自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆(bào)以来(lái)，微(wēi)软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨(cí)已多次公开谈(tán)论人工智(zhì)能话题(tí)。在最近的(de)一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结(jié)论(lùn)是他在当地(dì)时(shí)间2月20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提出的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌(gē)的(de)市占率，因(yīn)为微软(ruǎn)在AI方面的(de)行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与(yǔ)人们进(jìn)行沟通并提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能(néng)助手的到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火(huǒ)的(de)时候，还是2022年8月(yuè)，在(zài)美国科(kē)罗(luó)拉多州(zhōu)举办的新(xīn)兴(xīng)数字(zì)艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌(gē)剧(jù)院》的(de)作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被广大网友熟(shú)知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中(zhōng)输(shū)入一(yī)组关键词(cí)或者一(yī)张照片，就能获(huò)得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画作(zuò)。

作画的关键就(jiù)是所输入的文本。同一组(zǔ)关(guān)键词(cí)也可(kě)以创作出很多张风格不一样的画(huà)作，这让创作(zuò)的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户(hù)很(hěn)喜欢(huān)这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生成的美图当(dāng)做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一(yī)位网友的(de)小(xiǎo)狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成了(le)“肌肉男”，还有(yǒu)网友的(de)个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的(de)出现与加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的填(tián)写关(guān)键词游戏可(kě)能要(yào)被颠(diān)覆(fù)了(le)。

ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯坦福读博的(de)中国(guó)人张吕敏(mǐn)创作的一种基于控制点的图像变(biàn)形算法，主要用于数字图像处理、计(jì)算机视觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短(duǎn)短(duǎn)的(de)两天内便成为了AI绘(huì)画领域最新(xīn)的热(rè)点。

在此之前(qián)，大(dà)家用了(le)很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但(dàn)是(shì)都不尽如人意，它(tā)的(de)出现代表(biǎo)着(zhe)AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图，人物(wù)的姿势和(hé)画面的深(shēn)度信(xìn)息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的(de)用(yòng)提示词(cí)来碰(pèng)运气，抽盲盒式(shì)的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的照片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对(duì)应的关(guān)键词；最后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼开始换(huàn)关键词试(shì)效果(guǒ)。

通过(guò)图(tú)片就可以(yǐ)看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的(de)是，除(chú)了真实(shí)的照片(piàn)，草图也(yě)可(kě)以(yǐ)加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不说当(dāng)下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚(shèn)至输(shū)出(chū)的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了(le)。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技(jì)术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是(shì)全国第一(yī)起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由于(yú)这(zhè)个(gè)活动里面给出的美(měi)女照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因为太(tài)逼真，被大家(jiā)当(dāng)成真事传播(bō)了。

不过仔细观察(chá)可以发现，活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而是(shì)AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手指(zhǐ)部分有(yǒu)的存在异常。

有行业人事表示：“现(xiàn)在(zài)因(yīn)为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到(dào)的图片已(yǐ)经(jīng)有越来(lái)越完美的(de)AI模(mó)型出现(xiàn)，以后可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似(shì)的(de)AI作图诈骗在国外也(yě)已有(yǒu)发生(shēng)。据英国(guó)广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了(le)儿童受灾(zāi)的假照片(piàn)发布(bù)到网络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图(tú)效(xiào)果，如果(guǒ)这(zhè)样的图片被(bèi)用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者(zhě)认为(wèi)AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品之后，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和人类的艺(yì)术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有(yǒu)得(dé)到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也强调，人(rén)工智能的安全问题需要得到(dào)重视，太晚就(jiù)来不及(jí)了。

03

AIGC下(xià)一(yī)站(zhàn)除了视频，还有远(yuǎn)方

技术都(dōu)是有两面性(xìng)的，潜在的危害(hài)并(bìng)不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次(cì)工业革命的核心驱动(dòng)力量(liàng)，将(jiāng)创(chuàng)造新的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年，人工(gōng)智(zhì)能在(zài)技术和(hé)商业层(céng)面都(dōu)有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工(gōng)智能(néng)技术发(fā)生方(fāng)向性改变的一个代表。其(qí)下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并(bìng)非内容做得多优(yōu)秀，反而都非常简单，比如(rú)一匹正(zhèng)在喝水的(de)马，一(yī)只(zhǐ)画画(huà)的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车(chē)的第一(yī)视(shì)角(jiǎo)录(lù)像，随便一个有手机(jī)的(de)人都可以随(suí)手录下(xià)一段。

