自聊(liáo)天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司(sī)创始(shǐ)人(rén)比(bǐ)尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次(cì)采访中(zhōng)，他再次表示(shì)：“AI可能会让科(kē)技行业迎来(lái)一(yī)次剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是他(tā)在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时(shí)提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的市占率，因为微软在(zài)AI方面(miàn)的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成(chéng)用户(hù)的“全能(néng)助(zhù)手”，包揽一(yī)切应用，与人们进(jìn)行沟通(tōng)并(bìng)提供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手的(de)到来可能尚(shàng)需(xū)时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的(de)AIGC上一(yī)次(cì)爆火的时(shí)候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂(chǎng)商的(de)AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被广大网友(yǒu)熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可(kě)以(yǐ)在应用中输入一组关键(jiàn)词或者(zhě)一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作(zuò)。

作画的关键就是所输入(rù)的文本。同一组(zǔ)关键词也可以创作出很多张风(fēng)格(gé)不一样的画作，这让创作的过(guò)程(chéng)就像开(kāi)盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种(zhǒng)不确定(dìng)的(de)惊(jīng)喜，他(tā)们会将生成(chéng)的美图当做头(tóu)像。而另一(yī)部分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的小狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成了“肌(jī)肉男”，还(hái)有网友(yǒu)的个人照片被AI识(shí)别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出(chū)现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关(guān)键(jiàn)词游(yóu)戏可(kě)能要被颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福(fú)读博的(de)中国(guó)人张吕敏(mǐn)创作的一种(zhǒng)基于控制点(diǎn)的图像变(biàn)形算法(fǎ)，主要用于数(shù)字图(tú)像处理、计算机视(shì)觉和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插(chā)件一经(jīng)发布(bù)，在短短的(de)两天内便成为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在(zài)此(cǐ)之(zhī)前，大家用(yòng)了很(hěn)多(duō)方法(fǎ)想(xiǎng)让(ràng)AI生(shēng)成的结果尽可能的符合要(yào)求，但是(shì)都(dōu)不尽如人意，它(tā)的出现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正(zhèng)的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图，人物(wù)的姿(zī)势和画面(miàn)的深度信息(xī)等。有了(le)它的(de)帮助，就不用(yòng)频繁(fán)的用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博(bó)主(zhǔ)的(de)作品已经(jīng)获(huò)得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用(yòng)朋友的照片直(zhí)接(jiē)带她(tā)们走(zǒu)进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对(duì)应的(de)关(guān)键词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼开始(shǐ)换关键词试(shì)效果。

通过图片就可(kě)以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真(zhēn)实的照片，草图也可以(yǐ)加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚至输出的作品都已(yǐ)经(jīng)能以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕安全问题

近日(rì)，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可能是全国(guó)第(dì)一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于(yú)这个活(huó)动里面给(gěi)出的美女照片(piàn)都是AI制(zhì)作(zuò)的真人照(zhào)片绘(huì)图(tú)，因为太逼真，被(bèi)大家当成真事传播了(le)。

不过(guò)仔细观察可以发现，活动发起者提供的照片中有个(gè)很大(dà)的漏洞可(kě)以(yǐ)发现并(bìng)非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中(zhōng)女性的手指部(bù)分(fēn)有的(de)存在异常(cháng)。

有行业人事(shì)表示(shì)：“现在(zài)因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经有越来越完美(měi)的AI模型出(chū)现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生(shēng)。据英(yīng)国广(guǎng)播(bō)公司报道，土耳其地震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾(zāi)的假照片发布(bù)到网络(luò)，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技(jì)术(shù)发(fā)展，AIGC已经能(néng)做出真人照(zhào)片般的绘图(tú)效果，如果这样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可(kě)怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判(pàn)者(zhě)认为(wèi)AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品之后，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺术(shù)创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没有得(dé)到(dào)有(yǒu)效(xiào)的解(jiě)决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类(lèi)“至高(gāo)无(wú)上”的创(chuàng)意(yì)。

马(mǎ)斯克(kè)也(yě)强调，人工智能的(de)安全问题(tí)需要得到重(zhòng)视(shì)，太(tài)晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下(xià)一(yī)站(zhàn)除(chú)了视频，还有远方

