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刚结婚是不是会天天做

刚结婚是不是会天天做 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点(diǎn):我们将影响青年(nián)失业率的因素(sù)拆解为三方(fāng)面(miàn):①青年失业人(rén)口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率(lǜ)=失(shī)业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参(cān)与(yǔ)率)。通(tōng)过三(sān)因素框架,我们发现16-24岁失业人口的(de)增加不能(néng)完全解释青年失业(yè)率(lǜ)的上升,更(gèng)重要却(què)被(bèi)忽视的因(yīn)素是青年人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降,带来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母(mǔ)端(duān)大幅推高青年失业率。假(jiǎ)如(rú)今年3月分(fēn)母端的(de)青(qīng)年劳动力与2020年持(chí)平,新增(zēng)约132万青年失业人(rén)口只能(néng)将失(shī)业率拉升至16.2%,但实(shí)际青年失业率却高(gāo)达(dá)19.6%。我们认为,失业人口会(huì)随着经济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但(dàn)青年劳动力的(de)下降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年(nián)失业率的三因素框架(jià):(1)失业率=失业人(rén)口/劳(láo)动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率),据此可将青年(nián)失业(yè)率拆解为青(qīng)年失(shī)业人(rén)口、总人口、劳动参与率(lǜ)三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自(zì)失业增加,不要(yào)忽(hū)略(lüè)分(fēn)母,劳动力的下降(jiàng),也是抬高失业率的重(zhòng)要原因(yīn)。2010-2020年(nián),青年失业人(rén)口只(zhǐ)增(zēng)加4万(wàn),青(qīng)年劳动力却(què)减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端(duān)的(de)青年失业人口:(1)从总量来看(kàn),当前城镇青年就(jiù)业人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成青年失业者是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分(fēn)之二(èr)的青(qīng)年失业人员接受(shòu)过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大,呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集(jí)程度由低(dī)到高(gāo)两个特点。2010年(nián)农业和工业吸纳了50.3%的青(qīng)年(nián)就(jiù)业人口(kǒu),2020年大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%,流(liú)出的青年就业主(zhǔ)要转(zhuǎn)向服务业。以受教育年限(xiàn)作为(wèi)维度,青年就(jiù)业从知识(shí)密集程度较低的(de)行业(yè)流向(xiàng)较高行业,但是知识密集型行业(yè)的青年(nián)失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或(huò)是一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因。经济复(fù)苏的主力(lì)是知识密集程度较低的(de)餐饮、零售等(děng)服(fú)务业,而知识密集程(chéng)度较(jiào)高的生(shēng)产性(xìng)服务业复苏较(jiào)慢,服(fú)务(wù)业(yè)就业复苏(sū)结构的分化,带来青年就(jiù)业和25-59岁就(jiù)业的分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年(nián)人口:出生人(rén)口与乡村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力(lì)对(duì)应的(de)出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农村向城镇的人口(kǒu)转移(yí)也在(zài)减(jiǎn)速,新增城(chéng)镇人(rén)口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))的2184万(wàn)人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动参与率出现超(chāo)预(yù)期下降(jiàng)。2010-2020年(nián)青年劳动参(cān)与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,已经下降(jiàng)7.1个点。近三年青年(nián)劳动(dòng)参与率的下降主(zhǔ)要有三(sān)方面原因:一是16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅(fú)增加493万(wàn);二(èr)是部分群体因就业形势恶化而退出劳(láo)动市(shì)场;三是就业(yè)观念的变(biàn)化导致初次进入劳动(dòng)市场(chǎng)时间(jiān)推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增加不(bù)能完(wán)全解(jiě)释青年失业率的上(shàng)升。假如当前青(qīng)年劳动力(lì)与2020年(nián)相同,在失业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下(xià),对应(yīng)青(qīng)年失(shī)业率应该从(cóng)12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释(shì)当前青年失(shī)业率的一部(bù)分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的变动可能出现以下三(sān)种情况:①青年失业人口增加(jiā),同(tóng)时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上(shàng)升;②青(qīng)年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,但失业人口降幅不及(jí)劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失(shī)业率上升;③青(qīng)年(nián)失业(yè)人口与劳动力均在减少(shǎo),失(shī)业(yè)人口降幅(fú)大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口会随(suí)着疫情后经济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期(qī)来源(yuán),抬高(gāo)青年失业率的长期中枢(shū)。未来失业率的分(fēn)母端(duān)越来越重要(yào)。

