太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司

夏朝距今多少年,夏朝距今多少年2022

夏朝距今多少年,夏朝距今多少年2022 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲(zhé) 首(shǒu)席宏观经济学家

  占烁 联系人(rén)

  投(tóu)资要(yào)点(diǎn)

  ·核心观点:我们(men)将影响青(qīng)年失业率的(de)因素拆解为三(sān)方(fāng)面:①青(qīng)年失业人口,②青年总人口(kǒu),③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的增加(jiā)不(bù)能完全解释青年失业率(lǜ)的上(shàng)升,更重要却(què)被(bèi)忽(hū)视的因素是青年(nián)人口(kǒu)和劳动(dòng)参与(yǔ)率下降,带来16-24岁(suì)劳动(dòng)力减少,从分母端大幅推高青年失业率。假如今年3月分母(mǔ)端的青年(nián)劳动力与2020年持平(píng),新(xīn)增约(yuē)132万青年失业人口只能将失(shī)业(yè)率拉升至16.2%,但实际青年(nián)失业率却高(gāo)达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人口(kǒu)会随着经济复(fù)苏(sū)而减少(shǎo),但青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率中枢。

  ·青年失业率(lǜ)的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率(lǜ)),据(jù)此(cǐ)可将青年失业(yè)率拆解为青(qīng)年(nián)失业人(rén)口、总人口、劳动参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来自失业增(zēng)加,不要忽略分母(mǔ),劳动力的(de)下(xià)降,也是抬高失业率的重要(yào)原(yuán)因(yīn)。2010-2020年,青(qīng)年失业(yè)人口只增(zēng)加4万,青年(nián)劳(láo)动力却减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人口失(shī)业率大(dà)幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子(zi)端的青年失业人口:(1)从(cóng)总量来看,当前城镇青(qīng)年就业(yè)人数约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七(qī)普(pǔ)增(zēng)加约(yuē)132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近(jìn)7成青(qīng)年失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来看,三分(fēn)之二的青年失(shī)业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的结构(gòu)变(biàn)化较大,呈现(xiàn)出(chū)从(cóng)制造到服务(wù)、知识密集程度由低到高两个特(tè)点。2010年农业(yè)和(hé)工业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向(xiàng)服(fú)务业。以受教育年限(xiàn)作为维度,青年就业(yè)从知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度(dù)较(jiào)低的行业流向较高行业,但(dàn)是知识密集型行业的青年失业(yè)情(qíng)况(kuàng)比整(zhěng)体失业更严(yán)峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化或(huò)是(shì)一季度青年失(shī)业人(rén)口仍增加的原(yuán)因。经济复苏的主力是(shì)知识密集程(chéng)度较(jiào)低(dī)的(de)餐饮、零售等(děng)服务业,而(ér)知(zhī)识密(mì)集程度(dù)较高的(de)生产性服(fú)务业(yè)复(fù)苏较慢(màn),服务业就业复苏(sū)结构的分(fēn)化,带来青年就业和(hé)25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母端(duān)的青年劳动力:(1)青年人口(kǒu):出生人(rén)口与乡村迁入均(jūn)在(zài)减少。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动(dòng)力(lì)对(duì)应的出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的(de)人(rén)口转移(yí)也在减速,新(xīn)增城镇(zhèn)人口从十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三年,已(yǐ)经下降7.1个点。近(jìn)三年青年(nián)劳动参与率(lǜ)的下降主要有三(sān)方(fāng)面原因:一是16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅增加493万;二(èr)是部分(fēn)群体因(yīn)就(jiù)业(yè)形势恶化而退(tuì)出(chū)劳动(dòng)市场;三是(shì)就业(yè)观念的(de)变化导致(zhì)初次进入劳动市(shì)场时间推(tuī)迟,降低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率(lǜ)。

