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古巴对中国人友好吗,古巴为什么对中国人这么好

古巴对中国人友好吗,古巴为什么对中国人这么好 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首(shǒu)席宏观经济学(xué)家

  占(zhàn)烁(shuò) 联(lián)系人(rén)

  投资要点

  ·核心观点:我(wǒ)们将(jiāng)影响青年失业率的因素(sù)拆解为三方面:①青(qīng)年失业人口,②青年(nián)总(zǒng)人口,③劳动(dòng)参与率,失业率=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率)。通过三因素框架,我们发(fā)现16-24岁(suì)失业(yè)人口(kǒu)的增加(jiā)不能完全解释(shì)青年(nián)失业(yè)率的(de)上(shàng)升,更重要(yào)却被忽视的因素是青年人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率下(xià)降,带来16-24岁(suì)劳动(dòng)力减少,从分母端大幅推高(gāo)青年失业(yè)率。假(jiǎ)如今年(nián)3月分母端的(de)青年劳动力与(yǔ)2020年持平,新增约132万青年失业人口(kǒu)只能将失(shī)业(yè)率拉升至16.2%,但(dàn)实际青年失业(yè)率却高达19.6%。我们认为(wèi),失业人(rén)口会(huì)随着经济复苏而减少,但青年劳动(dòng)力的下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤(bā)痕(hén)效应”的长期(qī)来源(yuán),抬(tái)高青年失业率(lǜ)中枢(shū)。

  ·青年失业率(lǜ)的三因素框架:(1)失(shī)业率=失业(yè)人口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与率),据(jù)此可将(jiāng)青年失业(yè)率拆(chāi)解为青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失(shī)业(yè)增加(jiā),不要忽略(lüè)分母,劳动力的下降,也是(shì)抬(tái)高失业率的重要原(yuán)因(yīn)。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增(zēng)加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端(duān)的青(qīng)年失业人口:(1)从总量(liàng)来看,当(dāng)前城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失(shī)业人数632万人(rén),比去年4月增加(jiā)约70万,较(jiào)七普(pǔ)增加(jiā)约132万。

  ·(2)失(shī)业原(yuán)因方面,近(jìn)7成青年失业(yè)者是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看,三(sān)分(fēn)之二的青(qīng)年失业人员(yuán)接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集(jí)程度由低到高两个特点。2010年农业和(hé)工业吸纳了50.3%的青(qīng)年就(jiù)业人口,2020年大幅(fú)降(jiàng)至25.4%,流出的青(qīng)年就业主要(yào)转向(xiàng)服务(wù)业。以(yǐ)受教育年限作为维度,青年就业从(cóng)知识密集程度(dù)较(jiào)低的(de)行业流向较高(gāo)行业,但是(shì)知识密集型行业的青年(nián)失业情况比(bǐ)整体失业更(gèng)严峻(jùn)。

  ·(5)服务(wù)业(yè)复苏分化或是一季度青年失(shī)业人口仍(réng)增加的原因(yīn)。经济(jì)复苏的主力(lì)是(shì)知识密集程度较(jiào)低(dī)的餐饮、零(líng)售(shòu)等服务(wù)业,而知识(shí)密集程度较高的(de)生产性服务业复苏较慢,服务业就业(yè)复苏(sū)结构的分(fēn)化(huà),带来青年就业和(hé)25-59岁就(jiù)业的分化(huà)。

  ·分(fēn)母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少(shǎo)1762万。另外,我(wǒ)国农村向城镇的(de)人口转(zhuǎn)移也(yě)在(zài)减速,新(xīn)增城镇人口从十三五期间(2016-2020年(nián))的(de)2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年古巴对中国人友好吗,古巴为什么对中国人这么好,青年(nián)劳动参与率出现超(chāo)预期下(xià)降。2010-2020年(nián)青年(nián)劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三(sān)年,已经下降7.1个点。近三年青年劳(láo)动参与率的下降主要有三方面原(yuán)因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群体因就业形势恶(è)化而退出(chū)劳动市场;三是就业观念的变化导致初次进入劳(láo)动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增(zēng)加不(bù)能(néng)完(wán)全解释青年失业(yè)率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年(nián)相同,在失业人(rén)口增加132万至(zhì)632万人的(de)情况(kuàng)下,对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人口的增加只能(néng)解释当前(qián)青年失(shī)业率(lǜ)的一(yī)部(bù)分,另一部分则来自(zì)分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来青(qīng)年(nián)失业率的变动(dòng)可能出现以下三种情况:①青年失业(yè)人口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青年失业(yè)率上(shàng)升;②青年失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在(zài)减少,但失业人口降(jiàng)幅不及(jí)劳动(dòng)力降幅(fú),青年失业率(lǜ)上升(shēng);③青(qīng)年失业(yè)人口与劳(láo)动力均(jūn)在减(jiǎn)少,失(shī)业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅(fú),青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人口会随着(zhe)疫情(qíng)后经(jīng)济复苏而减少,但青年劳动力的下降可(kě)能成为就业(yè)“疤痕(hén)效应”的(de)长期来源,抬高青年(nián)失业率的长期中枢(shū)。未来失业(yè)率的分母端越来(lái)越(yuè)重要。