  ·风险提示(shì):服务(wù)业分化(huà)未收窄;青年(nián)劳(láo)动参与率出(chū)现明显(xiǎn)下(xià)降(jiàng);外需(xū)、房地产等(děng)不及(jí)预期,经济和就(jiù)业恢(huī)复(fù)偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率的三因(yīn)素框(kuāng)架

  2.分子(zi)端:新(xīn)增(zēng)青(qīng)年(nián)失业人员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职(zhí)居多;三分之二接受(shòu)过大(dà)学教育

  2.2.行业:刚结婚是不是会天天做从制造到(dào)服务(wù),知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服务业复(fù)苏分(fēn)化或是一季度青年(nián)失业人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因

  3.分母端:人口和劳动参与率(lǜ)均下降(jiàng),带来劳动力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生(shēng)人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳(láo)动参与率:超预(yù)期(qī)下降

  4. 结论:未来(lái)失业率的分母端可(kě)能会越来(lái)越重(zhòng)要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正(zhèng) 文(wén)

  4月(yuè)份16-24岁(suì)青年失业率攀(pān)升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在(zài)疫情(qíng)影响退散、经济(jì)逐步(bù)复(fù)苏的情(qíng)况下,城(chéng)镇调查失(shī)业率(lǜ)较(jiào)去年同期大幅下(xià)降0.9个点,但青年失业(yè)率却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本(běn)篇(piān)报告将重点研(yán)究疫情(qíng)后留下的(de)“疤痕效应(yīng)”如何推高(gāo)青年失业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参(cān)与率(lǜ))

  据此可(kě)见(jiàn),影响(xiǎng)青年失业率(lǜ)的(de)主要是(shì)三个(gè)因素(sù):①青年(nián)失(shī)业人口;②青年总人口(kǒu);③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定(dìng)着青年劳(láo)动力的变化。这三个因素均为(wèi)城镇口径(jìng)。

  三个(gè)因素的变化都不能忽(hū)视。当(dāng)我(wǒ)们讨(tǎo)论(lùn)失业率时,经常(cháng)认为(wèi)失业率上升一定是失业增加的结果(guǒ),这个判断对(duì)于全(quán)年龄(líng)段失业率来说并(bìng)没有问题,因(yīn)为我国(guó)的劳动力总量(也称经济活动(dòng)人口)在(zài)2015年之前一直在上(shàng)升,2015年后略有下降,到2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不能忽视分母的变动,因为青年劳动力波动幅(fú)度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业人口只增加4万(wàn),青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人(rén)口(kǒu)普查期(qī)间(jiān)(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万(wàn)增(zēng)加(jiā)到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但(dàn)青年(nián)失业率却从六(liù)普的9%提(tí)高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提(tí)高3.8个(gè)点(diǎn)。主要原(yuán)因就是失(shī)业率的分母(mǔ)在下降,16-24岁(suì)青年劳动力(lì)人口在(zài)此(cǐ)期间从5481万人(rén)大幅减至3903万人,减少了1578万(wàn)。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数量基本稳定在7.8亿,整体失(shī)业率的分母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整体(tǐ)失业(yè)率变动的是失业人(rén)口数量(分子),但(dàn)决(jué)定青年失(shī)业率变动的却是青年劳动力总(zǒng)量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增(zēng)青年(nián)失业(yè)人员(yuán)缘于服务业复苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职居多;三(sān)分之二接受过(guò)大学教育

  从总量来看(kàn),当前城镇(zhèn)青年(nián)就(jiù)业人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约(yuē)70万,较七普(pǔ)增加(jiā)约132万(wàn)。国家统计局在3月(yuè)就业数据解(jiě)读时(shí),披(pī)露(lù)了当前青(qīng)年就业和(hé)失业(yè)人数的(de)基本情况:“初步测算3月份城镇(zhèn)青年(nián)9637万人,没有参与劳(láo)动力(lì)市场的青年6418万人,主体为在校学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中就业人数2587万(wàn)人(rén)、失(shī)业人数632万人(rén)。”[1]假设青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力人数与去年基(jī)本持平(píng),今年4月青年(nián)失业率(lǜ)比(bǐ)去年同期(qī)高2.2个点,青年失业人员比(bǐ)去年同期多70万人(rén)左右,比(bǐ)2020年七普多(duō)132万人。