  ·结(jié)论:(1)失业人口(kǒu)的(de)增加不能完(wán)全解释青年(nián)失业率的(de)上升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相(xiāng)同,在失业人(rén)口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对(duì)应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业人(rén)口的增加只能解释当前青(qīng)年失业率(lǜ)的一部分,另(lìng)一部分则来(lái)自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的变动(dòng)可能出现(xiàn)以下三种情况:①青年失业人口增加,同时(shí)劳动力减少(shǎo),青年失业率上升;②青年失业人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少,但(dàn)失业人口降幅不及劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失业率上升;③青年失业人口与劳(láo)动力均(jūn)在减少,失业人(rén)口(kǒu)降幅(fú)大于劳动力降幅,青年失(shī)业率下(xià)降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失(shī)业人口会随(suí)着疫情后(hòu)经济复(fù)苏而减少,但青年劳动(dòng)力的(de)下降可能(néng)成为就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬高青(qīng)年失业率的长期中(zhōng)枢。未来(lái)失业率的分(fēn)母端越来(lái)越重要(yào)。

  ·风险(xiǎn)提示(shì):服务业分化未收窄(zhǎi);青年劳(láo)动参与率出现(xiàn)明显下降;外需、房(fáng)地产(chǎn)等不及预(yù)期,经济和就业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员缘于(yú)服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三(sān)分之二接受过大(dà)学(xué)教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服(fú)务,知识(shí)密度从(cóng)低到(dào)高

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季(jì)度青年失业人口仍增加的(de)原因

  3.分母端:人口(kǒu)和(hé)劳(láo)动(dòng)参与率均下(xià)降,带来(lái)劳(láo)动(dòng)力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结(jié)论(lùn):未来失业(yè)率的分母端可(kě)能会越(yuè)来越重要

  5. 附(fù)录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高(gāo)值。在疫(yì)情影响退散、经济逐步(bù)复苏的情(qíng)况下,城镇调查失业率(lǜ)较去年同期大幅(fú)下降0.9个点,但青年失业(yè)率却较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点研究疫(yì)情后留下的“疤痕效(xiào)应”如何推高青(qīng)年失业率。

  1.青(qīng)年失业率的三因素(sù)框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失业率的主(zhǔ)要(yào)是三个因(yīn)素:①青年失(shī)业人口;②青年总人口(kǒu);③劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ),其(qí)中②③决定着青年劳动力(lì)的变化。这三个因素均为城镇(zhèn)口径(jìng)。

  三(sān)个因素的变化都(dōu)不(bù)能忽视。当我们讨论失(shī)业率(lǜ)时(shí),经常认为失业率(lǜ)上升一(yī)定是(shì)失业增加的结果(guǒ),这个判断对于全(quán)年龄段失(shī)业(yè)率来说(shuō)并没有问题,因为(wèi)我国的劳动力总(zǒng)量(也(yě)称经济活动(dòng)人(rén)口)在2015年之前一直(zhí)在上升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年(nián)末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失(shī)业率则不能忽(hū)视分母的变动,因为青(qīng)年劳动力波(bō)动(dòng)幅(fú)度更(gèng)大。

  例如(rú)2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失业人口从496万增(zēng)加到500万(wàn),仅增加了4万(wàn)左右,约为2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但青(qīng)年(nián)失业率却(què)从六(liù)普(pǔ)的9%提高到(dào)七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原(yuán)因就是失(shī)业率的分母在(zài)下降,16-24岁(suì)青年劳动(dòng)力人(rén)口在(zài)此(cǐ)期间从(cóng)5481万人(rén)大(dà)幅减至3903万人,减(jiǎn)少了(le)1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数量基(jī)本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失(shī)业率的分母基(jī)本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业率(lǜ)变动的是失业(yè)人口(kǒu)数量(liàng)(分子),但决定青年失业率变动的却是青年劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2.分子端:新(xīn)增青年失业(yè)人员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接(jiē)受过大学教育

  从总量来看(kàn),当前城镇青年(nián)就(jiù)业人数(shù)约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较七(qī)普增加约(yuē)132万。国家统计局在3月就业数据解(jiě)读时,披露了当前青(qīng)年就业和失(shī)业(yè)人数(shù)的(de)基本(běn)情况(kuàng):“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动(dòng)力市场的青年6418万人,主体为在(zài)校学生;参(cān)与劳动力市场的(de)青年3219万(wàn)人,其中(zhōng)就业人数(shù)2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数与去年基(jī)本持平,今年4月青年失业率比(bǐ)去年(nián)同期高2.2个点,青年失(shī)业(yè)人员比去年同期多70万(wàn)人左右(yòu),比2020年七(qī)普(pǔ)多132万人。

