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老师上课说脏话犯法吗,老师上课骂脏话违法吗

老师上课说脏话犯法吗,老师上课骂脏话违法吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经(jīng)济(jì)学(xué)家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青(qīng)年失(shī)业率的因(yīn)素拆解为三方面(miàn):①青年(nián)失业人口,②青年(nián)总人口(kǒu),③劳(láo)动(dòng)参与率,失业(yè)率=失业人口/(总人(rén)口×劳(láo)动参与(yǔ)率)。通(tōng)过三因素(sù)框架,我们发现16-24岁(suì)失业人口(kǒu)的增加不能(néng)完全解释青年失业(yè)率的上升,更重要却被忽视的因素是青年人口和劳动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青年失业率。假如今(jīn)年3月分(fēn)母(mǔ)端的(de)青年劳动力与2020年持平(píng),新增约132万青年(nián)失业人(rén)口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我(wǒ)们认为(wèi),失业人口(kǒu)会随着经(jīng)济复苏而减少(shǎo),但青年(nián)劳动力的下降可(kě)能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业(yè)率(lǜ)中枢(shū)。

  ·青年失业率(lǜ)的三因素框架:(1)失业率(lǜ)=失业(yè)人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此可将青年失业率拆解为青年(nián)失业人口、总人口、劳动参与率(lǜ)三(sān)个因素(sù)。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必(bì)来自失业增(zēng)加,不要(yào)忽略(lüè)分母(mǔ),劳动力的下(xià)降,也是抬高失业率的(de)重要原(yuán)因。2010-2020年,青年(nián)失业人口只(zhǐ)增加4万,青年(nián)劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分(fēn)子端的青年失业(yè)人(rén)口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人(rén)数(shù)约为(wèi)2587万人,失业人数(shù)632万人(rén),比去(qù)年4月增加(jiā)约70万,较七普增(zēng)加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年(nián)失业(yè)者是主动(dòng)辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。

  ·(3)按(àn)照受(shòu)教育程度(dù)来看,三(sān)分之二(èr)的青年失业人员接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业(yè)的(de)结构变(biàn)化较大,呈现(xiàn)出(chū)从制造到服(fú)务、知识(shí)密集程度由低到高两个特(tè)点。2010年(nián)农业和(hé)工业(yè)吸纳了50.3%的(de)青年就业(yè)人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的(de)青(qīng)年(nián)就业主要转向服务业。以(yǐ)受教(jiào)育年限作(zuò)为(wèi)维度,青年就业(yè)从(cóng)知识密集(jí)程度较低(dī)的行业流向较高行业,但是知识密集型行业的青年失(shī)业情况比(bǐ)整体(tǐ)失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化(huà)或(huò)是(shì)一(yī)季度青年失业人口仍增加的原因。经济(jì)复(fù)苏的(de)主力是知识密(mì)集程度较低的餐饮、零售(shòu)等服务业,而知识(shí)密(mì)集程度较高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢,服务业就业复苏(sū)结构的(de)分化,带(dài)来青(qīng)年(nián)就业和25-59岁就业的(de)分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人(rén)口:出生人(rén)口(kǒu)与乡村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国农村向城镇(zhèn)的人(rén)口转移也在减速(sù),新增城镇人(rén)口(kǒu)从十(shí)三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年)的(de)2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年,已(yǐ)经下降7.1个(gè)点(diǎn)。近三年青年(nián)劳动参与率的下降主要有(yǒu)三(sān)方(fāng)面原(yuán)因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群体(tǐ)因就业形(xíng)势恶化而(ér)退出(chū)劳动市场;三是就业观念(niàn)的(de)变化(huà)导致初次进(jìn)入劳动(dòng)市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增(zēng)加不(bù)能完全解释(shì)青年失业率的上升。假如当(dāng)前青年(nián)劳动力与2020年(nián)相同,在失(shī)业人口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人口的增加(jiā)只(zhǐ)能解释当前青年(nián)失(shī)业率的一(yī)部(bù)分(fēn),另一部(bù)分则来(lái)自分母端(duān),城镇青(qīng)年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率(lǜ)的变动可能出现以(yǐ)下三种(zhǒng)情况(kuàng):①青年失业人口增加,同(tóng)时劳(láo)动力减(jiǎn)少,青年失业率上(shàng)升;②青年失业(yè)人口与劳动(dòng)力均在减少(shǎo),但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失(shī)业(yè)率(lǜ)上升;③青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人口与(yǔ)劳动力(lì)均在(zài)减(jiǎn)少,失业人口(kǒu)降(jiàng)幅大(dà)于劳动(dòng)力降幅(fú),青年(nián)失(shī)业率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业(yè)人口(kǒu)会随着疫情(qíng)后经济(jì)复(fù)苏而减少(shǎo),但青年劳动力的下(xià)降可能(néng)成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬(tái)高(gāo)青年失业(yè)率的长期中枢(shū)。未来(lái)失业(yè)率的分母端越(yuè)来越重要(yào)。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化未(wèi)收窄;青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现(xiàn)明显下(xià)降;外需、房地产等(děng)不及预期(qī),经济和就业恢复偏(piān)慢。

