自(zì)聊天(tiān)机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人(rén)比尔·盖(gài)茨已多(duō)次公开(kāi)谈(tán)论人工(gōng)智能话(huà)题。在最近的一次采(cǎi)访中(zhōng)，他再次表(biǎo)示：“AI可能(néng)会(huì)让科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时(shí)提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威(wēi)胁(xié)到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速(sù)。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包(bāo)揽(lǎn)一切应(yīng)用，与人们进行沟通(tōng)并(bìng)提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能(néng)助手(shǒu)的到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画(huà)为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在(zài)美国科罗拉(lā)多州(zhōu)举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为(wèi)《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随(suí)后各大(dà)厂商的AI绘(huì)画软件被广大网友熟知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在(zài)应用中输入一组关键词或者一张照(zhào)片(piàn)，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作(zuò)。

作画的关键就是所(suǒ)输(shū)入(rù)的(de)文本。同一组(zǔ)关键词也可(kě)以创(chuàng)作出(chū)很(hěn)多张风格不(bù)一样的画(huà)作，这(zhè)让创(chuàng)作的(de)过程就像开盲(máng)盒。

很(hěn)多用户很喜(xǐ)欢(huān)这种不(bù)确定的(de)惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做(zuò)头像。而另(lìng)一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社(shè)交媒体上，许多(duō)用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网友的个(gè)人(rén)照片(piàn)被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦(tǎn)福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作的(de)一种基于控(kòng)制点的图像变形算(suàn)法，主要用于数(shù)字图(tú)像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插(chā)件一经(jīng)发布(bù)，在短(duǎn)短的两(liǎng)天内便(biàn)成为了AI绘画领域(yù)最(zuì)新的热点。

在(zài)此之前，大家用了很(hěn)多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可(kě)能的符(fú)合要求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入(rù)真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接(jiē)提取画面的构图，人(rén)物(wù)的(de)姿势和画面的深度(dù)信息等(děng)。有了(le)它的帮助，就不用频繁的用提(tí)示词来碰运气(qì)，抽盲盒(hé)式的创作了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画(huà)加了(le)“魔法”，不少博(bó)主(zhǔ)的作品(pǐn)已经获得了大(dà)量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他(tā)用(yòng)朋友的照片直接带她们走(zǒu)进动漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应(yīng)的关键词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效果。

通过图(tú)片(piàn)就可以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实(shí)现(xiàn)线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊(zūn)也亲自回(huí)应。

不得(dé)不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大(dà)，甚(shèn)至输出的作(zuò)品(pǐn)都已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络，而(ér)经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是(shì)全国(guó)第(dì)一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面(miàn)给出(chū)的美(měi)女(nǚ)照(zhào)片(piàn)都是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为太(tài)逼真，被大家当成真(zhēn)事(shì)传(chuán)播(bō)了。

不过仔(zǎi)细观察可以(yǐ)发(fā)现，活动发起者提供的照片中有(yǒu)个很(hěn)大的漏(lòu)洞可以发(fā)现并非真人，而是(shì)AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手指(zhǐ)部分有的存(cún)在(zài)异(yì)常。

有行业人事表示：“现在因为(wèi)手指部分的(de)绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新(xīn)看(kàn)到的图片(piàn)已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有(yǒu)发生(shēng)。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合(hé)成了儿童受灾的假照(zhào)片发(fā)布到网络，以(yǐ)此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘图效果，如果这(zhè)样的图片被(bèi)用来诈(zhà)骗(piàn)，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多(duō)担忧，一(yī)方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了(le)大量(liàng)前人(rén)的(de)作品(pǐn)之后，其创(chuàng)作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术创(chuàng)作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有(yǒu)得到有效的(de)解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上(shàng)”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的(de)安全(quán)问题(tí)需要得到(dào)重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了(le)视频，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技(jì)术都是有两面(miàn)性的，潜在(zài)的危害(hài)并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智能技术将是(shì)第四(sì)次工业革命的核心驱动(dòng)力量，将创造新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹(jì)。

