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叮当镯一般是什么材质,叮当镯为什么那么便宜 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核(hé)心(xīn)观点:我们将影响青年失业率的因素拆解为三(sān)方面(miàn):①青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu),②青年(nián)总人口(kǒu),③劳动参与率,失(shī)业率=失(shī)业(yè)人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))。通过(guò)三因素框架(jià),我们发现16-24岁失业人口的增加不叮当镯一般是什么材质,叮当镯为什么那么便宜能完(wán)全解(jiě)释青年失业率的上升,更重要却(què)被忽视的因素(sù)是(shì)青年人口和(hé)劳动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳(láo)动力减少,从分母(mǔ)端大幅推高青年失业率。假如今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万青年失业人口只能将失业率拉升至(zhì)16.2%,但实(shí)际青(qīng)年(nián)失业率却(què)高达19.6%。我们(men)认(rèn)为,失业人(rén)口会随(suí)着经(jīng)济复苏而减少,但青年劳动力的下(xià)降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬(tái)高(gāo)青年失业率中枢。

  ·青(qīng)年失业率(lǜ)的三因(yīn)素框架(jià):(1)失(shī)业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳(láo)动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ)),据此(cǐ)可(kě)将青年失业率拆解为青年失(shī)业人口、总人口、劳动(dòng)参与率三个(gè)因素(sù)。

  ·(2)失(shī)业率上升(shēng)未必来自失业(yè)增加(jiā),不要忽略分母,劳动(dòng)力的下降,也(yě)是抬高失业率的(de)重(zhòng)要原因(yīn)。2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加4万,青年(nián)劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大(dà)幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口(kǒu):(1)从总量来看,当(dāng)前城镇青(qīng)年就业人数(shù)约(yuē)为2587万(wàn)人,失业人数632万人(rén),比(bǐ)去年4月增加约70万,较(jiào)七普(pǔ)增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以(yǐ)上群体(tǐ)。

  ·(3)按照(zhào)受教育(yù)程度来看,三分之(zhī)二(èr)的(de)青年失业人员接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结(jié)构变化较(jiào)大(dà),呈(chéng)现出从制造到服务、知识密集程度由低到高两个特点(diǎn)。2010年农业(yè)和(hé)工业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人(rén)口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的青年就业主要(yào)转向服(fú)务业。以受教育年限作为维度,青年就(jiù)业从(cóng)知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)较低的行业流向较(jiào)高行(xíng)业,但是知识密集型行业的青年(nián)失业情(qíng)况比整(zhěng)体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或(huò)是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因。经济复(fù)苏的主力是(shì)知识密集程度较低的餐饮、零售等服(fú)务(wù)业(yè),而知(zhī)识密集程度(dù)较(jiào)高(gāo)的生产性服务业复苏较慢(màn),服务(wù)业就(jiù)业复苏(sū)结构的分化,带来青年就业和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母(mǔ)端(duān)的青年劳动力(lì):(1)青年人口(kǒu):出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另(lìng)外(wài),我国农村向城镇的人(rén)口转移(yí)也在(zài)减速,新增城镇人口从十三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出(chū)现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情以(yǐ)来(lái)仅(jǐn)仅三年(nián),已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青(qīng)年(nián)劳动参与率的(de)下降主(zhǔ)要有三方面原(yuán)因:一是16-24岁(suì)在校生大幅(fú)增加493万;二是部分群(qún)体因(yīn)就业形势(shì)恶化而(ér)退出劳动市(shì)场;三(sān)是就业观(guān)念的(de)变化导(dǎo)致初次进入劳动市(shì)场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增(zēng)加不(bù)能完(wán)全解(jiě)释青年失业率(lǜ)的上升。假如当前(qián)青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年(nián)相同(tóng),在失(shī)业人口(kǒu)增加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年(nián)失业率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口的(de)增加只(zhǐ)能(néng)解(jiě)释(shì)当(dāng)前青年失业率(lǜ)的(de)一部分,另一部分则来自分母端(duān),城镇青(qīng)年劳(láo)动力(lì)的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率的变(biàn)动可(kě)能出现以下三种情况:①青(qīng)年失业人口增加,同时(shí)劳动力(lì)减(jiǎn)少(shǎo),青年失业率上升;②青年(nián)失(shī)业人口与劳动力均在减少(shǎo),但失业人口降幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率上升;③青(qīng)年失业人(rén)口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降(jiàng)幅大于(yú)劳动(dòng)力(lì)降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口会随着(zhe)疫情后经济复苏(sū)而(ér)减少,但青年劳(láo)动(dòng)力的下降可能(néng)成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高(gāo)青(qīng)年失业率(lǜ)的长(zhǎng)期(qī)中枢。未来(lái)失(shī)业率的分(fēn)母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化(huà)未收窄;青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现明(míng)显下(xià)降;外需、房地(dì)产等不(bù)及预期,经济(jì)和就业恢复偏慢(màn)。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率的三因素框(kuāng)架