  目(mù) 录

  1. 青年(nián)失业率的三因素框(kuāng)架(jià)

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘于服务(wù)业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞(cí)职居多;三(sān)分(fēn)之二接(jiē)受过(guò)大学教(jiào)育

  2.2.行业:从(cóng)制造(zào)到服务,知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍(réng)增加的(de)原因(yīn)

  3.分母端:人口和劳动参与率均下(xià)降,带来劳动力(lì)减少(shǎo)

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可能(néng)会越(yuè)来越重要

  5. 附录:概念和数据说明(míng)

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业(yè)率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年(nián)有数据(jù)以(yǐ)来最高值。在(zài)疫情影响(xiǎng)退散(sàn)、经济逐步复苏(sū)的情况下,城镇调(diào)查失业率较去年同期大幅下(xià)降0.9个(gè)点,但青年失业率却较(jiào)去年4月(yuè)逆(nì)势攀(pān)升2.2个(gè)点。本篇报告将重点(diǎn)研究疫情后留下的(de)“疤痕效(xiào)应”如何推(tuī)高青年失业率。

  1.青年失(shī)业率的(de)三因素框架

  失(shī)业率=失业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)

  据(jù)此(cǐ)可见,影响青年失(shī)业率的主要是(shì)三(sān)个因素:①青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu);②青年总人(rén)口;③劳动参与率,其中②③决(jué)定着青(qīng)年劳动力的变化。这三个因素均(jūn)为(wèi)城镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视。当我(wǒ)们讨论失业(yè)率时,经常认为失业(yè)率上升(shēng)一定是失业增加的结果,这(zhè)个(gè)判断(duàn)对于(yú)全年龄(líng)段失业率来说并没有(yǒu)问题,因(yīn)为我国的劳动力(lì)总量(也称经济活动人(rén)口)在2015年之前(qián)一直在上升(shēng),2015年后(hòu)略有下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽(hū)视分母的变动,因为青年(nián)劳动力波(bō)动(dòng)幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。两(liǎng)次(cì)人(rén)口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)从496万增加到500万,仅增加了4万左右(yòu),约(yuē)为(wèi)2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)却(què)从六普(pǔ)的9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大(dà)幅提(tí)高3.8个点。主要原(yuán)因(yīn)就是失业率的分母在下降,16-24岁(suì)青年劳(láo)动力(lì)人口(kǒu)在(zài)此期(qī)间(jiān)从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动(dòng)力数量基本稳(wěn)定(dìng)在7.8亿,整体失业率(lǜ)的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业(yè)率(lǜ)变动的是失业人口数量(分子),但决定青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)变动的却是青年劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子端(duān):新增青年失业人员(yuán)缘(yuán)于服务业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青年失(shī)业(yè)人(rén)口:主动辞职居多(duō);三(sān)分之(zhī)二接受(shòu)过(guò)大学教育

  从总量来(lái)看,当前(qián)城镇青(qīng)年就业人(rén)数约为2587万人(rén),失(shī)业人数632万(wàn)人(rén),比去年4月增加约70万(wàn),较七(qī)普增加(jiā)约132万(wàn)。国家统计局在3月(yuè)就(jiù)业数据(jù)解读时,披露(lù)了当前青年(nián)就业和(hé)失业(yè)人数的(de)基本情况:“初步测算3月(yuè)份城镇青(qīng)年9637万人,没有参与劳动力市场(chǎng)的青年6418万人(rén),主体为在校学生;参与劳动力市(shì)场的(de)青年3219万(wàn)人(rén),其中就业人(rén)数2587万人、失(shī)业(yè)人数632万人。”[1]假(jiǎ)设(shè)青年劳动力人数与去年(nián)基(jī)本持平,今年(nián)4月青年失业(yè)率比(bǐ)去(qù)年(nián)同期高2.2个点,青年失(shī)业(yè)人员比去年(nián)同期多70万人左右,比2020年七(qī)普(pǔ)多132万人(rén)。

