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方差平方差标准差(chà)的公式是什么,方差(chà)平方差标准差的计算(suàn)公式

  方差是各个数(shù)据(jù)与平均(jūn)数之(zhī)差的平方(fāng)的(de)和的平均(jūn)数,公式为(wèi):

  其中,x表示样本的平均(jūn)数,n表示样本的数量,xi表示(shì)个体,而s^2就表(biǎo)示方(fāng)差。

  平方(fāng)差(chà):a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表达式:两个数的和与这(zhè)两个数的差的积等(děng)于这两个数的平方差。

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  标准差:标准(zhǔn)差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均差(chà)平方的算术平均数的平方根,用(yòng)σ表示。

  在概率统计中最常使用作为统计(jì)分布程度上(shàng)的测量。

  标准差是方差(chà)的算术平方根。

  标准差能反(fǎn)映一个(gè)数据(jù)集的离散程度(dù)。

  扩(kuò)展资(zī)料:

  方差和标准差(chà)是测(cè)算离散趋势最重要、最常用的指标(biāo)。

  方差是各变量值与其均(jūn)值离(lí)差(chà)平方的平均数,它是测算数值型数据离(lí)散程(chéng)度的最重要的方法。

  标准(zhǔn)差为(wèi)方差的算术平(píng)方根,用S表示。

  标(biāo)准差(chà)可以当作不确(què)定性的一种测量(liàng)。

  例如在物理(lǐ)科学中,做(zuò)重复性(xìng)测量时,测量数值集合的(de)标准差代表这些测量的(de)精(jīng)确度。

  当要决定测量值是否(fǒu)符合(hé)预测值,测量值(zhí)的标准(zhǔn)差占有决定性重要(yào)角色:如果测量平均值与预测值相差太远,则认为测量值与预测(cè)值互相(xiāng)矛盾(dùn)。

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