年3月(yuè)统(tǒng)计局披露的青年(nián)就业和失(shī)业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口(kǒu)中(zhōng),有3219万(wàn)进(jìn)入或有意愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查时(shí),青年(nián)劳动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前(qián)十(shí)年,青年劳动参与率(lǜ)下(xià)降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年(nián),该指标(biāo)已(yǐ)经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年青(qīng)年劳动参与率(lǜ)的下(xià)降(jiàng)主要有(yǒu)三方(fāng)面原因。

  一(yī)是(shì)16-24岁(suì)在校(xiào)生大(dà)幅增(zēng)加(jiā)493万(wàn)。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在校生(shēng)增(zēng)加了(le)706万,年(nián)均增(zēng)加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里(lǐ),该(gāi)年龄段的(de)在校生增加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年增速。

  二是部分群体(tǐ)因就业形势恶化(huà)而退(tuì)出劳动市(shì)场,在未(wèi)来经济和(hé)就业(yè)好转后(hòu)会回到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国(guó)家统计局曾在发(fā)布会指出当月“就业人(rén)员规模(mó)比1月份下降(jiàng)6%以上”,说明就业(yè)形势恶化时(shí),也会影响劳动参与率(lǜ)。

  三是就业观念的变化导致初次进入劳动(dòng)市场时间(jiān)推迟,降低(dī)16-24岁劳(láo)动参与率。从(cóng)社会风气来看,对学历的推崇导致本(běn)科毕业即进(jìn)入就业市场的年轻人减少,加上考研、考公竞(jìng)争(zhēng)激(jī)烈,发展至(zhì)“二战”“三战(zhàn)”,客观上会将部分青年人初次就业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降(jiàng)。

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  4.结(jié)论(lùn):未来失业率的分母端可能(néng)会越(yuè)来(lái)越重要

  失业人口的增(zēng)加不能(néng)完全解(jiě)释青年失(shī)业率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年相(xiāng)同(tóng),在失业人(rén)口增(zēng)加132万(wàn)至632万人的情(qíng)况下,对应(yīng)青(qīng)年失业率应(yīng)该从12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前青(qīng)年失业率的一部(bù)分,另一(yī)部分则来自分母端,城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)劳动力的(de)减(jiǎn)少(shǎo)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年(nián)我(wǒ)国(guó)人口(kǒu)已经开始负增长(zhǎng),未来青年失业率的变动(dòng)可能出(chū)现以下三(sān)种情况(kuàng):

  ①青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)增加,同时劳(láo)动力减(jiǎn)少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青(qīng)年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,但(dàn)失业人(rén)口降幅(fú)不(bù)及劳动力降幅,青年失业(yè)率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失(shī)业人口降幅大于劳动(dòng)力(lì)降幅,青年(nián)失(shī)业率下(xià)降。

  我们(men)认(rèn)为(wèi),未来(lái)失(shī)业人口会随(suí)着经(jīng)济复苏而减少(shǎo),但经济复苏难以改变失业率(lǜ)的(de)分母下降趋势。青年劳动(dòng)力的下降可能(néng)成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年(nián)失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的分母端可能会越来越重要,这也(yě)是人口长周期(qī)变化的影响之(zhī)一(yī)。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明

  青年失业率(lǜ)的两个前置(zhì)概念(niàn)。讨论16-24岁人(rén)口调(diào)查失业率时,有必要明晰这一概(gài)念的两个要(yào)点:一是调查失(shī)业率是城镇就业范(fàn)围(wéi),并(bìng)非针对全(quán)部(bù)就业人口(kǒu),不包(bāo)括乡村就业,2022年底(dǐ)我国城乡就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业(yè)人口并(bìng)未包含(hán)在内。因此,许多(duō)针对青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)的讨(tǎo)论以(yǐ)全国(guó)青年人口(kǒu)数量为(wèi)出发点(diǎn),未区(qū)分(fēn)人口总(zǒng)量与城乡结构的问题,有失(shī)偏颇。本篇报告如无特别(bié)说(shuō)明,各概(gài)念均是指城镇就(jiù)业(yè)口(kǒu)径。

  二(èr)是失(shī)业率(lǜ)的分母不含没有劳动意愿的劳动年(nián)龄人口。按照统(tǒng)计局的定(dìng)义(yì),“劳动力指年满(mǎn)16周岁,有(yǒu)劳动能力(lì),参加(jiā)或(huò)要(yào)求参加(jiā)社会经济活(huó)动的人员。包括(kuò)就业人员和失业人员”,因此没有就(jiù)业意愿(yuàn)的劳(láo)动年(nián)龄(líng)人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上的(de)人口约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳动力,约(yuē)为(wèi)7.8亿,而(ér)就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为3372万(wàn)人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  从数据来看,失业率来自(zì)全国月度劳动力调查。该项调查制度于2005年正式实施,每(měi)年进(jìn)行两次全(quán)国劳动力抽样调查,调(diào)查范围为中国大陆的(de)城镇和(hé)乡村(cūn),调(diào)查对象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年(nián)3月,为更及时准确反(fǎn)映(yìng)劳(láo)动力市场变化情况,建立(lì)了31个大城市月度劳(láo)动力调查制度。2013年(nián)4月(yuè),又将月度(dù)劳动力调查范(fàn)围扩(kuò)大(dà)至65个城(chéng)市(shì)。2016年1月,全国(guó)月度劳动力调查正式(shì)在全(quán)国范围(wéi)内开(kāi)展,调(diào)查范围覆盖全国所有地(dì)级(jí)市。

  月(yuè)度劳(láo)动力调查样本比例(lì)约(yuē)为0.2‰,是年(nián)度调查的五分之一左右(yòu)。全国(guó)每月调(diào)查约(yuē)12万(wàn)户,2020年(nián)全国(guó)家庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年度(dù)人口调查样本比例为1‰,五年(nián)一次的人口(kǒu)抽样调查样本比例为1%。而(ér)每10年一次(cì)的(de)人(rén)口普查则(zé)在长表部分纳(nà)入就业调查,长表抽样(yàng)比(bǐ)例是(shì)10%左右,因而(ér)人(rén)口普查的就业数据质量更高(gāo)。

  就业人员(yuán)总数会(huì)根据普查数据进行修正,但结构数据仍会存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显示,2019年末全(quán)国就业人员(yuán)约为7.75亿人;而(ér)七普后次年的年(nián)鉴(jiàn)将这一数据修正为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人。但结构数(shù)据的差异仍然存在。比如《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制(zhì)造业就业人(rén)员占比为18.0%,而七普(pǔ)数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济(jì)和(hé)就(jiù)业恢复偏慢。

  报告(gào)信息

  证(zhèng)券(quàn)研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青(qīng)年(nián)就业:从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  研(yán)报撰写(xiě)人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布机构:德邦证券股份有限公司

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