  从(cóng)增量(liàng)看,今(jīn)年前四(sì)个(gè)月(yuè)青年(nián)失业形势好(hǎo)于去年(nián)同期。假设2022年以来青(qīng)年劳动力(lì)总量维(wéi)持在3219万,青年失(shī)业率每提高(gāo)1个点,带来32万左(zuǒ)右(yòu)的新(xīn)增(zēng)失业人口。尽管今(jīn)年(nián)4月青年失业率比去年同期高2.2个点(diǎn),但(dàn)从新(xīn)增青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)来(lái)看,今(jīn)年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增(zēng)量来看,今年(nián)前(qián)四个月青(qīng)年失业(yè)形势要好于去年(nián),这与当前经济逐渐恢复(fù)也有关系。

  从节奏来(lái)看,受(shòu)夏季(jì)毕业影响,我国青年失业率一般在上半年逐渐提高,7月(yuè)达到峰(fēng)值,8月开始逐步回落,预(yù)计5-7月青(qīng)年(nián)失业率或(huò)将(jiāng)继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  失业原因方面,近7成青年失业(yè)者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体(tǐ)。一种观点(diǎn)认为,青年群体由(yóu)于工作经验(yàn)和技能相(xiāng)对不熟练,往往在企业(yè)裁员时首当其(qí)冲。但(dàn)根据月度劳(láo)动(dòng)力调查数据,青年失业主要原因是主动辞职,被裁(cái)员的比例明(míng)显低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。根(gēn)据《2021年中(zhōng)国劳动统计(jì)年(nián)鉴》,有工作意愿(yuàn)但从(cóng)未(wèi)工(gōng)作(zuò)过的失业群体(tǐ)在16-24岁失(shī)业人(rén)口中占(zhàn)比59%,其(qí)他(tā)年龄群体中这(zhè)一比例最高是14.4%。夏朝距今多少年,夏朝距今多少年2022我们剔除这部分失业人群后,剩下的青年失业人(rén)口中,第一大(dà)失(shī)业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员比例从高到低(dī)依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三(sān)分(fēn)之二的青年失业(yè)人员接受过大学(xué)教(jiào)育。各年(nián)龄段(duàn)失业人群中,年龄越低,平均(jūn)受(shòu)教(jiào)育(yù)程度越高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是(shì)接受过大学(xué)教育的,这一比例在其(qí)他三(sān)个年龄阶段(duàn)逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受教(jiào)育(yù)程(chéng)度也大致类(lèi)似,青年人由于年龄限制(zhì),接(jiē)受大学教育比(bǐ)例(lì)略低(dī)于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁(suì)以下就(jiù)业人员的受教(jiào)育程度大幅(fú)高于35岁以上(shàng)。按照接受过大学教育的(de)占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务(wù),知识密度从低到高(gāo)

  青年失业人口的行业与青年就业分(fēn)布基本一致。青(qīng)年失业人口呈现出行(xíng)业(yè)聚集的特点,主要集中在5个大类行业(yè),2020年占比分别为:批(pī)发(fā)零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务(wù)\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业(yè)人口的65%左右。同时,这5个行业也是青年(nián)就业(yè)集中(zhōng)的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年(nián)失业人口的行业分布是由就业分布决定(dìng)的,吸纳就业占比较大的行业,往往也(yě)贡献了较大(dà)规模的(de)失业。因此(cǐ),在挖掘(jué)青年失业(yè)人口来自(zì)何(hé)处之前,需要研究青年就(jiù)业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现(xiàn)出从制(zhì)造到服务、知识密集程度由低到高两个特点。

  青(qīng)年就业(yè)从工农业大(dà)量流(liú)入服(fú)务业。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造业和电热燃水的生产供应业(yè),这四个行业是(shì)国民(mín)经(jīng)济分类(lèi)的农业和工(gōng)业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口(kǒu),到2020年该比(bǐ)例(lì)大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔(yú)从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青年(nián)就业比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和社(shè)工为2.0%。另外(wài),建筑业和(hé)房地(dì)产等其他6个服务(wù)行业吸纳青(qīng)年就业的比例均增(zēng)超(chāo)1个百分点。