  2.分子端:新增青年失业人员(yuán)缘于(yú)服务(wù)业复苏叮当镯一般是什么材质,叮当镯为什么那么便宜分化

  2.1.青年(nián)失(shī)业人(rén)口:主(zhǔ)动(dòng)辞职居多(duō);三分之二接受(shòu)过大学教育(yù)

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密度从(cóng)低到(dào)高

  2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度(dù)青年失业人口仍增加的原因(yīn)

  3.分母端:人口(kǒu)和(hé)劳动参与率均(jūn)下降(jiàng),带来(lái)劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超(chāo)预(yù)期(qī)下降

  4. 结(jié)论:未来失(shī)业率的分母端可能会(huì)越来越重(zhòng)要

  5. 附录(lù):概念(niàn)和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升至(zhì)20.4%,创(chuàng)下2018年(nián)有数(shù)据以来最高值。在疫情影响(xiǎng)退散(sàn)、经济逐步复苏的情况下,城镇调查(chá)失业率较去(qù)年同期(qī)大幅下降0.9个点,但青年失业率却较去年(nián)4月逆势(shì)攀升2.2个(gè)点。本篇报告将重点(diǎn)研(yán)究(jiū)疫情后留下的“疤(bā)痕效(xiào)应”如何推高(gāo)青年失业率。

  1.青年失业(yè)率的三因素(sù)框架

  失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响(xiǎng)青年失业率的主(zhǔ)要是三(sān)个(gè)因素:①青年失业人口;②青(qīng)年总人口;③劳(láo)动参与率,其中②③决定着青年劳动力的(de)变(biàn)化。这三个因素(sù)均为城镇(zhèn)口径。

  三个因素的(de)变化都不能(néng)忽视。当我们讨论失业率时(shí),经常认为失业率上升一定是失业增加的结(jié)果,这个判(pàn)断对于全年龄段(duàn)失业率来(lái)说并没有问题,因为我国的(de)劳动力总量(liàng)(也称经济活动人(rén)口)在2015年之前(qián)一(yī)直在上(shàng)升,2015年后略有下降,到2021年(nián)末(mò)下降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青(qīng)年失业率则不能忽视分母的(de)变(biàn)动,因为青(qīng)年劳动力波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人口只增加(jiā)4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大(dà)幅(fú)提高(gāo)3.8个点(diǎn)。两(liǎng)次人口普查(chá)期间(2010-2020年(nián)),青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)从496万增加到500万,仅增加(jiā)了4万左右(yòu),约为2020年(nián)青年劳(láo)动力(lì)的0.1%,但(dàn)青年失业率却从六普(pǔ)的9%提高到七(qī)普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要原因就是失业(yè)率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在(zài)此期间(jiān)从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整体失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)基本(běn)不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失(shī)业(yè)率变动的是失业(yè)人口(kǒu)数量(分子),但(dàn)决(jué)定青(qīng)年失业率(lǜ)变动的却是青(qīng)年劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业(yè)人(rén)员缘(yuán)于服(fú)务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学(xué)教(jiào)育