  ·风险提示:服务业分化未收(shōu)窄;青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)明显(xiǎn)下(xià)降(jiàng);外需(xū)、房地(dì)产等不及预期,经济(jì)和(hé)就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率(lǜ)的三因素框架

  2.分子端:新(xīn)增(zēng)青年失业人员缘(yuán)于服务(wù)业(yè)复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年(nián)失业人口(kǒu):主动(dòng)辞(cí)职居多;三分之二接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务(wù),知(zhī)识密度从(cóng)低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度青年失业(yè)人口仍增加的原因

  3.分母端:人(rén)口(kǒu)和劳动(dòng)参与率均下(xià)降,带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年(nián)人口:出(chū)生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会越(yuè)来越重要(yào)

  5. 附录:概念(niàn)和数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据(jù)以来最高(gāo)值。在疫情影响退散、经(jīng)济逐步复苏(sū)的情况下,城镇(zhèn)调查(chá)失业率较去年(nián)同期(qī)大幅下降0.9个点,但青年失业率却较(jiào)去(qù)年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报告将重点研(yán)究(jiū)疫情后留下的“疤痕效(xiào)应”如何(hé)推高青年失业率。

  1.青年失业(yè)率的三因素框架

  失业(yè)率=失业人口/劳动力(lì)=失业(yè)人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动参(cān)与率(lǜ))

  据此(cǐ)可见,影响青年失业率的主要是三个(gè)因素:①青年失业人(rén)口;②青年总人口;③劳动参(cān)与率(lǜ),其中②③决定着(zhe)青年劳动力的变化。这三个因素均(jūn)为城镇口径。

  三个因(yīn)素(sù)的(de)变化(huà)都(dōu)不能(néng)忽视(shì)。当(dāng)我们讨论(lùn)失业率时,经常认为(wèi)失(shī)业率上升一(yī)定是(shì)失业增加的结果,这个(gè)判断(duàn)对于全年龄段(duàn)失业率来说并没有(yǒu)问题,因为(wèi)我(wǒ)国的劳(láo)动(dòng)力总量(也称(chēng)经济活动人(rén)口)在2015年之(zhī)前(qián)一直(zhí)在上升(shēng),2015年后略有下降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则不能忽视分母(mǔ)的变动,因为青年劳动力波动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动(dòng)力(lì)却减少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁(suì)人口失业率大(dà)幅提高3.8个(gè)点。两次(cì)人口普查期间(2010-2020年),青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)从496万(wàn)增(zēng)加到500万,仅(jǐn)增加了4万(wàn)左右,约为2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六(liù)普(pǔ)的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。主要原因就(jiù)是失业率的分母在下降(jiàng),16-24岁(suì)青(qīng)年劳动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动(dòng)力(lì)数量基本(běn)稳(wěn)定在(zài)7.8亿,整体失业率的分母基本(běn)不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业率变动的(de)是(shì)失(shī)业人口(kǒu)数量(分子),但决定青年失业(yè)率(lǜ)变(biàn)动的却是青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居多;三(sān)分(fēn)之(zhī)二接受过大学教(jiào)育(yù)

  从总量来(lái)看,当前城镇青年就业人数(shù)约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七(qī)普增加约(yuē)132万。国家统计局在3月就业数据解读时,披(pī)露了当前青年就业和失业人数的(de)基本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有参与(yǔ)劳(láo)动力市场的青年6418万人,主体为在校学生;参与劳(láo)动力市场(chǎng)的(de)青(qīng)年(nián)3219万(wàn)人,其中(zhōng)就业人数2587万人、失业人数(shù)632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平,今年4月青年失业率比去(qù)年同期高2.2个点,青年失业人员比(bǐ)去年(nián)同期多70万(wàn)人(rén)左(zuǒ)右(yòu),比(bǐ)2020年七普(pǔ)多(duō)132万人。

