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飞机手提7kg超重怎么办,随身行李超重有人管吗

飞机手提7kg超重怎么办,随身行李超重有人管吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏(hóng)观经济学家

  占烁 联系人

  投资(zī)要点

  ·核心(xīn)观点:我们将(jiāng)影响青年失业率的因素拆解为三方面:①青年失业人口(kǒu),②青(qīng)年总人(rén)口,③劳(láo)动参与率,失业率=失(shī)业人(rén)口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁(suì)失业人口的增加不能(néng)完全解释青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的上(shàng)升,更(gèng)重(zhòng)要却被(bèi)忽视的因(yīn)素是青年人口和(hé)劳动参与(yǔ)率下降,带(dài)来16-24岁劳(láo)动(dòng)力减少(shǎo),从分母端大幅推高青年失业率。假如今年3月分母端的(de)青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年持平,新增约132万青年(nián)失业人(rén)口只能(néng)将失业率拉升至16.2%,但(dàn)实际青年失业率(lǜ)却高(gāo)达(dá)19.6%。我们认为,失业人口会随着(zhe)经济复(fù)苏而减少,但青年劳动(dòng)力的下降可(kě)能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬(tái)高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业(yè)人(rén)口/(总人口×劳动参与率),据此可将青(qīng)年(nián)失业(yè)率拆飞机手提7kg超重怎么办,随身行李超重有人管吗解(jiě)为青年失业人口、总人口(kǒu)、劳动参(cān)与率(lǜ)三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不(bù)要忽略分母,劳动力的(de)下降,也是抬高失业率(lǜ)的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青年(nián)失业人口:(1)从总量(liàng)来看(kàn),当(dāng)前城镇青年就业人数(shù)约(yuē)为2587万(wàn)人,失(shī)业人数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方(fāng)面,近7成青年失业者(zhě)是主动(dòng)辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分(fēn)之(zhī)二的(de)青年失业人员(yuán)接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大,呈现出从制造到服务(wù)、知识密集程度(dù)由低到高两个特点。2010年(nián)农业和工(gōng)业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年(nián)就业主要转向服务业(yè)。以(yǐ)受教育年限作(zuò)为维(wéi)度(dù),青年就业从知识密(mì)集程(chéng)度(dù)较低的行业流(liú)向较高行(xíng)业,但(dàn)是知(zhī)识密集型(xíng)行业的青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或是一(yī)季度青年失业人口仍增加(jiā)的原(yuán)因(yīn)。经济(jì)复苏的主(zhǔ)力是知(zhī)识密(mì)集程度较低的餐(cān)饮、零(líng)售等服(fú)务(wù)业,而(ér)知识密集程度较高的生产性服务业复(fù)苏较慢,服务业就业复苏结构的分化,带来青年(nián)就业和25-59岁就业(yè)的分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳动力(lì):(1)青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应(yīng)的出(chū)生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我国农村向城(chéng)镇的人口(kǒu)转移也在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年(nián),已经下降7.1个(gè)点。近三年青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)的下降(jiàng)主要(yào)有三(sān)方面原因:一(yī)是(shì)16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅(fú)增加493万(wàn);二是部分群体因就业(yè)形势恶化而退(tuì)出劳动(dòng)市场;三是就业观念的变化导(dǎo)致(zhì)初次进入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升(shēng)。假(jiǎ)如当前青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年相同(tóng),在失业人口增(zēng)加(jiā)132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口(kǒu)的增加只(zhǐ)能解释(shì)当前(qián)青年失业率的一(yī)部分,另(lìng)一部分则(zé)来自分母端,城镇(zhèn)青(qīng)年劳动(dòng)力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年(nián)失业率的变动可能出现以(yǐ)下三种情况:①青年失业人口增(zēng)加,同时劳动(dòng)力(lì)减少,青年失业率(lǜ)上升;②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,但失业人口(kǒu)降(jiàng)幅不及劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失(shī)业率上升;③青年失业人口与劳(láo)动力(lì)均在(zài)减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳(láo)动(dòng)力降幅,青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口会随着(zhe)疫情后(hòu)经济复(fù)苏而减(jiǎn)少(shǎo),但青(qīng)年劳(láo)动力的下降可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕(hén)效应”的(de)长(zhǎng)期(qī)来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失(shī)业率的分母端(duān)越(yuè)来越重要。