  从总量来看,当前城镇(zhèn)青年(nián)就(jiù)业人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七普(pǔ)增加约132万。国(guó)家(jiā)统计局在3月(yuè)就(jiù)业数据(jù)解读时,披露了当前青年就业和失(shī)业人数的基本(běn)情(qíng)况:“初(chū)步测算3月份城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年9637万人,没有参与劳动力市场的(de)青(qīng)年6418万人,主体为在校学生;参与(yǔ)劳动力市场的青年(nián)3219万人,其中(zhōng)就(jiù)业人(rén)数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青年(nián)劳(láo)动力人数与去年基本(běn)持平,今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个点叮当镯一般是什么材质,叮当镯为什么那么便宜,青年失业人员(yuán)比去年同期多70万人(rén)左右,比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从增(zēng)量看(kàn),今年前四(sì)个月青年(nián)失(shī)业形(xíng)势好于去年同期。假设2022年以(yǐ)来青年劳(láo)动(dòng)力总(zǒng)量维持在(zài)3219万,青年失业率每提高1个点(diǎn),带来32万左(zuǒ)右的新增失业人口。尽管(guǎn)今(jīn)年4月青年(nián)失业率(lǜ)比去年同期(qī)高2.2个点,但从新增青年失业人口来(lái)看,今年1-4月(yuè)约为119万,去年同期为(wèi)125.5万。从增(zēng)量来看,今年前四个月青年失业形势要好(hǎo)于(yú)去(qù)年,这与当前经济(jì)逐(zhú)渐恢复也有关(guān)系。

  从节奏(zòu)来看,受(shòu)夏季(jì)毕业影(yǐng)响,我(wǒ)国青(qīng)年失业率一(yī)般在上(shàng)半年(nián)逐(zhú)渐提高(gāo),7月达(dá)到(dào)峰值,8月开始逐步回(huí)落,预计5-7月青(qīng)年失(shī)业率或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。一种观点(diǎn)认(rèn)为,青年(nián)群体由(yóu)于(yú)工作(zuò)经验和技能相对不(bù)熟练(liàn),往(wǎng)往在企业裁员时首当其冲。但(dàn)根(gēn)据月度劳(láo)动力(lì)调查数(shù)据,青年失业主要原(yuán)因是主动辞职,被裁(cái)员的比例(lì)明(míng)显低于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳(láo)动统(tǒng)计年(nián)鉴》,有(yǒu)工作意愿但从未工作过(guò)的失业群体在16-24岁失业人口中(zhōng)占比59%,其他(tā)年龄群体中(zhōng)这(zhè)一比(bǐ)例(lì)最高是14.4%。我们剔(tī)除这部分失业(yè)人(rén)群后,剩(shèng)下的青年失业人(rén)口中,第一大失业原因是主动(dòng)辞(cí)职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例(lì)从高到低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来(lái)看,三分之二的青(qīng)年失业人员接受过(guò)大学教育(yù)。各年龄(líng)段失业人(rén)群中,年龄越低,平均受教育(yù)程度越(yuè)高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接受(shòu)过大(dà)学(xué)教育的,这(zhè)一比(bǐ)例在(zài)其他三个年龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教育(yù)程度也(yě)大致类似(shì),青年人由于年龄限制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受教育(yù)程度大幅(fú)高于35岁以上。按照接受过(guò)大(dà)学教育的(de)占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低(dī)到高

  青年失业人(rén)口的(de)行业与青(qīng)年就业分布基本一致。青年(nián)失业(yè)人口呈现(xiàn)出行业聚集的特(tè)点,主要集(jí)中(zhōng)在5个大类(lèi)行业,2020年(nián)占比(bǐ)分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和其(qí)他服务业(yè)(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年失业人口的65%左右。同时,这5个行(xíng)业也是青年就业集(jí)中的行业,吸纳了60.7%的青(qīng)年就业。从行业来看(kàn),青年失业人口(kǒu)的行(xíng)业分(fēn)布是由(yóu)就(jiù)业分布决定的,吸(xī)纳就业(yè)占(zhàn)比较大的行业(yè),往(wǎng)往也贡(gòng)献了较大规模(mó)的失业。因此(cǐ),在挖掘青年失业人口来自何处之前,需要研(yán)究青年就业(yè)的(de)行业(yè)结构(gòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就业的结构(gòu)变化较大,呈现出(chū)从制造到服务、知识(shí)密(mì)集程度由低到高两个特(tè)点。