但(dàn)这(zhè)些短视频的创作方式(shì)非常简单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可(kě)以根据需要(yào)生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的(de)视频后，AI圈(quān)就已经(jīng)玩(wán)了一波梗，一个(gè)能够做出(chū)更高(gāo)清视频的AI还(hái)不足(zú)以在(zài)短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于，它(tā)可以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的(de)也有确切(qiè)内容的(de)视频，这才是真正让人们感到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多(duō)么高(gāo)清，也只能是(shì)为内容生(shēng)产(chǎn)者提(tí)供一个(gè)灵感，一个素材(cái)，一个过场动画(huà)。

不过能(néng)够制(zhì)作(zuò)出有具体剧情内(nèi)容的(de)视频(pín)就(jiù)意味(wèi)着(zhe)，一些视频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了可能(néng)。

当下AI的发(fā)展速度(dù)已经超过大(dà)部(bù)分人的(de)想象。内容(róng)产业的(de)本质是供(gōng)给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生(shēng)产方(fāng)式，可以为内容产业带来(lái)更新的内容风格、更快的生产速度(dù)，更(gèng)低的生产成本(běn)，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音(yīn)乐、代(dài)码、机器人动作(zuò)等多(duō)种内容形式的生(shēng)成。不难发现该项技术不(bù)仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效应用，对于下一(yī)代互联网(wǎng)各种元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化的(de)角(jiǎo)度(dù)来(lái)看，文化娱乐、教育(yù)、传(chuán)媒等诸多(duō)领域，本身(shēn)就(jiù)对基于AI的可(kě)视化内容有强烈需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程(chéng)中的一(yī)块重(zhòng)要拼图，有望(wàng)在技术更(gèng)新的加持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内(nèi)容，走(zǒu)向了(le)可以生成内(nèi)容(róng)，甚至能够创造出独立价(jià)值和独立视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着(zhe)未来的先进生产力(lì)即将到(dào)来。

04

紧抓(zhuā)大(dà)模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技(jì)术的(de)发(fā)展也可以看(kàn)出，在语(yǔ)言(yán)大模型、图像大模型之(zhī)后(hòu)，多模态大模(mó)型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前(qián)人(rén)工(gōng)智能(néng)发展的智能(néng)底座，是全球竞争(zhēng)最(zuì)激烈的研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业(yè)都在(zài)竞相(xiāng)发(fā)力。

不过训练大模型的确(què)价格不菲，以国(guó)盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少(shǎo)算力》报(bào)告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元。而对于(yú)一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大(dà)型语言(yán)模(mó)型)，训练成(chéng)本则(zé)介(jiè)于200万美(měi)元至1200万美元高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立访客平均(jūn)数(shù)1300万计算，其对应(yīng)芯(xīn)片需求为3万多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日(rì)仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算(suàn)力支持。在关注各类大模型的发展同时(shí)，更应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力(lì)网络正驱动(dòng)AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及(jí)通用AI这一人(rén)工智能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因(yīn)为算力可以对突破性技术(shù)创新(xīn)提供大力的支持(chí)。这方(fāng)面(miàn)，多模态(tài)大模型(xíng)是典型。作为(wèi)面向未(wèi)来强人(rén)工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态(tài)大(dà)模型已经在人工智能领域提出了(le)很多年，业界也有不(bù)少技术(shù)突破，但(dàn)是，多模态大模型进一步往下走，算力(lì)需求呈几何式上升，一般的算力基(jī)础设(shè)施很快将难(nán)以胜(shèng)任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项(xiàng)的训练(liàn)，到双模态(tài)、三(sān)模态(tài)的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵(líng)活(huó)应(yīng)对不(bù)同模(mó)态的转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世界(jiè)交互一样自然，这方面，由算(suàn)力(lì)网络来驱动将有明显优势。

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此外，还有很多需要爆发式增(zēng)长(zhǎng)的(de)算力来支撑的技术创新，将在人工智能算力网络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在(zài)大模型和大(dà)算力的(de)支持下AIGC能持续(xù)颠(diān)覆(fù)内容(róng)生产的方(fāng)式，将(jiāng)创(chuàng)造的边际成(chéng)本降低，让(ràng)万众受益。

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