  从增(zēng)量看,今(jīn)年前(qián)四个月(yuè)青年失业(yè)形势好于(yú)去年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年(nián)劳动力(lì)总量维持在3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万左右的新增失业(yè)人口。尽管今年4月青年(nián)失业率比去(qù)年同期高2.2个点,但从(cóng)新增青年失业人(rén)口(kǒu)来看(kàn),今(jīn)年1-4月约(yuē)为(wèi)119万,去年同期为125.5万(wàn)。从增量来(lái)看,今(jīn)年前(qián)四个月青年(nián)失(shī)业形势要好于去年,这与当前经(jīng)济逐渐恢复也有关(guān)系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕业(yè)影响(xiǎng),我国青年失业率一(yī)般在上(shàng)半年逐渐提高,7月达到峰值(zhí),8月开(kāi)始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继(jì)续小(xiǎo)幅(fú)攀(pān)升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。一种观点认为,青年群体由(yóu)于工作(zuò)经验和技能相对不(bù)熟练,往(wǎng)往在企业裁(cái)员时首当其冲。但根据月度劳动(dòng)力调(diào)查数据,青年失(shī)业主要(yào)原因是主动(dòng)辞职(zhí),被裁员的比例明显低于35岁以上群体。根据(jù)《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》,有工(gōng)作意愿但从未工作过的(de)失业群体在16-24岁(suì)失业人口中占比59%,其他年龄(líng)群体中这一比(bǐ)例(lì)最(zuì)高(gāo)是14.4%。我们(men)剔除这(zhè)部分失(shī)业人群(qún)后,剩下的青年失(shī)业人口中,第(dì)一大失(shī)业(yè)原因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例从高(gāo)到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受(shòu)教育程度来看(kàn),三分之二的青年失业人员接受过大学教育。各年龄段失(shī)业人群中,年龄越低,平(píng)均受(shòu)教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过(guò)大学(xué)教育的,这一比例(lì)在其他三个年(nián)龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城(chéng)镇就业人口(kǒu)的受教育程度也大(dà)致(zhì)类似,青年人(rén)由于(yú)年龄限制,接受大学教(jiào)育比例略(lüè)低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以(yǐ)下就业人员的受教育程(chéng)度大幅高于35岁以上。按照接受(shòu)过(guò)大学教育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度从低到高

  青年失业人口的行业与青年就业(yè)分布基本一(yī)致。青年失业人口呈(chéng)现出行业聚集的特点,主要集中(zhōng)在5个大类行(xíng)业,2020年(nián)占比(bǐ)分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(刚结婚是不是会天天做18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服(fú)务业(yè)(6.7%),这5个行业(yè)占全部青年失业人口(kǒu)的65%左右。同时,这(zhè)5个行(xíng)业(yè)也是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人口的行业分布是由就业分(fēn)布决定(dìng)的(de),吸纳就业(yè)占比(bǐ)较(jiào)大的行业,往往(wǎng)也贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘青年失业人口(kǒu)来自何处之前,需要(yào)研究青年就业的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青(qīng)年(nián)就业的结构(gòu)变化较大(dà),呈现出从制(zhì)造(zào)到服(fú)务、知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度由低到高两个特点。

  青(qīng)年就业从工(gōng)农业(yè)大量流入服务业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制(zhì)造业和电(diàn)热燃水的生产供应业,这(zhè)四个行(xíng)业是国民经(jīng)济分类的(de)农业(yè)和工业。2010年这四个行业吸(xī)纳了50.3%的青年(nián)就业人口,到2020年该(gāi)比例大幅(fú)降至25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔(yú)从(cóng)11.4%降至(zhì)2.5%,分(fēn)别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行(xíng)业吸纳青(qīng)年就(jiù)业(yè)比例增加超2个(gè)点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地产等其他6个(gè)服务行(xíng)业吸纳青(qīng)年就业的比例均增超1个百分点(diǎn)。