  从增量看,今(jīn)年前四个月青(qīng)年失业形势(shì)好(hǎo)于去年同期。假设2022年以来青年劳(láo)动力(lì)总量维持在3219万,青年失业率每(měi)提(tí)高1个点,带来32万(wàn)左右的(de)新(xīn)增失业人(rén)口。尽管今(jīn)年4月青年失业率比去(qù)年同期(qī)高2.2个点,但从新增青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)来看(kàn),今年(nián)1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看(kàn),今年(nián)前四个月青年失业形(xíng)势要(yào)好于去年(nián),这与当(dāng)前经济逐(zhú)渐恢复也有关系。

  从节奏来(lái)看,受夏(xià)季毕业影响,我国青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)一般(bān)在上(shàng)半年逐渐提高(gāo),7月达到(dào)峰值,8月开始(shǐ)逐步(bù)回落,预计5-7月青年失(shī)业(yè)率或将继(jì)续小幅攀(pān)升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处

  失(shī)业原因方面,近(jìn)7成青年失(shī)业者是主动辞职,被(bèi)裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体(tǐ)。一种观点认为,青年群体由于工作经验和技能相对不熟练,往(wǎng)往在企业裁员(yuán)时首当其冲。但根(gēn)据月度劳动力调查数据,青年失业(yè)主要原因是主动辞职,被裁员的比例(lì)明显低于35岁(suì)以上群体。根据(jù)《2021年中国劳(láo)动统计(jì)年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从(cóng)未工作过的失业(yè)群体(tǐ)在16-24岁(suì)失业人口中(zhōng)占比59%,其他年龄(líng)群体中这一比例最高(gāo)是14.4%。我(wǒ)们剔除这(zhè)部分失业人群后,剩下的青年失业人(rén)口(kǒu)中,第一大(dà)失业(yè)原(yuán)因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向(xiàng)对比,裁(cái)员比例从高(gāo)到(dào)低(dī)依(yī)次(cì)是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受(shòu)教育(yù)程度来看,三(sān)分之二的青年失业(yè)人员接受过大学教育。各年龄(líng)段失(shī)业(yè)人群中(zhōng),年龄越低,平均受(shòu)教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育的,这一比(bǐ)例在其他(tā)三个(gè)年龄阶段(duàn)逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇(zhèn)就业(yè)人口的受教育程度也大致(zhì)类似,青年人由于年龄限(xiàn)制,接(jiē)受大学教育比例略(lüè)低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下就业人员的受教育程度大(dà)幅高于(yú)35岁以(yǐ)上(shàng)。按(àn)照接受过大学教(jiào)育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2.2.行业:从制造(zào)到(dào)服务,知识密度从低到高(gāo)

  青(qīng)年失业人(rén)口的行业与(yǔ)青年(nián)就业分(fēn)布基本一(yī)致。青年失业人口呈现出行业(yè)聚集(jí)的特点,主要集(jí)中在5个大(dà)类行业,2020年占比(bǐ)分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其他服(fú)务业(6.7%),这5个行业(yè)占(zhàn)全部青(qīng)年失(shī)业人口的65%左右。同(tóng)时,这5个行(xíng)业也(yě)是青年(nián)就老师上课说脏话犯法吗,老师上课骂脏话违法吗(jiù)业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从(cóng)行业来看,青年失业人口的行业分(fēn)布是(shì)由(yóu)就业分布决定的,吸纳就业(yè)占比较大(dà)的行业,往往也贡献(xiàn)了(le)较(jiào)大规模(mó)的(de)失业。因此,在挖(wā)掘(jué)青年失业(yè)人口来(lái)自何处(chù)之前,需要研究青年就业的(de)行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)就(jiù)业的结构变化较大,呈现出从制造到(dào)服务、知识(shí)密集程(chéng)度(dù)由低到高两个特点。

