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夷洲今是何地,夷洲是哪里

夷洲今是何地,夷洲是哪里 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火爆以来,微(wēi)软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人(rén)工智能话题。在最近(jìn)的一(yī)次采(cǎi)访中,他再次表(biǎo)示:“AI可能会(huì)让科(kē)技(jì)行(xíng)业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时(shí)间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的(de)。

他预期,AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率,因为微软在AI方(fāng)面的行动相(xiāng)当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”,包(bāo)揽(lǎn)一切(qiè)应用,与人们进(jìn)行沟通并(bìng)提供建(jiàn)议,可以取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全能助手的到来可能(néng)尚需时日,但(dàn)由ControlNet引发(fā)的又一次(cì)AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了(le),AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?_黑料(liào)正能量

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为代(dài)表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候,还是2022年8月,在美国科罗拉多(duō)州(zhōu夷洲今是何地,夷洲是哪里)举(jǔ)办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中,一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的(de)作品获奖。

随后各大(dà)厂商的(de)AI绘画软件被广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了,AIGC或进入可(kě)控期,将洗牌科技(jì)行(xíng)业?_黑料正能(néng)量(liàng)

用户们(men)可以(yǐ)在(zài)应用中输入(rù)一组(zǔ)关键(jiàn)词或者一张照片,就能获得一(yī)幅(fú)AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就是所输(shū)入的文本。同(tóng)一组关键(jiàn)词也可以(yǐ)创作出很多张风格不一样(yàng)的画作,这让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的(de)惊喜,他们会将(jiāng)生成的美图当做头像(xiàng)。而(ér)另一部(bù)分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体(tǐ)上,许(xǔ)多(duō)用户分享AI“翻(fān)车现场”,例如,一(yī)位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉(ròu)男”,还有网友的个人(rén)照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加(jiā)持,以往AI绘画的填写(xiě)关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯坦福读博的中(zhōng)国(guó)人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一种基于(yú)控制点的(de)图像变形算(suàn)法,主要用于数字图(tú)像处理、计算机视(shì)觉和计(jì)算(suàn)机(jī)图形学等领(lǐng)域(yù)。

其SD插件(jiàn)一经发布,在短短(duǎn)的两(liǎng)天内便(biàn)成为(wèi)了(le)AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此(cǐ)之前,大家(jiā)用了很多(duō)方法想让(ràng)AI生成的结果尽可(kě)能(néng)的符(fú)合(hé)要求,但是都不尽如人意,它的(de)出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图,人物的(de)姿势(shì)和画面的深(shēn)度信息(xī)等(děng)。有了(le)它的帮助,就不用频(pín)繁的用提示词来碰运气,抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”,不少博主的作(zuò)品已经(jīng)获得了大量的浏览量,“viggo”就是其中(zhōng)之一(yī),他用朋友的照片直接带她们走进动漫(màn)世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词(cí);最后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始换关键词(cí)试效果。

ChatGPT之后又一应用<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>夷洲今是何地,夷洲是哪里</span></span>杀疯了(le),AIGC或进入可控期,将洗牌科(kē)技行业?_黑料正能量

通过图片就可以看出(chū)来,效(xiào)果十分惊艳。

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更厉害的(de)是,除了真实(shí)的照片,草图也可以加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线稿转全彩图。大(dà)神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

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不得(dé)不(bù)说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大,甚至输出的作品(pǐn)都已经能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚实(shí),AIGC技术力爆发

警惕安全问题(tí)

近日,“苏(sū)州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络(luò),而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可(kě)能是全(quán)国第一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个活动里(lǐ)面给(gěi)出的美女照片都是(shì)AI制(zhì)作的真人(rén)照片绘(huì)图,因为太逼(bī)真,被大家当成(chéng)真(zhēn)事传播了

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀疯了(le),AIGC或进入(rù)可控期,将洗(xǐ)牌科技行业?_黑料正能量

不过仔细(xì)观察可(kě)以(yǐ)发现,活动发起者提供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发(fā)现并非真人,而是AI绘图,那便是(shì)图片(piàn)中女性的手指部(bù)分有(yǒu)的存在(zài)异常。

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有(yǒu)行业人(rén)事(shì)表示:“现在(zài)因(yīn)为手指(zhǐ)部分的绘(huì)画(huà)算法(fǎ)比(bǐ)较复杂,AI还不太(tài)会画(huà)人的手,但最新看到的图片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现,以后可能就完全没(méi)有(yǒu)漏洞了。

类似的AI作(zuò)图(tú)诈骗在国(guó)外也已有发生。据英国广播(bō)公司报(bào)道,土耳(ěr)其地震期间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络(luò),以(yǐ)此诱(yòu)骗善(shàn)良的人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发(fā)展(zhǎn),AIGC已经能做(zuò)出(chū)真(zhēn)人照片(piàn)般的绘图效(xiào)果,如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗,将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了(le)很多担忧,一方(fāng)面,批判(pàn)者认为AI在(zài)“学习”了大(dà)量前人(rén)的作品(pǐn)之后(hòu),其(qí)创(chuàng)作没有(yǒu)任何情绪(xù)和(hé)灵魂(hún),难以(yǐ)和人类的(de)艺术创作相提并论。

另(lìng)一方(fāng)面,AIGC背后的(de)版(bǎn)权(quán)、目前都并没(méi)有(yǒu)得到(dào)有效的解决,还(hái)有(yǒu)AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强调,人工智能的(de)安全问题需要(yào)得到重(zhòng)视,太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一(yī)站除(chú)了视(shì)频,还(hái)有远(yuǎn)方