  青年就业从工农业大量流入服务业(yè)。农林牧渔(yú)、采矿(kuàng)业(yè)、制造业和电热燃水的生产供应业,这(zhè)四个行业是国民经济分(fēn)类的农业和(hé)工业。2010年这(zhè)四个行(xíng)业吸(xī)纳了50.3%的青年就业(yè)人口,到2020年该比(bǐ)例(lì)大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至(zhì)22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有(yǒu)4个行业(yè)吸纳青年就业比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁(lìn)和商务服务(wù)为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另(lìng)外,建(jiàn)筑(zhù)业和房(fáng)地产等(děng)其他(tā)6个服务行业(yè)吸纳青年就业的(de)比例均(jūn)增超1个百(bǎi)分点。

  以受教育年(nián)限作为维度,青年就业从(cóng)知识密集程度较低的(de)行业流向较高行业。我们(men)以《2021年劳动(dòng)统计(jì)年(nián)鉴》中各行业就业人(rén)员的受教育(yù)年限,来(lái)计算各行业的知识密集程度。有5个行(xíng)业的平(píng)均受(shòu)教(jiào)育年(nián)限(xiàn)在14年以上,依(yī)次是:科学研究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个行业是过(guò)去十年青年就业流入(rù)的主(zhǔ)要行业,吸纳(nà)青年(nián)就业(yè)比例的增幅均(jūn)居前列。如(rú)图(tú)10,各行业(yè)所吸纳的青年就业(yè)比例变(biàn)动与行业(yè)平(píng)均受教育年限基本一致(zhì),即(jí)青(qīng)年(nián)就业从知识密集程度较低(dī)的行业流(liú)向较(jiào)高行业。

  但是(shì)知(zhī)识密集型行(xíng)业(yè)的青年失(shī)业情况比整(zhěng)体(tǐ)失业(yè)更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中各行业的(de)青年失业比例(lì)(该行业的(de)青年(nián)失业人(rén)数/青(qīng)年失业总人数),除以各行业(yè)的青年(nián)就业比例(该行业的(de)青年就业人(rén)数/青年就业总人数),来作为各行业失业率的(de)近似(shì)替代指标。以(yǐ)这个指标来看,知(zhī)识(shí)密集型行业的青年失业率大多高于全年龄段失业率,如信(xìn)息技术、教育、科研服(fú)务、公共管理等行业,体(tǐ)现在(zài)图11中(zhōng),都(dōu)位于右(yòu)下(xià)方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青(qīng)年失(shī)业人口仍(réng)增加的原因

  一季度服务(wù)业复苏出现分(fēn)化(huà)。今年一(yī)季(jì)度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速缺(quē)口。分行(xíng)业来看(kàn),批发零售业(yè)缺口为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情(qíng)前三年均(jūn)值,这(zhè)三(sān)个(gè)行业一季度(dù)复苏情(qíng)况较好;知识密集程度更高的房地产业(yè)、租(zū)赁和(hé)商(shāng)务服(fú)务业、信息技术(shù)服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端(duān)来看,当(dāng)前青年失业(yè)人(rén)员增长(zhǎng)的症结在于服务业就业复苏的结构不均衡。一方面(miàn),随着受教育水平的整体提高,青(qīng)年就业大量流向知识密(mì)集(jí)型服(fú)务业(yè),如教育、信息技术(shù)等(děng)行业(yè)。另一方面,年初(chū)疫情影响减弱(ruò)后,经济复苏的(de)主力是知识密集(jí)程度较低的(de)生(shēng)活性服(fú)务业,而知识密集程(chéng)度(dù)较高的生(shēng)产性服(fú)务(wù)业(yè)复苏较慢。所以服(fú)务业(yè)就(jiù)业复苏结构分化,带来的(de)青年失业人(rén)口和25-59岁失业人(rén)口的分化。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业的一季(jì)度就业尚未出现明(míng)显改(gǎi)善,应届生(shēng)就业压力大;而住宿餐饮等行业就业(yè)已经出现回暖,但对于三分之(zhī)二接受(shòu)过(guò)大学教育的青年失(shī)业人(rén)口而(ér)言,这(zhè)些行业(yè)的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率均下(xià)降,带来劳动(dòng)力减(jiǎn)少

