据媒体报(bào)道(dào)，来(lái)自英国(guó)牛(niú)津大学、IBM欧洲(zhōu)研究(jiū)所和(hé)美国得克萨斯(sī)大学的一个科研(yán)团队宣布(bù)了(le)一项(xiàng)重要(yào)成就：他们通过(guò)堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出一种(zhǒng)厚(hòu)度(dù)仅(jǐn)几个原(yuán)子大小的(de)人工(gōng)神(shén)经元，其能(néng)够处(chù)理(lǐ)光和电信号(hào)进行计算，有望用于下(xià)一代人(rén)工(gōng)智能计算，也有助科学(xué)家(jiā)更好地模拟和理解人脑。相(xiāng)关研(yán)究成果刊载于最新(xīn)一期(qī)《自然·纳米(mǐ)技术》杂(zá)志。

　　业内(nèi)人士分析(xī)指出，人工(gōng)智能应用(yòng)的发展(zhǎn)呈指数(shù)级(jí)增长，对计算能力(lì)也提(tí)出(chū)了越来(lái)越高的(de)要(yào)求，只有(yǒu)开发出革命性硬件，才能适(shì)应(yīng)未来算(suàn)力爆炸(zhà)时(shí)代的要求。而此次(cì)科研(yán)人员用了3种2D材(cái)料制备出了薄如原子的人工神经(jīng)元，它能学习和(hé)处理更加复(fù)杂的任务。

　　公(gōng)开(kāi)资(zī)料(liào)显示，AI通过数据学习(xí)一层层的神(shén)经网(wǎng)络(吴亦凡还出得来吗luò)，机器自主分辨参数(shù)，不断(duàn)地将参数归类(lèi)、计(jì)算，形成机器自我的(de)学(xué)习。神经网(wǎng)络在机(jī)器学习和认(rèn)知科学领(lǐng)域(yù)，是(shì)一(yī)种模仿(fǎng)生物(wù)神经网(wǎng)络（动(dòng)物的(de)中枢神经系统，特别(bié)是大脑(nǎo)）的结(jié)构和(hé)功(gōng)能的数学模型或计算模型。

　　神经网络(luò)由大量(liàng)的人工神经(jīng)元联结(jié)进(jìn)行计算(suàn)。大多数情况(kuàng)下人工神(shén)经网络能(néng)在(zài)外界信(xìn)息的基(jī)础上改(gǎi)变内部结构，具备学习功能。

　　据财联(lián)社不(bù)完全(quán)整理，近期在互动易平台回复人(rén)工(gōng)神经(jīng)元相关业务的上市公司包括中(zhōng)科曙(shǔ)光、科大(dà)讯飞、金(jīn)自天(tiān)正、大富科技(jì)、深水海纳等，具体情况(kuàng)如下(xià)：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云计(jì)算和移动互(hù)联网，并(bìng)将算法(fǎ)直(zhí)接和应(yīng)用结(jié)合，在应用中不(bù)断迭代循环优化。讯飞超(chāo)脑采(cǎi)用了对大脑的深入解剖学，使人(rén)工神经网络(luò)像人的(de)大脑神(shén)经元更加接近(jìn)，从(cóng)而(ér)使用类似的人工神经元方式(shì)感知认知(zhī)智能问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全(quán)国一体化算力服务平台”，通(tōng)过统一的(de)算力服务门户，实现全国范(fàn)围(wéi)内智能算力、通(tōng)用算(suàn)力(lì)资源的融合调度(dù)及(jí)弹性供给，满足各类用户对算(suàn)力的(de)多样化、可(kě)靠性和便(biàn)捷性的需求。在类脑智(zhì)能领域，携手复旦大(dà)学类脑智能科(kē)学与(yǔ)技术(shù)研(yán)究(jiū)院，依托公(gōng)司全国一体(tǐ)化算力服务(wù)平台，支撑全脑860亿神经元规(guī)模(mó)的(de)全脑模拟计(jì)算。

　　不(bù)过，值得注(zhù)意的是，有分析人士表示，关于(yú)人类大脑和(hé)神经细胞，还有(yǒu)很多(duō)不了解的地方(fāng)。事实上，不(bù)知道神经细胞是(shì)如何利用这(zhè)15种特征中的许多特征。

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