  青(qīng)年就业从工农业大量流(liú)入服务业。农林牧渔、采矿业(yè)、制造业和(hé)电(diàn)热燃水的生产供(gōng)应业,这四个行(xíng)业是国民经济分(fēn)类的农业和(hé)工业。2010年这四个(gè)行业吸纳(nà)了50.3%的青年(nián)就(jiù)业人口,到2020年(nián)该(gāi)比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分(fēn)别降低15.4和(hé)9.0个(gè)点。有4个行业吸(xī)纳青年就业比例增(zēng)加超2个点,其(qí)中,教(jiào)育业为5.3%,租赁和商务(wù)服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社(shè)工(gōng)为2.0%。另外,建筑业(yè)和(hé)房地产等其他6个服(fú)务行业吸纳青年就(jiù)业的比例(lì)均(jūn)增(zēng)超1个(gè)百分(fēn)点(diǎn)。

  以受教育年(nián)限作为维度,青年(nián)就业从(cóng)知识(shí)密集程度较低的行业流向较高行业。我们(men)以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中各行(xíng)业就业人(rén)员(yuán)的受教育年限(xiàn),来计算(suàn)各行(xíng)业的知识密集程度。有5个行(xíng)业的(de)平均(jūn)受教(jiào)育年限在14年以上(shàng),依次是:科学研究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社(shè)会工作(zuò)(12.1),除(chú)金(jīn)融(róng)业外,其他(tā)四个行(xíng)业是过去十年青年就(jiù)业流(liú)入的主要行业,吸(xī)纳(nà)青年就业比(bǐ)例的增幅均居前列。如图10,各行业(yè)所吸纳的青年就业(yè)比例变动(dòng)与行业平均(jūn)受(shòu)教育年限基(jī)本一致(zhì),即青年就业从知(zhī)识密集程度较低的行业(yè)流(liú)向较高行(xíng)业。

  但是(shì)知识密集型行业的青年失业情况比(bǐ)整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年失业比例(lì)(该行业的青年(nián)失业(yè)人数(shù)/青年失业总人(rén)数(shù)),除以各行业(yè)的青年(nián)就业(yè)比(bǐ)例(该行业的青年就业人数/青年就业总(zǒng)人数),来作为(wèi)各行(xíng)业失业率的近似替代指标。以这个指标来看,知识密集型行业的(de)青年失业率(lǜ)大多高于全年龄段失业率,如信息技术、教(jiào)育、科研服(fú)务、公(gōng)共(gòng)管(guǎn)理等(děng)行(xíng)业(yè),体现在图(tú)11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或(huò)是一季度青年失业人口仍增加的原因(yīn)

  一季度(dù)服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速(sù)缺(quē)口。分行业来看,批发零(líng)售(shòu)业缺口为(wèi)1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫(yì)情前三年均值,这三个(gè)行业一季度复苏(sū)情况(kuàng)较(jiào)好;知识密集(jí)程度更高的房地产(chǎn)业、租(zū)赁和商务服务业、信(xìn)息(xī)技术服务业的缺口分(fēn)别(bié)为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度(dù)复苏相对较慢。

  因此从失业率的分(fēn)子端来看,当(dāng)前青年失(shī)业人员增长的(de)症结在于服(fú)务业就业复苏的结构不均衡。一方面,随着受教(jiào)育(yù)水(shuǐ)平的(de)整体提高,青年就业(yè)大量流向知识密集(jí)型服务业,如教(jiào)育、信息技术等行业。另一方面,年初(chū)疫(yì)情(qíng)影响(xiǎng)减(jiǎn)弱后,经济(jì)复苏的主(zhǔ)力是知识(shí)密集程度较低的生活性服务(wù)业,而知识密集(jí)程度较高(gāo)的(de)生产性服务业复苏较慢(màn)。所以服(fú)务(wù)业就业复苏结构分化(huà),带来的青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)和(hé)25-59岁失业人(rén)口的分(fēn)化(huà)。房地产(chǎn)、互(hù)联(lián)网、教育[1]等(děng)行业的一季度就(jiù)业尚未出现(xiàn)明(míng)显改善,应届生就业压力大;而住宿餐(cān)饮等行业就业已经出现(xiàn)回暖,但对于三(sān)分(fēn)之(zhī)二接受过(guò)大学教育(yù)的青(qīng)年(nián)失(shī)业人口而言(yán),这些行业(yè)的就(jiù)业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率(lǜ)均下降(jiàng),带(dài)来劳动力减少