  青年失(shī)业(yè)率的分母端是城镇青(qīng)年劳动力,主要(yào)由青年人(rén)口和(hé)劳动参与率决定(dìng)。2022年(nián)我国开始步入人口负增长时代,城(chéng)镇青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)可能将步入长期下(xià)降(jiàng)通(tōng)道(dào),这(zhè)将从分母端推升青年失业率(lǜ),或成为疫(yì)情后就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo)

  城镇青(qīng)年劳动力首先取决于城(chéng)镇青年人口(kǒu)数量,而后者来自(zì)于两(liǎng)部分,一是16-24年(nián)前的出生人口(kǒu),二是乡村到城镇(zhèn)的迁移(yí)人口,这两部(bù)分增量未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)劳(láo)动力(lì)对应(yīng)的出生人口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前者正好是建国以来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时期,年(nián)均出(chū)生人口超2000万,其(qí)中1987年出生(shēng)人口最高超过(guò)2500万,到(dào)90年代开始明显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个(gè)时(shí)期(qī)分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约1762万。

  另一(yī)方面,我国农村向(xiàng)城镇的人口转移也在减速。新增城镇人(rén)口从2016年开始逐年减少,十三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但2022年只有650万(wàn)人。预计今年随着(zhe)疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇(zhèn)人口数量(liàng)会较去(qù)年有明(míng)显增长,但可能仍(réng)然较难回(huí)到十三(sān)五(wǔ)期间超2000万的规模。当前我国城镇化率已经达到(dào)65%以上(shàng),继续高速增长空间有限,从乡村到城镇(zhèn)的迁(qiān)移(yí)人(rén)口(kǒu)数量(liàng)整体将呈现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  3.2. 青年(nián)劳动参(cān)与率:超预期下降

  青年劳(láo)动参与率有两个(gè)特点,一是低于其他年龄段群(qún)体,大部分青年在校,并未(wèi)进入(rù)劳(láo)动市场。二(èr)是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超(chāo)预期下降(jiàng)。根据今(jīn)年3月统计局披露的青年就业和失业人(rén)数(shù),当前16-24岁(suì)青(qīng)年的劳动参与率(lǜ)约(yuē)为(wèi)33.4%,即(jí)9637万(wàn)城镇青年人口中,有(yǒu)3219万进入或有意愿进(jìn)入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人(rén)口普查时,青(qīng)年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动(dòng)参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫(yì)情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年(nián),该指标(biāo)已经下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率的(de)下降主(zhǔ)要有(yǒu)三方(fāng)面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增加了(le)706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年末(mò)到2021年末(mò),仅仅两(liǎng)年的时间里,该年龄段的(de)在校(xiào)生(shēng)增(zēng)加了493万,年均增(zēng)长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部(bù)分(fēn)群体因就业形势恶化而(ér)退出(chū)劳(láo)动市场(chǎng),在未来经(jīng)济和(hé)就(jiù)业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国(guó)家统计局曾在(zài)发(fā)布会(huì)指(zhǐ)出当月“就业(yè)人员规模比1月份下降6%以上(shàng)”,说明(míng)就业形(xíng)势恶化(huà)时,也会影响劳动参与率。

  三是就业观念的变化(huà)导致初次(cì)进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社(shè)会风气(qì)来看,对学历的推崇导致本科毕(bì)业即进(jìn)入就业(yè)市场(chǎng)的年轻(qīng)人减少,加上考研(yán)、考公竞争激(jī)烈,发展至(zhì)“二战”“三战”,客(kè)观(guān)上会将部分青年人初(chū)次就业(yè)时间从16-24岁延(yán)迟到25岁(suì)之后,从(cóng)而导致16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)出现下(xià)降(jiàng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结(jié)论(lùn):未来失业(yè)率的分母端(duān)可能(néng)会越来越重要

