方差平方差标准(zhǔn)差(chà)的公式是什么，方差平方差标准差的计算(suàn)公(gōng)式是(shì)方(fāng)差是各个数据(jù)与平均数之差的(de)平方(fāng)的和的平均数，公式为：其中，x表示(shì)样本的平均数，n表示样本(běn)的数量，xi表示个(gè)体，而s^2就表示方(fāng)差的。

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　　其(qí)中，x表示样本(běn)的(de)平均数，n表示样本(běn)的(de)数量(liàng)，xi表(biǎo)示个(gè)体，而(ér)s^2就表示方差。

　　平(píng)方差：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文字表达式：两个数(shù)的和与这两个数的差(chà)的积等(děng)于(yú)这两个数(shù)的(de)平方差(chà)。

　　此即平方差公式(shì)

　　标准差：标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是离(lí)均(jūn)差平(píng)方的算(suàn)术平均数(shù)的平方根，用σ表示(shì)。

　　在概率统计中最(zuì)常使用作为(wèi)统(tǒng)计分布(bù)程度上的(de50克有多少参照物图片，50克有多少参照物)测量。

　　标准差(chà)是方差的算术平方根。

　　标(biāo)准差(chà)能(néng)反映一个数据集的离散程度。

　　扩(kuò)展资料：

　　方差和(hé)标准差是测算离散(sàn)趋势最重要、最常用的(de)指(zhǐ)标。

　　方差(chà)是各(gè)变量值与其均值(zhí)离差平方的平均数，它是测算数值型数据离散程度的最重(zhòng)要(yào)的方(fāng)法。

　　标准差(chà)为方差的(de)算术平方(fāng)根，用S表示。

　　标准差可以(yǐ)当作(zuò)不确定性的一种(zhǒng)测(cè)量。

　　例如在物(wù)理科学(xué)中(zhōng)，做重复性测(cè)量时(shí)，测量数值集合(hé)的标准差代表这些(xiē)测量的精确度。

　　当要决(jué)定测量(liàng)值是否符合预测(cè)值，测量值的标准差占(zhàn)有决定性重要角色：如果测量平均(jūn)值与(yǔ)预测值相(xiāng)差太远，则(zé)认为测量值与预测值互相矛盾。

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