  ·风险提(tí)示:服(fú)务业分化未(wèi)收窄;青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率出(chū)现明显下降(jiàng);外需、房地产等不及(jí)预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素(sù)框架

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘于服务(wù)业复(fù)苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居多(duō);三分之(zhī)二接受过大学教育(yù)

  2.2.行业:从(cóng)制造到服(fú)务,知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服务(wù)业复苏分化或(huò)是一季度青年失业人口仍增加的(de)原因(yīn)

  3.分母(mǔ)端:人口和(hé)劳动(dòng)参与率均下(xià)降(jiàng),带来劳(láo)动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超预期下降

  4. 结论:未来(lái)失业(yè)率(lǜ)的分母端可能会越(yuè)来越重(zhòng)要

  5. 附录(lù):概念和(hé)数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以来最高值(zhí)。在(zài)疫情影(yǐng)响(xiǎng)退散、经济(jì)逐步复苏(sū)的情况(kuàng)下,城镇调(diào)查失业率(lǜ)较(jiào)去年(nián)同(tóng)期大(dà)幅下降0.9个点,但青年失业率却较去年(nián)4月(yuè)逆势攀升(shēng)2.2个点(diǎn)。本篇报(bào)告将重点研究(jiū)疫情后留下的“疤痕(hén)效应”如何推(tuī)高青年失业率。

  1.青年失业率(lǜ)的三因素框架

  失业率=失(shī)业人口(kǒu)/劳动力=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动参(cān)与率)

  据此(cǐ)可见,影(yǐng)响(xiǎng)青年失业率的主要是三个因素:①青(qīng)年失业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年(nián)劳动(dòng)力(lì)的(de)变化。这三(sān)个因素均为城(chéng)镇口(kǒu)径。

  三个因素的变化都不(bù)能忽视(shì)。当我们(men)讨论失业率时,经常认为失业率上升一定是失(shī)业增加的结果(guǒ),这个(gè)判(pàn)断对(duì)于全(quán)年(nián)龄段失(shī)业率来说并没有问题,因为我国(guó)的劳动力总量(也称经济活动人口)在2015年(nián)之前一直在上升,2015年后略有(yǒu)下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年(nián)均降幅(fú)约0.4%。但青年(nián)失业(yè)率则(zé)不能忽视分母的(de)变动,因为(wèi)青年劳(láo)动(dòng)力波动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加(jiā)4万,青(qīng)年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅(fú)提高3.8个点。两次人(rén)口普查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从496万增(zēng)加到500万(wàn),仅(jǐn)增(zēng)加了4万左右,约为2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青年(nián)失业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。主要(yào)原因就是失(shī)业率的分母在下(xià)降(jiàng),16-24岁青年(nián)劳动力人口在此(cǐ)期间从5481万(wàn)人大幅减至3903万(wàn)人,减(jiǎn)少了1578万(wàn)。但(dàn)是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动力数量基(jī)本(běn)稳(wěn)定在7.8亿,整体(tǐ)失业率(lǜ)的分母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业率变动(dòng)的是失业人(rén)口(kǒu)数(shù)量(分子),但决定青年失业率变动的却是青年劳动力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于(yú)服务业(yè)复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居(jū)多;三分之二接受(shòu)过大学教育

  从总量(liàng)来看,当前城镇青年就业人数(shù)约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七普增(zēng)加约132万。国家统计局(jú)在3月就业数据解读(dú)时,披露了当前青(qīng)年就(jiù)业和失(shī)业(yè)人数的基本情(qíng)况(kuàng):“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有参(cān)与劳动(dòng)力(lì)市场(chǎng)的青年6418万人,主体为在校学生(shēng);参与劳动(dòng)力市场的青年(nián)3219万(wàn)人,其中(zhōng)就(jiù)业人数2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力人数与去年基本持平,今年4月青年失业(yè)率比去年(nián)同期高(gāo)2.2个点,青年(nián)失(shī)业人(rén)员比(bǐ飞机手提7kg超重怎么办,随身行李超重有人管吗)去(qù)年同(tóng)期多70万(wàn)人(rén)左(zuǒ)右,比2020年七普多(duō)132万(wàn)人。

