自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人(rén)比(bǐ)尔·盖茨(cí)已多次(cì)公开谈论(lùn)人工(gōng)智能话(huà)题。在最近的(de)一次采访(fǎng)中，他(tā)再(zài)次(cì)表(biǎo)示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访(fǎng)时提出的(de)。

他预期，AI的发展可(kě)能会威(wēi)胁到谷歌的市(shì)占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最(zuì)终(zhōng)科技巨头(tóu)将(jiāng)把(bǎ)AI整合成用(yòng)户的“全(quán)能助手”，包揽一切(qiè)应(yīng)用，与人们进行(xíng)沟通并提供(gōng)建议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全(quán)能助手的到(dào)来可能(néng)尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一(yī)次(cì)爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院(yuàn)》的作品获(huò)奖。

随后(hòu)各大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软件被广(guǎng)大(dà)网友(yǒu)熟知并(bìng)体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中(zhōng)输入(rù)一组关键词或(huò)者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关键(jiàn)词也可以创作出很多张风格不(bù)一样的(de)画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定(dìng)的(de)惊(jīng)喜(xǐ)，他们会将生成的美(měi)图当做(zuò)头像。而(ér)另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例如，一(yī)位(wèi)网友的小狗照片(piàn)被AI画成了(le)“肌(jī)肉男”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑(zhù)。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的填(tián)写关键词(cí)游(yóu)戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯(sī)坦福读博(bó)的中国(guó)人张吕敏创(chuàng)作的一(yī)种基于控制点的图(tú)像变形算法，主要用(yòng)于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉(jué)和计(jì)算(suàn)机图(tú)形学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插件(jiàn)一经发布，在短(duǎn)短的两天内(nèi)便成为(wèi)了AI绘画领域最(zuì)新的(de)热点(diǎn)。

在此之前，大(dà)家(jiā)用了很多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生成的(de)结(jié)果尽可能的符(fú)合要求，但是都(dōu)不尽如人意(yì)，它的(de)出(chū)现代表着AI生成(chéng)开(kāi)始进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面(miàn)的构图，人物的(de)姿势和画(huà)面的深度信息(xī)等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔法”，不(bù)少博(bó)主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一(yī)，他(tā)用朋(péng)友的照片直接带她们走(zǒu)进动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换(huàn)关键词试效果。

通过图片(piàn)就可以看出来，效果十(shí)分(fēn)惊(jīng)艳。

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更厉害的是(shì)，除(chú)了(le)真实的照片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来越强大，甚至输出(chū)的作(zuò)品(pǐn)都(dōu)已经能以假乱真了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络，而经(jīng)过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人(rén)照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传(chuán)播了(le)。

不过仔细观察可以发现，活(huó)动发(fā)起者提供(gōng)的照片(piàn)中(zhōng)有个很大的(de)漏(lòu)洞可以发(fā)现并非真人(rén)，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女(nǚ)性的手指部分有的存(cún)在异常。

有行业人事表示：“现在(zài)因(yīn)为手(shǒu)指部分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但最新看(kàn)到的(de)图片已经有越来越(yuè)完美的(de)AI模型出现，以(yǐ)后可(kě)能就完全没有漏洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已(yǐ)有发(fā)生。据英国广播公司(sī)报(bào)道，土(tǔ)耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿(ér)童受灾的假(jiǎ)照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗(piàn)。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能(néng)做出真人照片般(bān)的(de)绘(huì)图效果，如果这样的(de)图片被用(yòng)来(lái)诈骗，将非常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧(yōu)，一方(fāng)面，批(pī)判者(zhě)认为(wèi)AI在“学习”了大量前人(rén)的作品之后，其(qí)创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术(shù)创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权(quán)、目前(qián)都并没有得到有效的(de)解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调(diào)，人工(gōng)智能的安全问题需要得到重视，太晚就来(lái)不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜(qián)在的(de)危害(hài)并(bìng)不能(néng)掩盖其(qí)光辉的贡献。现在(zài)看来，人(rén)工智能技术将是第四次工(gōng)业革命的核心驱动力量，将创造(zào)新的增(zēng)长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术和(hé)商业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人(rén)工(gōng)智(zhì)能技术发生(shēng)方向性改变(biàn)的一个代表。其(qí)下(xià)一站或许(xǔ)就(jiù)是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条(tiáo)引爆科(kē)技圈(quān)的短视频。这些视频引发(fā)关注并非内容做得多优(yōu)秀，反而都非(fēi)常简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的(de)马，一只画画(huà)的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车的第(dì)一视角(jiǎo)录像(xiàng)，随便一个有(yǒu)手机的人都(dōu)可以随手录下一段(duàn)。

