自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次公开谈(tán)论人(rén)工智(zhì)能话(huà)题。在(zài)最近的一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科(kē)技行(xíng)业迎(yíng)来一(yī)次剧烈的(de)洗牌(pái)”。

这个结论(lùn)是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用户(hù)的“全能(néng)助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们(men)进行沟(gōu)通并(bìng)提供建议，可(kě)以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中全能(néng)助手的到来可(kě)能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围(wéi)中杀出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是(shì)2022年8月，在美国(guó)科罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞(jìng)赛(sài)中，一幅(fú)名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的(de)AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表。

全都是泡沫下一句套路是什么，全都是泡沫的下一句套路答案oding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/4a712a72a22d7ba.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.7261345852895149" data-全都是泡沫下一句套路是什么，全都是泡沫的下一句套路答案s="300,640" data-type="jpeg" data-w="639">

用户们可以在应用中输入一(yī)组关键(jiàn)词或者一(yī)张照片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就(jiù)是所输入的文本(běn)。同一(yī)组(zǔ)关键(jiàn)词也可以创作(zuò)出很多张风格不(bù)一(yī)样的画作，这让创作的过程就(jiù)像开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很(hěn)喜欢(huān)这种(zhǒng)不确定(dìng)的惊(jīng)喜，他们会(huì)将生成的(de)美图(tú)当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的(de)小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人(rén)照片被AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出现与加(jiā)持，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福(fú)读博的(de)中国人张吕敏创作的(de)一(yī)种基于(yú)控制点(diǎn)的图像变形算法，主要用于数(shù)字(zì)图像处(chù)理、计算机(jī)视觉和计(jì)算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一(yī)经发布(bù)，在短短的两天内便成为了(le)AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家(jiā)用(yòng)了很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合要求(qiú)，但是都不尽(jǐn)如人(rén)意，它(tā)的出现代表(biǎo)着(zhe)AI生(shēng)成开始进入(rù)真(zhēn)正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面(miàn)的(de)构图，人(rén)物的姿势和画(huà)面的深(shēn)度信(xìn)息等。有了它的帮(bāng)助(zhù)，就(jiù)不(bù)用频繁的用提示(shì)词来碰(pèng)运气，抽盲(máng)盒式的创作了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”，不(bù)少博主的作品已(yǐ)经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其(qí)中(zhōng)之一，他用朋(péng)友(yǒu)的照(zhào)片直(zhí)接带她(tā)们(men)走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应(yīng)的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉(lì)害的(de)是，除了(le)真实的照(zhào)片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现线(xiàn)稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得越来(lái)越强大，甚(shèn)至输出的作品(pǐn)都(dōu)已经(jīng)能以假乱(luàn)真了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术力(lì)爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息(xī)火(huǒ)遍网络，而经过警方(fāng)辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个活动里(lǐ)面给(gěi)出的美女照片都(dōu)是(shì)AI制作的(de)真(zhēn)人照(zhào)片绘图(tú)，因(yīn)为太逼真，被大(dà)家当成真事传播了(le)。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活(huó)动发起(qǐ)者提供的(de)照片中有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真人(rén)，而(ér)是AI绘图(tú)，那便(biàn)是图片中女(nǚ)性的手指(zhǐ)部(bù)分有的存在异常。

有行业(yè)人(rén)事表示：“现在因为手指(zhǐ)部(bù)分的绘画算(suàn)法比较复杂(zá)，AI还(hái)不太会(huì)画人的手，但最(zuì)新(xīn)看到(dào)的图片已经有(yǒu)越来越(yuè)完美的AI模型出现(xiàn)，以(yǐ)后可能就(jiù)完全没(méi)有漏(lòu)洞了。”

类似的(de)AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国(guó)外(wài)也(yě)已有发生(shēng)。据英国广(guǎng)播公(gōng)司报道，土(tǔ)耳其(qí)地(dì)震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成(chéng)了(le)儿童受灾的假照片发布到网络(luò)，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经(jīng)能做出真(zhēn)人照片般(bān)的绘图效果，如果(guǒ)这样的图片被用来(lái)诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了很多(duō)担忧，一方(fāng)面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了(le)大量(liàng)前人(rén)的(de)作品之后，其创作没有任何(hé)情绪和灵魂，难以和人(rén)类的(de)艺术(shù)创作相提(tí)并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目(mù)前都(dōu)并没有得(dé)到有效的(de)解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的(de)安全问题需要得到重视，太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方