  失业人口的(de)增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前(qián)青年(nián)劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相同,在失业人(rén)口增加132万(wàn)至632万人的情况下,对应青年(nián)失(shī)业率应该(gāi)从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口(kǒu)的增加只能(néng)解释当前青年失业率的一(yī)部分,另一部分则(zé)来(lái)自(zì)分母端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  考虑(lǜ)到(dào)2020年(nián)我(wǒ)国人口已经开(kāi)始负增长,未来青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失(shī)业人口(kǒu)增加(jiā),同时劳(láo)动力(lì)减少(shǎo),青年(nián)失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少,但失(shī)业(yè)人口降幅不及劳动(dòng)力(lì)降幅(fú),青(qīng)年失业率上升(shēng);

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳(láo)动力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)下降。

  我们(men)认为,未来(lái)失业人(rén)口会随着经济复苏而减少,但经济复苏难以改(gǎi)变失业率的分母(mǔ)下降趋势。青年劳动力的下降可(kě)能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年失业率的长期(qī)中枢。未来失业率的分母端(duān)可能会越来越重要,这也是人口(kǒu)长周期变(biàn)化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的两(liǎng)个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明(míng)晰(xī)这一概念的两(liǎng)个要点:一是调(diào)查失业率是城镇就业范围,并非针对全部就业人口(kǒu),不包括乡(xiāng)村就业,2022年底我国(guó)城乡就业大约(yuē)分(fēn)别占63%、37%,近四成的就业(yè)人(rén)口并(bìng)未包含在内。因此,许多针对青年(nián)失(shī)业率的讨论以全国青年人口数量(liàng)为(wèi)出发(fā)点,未区分人口(kǒu)总量与城(chéng)乡(xiāng)结构的问(wèn)题(tí),有失偏颇。本篇报(bào)告如无(wú)特(tè)别说明,各概(gài)念均(jūn)是(shì)指城镇就业口径。

  二是失业率的分母不含没有劳动(dòng)意愿(yuàn)的劳动年龄(líng)人(rén)口。按照统计局的定义,“劳动(dòng)力(lì)指(zhǐ)年满16周岁,有劳动能力,参加或要(yào)求参(cān)加社会经(jīng)济活动(dòng)的人员。包括(kuò)就业人员和失业(yè)人(rén)员(yuán)”,因此没有(yǒu)就(jiù)业意愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根(gēn)据《2022年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁以上的(de)人(rén)口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就业(yè)人(rén)口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  从(cóng)数据来看,失业率来自全(quán)国月度劳动力(lì)调查。该项调查制度(dù)于2005年正式实施,每年进(jìn)行两(liǎng)次全国劳动(dòng)力抽(chōu)样调(diào)查(chá),调查范围为中国大陆的城镇和(hé)乡(xiāng)村,调查对象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年3月,为(wèi)更及时准确反映劳动力市场变化情况,建立(lì)了31个大城市(shì)月度(dù)劳动力调查制度。2013年4月,又将月度(dù)劳动力调查(chá)范围扩大至65个(gè)城市(shì)。2016年1月,全国月(yuè)度(dù)劳动力调查(chá)正式在全(quán)国范围内开展,调查(chá)范围(wéi)覆盖全国所有(yǒu)地级(jí)市(shì)。

  月度劳动力调(diào)查(chá)样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分(fēn)之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查(chá)样本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查(chá)样本(běn)比例为(wèi)1%。而每10年一次的人口(kǒu)普查则在长表部(bù)分(fēn)纳入就(jiù)业调查,长表(biǎo)抽(chōu)样比例是10%左右,因而人(rén)口普查的就业(yè)数据质量更高。

  就业人(rén)员总数会根据普查数据进行修正,但结构(gòu)数据仍(réng)会(huì)存在差(chà)异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国(guó)就业人员约为7.75亿(yì)人;而七普后次年(nián)的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人(rén)。但结构(gòu)数据的差异(yì)仍然存在。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参(cān)与率出现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地(dì)产等不及(jí)预期(qī),经济和就(jiù)业恢(huī)复偏慢。

  报(bào)告信息

  证券(quàn)研究报告:【芦(lú)哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  研(yán)报撰写人员(yuán):芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联(lián)系(xì)人)

  对外发布(bù)时间:2023年5月26日

  报告发(fā)布机(jī)构:德邦证券股份有限公司

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