  从增量看,今年(nián)前(qián)四个月青年失(shī)业形(xíng)势好于(yú)去年同期。假设2022年(nián)以(yǐ)来(lái)青年劳(láo)动力总量维持(chí)在(zài)3219万,青年失业(yè)率每提(tí)高(gāo)1个点,带(dài)来(lái)32万左右的新增失业人(rén)口。尽管今年(nián)4月青年(nián)失业率比去(qù)年同期高2.2个点,但从新增(zēng)青年失业人口来看(kàn),今(jīn)年(nián)1-4月约为119万(wàn),去年同期为125.5万。从(cóng)增量来看,今年前四个月青年(nián)失业(yè)形(xíng)势要(yào)好(hǎo)于(yú)去年(nián),这与当前(qián)经(jīng)济逐渐(jiàn)恢复也有关(guān)系(xì)。

  从节奏来看,受夏季毕业影响(xiǎng),我国青年失(shī)业率一般在(zài)上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回(huí)落,预计5-7月青年失业率或将继(jì)续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  失(shī)业原因(yīn)方面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上(shàng)群体(tǐ)。一种观点认为,青年群体由(yóu)于工(gōng)作经验和技能相对不熟练,往往在企业裁(cái)员时首当其(qí)冲。但根据月度劳动力调查数(shù)据(jù),青(qīng)年失业主要原(yuán)因是主动辞职,被裁员的比例明显低于(yú)35岁以上群体(tǐ)。根据(jù)《2021年(nián)中国(guó)劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》,有工作意愿但(dàn)从未工作过的失业(yè)群体在16-24岁(suì)失(shī)业人口中(zhōng)占比59%,其他(tā)年龄群体(tǐ)中这一比(bǐ)例最高是(shì)14.4%。我们剔(tī)除这部分失业人群(qún)后,剩下的青年(nián)失(shī)业人口中(zhōng),第一大失业(yè)原因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单(dān)位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例从高到低(dī)依次是:60岁(suì)以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看,三分(fēn)之二的青年失(shī)业人(rén)员接(jiē)受过(guò)大学教育。各年(nián)龄段失业人群中,年(nián)龄越低,平(píng)均受教育程度越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是(shì)接受过大学教育的,这(zhè)一比例在其他(tā)三个(gè)年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就(jiù)业(yè)人口的受教育程度也大致类似(shì),青年(nián)人由于(yú)年(nián)龄限制(zhì),接(jiē)受大(dà)学(xué)教育比(bǐ)例略(lüè)低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁(suì)以下就业人员的受教育程(chéng)度大(dà)幅(fú)高于35岁以上(shàng)。按照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2.2.行(xíng)业(yè):从制造到服务,知识密(mì)度(dù)从低到高

  青年失业人口的行业与青年就业(yè)分(fēn)布基本一致。青(qīng)年失业人口呈现出行业聚集的特点,主(zhǔ)要(yào)集中在5个(gè)大类行(xíng)业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和其他(tā)服务业(yè)(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年(nián)失业人口的65%左右。同(tóng)时,这(zhè)5个行业也是青(qīng)年(nián)就业(yè)集中的行(xíng)业,吸(xī)纳了60.7%的(de)青年(nián)就业。从行业(yè)来看,青年失业人口(kǒu)的行业分(fēn)布是(shì)由就业分布决定的,吸纳就业占比(bǐ)较(jiào)大的行业,往(wǎng)往也贡献了较大规模(mó)的失(shī)业。因此(cǐ),在挖掘青年(nián)失(shī古巴对中国人友好吗,古巴为什么对中国人这么好)业人口来自何处之前,需要研究青年(nián)就业的行(xíng)业(yè)结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的(de)结构变化较大,呈现出从(cóng)制造到服务、知识密集程(chéng)度(dù)由低(dī)到高(gāo)两(liǎng)个特点。