  青(qīng)年失业率的(de)分母端是(shì)城镇青年劳动力(lì),主要由(yóu)青(qīng)年(nián)人(rén)口(kǒu)和劳动参与率决(jué)定。2022年(nián)我国(guó)开(kāi)始(shǐ)步入人(rén)口负增长(zhǎng)时代,城镇(zhèn)青年劳动力可能将步入(rù)长期下降通(tōng)道(dào),这将(jiāng)从分母端推升青年失业(yè)率,或成(chéng)为疫(yì)情后就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡村迁入均在(zài)减少

  城镇青年劳(láo)动力首先(xiān)取(qǔ)决于(yú)城镇青年人(rén)口数量,而后(hòu)者来自于两部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇(zhèn)的迁移人口(kǒu),这两部分(fēn)增量未(wèi)来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别(bié)对应(yīng)1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出生人口,而前者正好是建国以(yǐ)来(lái)的一轮(lún)“小婴儿(ér)潮”时(shí)期,年均出生人口超2000万,其(qí)中1987年出生人口最(zuì)高(gāo)超过2500万,到90年代开(kāi)始(shǐ)明显步入下降通道。1986-1994年(nián)合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少(shǎo)约(yuē)4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口(kǒu),这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一(yī)方面,我国农村向城镇的人(rén)口转移也在减速。新增城镇人口从(cóng)2016年开始逐年(nián)减(jiǎn)少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万(wàn)人。预计今年随着疫情影响(xiǎng)减弱,人员(yuán)流动恢复,新增城(chéng)镇人口(kǒu)数量(liàng)会(huì)较(jiào)去年有(yǒu)明显增(zēng)长,但可能仍然较难回到十三五期间超2000万的规模(mó)。当前(qián)我国城镇化(huà)率已经达到65%以上,继(jì)续(xù)高速增长空间(jiān)有限,从(cóng)乡村到城镇的迁移(yí)人口数量整体将呈现下降趋势(shì)。

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  3.2. 青年劳动参与率:超预期(qī)下降

  青(qīng)年劳(láo)动参与率有(yǒu)两个特点(diǎn),一是(shì)低于其他年(nián)龄段群体,大部分青年在校,并未进入(rù)劳动市(shì)场。二(èr)是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动参与率出现超预期下降(jiàng)。根据今年3月统(tǒng)计(jì)局披露的(de)青(qīng)年(nián)就业和失业人(rén)数,当前16-24岁青年的劳动参与率约(yuē)为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人(rén)口中,有3219万进入或(huò)有意(yì)愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两次(cì)人(rén)口普查时,青(qīng)年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十(shí)年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅(jǐn)三(sān)年,该指标已经下降7.1个(gè)点。

  近(jìn)三年青年劳(láo)动参与率的下降(jiàng)主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了(le)706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅仅两(liǎng)年的时间里,该(gāi)年龄段的(de)在校生(shēng)增加(jiā)了493万,年(nián)均(jūn)增长246.5万,远远快于(yú)此前十年增速。

  二(èr)是部分群体因就业形势恶化而(ér)退出劳(láo)动市(shì)场,在未(wèi)来经济和就业好转(zhuǎn)后会回到劳动市场。2020年(nián)3月,国家统(tǒng)计局曾在发布会指(zhǐ)出当月“就业人员规模比1月(yuè)份(fèn)下(xià)降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会影响劳(láo)动参与率。

  三是(shì)就(jiù)业观念(niàn)的变化导致初次进入劳动(dòng)市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率。从(cóng)社会风气(qì)来看,对学历(lì)的(de)推崇导致本科毕业即进入就(jiù)业市场的年(nián)轻人减少,加上考研(yán)、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客(kè)观上(shàng)会将部分(fēn)青年人初次(cì)就业(yè)时(shí)间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率出(chū)现(xiàn)下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  4.结论:未来失业率的(de)分母端(duān)可能会越来(lái)越重要(yào)

  失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上(shàng)升。假如(rú)当前青年(nián)劳动力与2020年相(xiāng)同,在失(shī)业人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青(qīng)年失业率应该从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能(néng)解释当前青年失业率的一(yī)部(bù)分,另(lìng老师上课说脏话犯法吗,老师上课骂脏话违法吗)一部(bù)分则来自分(fēn)母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经开始(shǐ)负增长,未来青年(nián)失(shī)业率的变动可(kě)能(néng)出(chū)现以下(xià)三种情况(kuàng):

  ①青(qīng)年失业人(rén)口增(zēng)加(jiā),同时劳动力(lì)减少,青年失(shī)业率上升;