但这些(xiē)短视频的创作(zuò)方式非常简单(dān)，创作者仅仅需(xū)要(yào)向AI输(shū)入一(yī)段话，甚至只是说(shuō)一下(xià)要求(qiú)，AI就可(kě)以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频(pín)后，AI圈就(jiù)已经玩了一(yī)波(bō)梗，一个(gè)能够做出更高清视(shì)频的AI还(hái)不足(zú)以在短时(shí)间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊的地(dì)方在于，它可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也(yě)有确切内容(róng)的(de)视(shì)频，这才是真正让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成(chéng)的(de)视频多么(me)高(gāo)清，也只能是为(wèi)内容生产者提(tí)供(gōng)一(yī)个灵感，一个(gè)素材，一个过场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具(jù)体剧情内容的视频就意(yì)味(wèi)着，一些(xiē)视频创作由AI代替人工完(wán)成(chéng)已经初步有(yǒu)了可能(néng)。

当下AI的发(fā)展速度已经超过大部分人的想象。内容产(chǎn)业的(de)本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生(shēng)产方式，可以为内(nèi)容产业带来更新的内容(róng)风(fēng)格、更快(kuài)的生(shēng)产速(sù)度，更低(dī)的生产成本，这无疑会驱动(dòng)内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代(dài)码、机器(qì)人动(dòng)作等多种内容形式(shì)的生成。不难发现该项技术不(bù)仅在游戏等(děng)行(xíng)业能得到有效(xiào)应(yīng)用，对(duì)于下一代互(hù)联网各种元(yuán)素的构建亦有关键意义。

从商业化的(de)角度来看，文化(huà)娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对(duì)基于AI的可视(shì)化内容(róng)有强烈需求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加(jiā)持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向(xiàng)了可(kě)以生成内容(róng)，甚至能够创造出独立价值(zhí)和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来的先进生(shēng)产(chǎn)力即(jí)将(jiāng)到(dào)来。

04

紧抓(zhuā)大模型与(yǔ)算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看出，在(zài)语(yǔ)言大模型、图像大(dà)模型(xíng)之后，多(duō)模(mó)态大(dà)模型已经成为了(le)新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发(fā)展的智(zhì)能底座，是全球竞争最激(jī)烈的研究方向(xiàng)之一，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众(zhòng)多(duō)头(tóu)部企业(yè)都在竞相发力。

不过训练(liàn)大(dà)模型的确价格不(bù)菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而(ér)对于一(yī)些(xiē)更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均(jūn)数1300万计算(suàn)，其(qí)对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美(měi)元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在(zài)关注各类大(dà)模(mó)型的发展同(tóng)时，更应(yīng)该(gāi)关注算力(lì)网络的建设。

算(suàn)力(lì)网络正驱动AI产(chǎn)业发展进(jìn)入史诗级(jí)加速进程(chéng)，让AIGC及通(tōng)用AI这一人(rén)工智能发展的终极目(mù)标离得更近。

因(yīn)为算力(lì)可以对突(tū)破(pò)性(xìng)技术创新(xīn)提供(gōng)大力的支(zhī)持。这方面(miàn)，多模态大模型(xíng)是典(diǎn)型。作(zuò)为(wèi)面向未来强人工智能、通用人工智(zhì)能的重(zhòng)要(yào)技术创新(xīn)，多模态(tài)大模型已经在人工智能领域提出了很多(duō)年，业(yè)界也有(yǒu)不少技(jì)术突(tū)破，但是，多模(mó)态(tài)大模型进一步往下走(zǒu)，算力(lì)需求呈几何式上升，一般的算力基础设(shè)施很快(kuài)将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的训练，到(dào)双模态、三模态(tài)的跃迁，让人工(gōng)智能可(kě)以灵活应(yīng)对不同模态(tài)的(de)转化、像人与世界交互一(yī)样自(zì)然，这(zhè)方面，由算力网(wǎng)络(luò)来驱动(dòng)将有明显优势。

此外，还有很多需要爆(bào)发式增长的算力来支撑的技(jì)术(shù)创新，将在(zài)人(rén)工智能算力网络支(zhī)撑下(xià)快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大(dà)模型和(hé)大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产(chǎn)的(de)方式，将创(chuàng)造的边际(jì)成本降低，让(ràng)万众受益。

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