  青年就业从工农业(yè)大量流入服务业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造业和(hé)电热(rè)燃水的(de)生产供(gōng)应(yīng)业(yè),这四个(gè)行业是国民经济分类的农业和工业。2010年(nián)这四个(gè)行业吸(xī)纳了50.3%的青年就(jiù)业人口(kǒu),到2020年该(gāi)比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至(zhì)22%,农(nóng)林牧(mù)渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分(fēn)别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年就业比例(lì)增加超2个(gè)点(diǎn),其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其(qí)他6个服务行业(yè)吸(xī)纳(nà)青年(nián)就业(yè)的比例(lì)均增超1个百分点。

  以受教(jiào)育年限(xiàn)作(zuò)为维度,青(qīng)年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业。我们(men)以《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中各行业(yè)就(jiù)业人员的受教育年限,来计算各行业的知(zhī)识密集程度。有5个(gè)行业的平均受(shòu)教育(yù)年限在14年以上(shàng),依次(cì)是:科学(xué)研究与技(jì)术服(fú)务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息(xī)技(jì)术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金(jīn)融(róng)业外,其他四个行业是过去十年青年就业流入(rù)的主要行业(yè),吸纳青年就业比例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸(xī)纳的青(qīng)年就业比例变动与行业平均受教育年限基本(běn)一致(zhì),即青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业(yè)。

  但(dàn)是知(zhī)识(shí)密集型行业的青年失业(yè)情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国(guó)劳动统计(jì)年鉴》中各行(xíng)业(yè)的青年失业比例(该行业的青年失业人数/青(qīng)年失业总(zǒng)人数),除以各(gè)行业的青年就(jiù)业(yè)比例(该行(xíng)业(yè)的青年就(jiù)业人数/青(qīng)年就业总人数(shù)),来(lái)作为各行业失(shī)业率的近似替代指(zhǐ)标。以(yǐ)这个指标来(lái)看,知识(shí)密集型(xíng)行业的青年失业(yè)率大多高于(yú)全年龄段(duàn)失业率,如信(xìn)息技术(shù)、教育、科研服(fú)务、公共管理等行(xíng)业,体(tǐ)现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2.3.服务业复苏分化或是一季度(dù)青年(nián)失业(yè)人口仍增加的原(yuán)因

  一季(jì)度服务业复苏出现分化。今(jīn)年一(yī)季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺(quē)口。分行业来看,批(pī)发零(líng)售业(yè)缺(quē)口为(wèi)1.5个点,而(ér)建筑业、住宿餐(cān)饮(yǐn)业增速(sù)均(jūn)高(gāo)于疫情(qíng)前三年均值,这三个行(xíng)业一季(jì)度复苏情况较好;知识密集程度更高的房地产业、租(zū)赁和商务(wù)服(fú)务业、信息(xī)技术服务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对(duì)较(jiào)慢。

  因此(cǐ)从(cóng)失(shī)业率的分子端来看(kàn),当前青年失(shī)业人员(yuán)增长的(de)症结(jié)在于(yú)服务业就业复苏(sū)的(de)结(jié)构不均衡。一方面,随着(zhe)受(shòu)教育水(shuǐ)平的整(zhěng)体提高,青年就业大量流向知识密集(jí)型服务业,如教(jiào)育、信息技术等行(xíng)业。另一方面,年初疫情(qíng)影(yǐng)响减弱(ruò)后,经济(jì)复苏的主力是知识密集(jí)程度较低的生活性(xìng)服务业,而知识密集(jí)程度较(jiào)高的生产性服务业(yè)复(fù)苏较慢(màn)。所以服务业就业复苏结构分化(huà),带来的青年(nián)失业人口和25-59岁(suì)失业人口的分化。房地产、互(hù)联网、教育[1]等行业的一季(jì)度就业尚未出现明显(xiǎn)改善(shàn),应(yīng)届生就业(yè)压力大;而住(zhù)宿餐饮等行业就业已经出(chū)现(xiàn)回(huí)暖,但对于三分之二接受过大学教(jiào)育的青年(nián)失业人口而言(yán),这些行业的就业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳动力减少

  青年失业率的分母(mǔ)端是(shì)城镇青年劳动力,主要由青(qīng)年人口和(hé)劳(láo)动参与率决定(dìng)。2022年我国开始步入人(rén)口负(fù)增长时代,城镇青年劳动力可能将步入长(zhǎng)期下降通道,这将从分母端(duān)推升青年(nián)失业率,或成为疫情后就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力首先取(qǔ)决于城镇青年人口数(shù)量,而后者来自于(yú)两部(bù)分,一(yī)是16-24年前的出生人(rén)口,二是乡村到(dào)城镇(zhèn)的迁移(yí)人口,这两部分增量未来都趋(qū)于下(xià)降。