  从增量(liàng)看,今年前四个月青年失(shī)业形势好于去年同期(qī)。假设2022年以来(lái)青年劳动力总量维持(chí)在(zài)3219万,青(qīng)年(nián)失业率每提高1个点(diǎn),带来32万左(zuǒ)右的新增失业(yè)人口。尽管今年4月青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点,但从新增(zēng)青年(nián)失业人口来(lái)看,今(jīn)年1-4月约(yuē)为119万,去(qù)年(nián)同(tóng)期为125.5万。从增量来(lái)看(kàn),今年前四(sì)个月青年失业形势要好于去年,这与当前经(jīng)济逐渐恢复(fù)也有关系。

  从节奏来看(kàn),受夏(xià)季毕(bì)业影(yǐng)响,我国(guó)青年失业(yè)率一般(bān)在(zài)上半年(nián)逐渐提高(gāo),7月(yuè)达到(dào)峰(fēng)值,8月(yuè)开(kāi)始逐(zhú)步回落,预计(jì)5-7月青年失业(yè)率或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  失业原(yuán)因方面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体(tǐ)。一种观(guān)点认为(wèi),青年群(qún)体由(yóu)于工(gōng)作经验(yàn)和(hé)技能相对不(bù)熟练,往往在(zài)企业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调查数据,青(qīng)年失业主要原因是(shì)主动(dòng)辞职,被裁员的比例明(míng)显(xiǎn)低(dī)于35岁以上群体。根据(jù)《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》,有工作意愿但从未(wèi)工作(zuò)过的失业群体在16-24岁(suì)失业人(rén)口(kǒu)中(zhōng)占(zhàn)比59%,其(qí)他年(nián)龄群体中这一(yī)比例最(zuì)高是(shì)14.4%。我们剔除这(zhè)部分失业(yè)人(rén)群(qún)后,剩下的青年失业人(rén)口中,第一大失(shī)业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员比例从高到低(dī)依(yī)次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受(shòu)教(jiào)育(yù)程度来看(kàn),三分之二的青年失业人员接受(shòu)过大学教育(yù)。各年龄段(duàn)失(shī)业人(rén)群中,年龄(líng)越(yuè)低,平均受教(jiào)育程度越高(gāo)。16-24岁失业(yè)人员中(zhōng)66.2%是接受过大学(xué)教育的,这一比(bǐ)例(lì)在(zài)其他三(sān)个年龄阶(jiē)段逐(zhú)步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的(de)受教育程度也大致类似(shì),青年人由于(yú)年龄限(xiàn)制(zhì),接受大学教育比例略低(dī)于25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下(xià)就业人员的(de)受教育程度大幅高于35岁以上。按(àn)照接受过大(dà)学(xué)教育(yù)的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识密(mì)度从低到高

  青年失业(yè)人口的(de)行业与青年就业分(fēn)布基本一致。青年失业人口呈现(xiàn)出行(xíng)业聚集(jí)的特点(diǎn),主要集中在(zài)5个大类行业(yè),2020年占比(bǐ)分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修(xiū)理和其(qí)他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全部青年(nián)失(shī)业(yè)人口的65%左右(yòu)。同时,这5个行业也是青年(nián)就业集中的行业(yè),吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人口的行业分布是由(yóu)就业分布决定的,吸纳(nà)就业占比较大的行(xíng)业,飞机手提7kg超重怎么办,随身行李超重有人管吗往往也贡献了较(jiào)大规模的(de)失业(yè)。因(yīn)此(cǐ),在(zài)挖掘青年(nián)失业(yè)人(rén)口来自何处之前,需要研究青年就(jiù)业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就业(yè)的结构(gòu)变(biàn)化(huà)较大,呈现出从(cóng)制造到(dào)服务(wù)、知识密(mì)集程度由低到高(gāo)两个特(tè)点。