  ②青年(nián)失(shī)业人(rén)口与劳动力均在减少,但(dàn)失业人口降(jiàng)幅不及(jí)劳动(dòng)力降幅(fú),青(qīng)年失业率上升;

  ③青(qīng)年失业人口与劳动力均在(zài)减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)下降。

  我们认为,未来失业人(rén)口会随着(zhe)经济复苏(sū)而减少,但(dàn)经济(jì)复苏难以(yǐ)改变失业率的分母下降趋势。青(qīng)年(nián)劳(láo)动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高(gāo)青(qīng)年失业率的长期(qī)中枢。未来(lái)失业率的分母端可能会越来越重要,这(zhè)也是(shì)人(rén)口长周期变(biàn)化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的两个前(qián)置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调(diào)查失业率时,有必要(yào)明晰这一(yī)概念的两个(gè)要点(diǎn):一是调查失业率是(shì)城镇就业范围,并非针对全部就业人口,不包括乡(xiāng)村就业,2022年底我国城乡(xiāng)就业大约分(fēn)别占63%、37%,近(jìn)四(sì)成的就业人口并未(wèi)包含(hán)在内。因此,许多(duō)针对(duì)青年失业率的讨(tǎo)论以全国青年人口数量为出发点,未区(qū)分(fēn)人口总(zǒng)量(liàng)与(yǔ)城乡结构的问(wèn)题,有失偏(piān)颇。本篇报告如无特别说明,各概念均是指城镇就业口(kǒu)径(jìng)。

  二是失业率的分母不(bù)含没有劳动意愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人口。按照统计局的定义(yì),“劳动力指年满(mǎn)16周岁(suì),有劳动能(néng)力,参加或要求参加社(shè)会(huì)经济活动的(de)人员。包括就业人员和失(shī)业人员”,因此没有就(jiù)业意愿的(de)劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上的(de)人(rén)口约为11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳动力,约为(wèi)7.8亿(yì),而就业人(rén)口为约7.46亿(yì),据此推算城乡(xiāng)失业人口(kǒu)可能(néng)为3372万人左右。

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  从(cóng)数据来看,失业率来自(zì)全国月度劳动力调查。该项调查制度(dù)于2005年正式实施,每年进行两次全国劳动力抽样调查(chá),调查(chá)范(fàn)围为(wèi)中国大陆的城(chéng)镇和(hé)乡村,调查对象(xiàng)为16岁(suì)及以(yǐ)上人口(kǒu)。2009年3月,为更及(jí)时(shí)准确(què)反映劳动力市场变化情况,建立了31个大城市月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力调查制度。2013年4月,又(yòu)将月度劳动力(lì)调查(chá)范围扩大(dà)至65个城市。2016年1月(yuè),全国月度劳动力调查正式在全(quán)国范围(wéi)内开展,调查范(fàn)围覆盖全国(guó)所(suǒ)有地(dì)级市。

  月度劳动力(lì)调查样本比例约为0.2‰,是(shì)年度调查的(de)五分之(zhī)一左(zuǒ)右。全国(guó)每月调查约(yuē)12万户,2020年全(quán)国家(jiā)庭户约为(wèi)49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度(dù)人口调查样(yàng)本比例为(wèi)1‰,五年一次的人口抽样调查(chá)样本(běn)比例为1%。而每10年一次的人(rén)口(kǒu)普查(chá)则在长表部分纳(nà)入就业调查(chá),长表抽样(yàng)比例是10%左右,因而人口普(pǔ)查的就业数据质量(liàng)更高(gāo)。

  就(jiù)业人员总数会(huì)根据普查数据进行修(xiū)正,但结构数据仍会(huì)存在(zài)差异。比如2020年(nián)的《劳动统计(jì)年鉴》显示,2019年末全国就(jiù)业(yè)人员约(yuē)为(wèi)7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据的(de)差异仍然(rán)存在。比如《2021年劳(láo)动统计(jì)年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造业就业人(rén)员占比(bǐ)为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分化(huà)未(wèi)收(shōu)窄;

  (2) 青(qīng)年劳(láo)动参与率出现(xiàn)明(míng)显下降;

  (3) 外(wài)需、房(fáng)地产等不及(jí)预期,经济和就业(yè)恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证券(quàn)研究报告(gào):【芦(lú)哲&;占烁】青年就业(yè):从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发(fā)布机构(gòu):德邦证券股份有限公司

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