夏朝距今多少年,夏朝距今多少年2022  以受(shòu)教育年(nián)限作为维度,青年就业从知识(shí)密集程度较低的行业流向较(jiào)高行业(yè)。我(wǒ)们以《2021年劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中各行业就业人(rén)员的受教育年(nián)限(xiàn),来计算各行业(yè)的(de)知识密集程度。有5个行业的平(píng)均受教育年限在(zài)14年(nián)以(yǐ)上,依次是:科(kē)学(xué)研究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工(gōng)作(12.1),除金(jīn)融(róng)业(yè)外,其他四个行业(yè)是过去十年青年就业流入(rù)的主要(yào)行(xíng)业(yè),吸纳青(qīng)年就业比例(lì)的增幅均居前列。如图10,各行业所(suǒ)吸纳(nà)的青年就业比例变动(dòng)与行业平均受教育年限基本一致,即青年就业从(cóng)知识(shí)密集(jí)程(chéng)度较低(dī)的行(xíng)业流向(xiàng)较高行业。

  但是知(zhī)识密集型行业的青年失业情况比整体失(shī)业更严(yán)峻。我(wǒ)们用(yòng)《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的(de)青(qīng)年失(shī)业比例(该行业的青年(nián)失业人(rén)数/青年失(shī)业总人数),除以各行业的青年就(jiù)业比例(该行业(yè)的青年就业人(rén)数/青年就业(yè)总人数),来作为各(gè)行业失业(yè)率的(de)近似替(tì)代指标(biāo)。以这个指标来看,知识(shí)密集型行业的青年失业率(lǜ)大多高(gāo)于(yú)全年(nián)龄段失业率,如(rú)信息技(jì)术、教育、科(kē)研服务、公共管理等(děng)行业,体现在图(tú)11中,都位于(yú)右下(xià)方。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年(nián)失业人口仍(réng)增加的(de)原(yuán)因

  一季(jì)度服务(wù)业(yè)复苏(sū)出现(xiàn)分化。今年一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较(jiào)疫(yì)情前(qián)三年Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺口。分行业来看(kàn),批发零(líng)售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐(cān)饮业(yè)增速均高(gāo)于疫情前三年(nián)均(jūn)值,这三个(gè)行业一季度复(fù)苏(sū)情况较(jiào)好(hǎo);知(zhī)识密(mì)集(jí)程度更高的房地产业、租赁和商务服务业(yè)、信息技术服务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对(duì)较(jiào)慢。

  因(yīn)此从失(shī)业(yè)率(lǜ)的分(fēn)子端来看,当(dāng)前青年(nián)失业人员(yuán)增长的症结在于服务业就业复苏的结构不(bù)均衡(héng)。一方(fāng)面,随着(zhe)受(shòu)教育(yù)水(shuǐ)平的整体提高,青年就业大量流向知识密集型(xíng)服务(wù)业,如教育(yù)、信息技(jì)术(shù)等行业(yè)。另(lìng)一方面,年(nián)初疫情影响减弱后,经济复(fù)苏的(de)主力(lì)是(shì)知识密(mì)集程(chéng)度较低的(de)生(shēng)活性服务业(yè),而(ér)知识密集(jí)程度较高(gāo)的生产性服务业复苏较慢。所以服务(wù)业就业复苏(sū)结(jié)构分化,带(dài)来的青(qīng)年失业人口(kǒu)和25-59岁(suì)失业人口的(de)分化(huà)。房地产、互联网、教育(yù)[1]等行业(yè)的一(yī)季度就业尚未(wèi)出现明(míng)显改善,应届(jiè)生就业压力(lì)大;而住宿(sù)餐(cān)饮等(děng)行(xíng)业就业(yè)已经出现回暖,但(dàn)对于三(sān)分(fēn)之二(èr)接受过大(dà)学教育(yù)的青年失业人口而(ér)言(yán),这些(xiē)行业的就业吸(xī)纳相对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  3.分母端:人(rén)口和劳动参(cān)与率均下降,带来劳(láo)动力减少

  青(qīng)年失业率的分母(mǔ)端是城镇青年(nián)劳动(dòng)力,主(zhǔ)要由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国开始步(bù)入人口负增(zēng)长(zhǎng)时代,城镇青年(nián)劳(láo)动力(lì)可能(néng)将步(bù)入长期下(xià)降通道,这将从分母端推升青年失业率,或(huò)成为疫(yì)情后就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减少

