据媒体报(bào)道，来自英国牛(niú)津(jīn)大(dà)学、IBM欧洲研究所和美国得(dé)克萨斯大(dà)学(xué)的一个科研团队宣布(bù)了一项重要(yào)成就：他(tā)们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度(dù)仅几个原子(zi)大小的人工(gōng)神(shén)经元，其(qí)能够处理光和电信号进行计算，有望用于下一代(dài)人工(gōng)智能(néng)计算(suàn)，也有助(zhù)科学家更好地模拟和理解人脑。相关研究成果刊(kān)载于(yú)最(zuì)新一期《自然·纳米技术》杂志。

　一面亲上边一面膜下边的，一面亲上边一面膜下边打扑克　业内(nèi)人士分析指(zhǐ)出，人工(gōng)智能(néng)应用的发展(zhǎn)呈(chéng)指数级增(zēng)长，对计算能力也提出(chū)了越来越(yuè)高(gāo)的要求，只有开发出革命性硬件，才能适(shì)应未来算力爆炸时代的(de)要求。而此次科研(yán)人(rén)员用了3种(zhǒng)2D材料制备(bèi)出(chū)了薄如(rú)原(yuán)子的(de)人工(gōng)神经元(yuán)，它能学习(xí)和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示(shì)，AI通过数据学习一层层的(de)神经(jīng)网(wǎng)络，机(jī)器(qì)自主(zhǔ)分辨参数，不断地将参数归一面亲上边一面膜下边的，一面亲上边一面膜下边打扑克类、计算，形成机器自我的(de)学习(xí)。神经(jīng)网络在机器学习和(hé)认知科学领域，是一种(zhǒng)模仿生物(wù)神(shén)经网络(luò)（动物(wù)的中枢神经(jīng)系统，特别是(shì)大脑）的结构和功能的数学(xué)模(mó)型或计算(suàn)模型。

　　神经网络(luò)由大(dà)量(liàng)的人(rén)工(gōng)神经元联结进行计算。大多数(shù)情(qíng)况(kuàng)下(xià)人工神(shén)经网络能在(zài)外界信息的(de)基(jī)础上改变内部结(jié)构，具备(bèi)学(xué)习功能。

　　据财联社不完全整理，近(jìn)期在互动易平台回复人(rén)工(gōng)神经元相关(guān)业务(wù)的上市公司包括中科曙光(guāng)、科(kē)大讯飞(fēi)、金自天正(zhèng)、大富科技(jì)、深水海纳等(děng)，具体情况如(rú)下：

　　具体来看，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑通(tōng)过(guò)大数据、云计算和移动互联网(wǎng)，并将算法直接(jiē)和应(yīng)用结合，在应(yīng)用中(zhōng)不断迭(dié)代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使人工神经(jīng)网(wǎng)络像人的大(dà)脑神经(jīng)元更加接近，从(cóng)而使(shǐ)用类似的(de)人工神经元方式感知(zhī)认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设(shè)“全(quán)国一体化算(suàn)力(lì)服务平台(tái)”，通过(guò)统一的算力服务门户，实现全国范围(wéi)内(nèi)智能(néng)算(suàn)力、通用(yòng)算(suàn)力资源的(de)融合调度(dù)及弹性供(gōng)给，满足各类用(yòng)户对(duì)算力的多样化、可靠性和便捷(jié)性的(de)需求。在类脑智能(néng)领域，携(xié)手复旦大(dà)学类脑智能科学与技术研究院，依托公司全国(guó)一体化算力服务(wù)平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经(jīng)元规模(mó)的(de)全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的是，有(yǒu)分(fēn)析人士表(biǎo)示(shì)，关于人类大脑(nǎo)和神(shén)经细胞，还(hái)有很多不了解(jiě)的地方。事实上，不知道神经(jīng)细胞(bāo)是如何(hé)利用这(zhè)15种特征中的许多特征。

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