  以受教(jiào)育年限(xiàn)作为维度,青年就业从(cóng)知识密集程度较(jiào)低的行业流向(xiàng)较高行(xíng)业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各行(xíng)业就业人员的受教(jiào)育年限,来计算各行业的知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)。有5个行(xíng)业(yè)的平均受教育年(nián)限在14年以(yǐ)上,依次是(shì):科学研究与(yǔ)技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传(chuán)输、软件(jiàn)和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社(shè)会(huì)工作(zuò)(12.1),除(chú)金融业外,其他四个行业是过去十年青年(nián)就业流入的主要行业,吸纳青年就业比例的(de)增幅均居前(qián)列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例变动与行业平均(jūn)受教(jiào)育年(nián)限基本一致,即青年(nián)就(jiù)业从知识密集(jí)程度较低的行(xíng)业流向较高行业。

  但(dàn)是知识密集型(xíng)行业的(de)青年失业(yè)情况比(bǐ)整体失业更严(yán)峻(jùn)。我们用《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》中各行业的(de)青年失(shī)业(yè)比例(lì)(该行业的青年(nián)失(shī)业人(rén)数/青年(nián)失(shī)业总人数),除以各(gè)行业的(de)青年就业比例(该行(xíng)业的青年就业人数/青年就业总(zǒng)人数),来作(zuò)为各行(xíng)业失(shī)业率(lǜ)的近似替代指标(biāo)。以这(zhè)个(gè)指(zhǐ)标来看,知识密集型行业的青年(nián)失(shī)业率大多高于全(quán)年(nián)龄(líng)段失业率,如信息技术、教(jiào)育、科(kē)研服务、公共管(guǎn)理等行业,体(tǐ)现在图(tú)11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是(shì)一(yī)季度(dù)青年失业人口(kǒu)仍(réng)增(zēng)加的原因

  一季度(dù)服(fú)务业复苏(sū)出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值(zhí)有2.2个(gè)点的增(zēng)速缺口。分(fēn)行业来看,批(pī)发零(líng)售业缺(quē)口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫(yì)情(qíng)前三年均值,这三个行(xíng)业一季度复苏情况较好;知识(shí)密集程(chéng)度更(gèng)高(gāo)的房地产业(yè)、租赁和商(shāng)务服务业、信息技术服务业的缺(quē)口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端来看,当(dāng)前青(qīng)年(nián)失业人(rén)员增长的症(zhèng)结(jié)在于服务业就业复苏(sū)的结构(gòu)不均(jūn)衡(héng)。一方面,随着受教(jiào)育水平的整体提高(gāo),青年就业大量流(liú)向知识密集型服务业(yè),如教育、信息技术等行业(yè)。另一方面(miàn),年初(chū)疫(yì)情影(yǐng)响减弱后,经济复苏的主力是知识密(mì)集程度较低的生活性(xìng)服务业(yè),而知(zhī)识密集程度较(jiào)高的生产性服务业(yè)复(fù)苏较慢。所以服务业就业复苏结构(gòu)分(fēn)化,带(dài)来的青年(nián)失业人口和25-59岁失业(yè)人口的分化。房地(dì)产、互联网、教育[1]等(děng)行(xíng)业的一季度就(jiù)业尚未出现明显改善(shàn),应届(jiè)生就业(yè)压(yā)力大;而(ér)住宿餐饮等(děng)行(xíng)业就业已经(jīng)出现回暖,但(dàn)对于三(sān)分之二(èr)接受过(guò)大学教育的青年失业(yè)人口而(ér)言(yán),这些(xiē)行业(yè)的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均(jūn)下降,带来劳(láo)动(dòng)力减少

  青年失业率的分母(mǔ)端(duān)是城镇青年劳(láo)动力,主要由青年人口和劳动参与率决定。2022年(nián)我国开始(shǐ)步入(rù)人口负增长时代,城镇(zhèn)青年(nián)劳动力可(kě)能将步入长期下降(jiàng)通道(dào),这将从分(fēn)母端推升青年(nián)失业率,或成为疫情后就业(yè)“疤(bā)痕效应”的(de)长期来源。

  3.1.青(qīng)年(nián)人口(kǒu):出生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁(qiān)入均在减少