技术都是(shì)有两面性的,潜在的危(wēi)害(hài)并不(bù)能(néng)掩(yǎn)盖(gài)其(qí)光辉(huī)的贡献。现在看来,人工智能技(jì)术将是第四(sì)次工业革命的核心驱动力量,将(jiāng)创造新的增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一年,人(rén)工智能在技术和商(shāng)业层面都有了(le)巨大(dà)进展,AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变(biàn)的一个代表(biǎo)。其下(xià)一站或许就是(shì)视频。

此前,Meta和谷歌先后发布(bù)了几(jǐ)条引爆科技圈的(de)短视(shì)频。这些视频引发关(guān)注并非内容做得多优秀,反而都(dōu)非常简单,比如一匹正在喝水的马,一只画(huà)画的(de)玩具(jù)熊,或者一(yī)段骑(qí)摩托车的第一视角(jiǎo)录像,随便一个有手机的人(rén)都可以随(suí)手录(lù)下一(yī)段。

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但这些短视频的创作方式非(fēi)常简(jiǎn)单,创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需要向AI输(shū)入(rù)一段话,甚至只是(shì)说一下要求,AI就可以(yǐ)根(gēn)据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发(fā)布的两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的(de)视频(pín)后,AI圈(quān)就已经玩了一波梗,一个能够做出(chū)更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊的(de)地(dì)方在于,它(tā)可以制作出超过(guò)2分(fēn)钟的连(lián)贯的也有(yǒu)确切内容(róng)的视频(pín),这(zhè)才(cái)是真(zhēn)正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无(wú)论AI生(shēng)成的视频多么高清,也只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个(gè)灵感(gǎn),一个素材,一个过场动画。

不过(guò)能够制作出有具体剧情(qíng)内(nèi)容的视频就意(yì)味着,一(yī)些(xiē)视频(pín)创作由AI代(dài)替人工完成已经初步有了可(kě)能(néng)。

当(dāng)下AI的发展速(sù)度(dù)已经超过大部分人的想象。内容(róng)产业的本质是供给创造需(xū)求,AIGC作为全新的内容生产方式(shì),可以(yǐ)为(wèi)内容产业带来更新的内容风格、更快的生(shēng)产速(sù)度,更低的生产(chǎn)成本,这(zhè)无(wú)疑会驱动(dòng)内(nèi)容(róng)产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频,AIGC技(jì)术还(hái)能应(yīng)用(yòng)于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种(zhǒng)内(nèi)容(róng)形式的生(shēng)成(chéng)。不难发现该项技术不仅在游戏等行业(yè)能得(dé)到有效应用(yòng),对(duì)于下一(yī)代(dài)互联网各种元素的(de)构建(jiàn)亦有(yǒu)关(guān)键意(yì)义(yì)。

从商业化的角度(dù)来(lái)看,文化(huà)娱(yú)乐(lè)、教育、传媒等诸多(duō)领域,本身就对基于AI的(de)可视化内容(róng)有强烈需求。

因此,AI绘画及视频(pín)或不是结果,而(ér)只(zhǐ)是AI进(jìn)程中(zhōng)的一块重要(yào)拼图,有望(wàng)在技术更新的(de)加持下实现更大的应(yīng)用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容,走向了可以(yǐ)生成内(nèi)容,甚至能够(gòu)创造出独立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈,更代(dài)表着未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

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04

紧(jǐn)抓大模(mó)型(xíng)与算力,牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出,在语言大(dà)模型、图(tú)像(xiàng)大(dà)模型之后,多(duō)模态大模型已经成为了新的趋势(shì)。

大模(mó)型被誉为当(dāng)前人工(gōng)智能发展的智能(néng)底座,是全(quán)球竞争最激烈(liè)的研究(jiū)方向之(zhī)一(yī),包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多头部企(qǐ)业都在竞(jìng)相发(fā)力。

不过训练(liàn)大(dà)模型的确价格不菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算,GPT-3训(xùn)练一次的成本约为(wèi)140万美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型(xíng)语言模型),训(xùn)练成(chéng)本则介于200万(wàn)美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立访(fǎng)客平均数1300万计算,其对应芯(xīn)片需求为(wèi)3万(wàn)多片英伟达A100 GPU,初始投(tóu)入成本约为8亿美元(yuán),每日仅电费就在5万美(měi)元(yuán)左右。

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此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC,都离(lí)不开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模型的发展同时(shí),更应(yīng)该关注算力(lì)网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱(qū)动AI产业(yè)发展进入(rù)史诗(shī)级加速进程,让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人工(gōng)智能发展(zhǎn)的(de)终极目(mù)标离(lí)得更近(jìn)。

因为算力可(kě)以对突(tū)破性技(jì)术创新提供大力(lì)的支持。这方面,多模态(tài)大模(mó)型是典(diǎn)型。作为面(miàn)向(xiàng)未来(lái)强(qiáng)人工智(zhì)能、通用人工智能(néng)的重要技术创新(xīn),多模态大模型(xíng)已经在(zài)人工智能领域提出(chū)了很多年(nián),业界也有不少(shǎo)技术突破,但是,多模态大模型进一步往下走,算(suàn)力需求呈几何式(shì)上升,一般(bān)的算力基础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的(de)训(xùn)练,到双(shuāng)模态、三模态的跃迁(qiān),让人工智能可以灵活应对不同模态(tài)的转化、像人(rén)与世界交互一样自(zì)然,这方面(miàn),由算(suàn)力网络来驱动将(jiāng)有明显优(yōu)势。

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此(cǐ)外,还有很多(duō)需要(yào)爆发(fā)式增长的算(suàn)力来支撑的技(jì)术创新,将在人工智能算力网络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露出曙光,期(qī)待在(zài)大模型(xíng)和(hé)大算力的支持(chí)下AIGC能(néng)持续颠覆内容生(shēng)产的方式(shì),将(jiāng)创造的边际成本降(jiàng)低,让万众受(shòu)益。

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