  2010-2020年青年(nián)劳(láo)动(dòng)力对(duì)应的(de)出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口(kǒu),而前者正好是建国(guó)以来的一轮“小婴(yīng)儿(ér)潮”时期,年(nián)均出生人口(kǒu)超2000万,其(qí)中1987年出生人口最高(gāo)超过2500万(wàn),到90年代开始明(míng)显步入下降通(tōng)道(dào)。1986-1994年(nián)合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿(yì),减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口(kǒu)分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两个时期(qī)分别为(wèi)1.63、1.45亿(yì),出(chū)生人口减少约(yuē)1762万(wàn)。

  另(lìng)一方面,我国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移(yí)也在(zài)减(jiǎn)速。新增城镇人(rén)口从(cóng)2016年开始(shǐ)逐年(nián)减少,十三五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为(wèi)2184万人(rén),但2022年只有650万(wàn)人。预计今年(nián)随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇人口数量会较去年有明显增长,但可(kě)能(néng)仍然(rán)较难回(huí)到十三五(wǔ)期(qī)间(jiān)超2000万的规模。当(dāng)前我国城镇化率已经达到65%以上,继续高速(sù)增长(zhǎng)空间有限,从(cóng)乡(xiāng)村到城镇的迁移人口数量整(zhěng)体将呈现下降趋势(shì)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下(xià)降

  青年劳动参(cān)与率有(yǒu)两个特点,一是低于其他年龄段(duàn)群体,大(dà)部分青(qīng)年在校(xiào),并未进入劳动(dòng)市场。二是近年来呈下(xià)降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。根据今年3月统计局披露的青(qīng)年(nián)就业和失业人数(shù),当(dāng)前16-24岁青年(nián)的劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口(kǒu)中,有3219万进(jìn)入或有意愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和2020年两(liǎng)次人口普(pǔ)查(chá)时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年(nián),青年劳动参与率(lǜ)下(xià)降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年,该指(zhǐ)标(biāo)已经(jīng)下降7.1个点。

  近(jìn)三年青(qīng)年劳动参与率的下降主要(yào)有三(sān)方面(miàn)原因。

  一(yī)是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在(zài)校生增加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年(nián)末(mò),仅仅两年的(de)时间(jiān)里,该年龄段(duàn)的在校生(shēng)增加了493万,年(nián)均增长246.5万,远远快于(yú)此前(qián)十年增速(sù)。

  二是部分群(qún)体(tǐ)因(yīn)就业(yè)形势恶(è)化而退(tuì)出劳动市场(chǎng),在未(wèi)来经济(jì)和就业好转后会回到(dào)劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家统计局曾(céng)在发布(bù)会指出当月“就业人员规(guī)模比1月(yuè)份(fèn)下降6%以上(shàng)”,说明就业(yè)形势恶化时,也会影(yǐng)响劳(láo)动参与率。

  三是就业(yè)观(guān)念的变化导致初(chū)次(cì)进入劳动市(shì)场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看,对(duì)学历的推崇导致本科毕业(yè)即(jí)进入就(jiù)业市场的年轻(qīng)人减(jiǎn)少,加上考研、考公竞争激烈,发(fā)展至“二战”“三战”,客观上会将部(bù)分青年人初次就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下(xià)降。

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  4.结(jié)论:未来失业率的分母端(duān)可(kě)能(néng)会(huì)越(yuè)来越重要

  失业人口(kǒu)的增加不能完(wán)全解释青年失(shī)业率的上升。假如(rú)当(dāng)前青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业(yè)人口增加132万至632万人的情况下,对应青年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人口的增加只能解(jiě)释当(dāng)前青年(nián)失业率的一(yī)部分(fēn),另(lìng)一部分(fēn)则(zé)来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的(de)减少。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经(jīng)开始负增长,未来(lái)青年失业(yè)率的(de)变(biàn)动可(kě)能(néng)出现以下三种情况:

  ①青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)增(zēng)加,同时劳动力减少,青年失业率上升(shēng);

  ②青(qīng)年失(shī)业人口与劳(láo)动力均在减少,但(dàn)失业人口(kǒu)降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失(shī)业率(lǜ)上升;

  ③青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,失(shī)业(yè)人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率下降。

