据媒体(tǐ)报道(dào)，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国(guó)得克萨斯大(dà)学的一个科(kē)研团队宣布了一项重要成就(jiù)：他们通(tōng)过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚度(dù)仅几个原子大小的人工神经元，其能够处理光和电信号进行计算，有望用于下一代(dài)人工(gōng)智(zhì)能计(jì)算，也有助科学(xué)家更好地模(mó)拟和理解(jiě)人脑。相(xiāng)关研究成果刊载于最新一期(qī)《自然(rán)·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人(rén)士分析(xī)指出，人工智能应用的发展呈指数级增长，对计算能(néng)力也(yě)提出了越来越高的要求(qiú)，只(zhǐ)有开(kāi)发出革命性硬件，才(cái)能适应未来算力爆炸时代的要(yào)求(qiú)。而此次科研人员用了(le)3种(zhǒng)2D材料(liào)制(zhì)备出(chū)了薄如原子的人(rén)工神经元，它能(néng)学习和处理更(gèng)加复杂(zá)的任(rèn)务。15mm等于多少厘米 15mm等于多少微米

　　公(gōng)开资料(liào)显示(shì)，AI通过(guò)数据学(xué)习一层层的神经网(wǎng)络(luò)，机器自主分(fēn)辨参数，不断地将参数归类、计(jì)算，形成机(jī)器自(zì)我的学(xué)习。神经网络(luò)在机器学习和认(rèn)知科(kē)学(xué)领域，是(shì)一种模仿(fǎng)生物神经(jīng)网络（动物的中(zhōng)枢(shū)神(shén)经系(xì)统，特别(bié)是大脑）的结(jié)构和功能的数学(xué)模型或计算模型。

　　神经网(wǎng)络由大(dà)量的人工(gōng)神(shén)经元(yuán)联(lián)结(jié)进行(xíng)计算。大多数情况下(xià)人工神经网络能在外界信息的基础上(shàng)改变(biàn)内(nèi)部(bù)结构(gòu)，具备学习功(gōng)能。

　　据财联社不完全整理，近期在互动易平台(tái)回复(fù)人工神经(jīng)元相关业务(wù)的(de)上市(shì)公(gōng)司包(bāo)括中科(kē)曙光、科大讯飞、金自天正、大富科(kē)技、深(shēn)水海纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大(dà)讯飞的(de)讯飞超脑通过大(dà)数据、云(yún)计算(suàn)和移动(dòng)互联网，并将算法直(zhí)接和应(yīng)用结合，在(zài)应用中不断迭代循(xún)环优化。讯(xùn)飞(fēi)超脑采(cǎi)用了(le)对(duì)大脑的(de)深入解剖(pōu)学，使人工(gōng)神经网(wǎng)络像人的大脑神(shén)经元更加(jiā)接(jiē)近，从而(ér)使用类似的(de)人工神经元方式(shì)感知认知智(zhì)能(néng)问题(tí)。

　　中科(kē)曙光建设(shè)“全国一体(tǐ)化(huà)算力服务平台”，通过统(tǒng)一的算力(lì)服(fú)务门(mén)户，实现全(quán)国范围内智能算力、通用算力(lì)资(zī)源的融合调度及(jí)弹性(xìng)供给，满足各类用(yòng)户对(duì)算力的(de)多样化、可靠性和便捷性的需求。在类(lèi)脑智能领(lǐng)域，携(xié)手复旦大学类脑(nǎo)智能科(kē)学与(yǔ)技(jì)术研(yán)究院(yuàn)，依托(tuō)公司(sī)全国一体化(huà)算力服(fú)务平台，支撑全脑860亿神经元规模(mó)的全脑模拟计算。

　　不(bù)过，值得注意(yì)的是，有分析人士(shì)表示，关于人类大脑和神经细(xì)胞，还有很(hěn)多不了解的地方(15mm等于多少厘米 15mm等于多少微米fāng)。事实上，不知道神经(jīng)细胞是如何利用这15种特征中的许多特(tè)征(zhēng)。

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