  城镇青年劳动力首先取(qǔ)决于城镇青年人口数量(liàng),而后(hòu)者来(lái)自于两部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇的迁移人(rén)口(kǒu),这两部分增量未(wèi)来都(dōu)趋(qū)于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前(qián)者正好是建国以来的(de)一轮“小婴(yīng)儿潮(cháo)”时(shí)期,年(nián)均出(chū)生人口超(chāo)2000万(wàn),其(qí)中1987年(nián)出生人口最高(gāo)超过2500万,到(dào)90年代开(kāi)始(shǐ)明显步入下降通(tōng)道(dào)。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅(fú)为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出生(shēng)人(rén)口(kǒu),这两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口(kǒu)减少约1762万。

  另一(yī)方面,我国(guó)农村向城镇的(de)人(rén)口转移也(yě)在(zài)减速。新增(zēng)城镇人(rén)口从(cóng)2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值(zhí)约为(wèi)2184万人,但2022年只有650万(wàn)人。预计今年随着(zhe)疫情影响减弱,人员(yuán)流动恢复,新增城镇人(rén)口数量会较(jiào)去年(nián)有明显增长,但可能仍然(rán)较难回到十三(sān)五期(qī)间超2000万的规模。当前我国(guó)城镇化率已经达到65%以上,继(jì)续高速(sù)增长(zhǎng)空间有限,从乡(xiāng)村到(dào)城镇的迁移人口数量整体将(jiāng)呈现(xiàn)下降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下(xià)降

  青年劳动参(cān)与率有两个特点,一是(shì)低(dī)于其他年龄段群体,大部(bù)分青年在校(xiào),并未进入劳(láo)动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动参与率出现超(chāo)预期下降(jiàng)。根据今年3月统计局披(pī)露的(de)青(qīng)年就业和失业人数(shù),当前16-24岁青年的劳动(dòng)参(cān)与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇(zhèn)青(qīng)年人口中,有3219万进入(rù)或(huò)有意愿(yuàn)进(jìn)入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人(rén)口(kǒu)普查时,青年劳动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳(láo)动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年,该指标(biāo)已经下降7.1个(gè)点。

  近三年青年劳(láo)动参与率的下降主(zhǔ)要有三(sān)方面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万(wàn)。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增(zēng)加(jiā)了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅(jǐn)仅两(liǎng)年的时间里,该年龄段的在校(xiào)生(shēng)增(zēng)加了493万(wàn),年均(jūn)增长(zhǎng)246.5万,远(yuǎn)远(yuǎn)快(kuài)于此前(qián)十年增速(sù)。

  二是部(bù)分群体因(yīn)就业形势恶化而(ér)退出劳(láo)动(dòng)市场,在未(wèi)来经(jīng)济(jì)和就业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计(jì)局曾在发(fā)布会指出当月“就业人员规模(mó)比1月份(fèn)下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会影(yǐng)响劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率。

  三是就业观念的变(biàn)化(huà)导致初次(cì)进入劳(láo)动市(shì)场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参(cān)与率。从社会风气来看,对学历的推(tuī)崇导致本科毕业即进入就业市(shì)场(chǎng)的年轻人减少,加(jiā)上考(kǎo)研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上(shàng)会(huì)将部(bù)分(fēn)青年人(rén)初(chū)次就业(yè)时(shí)间(jiān)从16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从而(ér)导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业(yè)率的(de)分母端可(kě)能会越(yuè)来越重(zhòng)要(yào)

  失(shī)业人口的增加不能(néng)完全解(jiě)释(shì)青年(nián)失(shī)业率的上升。假(jiǎ)如当前(qián)青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万(wàn)至632万人(rén)的情况下,对应青年(nián)失(shī)业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前(qián)青年(nián)失业率的(de)一部(bù)分,另(lìng)一部分则来自分母端,城镇青年(nián)劳动力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  考(kǎo)虑到2020年(nián)我国(guó)人口已经开(kāi)始负增(zēng)长,未来(lái)青年失业率的变动可能出现以下(xià)三种(zhǒng)情况(kuàng):

  ①青年(nián)失业人口增加,同时劳动(dòng)力减(jiǎn)少,青(qīng)年失业率上升;

  ②青年(nián)失业人口与劳动力均在(zài)减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失(shī)业率上升;