技术(shù)都(dōu)是有两面性的，潜(qián)在的危害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在(zài)看(kàn)来(lái)，人(rén)工智能技术将是第四(sì)次(cì)工业革命的核心驱动力(lì)量，将(jiāng)创造(zào)新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业(yè)层(céng)面(miàn)都有(yǒu)了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能(néng)技术发生(shēng)方向性改变的一个代表。其下(xià)一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发布了(le)几条引爆(bào)科技圈的短视频。这些视(shì)频引发关注并非内(nèi)容做得多优(yōu)秀(xiù)，反而都非常简单(dān)，比如一(yī)匹正在喝水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车(chē)的第一视角(jiǎo)录像，随(suí)便一个(gè)有手机的人都可以随手(shǒu)录下一(yī)段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创作(zuò)者(zhě)仅仅(jǐn)需要向AI输入一(yī)段话，甚至只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根(gēn)据需要生成一(yī)段(duàn)视频。

谷歌发(fā)布的两个(gè)AI生成视(shì)频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突(tū)出(chū)的(de)是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个(gè)能够做出更(gèng)高(gāo)清视频的(de)AI还不(bù)足以在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它(tā)可以制作出(chū)超(chāo)过2分钟的连(lián)贯(guàn)的也有确(què)切内容的视频，这才是真(zhēn)正让(ràng)人们感到惊喜的(de)地方。因(yīn)为无(wú)论AI生成的视频多么(me)高清，也(yě)只能是为内(nèi)容(róng)生(shēng)产者提供一个灵感，一个(gè)素材(cái)，一(yī)个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具体剧情(qíng)内容(róng)的(de)视频就意味着，一些视频创作由AI代替(tì)人(rén)工(gōng)完成(chéng)已经初步有(yǒu)了可能(néng)。

当下AI的发(fā)展速度已经(jīng)超过大(dà)部(bù)分人的想象。内容产业的本质(zhì)是供(gōng)给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内(nèi)容产(chǎn)业带来更新的(de)内(nèi)容风格、更(gèng)快(kuài)的生产速(sù)度，更低的生产成本，这无疑会驱(qū)动内容(róng)产(chǎn)业(yè)的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容形式的生成(chéng)。不难发现(xiàn)该项技术不(bù)仅在游戏等行业能得到有效应用，对(duì)于(yú)下一代互(hù)联网各种元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视(shì)化(huà)内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画及视(shì)频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技(jì)术更(gèng)新的加持下实现更大(dà)的(de)应用(yòng)价值。

AI从理解内(nèi)容，走向(xiàng)了可以生成内(nèi)容，甚至能够创(chuàng)造出独立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着(zhe)未来(lái)的先进生产力(lì)即(jí)将(jiāng)到(dào)来(lái)。

04

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看(kàn)出，在语言大模型、图像大模型之后，多(duō)模态(tài)大模型已经成为(wèi)了新的(de)趋势。

大(dà)模型被誉(yù)为当前人工智(zhì)能发展的智能(néng)底座，是全球竞争最(zuì)激(jī)烈(liè)的研(yán)究方(fāng)向之一，包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部(bù)企业都(dōu)在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确价格不菲(fēi)，以国盛(shèng)证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成(chéng)本则介于200万美元(yuán)至1200万(wàn)美元高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计(jì)算，其对(duì)应(yīng)芯片需求(qiú)为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万(wàn)美元左(zuǒ)右(yòu)。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不(bù)开庞大算力支持。在关注各类大模(mó)型(xíng)的发展同时，更应该关(guān)注算力网(wǎng)络的建(jiàn)设(shè)。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一人工(gōng)智能发(fā)展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力(lì)的支持(chí)。这方面(miàn)，多模态大模型是典型。作为面向未(wèi)来强人(rén)工智能、通用人工智能的重要技术(shù)创新(xīn)，多模态(tài)大模型已经在人工智能领域提出了很多(duō)年，业界(jiè)也有(yǒu)不少(shǎo)技术突破(pò)，但是，多模态(tài)大模(mó)型进一(yī)步往(wǎn大明虾怎么保存才新鲜呢 大明虾是淡水还是海水g)下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图(tú)像、文字、语(yǔ)音(yīn)单独一项的训练，到双模态、三(sān)模态的跃(yuè)迁，让人工智(zhì)能可以灵活(huó)应对不同模态的转化、像(xiàng)人与世界(jiè)交(jiāo)互(hù)一样自然(rán)，这方(fāng)面(miàn)，由算(suàn)力网络(luò)来驱动将有(yǒu)明显优势。

此外，还有很多需要爆(bào)发式(shì)增长的算力来支撑的技术创(chuàng)新，将在(zài)人工智能(néng)算(suàn)力网络支(zhī)撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和(hé)大算(suàn)力(lì)的支持(chí)下AIGC能持续颠覆内容(róng)生产的方式，将创造的边际成本降低，让万众受益。

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