过(guò)去一年，人(rén)工智能(néng)在(zài)技(jì)术和(hé)商(shāng)业(yè)层面都(dōu)有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能(néng)技术发生方向性改(gǎi)变的一(yī)个代表。其(qí)下一(yī)站或许(xǔ)就是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发布了几条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视(shì)频引发关注并(bìng)非(fēi)内容做(zuò)得多(duō)优秀，反而都非常(cháng)简单(dān)，比如一匹正在(zài)喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩(mó)托车的第一视角(jiǎo)录像，随便一个有(yǒu)手机(jī)的人都可以随手录(lù)下一(yī)段。

但这些短(duǎn)视频(pín)的创作方式非(fēi)常简(jiǎn)单(dān)，创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需要向AI输入(rù)一段(duàn)话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是(shì)高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于(yú)，它(tā)可以制作出(chū)超过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯(guàn)的也有确(què)切内容的视频，这才是真正让人们感到(dào)惊喜的地方。因为无(wú)论(lùn)AI生成的视频(pín)多么高(gāo)清，也只(zhǐ)能是(shì)为内(nèi)容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材(cái)，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具体剧(jù)情(qíng)内容(róng)的视(shì)频就意味着，一些(xiē)视频(pín)创作由AI代替人工完成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想(xiǎng)象(xiàng)。内容(róng)产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产(chǎn)方式，可(kě)以(yǐ)为内容产业带来更新的内容风格、更快的生产速(sù)度，更(gèng)低的生产成本，这无疑(yí)会驱动(dòng)内容产业的大(dà)爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代(dài)码、机器人动作等多种(zhǒng)内容形(xíng)式(shì)的生成。不难发现(xiàn)该项技术(shù)不仅在游戏等行(xíng)业能(néng)得到有效(xiào)应(yīng)用，对于(yú)下一代互联网各种元素的构建亦(yì)有关键意义。

从商(shāng)业化的(de)角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对基(jī)于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或(huò)不(bù)是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更(gèng)大的(de)应用价值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容，走向了可(kě)以生成内容，甚至(zhì)能够创造出独(dú)立价(jià)值和独(dú)立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的(de)发展也可以看出，在语言(yán)大(dà)模型(xíng)、图像大(dà)模型之后，多模态(tài)大模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前(qián)人(rén)工智能发展的智(zhì)能(néng)底座，是(shì)全球(qiú)竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的确价格(gé)不菲(fēi)，以国盛证券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言(yán)模型)，训练(liàn)成本则(zé)介于200万美元至(zhì)1200万美元高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月(yuè)的独(dú)立访(fǎng)客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万(wàn)美元左右。

此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大(dà)算力支持。在(zài)关注各类大模型(xíng)的(de)发展同时，更(gèng)应该(gāi)关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络(luò)正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发(fā)展进入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这(zhè)一人工智能发(fā)展的终极目(mù)标离得更近。

因(yīn)为算力可(kě)以对突(tū)破性技术创新提供(gōng)大力(lì)的支持。这方面，多模态大模型(xíng)是典型(xíng)。作为面向未来强人(rén)工智能、通用人工(gōng)智能(néng)的重要技(jì)术(shù)创新(xīn)，多(duō)模态大模型(xíng)已(yǐ)经在人(rén)工智能领域提出了(le)很多(duō)年，业界(jiè)也有不少(shǎo)技(jì)术(shù)突破，但是，多模态大模型进(jìn)一步往下(xià)走，算力需求呈(chéng)几何(hé)式上升(shēng)，一般的算力基础设(shè)施很快(kuài)将难以胜任。

从图(tú)像、文(wén)字、语音单独一(yī)项(xiàng)的训练，到双模(mó)态、三模(mó)态的(de)跃迁，让人工智能可(kě)以灵活(huó)应(yīng)对不(bù)同模态(tài)的(de)转化、像人与世界交互(hù)一样自然，这方(fāng)面，由算(suàn)力(lì)网络来驱动将有明显优势。

此外，还有很多需要爆发式增长的算(suàn)力(lì)来(lái)支撑(chēng)的技术创新，将在(zài)人工智能算力(lì)网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光(guāng)，期待在大模型和大(dà)算力的(de)支持下(xià)AIGC能持续颠覆内容(róng)生(shēng)产的方(fāng)式，将创造的边际成本降低(dī)，让(ràng)万众受益。

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