  城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力首先(xiān)取决(jué)于城镇青年(nián)人口数量(liàng),而后者(zhě)来自于两部(bù)分,一是16-24年(nián)前的出生人口(kǒu),二是乡村到城镇(zhèn)的迁移人口,这两部(bù)分(fēn)增(zēng)量未(wèi)来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前者(zhě)正好是建国以来(lái)的一轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年均(jūn)出生人(rén)口超2000万,其中1987年出(chū)生人(rén)口最(zuì)高超过2500万(wàn),到90年代开始明显步(bù)入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿(yì),减少约(yuē)4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口(kǒu)分(fēn)别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时(shí)期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我国农村向(xiàng)城镇(zhèn)的人口(kǒu)转移也在减速。新增城(chéng)镇人口从2016年开始逐(zhú)年减少,十(shí)三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但(dàn)2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年随(suí)着疫情影(yǐng)响(xiǎng)减(jiǎn)弱(ruò),人员流(liú)动(dòng)恢复,新增城(chéng)镇(zhèn)人口(kǒu)数量会较去(qù)年有明显(xiǎn)增长,但可能仍(réng)然较难回到十三五期(qī)间超2000万的规模(mó)。当前我国(guó)城镇化(huà)率已(yǐ)经(jīng)达到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村到城(chéng)镇的(de)迁移人(rén)口数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超预期下降

  青年劳动参与率有两个特点,一(yī)是低于其他年龄(líng)段群体,大(dà)部分青年在(zài)校(xiào),并未(wèi)进入劳动(dòng)市场。二(èr)是(shì)近年来(lái)呈下(xià)降(jiàng)趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率出现超(chāo)预(yù)期下降。根据今年(nián)3月统计局披露的青年就(jiù)业和失(shī)业(yè)人数,当前16-24岁(suì)青年的劳动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进(jìn)入或有意愿进入(rù)劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时(shí),青年(nián)劳动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年(nián)劳动参与率下降(jiàng)6.7个(gè)点(diǎn),但疫情以(yǐ)来仅仅三年,该(gāi)指标已经下降7.1个(gè)点。

  近三年青年劳动(dòng)参与率(lǜ)的下(xià)降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校生增加了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅仅两年(nián)的时间里,该年龄段(duàn)的在校生增加了(le)493万,年均增长246.5万(wàn),远远快(kuài)于(yú)此前十年增速。

  二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场,在未(wèi)来(lái)经济和就(jiù)业好转后会回到劳动市场。2020年3月(yuè),国(guó)家(jiā)统计局曾在发布会指出(chū)当月“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说(shuō)明(míng)就业(yè)形势恶化时,也会影响劳(láo)动参与率。

  三是就(jiù)业(yè)观(guān)念的变化(huà)导致初次进入劳(láo)动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)。从社会(huì)风气来看,对学(xué)历的推崇导致本科毕业(yè)即(jí)进入就(jiù)业市场的年轻人减少,加(jiā)上考研(yán)、考公竞争(zhēng)激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战”,客(kè)观上(shàng)会将部分青年人初次(cì)就(jiù)业(yè)时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出(chū)现下(xià)降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  4.结论(lùn):未来(lái)失业率的分(fēn)母端可能会(huì)越来越重要

  失(shī)业(yè)人口的增加不能完全(quán)解释(shì)青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的上(shàng)升。假如当前青年劳(láo)动(dòng)力(lì)与(yǔ)2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的(de)情况下,对(duì)应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当前青(qīng)年失(shī)业率的一部分,另(lìng)一部分则来自分(fēn)母端,城镇青(qīng)年劳动力(lì)的减少。

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  考虑到2020年我国人口已(yǐ)经开(kāi)始负增长,未来(lái)青年失(shī)业率的变(biàn)动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力(lì)减少,青年(nián)失业(yè)率(lǜ)上升;

  ②青年失业人(rén)口与劳(láo)动力均在减少,但失(shī)业人口降幅(fú)不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业(yè)人(rén)口与劳动力(lì)均在减少,失业人口(kǒu)降(jiàng)幅大(dà)于(yú)劳(láo)动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  我们认(rèn)为,未来失业人口(kǒu)会(huì)随着(zhe)经济(jì)复苏(sū)而(ér)减(jiǎn)少,但经济复苏(sū)难以改变失(shī)业(yè)率的分母下(xià)降趋(qū)势。青年劳(láo)动(dòng)力的下降可(kě)能(néng)成(chéng)为就(jiù)业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率的长期中枢(shū)。未来失业率的分(fēn)母端可能会越来越重要,这也是人口长(zhǎng)周期变化(huà)的影响之一。