技术(shù)都是有两面(miàn)性的(de)，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看(kàn)来，人工智能技(jì)术(shù)将(jiāng)是第四次工业革命(mìng)的核(hé)心驱动力量，将(jiāng)创造(zào)新(xīn)的增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年，人工(gōng)智能在技(jì)术和商业(yè)层面都有了巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是人工智(zhì)能技术发生方向性(xìng)改变的一个代(dài)表。其下一站(zhàn)或许(xǔ)就(jiù)是(shì)视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆(bào)科技圈的短(duǎn)视频。这(zhè)些(xiē)视频引发(fā)关注并非内容做得多优(yōu)秀(xiù)，反(fǎn)而都(dōu)非(fēi)常(cháng)简单，比如一(yī)匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车的(de)第一视角录像，随便(biàn)一(yī)个(gè)有手(shǒu)机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方(fāng)式(shì)非常简单，创作者(zhě)仅仅需(xū)要(yào)向AI输入(rù)一段话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可(kě)以(yǐ)根据需要(yào)生成(chéng)一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的(de)视频(pín)后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩(wán)了一(yī)波(bō)梗，一个(gè)能够做(zuò)出更高清视(shì)频的AI还(hái)不足以在短(duǎn)时间(jiān)内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的(de)地方在于(yú)，它可以制作出超(chāo)过(guò)2分钟的连贯的也有确切内容的视频(pín)，这才(cái)是真正让人(rén)们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成(chéng)的视(shì)频多么高(gāo)清，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不(bù)过能够(gòu)制(zhì)作出有具体剧情(qíng)内容的视(shì)频就意味着，一些视频创作由AI代替(tì)人(rén)工完成已经初步(bù)有(yǒu)了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速(sù)度已经超(chāo)过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的(de)内(nèi)容生产方式，可以为内(nèi)容产业带来更新的内容风(fēng)格(gé)、更快的生(shēng)产速度，更(gèng)低的(de)生产成本，这无(wú)疑会(huì)驱(qū)动内(nèi)容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还(hái)能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形式的生成。不(bù)难发现该项技术(shù)不仅在游戏等行业能得到(dào)有效应用，对于下一代互联网各种元素的构建亦(yì)有关键(jiàn)意义。

从商业(yè)化(huà)的角度来看(kàn)，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就(jiù)对基于AI的(de)可(kě)视(shì)化(huà)内容(róng)有(yǒu)强烈需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果，而只是(shì)AI进(jìn)程中的(de)一块(kuài)重要拼(pīn)图，有望在技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容，走向了(le)可以生成内(nèi)容(róng)，甚至能够创造出独立价值(zhí)和(hé)独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来的(de)先(xiān)进(jìn)生(shēng)产力即将到(dào)来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的发展也可以看出，在语(yǔ)言大模型(xíng)、图像大模型之(zhī)后，多模态大(dà)模(mó)型已经成为了新(xīn)的趋(qū)势。

大模型被(bèi)誉为当前人工(gōng)智能发展(zhǎn)的智能(néng)底座，是全(quán)球竞争最(zuì)激烈的研究方(fāng)向之一，包括谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模(mó)型(xíng)的确价格不菲，以国盛(shèng)证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美(měi)元。而对(duì)于(yú)一(yī)些更(gèng)大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则介(jiè)于200万美元至1200万美(měi)元高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均(jūn)数1300万计算(suàn)，其(qí)对应芯(xīn)片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成本约(yuē)为8亿美(měi)元(yuán)，每日仅电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注算力(lì)网络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可以对突(tū)破性技术创新提(tí)供(gōng)大力的支(zhī)持。这方(fāng)面，多模态(tài)大模(mó)型是典型。作为面向(xiàng)未来强人工智(zhì)能、通用(yòng)人工智(zhì)能(néng)的重(zhòng)要技术创新，多模态大模(mó)型已经(jīng)在人工(gōng)智能领(lǐng)域提(tí)出了很(hěn)多年，业(yè)界也有不(bù)少技术突(tū)破，但是，多模态大模型进一(yī)步往下走，算力需求呈几何式上升，一(yī)般的(de)算(suàn)力基础设施很快将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独(dú)一项的训练(liàn)，到双模态、三模态的跃(yuè)迁(qiān)，让人工智(zhì)能可以灵活应对(duì)不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界(jiè)交互一样自然，这方面，由算(suàn)力(lì)网络来驱动将有明(míng)显(xiǎn)优势。

此外，还(hái)有(yǒu)很多需要爆发(fā)式增长的算力来支(zhī)撑的技术创(chuàng)新，将在(zài)人(rén)工智(zhì)能算(suàn)力网络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已(yǐ)经露出(chū)曙(shǔ)光，期待在大模(mó)型(xíng)和大算力的支(zhī)持下AIGC能持(chí)续颠覆(fù)内容生(shēng)产的方式(shì)，将创造的(de)边际(jì)成本降低，让万众受(shòu)益。

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