  我们认为,未来(lái)失业人口(kǒu)会随着经济复(fù)苏(sū)而(ér)减少,但经济复苏难以改(gǎi)变失(shī)业率的分母下降趋势。青年(nián)劳(láo)动力的下降(jiàng)可能(néng)成为(wèi)就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失(shī)业率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢(shū)。未来(lái)失业率的分(fēn)母端可(kě)能会越来越重要,这也是(shì)人(rén)口长(zhǎng)周(zhōu)期变化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概(gài)念和数据说明(míng)

  青年失业率的两(liǎng)个(gè)前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调(diào)查失业率(lǜ)时(shí),有必要明晰这一概念的两个要(yào)点:一是调查失业率是城镇就业范(fàn)围,并非针对(duì)全(quán)部(bù)就业人口,不包括(kuò)乡村就(jiù)业(yè),2022年底我国城乡就业大约分别(bié)占63%、37%,近四成的(de)就业(yè)人口并未包含在内(nèi)。因(yīn)此,许多针对青(qīng)年失业率的讨论以(yǐ)全国青年人口数量(liàng)为出(chū)发点,未区分人口(kǒu)总量与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇报(bào)告如无特别说明,各(gè)概念均是(shì)指城镇就业口(kǒu)径。

  二是失业率的分母不含没有劳动意愿的劳(láo)动(dòng)年(nián)龄人口。按照(zhào)统计(jì)局的定义,“劳动力指(zhǐ)年满(mǎn)16周岁,有劳动能力(lì),参加或要求参加(jiā)社(shè)会(huì)经济活动的(de)人员。包括就业人员和(hé)失业人员(yuán)”,因此没(méi)有就业(yè)意愿的(de)劳(láo)动年龄人(rén)口不(bù)计入(rù)劳动力。根据《2022年中国(guó)劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》,2021年(nián)底我(wǒ)国16岁以上的人(rén)口约为11.5亿,其中(zhōng)只有(yǒu)68%属于劳动力(lì),约为7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿,据此(cǐ)推(tuī)算(suàn)城(chéng)乡失业人口可能(néng)为3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失业率来自全国月度劳动力调(diào)查。该项调(diào)查制度于2005年正式实施,每年进行两(liǎng)次全国劳(láo)动力抽样调查,调查(chá)范(fàn)围(wéi)为(wèi)中国大(dà)陆的城镇和乡(xiāng)村(cūn),调查对象为16岁(suì)及以上人口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确(què)反(fǎn)映劳动力市(shì)场(chǎng)变化情况,建立了31个大城市月度(dù)劳动力调查(chá)制度。2013年4月,又将(jiāng)月度(dù)劳动(dòng)力(lì)调(diào)查范围(wéi)扩大至65个城市(shì)。2016年1月(yuè),全国(guó)月度劳(láo)动力调查正式在(zài)全国范围内开展,调(diào)查范(fàn)围覆(fù)盖全国(guó)所有地级市。

  月度劳动(dòng)力(lì)调查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调查的(de)五分之一左右。全国(guó)每月(yuè)调查约12万户,2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年度人口调查样本比例为1‰,五年一(yī)次的(de)人口抽样调查样(yàng)本比例(lì)为(wèi)1%。而每10年(nián)一次(cì)的人口普查则在长表部分纳入就业调查(chá),长表抽(chōu)样比例是10%左右(yòu),因而人口普查的(de)就业数据质量更(gèng)高(gāo)。

  就业(yè)人员总数会根据普查数(shù)据进行修正,但结构数(shù)据仍会存在(zài)差(chà)异(yì)。比如2020年的《劳(láo)动统计年鉴》显示,2019年末全国就(jiù)业(yè)人员(yuán)约为7.75亿人;而(ér)七普后次(cì)年的(de)年(nián)鉴将这一数据(jù)修(xiū)正为7.54亿人(rén)左(zuǒ)右(yòu),误差约2100万人。但结构数据的差(chà)异仍然存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇制造业就业(yè)人员占比为18.0%,而七(qī)普数(shù)据(jù)为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服(fú)务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明(míng)显下降(jiàng);

  (3) 外需、房(fáng)地(dì)产等不及预期(qī),经济和就业恢(huī)复偏慢。

  报告信息

  证券研究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青(qīng)年就(jiù)业:从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  研(yán)报撰写人(rén)员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告(gào)发布(bù)机构(gòu):德邦(bāng)证券股份有限公司

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