  青(qīng)年就业从(cóng)工农业大量流入服(fú)务业。农林牧渔、采矿业、制造(zào)业和电(diàn)热燃(rán)水(shuǐ)的(de)生产供(gōng)应业,这四(sì)个行业(yè)是国民(mín)经(jīng)济分(fēn)类的(de)农业和(hé)工业(yè)。2010年这(zhè)四个行业吸纳了(le)50.3%的青年就(jiù)业人口(kǒu),到2020年该比例大幅(fú)降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳青年就业比例增(zēng)加超2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商务(wù)服(fú)务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另外(wài),建筑业(yè)和房地(dì)产等其(qí)他6个服务行业吸(xī)纳青年就业的(de)比例均增超1个百(bǎi)分点。

  以受教(jiào)育年限作为维度(dù),青年就(jiù)业从知识密集(jí)程度(dù)较低的行业流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业就业(yè)人员的(de)受教育年限,来计(jì)算各行(xíng)业(yè)的知识密集程度(dù)。有(yǒu)5个行业的平均受教育年限(xiàn)在(zài)14年以上(shàng),依次是(shì):科学(xué)研究与(yǔ)技(jì)术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社(shè)会(huì)工作(zuò)(12.1),除金融业(yè)外,其他(tā)四个(gè)行业是过(guò)去十年青年就业流入的主(zhǔ)要(yào)行(xíng)业,吸纳青年就业比例的增幅(fú)均(jūn)居(jū)前列。如图10,各(gè)行业(yè)所吸纳的青年(nián)就业比例变动与行业(yè)平均受教育年限基本一致,即(jí)青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业。

  但是(shì)知识密(mì)集型行(xíng)业的青年(nián)失业(yè)情况(kuàng)比整体失业更(gèng)严峻。我们(men)用《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业的青年失业(yè)比例(该行业的青(qīng)年失业人数/青年失业总人数),除(chú)以各行业的青年(nián)就业比例(该(gāi)行业的青年就业人(rén)数/青年(nián)就业总人数),来(lái)作为各行业失业率的近似替(tì)代(dài)指标。以这个指(zhǐ)标来看,知识(shí)密(mì)集型行业的青年失(shī)业率大多高于(yú)全年龄(líng)段失(shī)业率(lǜ),如(rú)信(xìn)息技术(shù)、教育、科研(yán)服务、公共管理等行业(yè),体现在图11中,都位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2.3.服务业(yè)复(fù)苏(sū)分(fēn)化或是一季(jì)度青年失业人(rén)口仍(réng)增加的原因

  一季度服务(wù)业复苏出(chū)现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺(quē)口。分行业来(lái)看,批发零售业缺口为1.5个点,而(ér)建筑业、住宿餐饮业增速均高于(yú)疫情前三年均值,这三(sān)个行业一(yī)季度复苏情(qíng)况较好(hǎo);知识(shí)密集程度更(gèng)高的房(fáng)地产业(yè)、租赁和商务服务业(yè)、信(xìn)息技(jì)术(shù)服务业的缺口分(fēn)别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复(fù)苏相对较(jiào)慢。

  因此从(cóng)失业率的分(fēn)子端(duān)来看,当(dāng)前青(qīng)年失业人(rén)员(yuán)增(zēng)长(zhǎng)的症结(jié)在于(yú)服务业就业复苏的结(jié)构不均衡。一方面,随着受(shòu)教育水平(píng)的整体提高(gāo),青年就业大量(liàng)流向知识(shí)密集型服务业,如教育(yù)、信息(xī)技术(shù)等行业(yè)。另一方面(miàn),年(nián)初疫情(qíng)影响减弱后,经济复(fù)苏的主(zhǔ)力(lì)是知识密集程度较低的生活(huó)性服(fú)务业(yè),而知识(shí)密集程度较高(gāo)的生产性服务业复(fù)苏较(jiào)慢。所以服(fú)务业就业复苏结(jié)构分化,带(dài)来的(de)青(qīng)年失业人口和25-59岁失(shī)业人(rén)口的分化。房地产、互联网、教育(yù)[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改(gǎi)善(shàn),应届(jiè)生就业压力大(dà);而住宿餐饮(yǐn)等行业就(jiù)业已经(jīng)出现回暖,但对于三分之二接受(shòu)过大学教育的(de)青年(nián)失业人(rén)口而言(yán),这些行(xíng)业(yè)的就(jiù)业吸纳(nà)相(xiāng)对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  3.分(fēn)母端(duān):人(rén)口和劳动(dòng)参与率均(jūn)下降,带(dài)来劳(láo)动力(lì)减少