  ③青年(nián)失(shī)业人口与劳(láo)动(dòng)力均在减(jiǎn)少,失业人(rén)口(kǒu)降幅大于劳(láo)动力降幅,青年(nián)失业率下降。

  我们认为,未来(lái)失业(yè)人(rén)口(kǒu)会随着(zhe)经济复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)经济(jì)复苏难以(yǐ)改变(biàn)失业率的(de)分母下(xià)降趋势。青年劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高(gāo)青年失业(yè)率的长期中(zhōng)枢。未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要,这也是人口长周(zhōu)期变(biàn)化的影响之一。

  5.附录:概(gài)念(niàn)和数据说(shuō)明

  青年失(shī)业率的两个前置概(gài)念。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人口调查失业率(lǜ)时,有必要明晰(xī)这一概念的两个(gè)要点:一是调查(chá)失业率是城镇就(jiù)业范(fàn)围,并非针对全(quán)部就(jiù)业人口,不(bù)包括(kuò)乡(xiāng)村就业(yè),2022年底(dǐ)我国城乡就业大约分别(bié)占63%、37%,近四(sì)成的就业人(rén)口(kǒu)并未包含在内。因此(cǐ),许(xǔ)多针对青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)讨论以全国(guó)青(qīng)年人口数量为出发点(diǎn),未(wèi)区(qū)分人口总量(liàng)与城(chéng)乡结构的问题(tí),有失(shī)偏(piān)颇。本篇(piān)报告如无特别(bié)说明,各概念均是指城(chéng)镇就业口(kǒu)径。

  二是失业率的分母不含(hán)没有(yǒu)劳动意愿(yuàn)的(de)劳动年龄人(rén)口。按照统计局(jú)的(de)定(dìng)义,“劳动(dòng)力指年满16周岁,有劳动能(néng)力,参加(jiā)或要求(qiú)参加社会经济活动的人员(yuán)。包括(kuò)就业人员和失业人员”,因此没(méi)有就业(yè)意愿的劳动年(nián)龄人(rén)口不计入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上(shàng)的(de)人口约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳(láo)动力,约(yuē)为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算(suàn)城(chéng)乡失业人口可能为(wèi)3372万人左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  从数据(jù)来看,失(shī)业(yè)率来自全国月度劳动力(lì)调查。该项调查制度于(yú)2005年正式实(shí)施,每年进行(xíng)两次(cì)全国劳动力(lì)抽样调(diào)查,调查范围为中国大陆(lù)的城镇和乡村,调查对象为(wèi)16岁及(jí)以上人口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力(lì)市场变化情况,建立了31个大城市月度劳动力调查(chá)制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范(fàn)围扩大(dà)至65个城市。2016年1月,全国月度(dù)劳动力(lì)调查正式在全国范围内开展(zhǎn),调查范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年度调(diào)查(chá)的(de)五分之一左右。全国每月(yuè)调查约12万户(hù),2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万(wàn)户,样本(běn)占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比例为1‰,五(wǔ)年一次的人口(kǒu)抽样调查(chá)样本比例(lì)为1%。而每10年(nián)一(yī)次的(de)人口(kǒu)普(pǔ)查则(zé)在长表(biǎo)部分纳入就业调(diào)查(chá),长(zhǎng)表抽样比例(lì)是10%左右,因(yīn)而(ér)人口(kǒu)普查的就业数据质量更高。

  就业(yè)人员总数会(huì)根据普查数据进行(xíng)修(xiū)正(zhèng),但结构(gòu)数据仍会存在(zài)差异。比如2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显示(shì),2019年末全(quán)国就(jiù)业人员约为7.75亿人;而七普后次(cì)年的年(nián)鉴将这一(yī)数(shù)据(jù)修正为7.54亿(yì)人(rén)左右,误差(chà)约2100万人。但结构数据的(de)差(chà)异仍然存(cún)在。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中,2020年城镇(zhèn)制造业(yè)就业(yè)人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出(chū)现明显下降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不及(jí)预期,经(jīng)济和(hé)就业恢复偏慢(màn)。

  报告信息

  证券研究报告(gào):【芦哲&;占(zhàn)烁】青(qīng)年(nián)就业:从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏(hóng)观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时(shí)间:2023年(nián)5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份有限公司

未经允许不得转载:太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司 夏朝距今多少年,夏朝距今多少年2022

评论

5+2=