  5.附录(lù):概念(niàn)和(hé)数据说明

  青年失业(yè)率的两个前置概念(niàn)。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人口(kǒu)调(diào)查(chá)失业(yè)率时,有必要明晰这一概念的两个要点(diǎn):一(yī)是调(diào)查失业率是城(chéng)镇就(jiù)业范(fàn)围,并非(fēi)针对全(quán)部就业人口,不(bù)包括乡村(cūn)就业(yè),2022年底我(wǒ)国城(chéng)乡就业大约(yuē)分别占63%、37%,近四(sì)成的就(jiù)业人口并未包含在内(nèi)。因此,许(xǔ)多针对青年(nián)失(shī)业率的讨(tǎo)论(lùn)以全国青(qīng)年人口数量为出发(fā)点,未区分人(rén)口总量与城乡结构(gòu)的问题,有失偏颇。本篇报告(gào)如无特(tè)别说明(míng),各概(gài)念均是(shì)指(zhǐ)城镇(zhèn)就业口径。

  二是失业率的(de)分母不含没有劳动(dòng)意(yì)愿的劳(láo)动年(nián)龄人口。按照(zhào)统计局的(de)定义,“劳动力指(zhǐ)年满(mǎn)16周岁,有劳(láo)动(dòng)能力,参加或要求参加社会经济活(huó)动的人员。包括就业人员和失业(yè)人员”,因此没有就业意愿的劳动年龄人(rén)口不计(jì)入(rù)劳动力。根(gēn)据《2022年中国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底(dǐ)我(wǒ)国16岁以上的人(rén)口(kǒu)约为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于劳(láo)动力,约为7.8亿,而就业(yè)人口为约7.46亿,据此推算城乡失(shī)业人口可(kě)能(néng)为(wèi)3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  从(cóng)数据(jù)来看,失业率来(lái)自(zì)全国月度劳动(dòng)力调查。该(gāi)项调查(chá)制(zhì)度于2005年(nián)正式实施(shī),每年进(jìn)行(xíng)两次(cì)全国(guó)劳动(dòng)力(lì)抽样调查,调查范围为中国大陆的(de)城(chéng)镇和乡村,调查对象(xiàng)为16岁及以(yǐ)上人口。2009年(nián)3月,为更及(jí)时准确(què)反映劳(láo)动力市场变化情(qíng)况,建立了31个(gè)大城市月度劳动(dòng)力调查(chá)制(zhì)度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力调(diào)查范围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全国范(fàn)围内开展,调查(chá)范围覆盖全国所有地(dì)级市(shì)。

  月度劳动力调(diào)查样本(běn)比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调(diào)查的(de)五分之一左右(yòu)。全(quán)国每月调查约(yuē)12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度人口调查样(yàng)本比例为(wèi)1‰,五年一(yī)次的人口抽样调查样本比例为1%。而(ér)每10年一次(cì)的人口普查(chá)则在长表部分纳入就(jiù)业调(diào)查,长表(biǎo)抽样比例(lì)是10%左右,因而人(rén)口普查的就(jiù)业数据质(zhì)量更高。

  就业人(rén)员(yuán)总数会根据普查数据进行修正,但结(jié)构数据仍会(huì)存在差异。比如2020年(nián)的(de)《劳动统计年鉴》显示,2019年末(mò)全国就业人(rén)员约为7.75亿人(rén);而七普后次(cì)年的(de)年鉴将这一(yī)数据修正为(wèi)7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人。但结(jié)构数(shù)据(jù)的差异仍然存在(zài)。比(bǐ)如《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业(yè)人员占比为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服(fú)务业分化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预期(qī),经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  报告信息(xī)

  证券(quàn)研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁(shuò)】青年就(jiù)业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经(jīng)济学(xué)家(jiā)),占(zhàn)烁(S01201220刚结婚是不是会天天做70060,联系人)

  对(duì)外发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告发(fā)布机(jī)构:德邦证(zhèng)券(quàn)股份(fèn)有限公司

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