  青年(nián)失业(yè)率的分母端是(shì)城镇青年劳(láo)动力,主要由青(qīng)年人(rén)口和劳动参与率决定。2022年我国开始步(bù)入人口负(fù)增长时代,城镇青年劳动力可能(néng)将步入长期下降通(tōng)道,这(zhè)将(jiāng)从分母端推升青年失(shī)业率,或成为疫(yì)情后就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  城(chéng)镇青年劳动力(lì)首先(xiān)取(qǔ)决于城镇青年人口(kǒu)数量,而(ér)后(hòu)者来自于两部(bù)分,一是(shì)16-24年前的出生人口,二是乡(xiāng)村(cūn)到城镇的迁(qiān)移(yí)人口,这(zhè)两部分增(zēng)量(liàng)未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对(duì)应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前(qián)者正好是建国以(yǐ)来的(de)一轮“小婴儿潮”时期,年(nián)均出(chū)生人口超2000万,其中1987年出生人(rén)口最高超过2500万(wàn),到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿(yì),减(jiǎn)少约4381万(wàn),降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口(kǒu)分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万。

  另一方面(miàn),我(wǒ)国农村向城镇的人口转移也在减速。新(xīn)增城镇人口从2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万(wàn)人,但2022年只有650万人。预(yù)计(jì)今年随着疫情影响(xiǎng)减弱,人员(yuán)流动恢复,新增城镇人口(kǒu)数量会(huì)较(jiào)去(qù)年(nián)有明显增长,但可能仍然较难回到十三五期间超2000万的规模。当前(qián)我国城镇化率已经达到65%以上(shàng),继续高速增长空间有(yǒu)限,从乡村到城镇的迁(qiān)移人口数量整体将呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  3.2. 青(qīng)年劳动(dòng)参与率:超(chāo)预期下降(jiàng)

  青年(nián)劳动参与率有两个特点,一(yī)是(shì)低于其他年(nián)龄段群体,大部(bù)分青年在校,并未进入劳动(dòng)市场。二是近(jìn)年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率出(chū)现(xiàn)超预期下降。根据今年3月统计(jì)局(jú)披露的青年就业和失业(yè)人数,当(dāng)前16-24岁青年的(de)劳动参与率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口中,有3219万进入或(huò)有(yǒu)意愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和(hé)2020年两次人口普(pǔ)查时,青年(nián)劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动(dòng)参与率下(xià)降6.7个(gè)点,但(dàn)疫情以(yǐ)来仅仅三年(nián),该指标已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。

  近(jìn)三年青年劳(láo)动参与率的下(xià)降主(zhǔ)要有三(sān)方面原因。

  一是(shì)16-24岁在(zài)校生大幅增加(jiā)493万(wàn)。2010到2020的十年(nián)间(jiān),16-24岁在(zài)校生增加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅(jǐn)仅(jǐn)两年的时间里(lǐ),该(gāi)年龄段的在校生(shēng)增加了(le)493万,年(nián)均增长246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年增(zēng)速。

  二是部分群体因(yīn)就业形势恶化而退(tuì)出劳(láo)动(dòng)市场(chǎng),在未来(lái)经济和就业(yè)好转(zhuǎn)后会回到劳动市场。2020年3月(yuè),国家统(tǒng)计局曾在(zài)发(fā)布(bù)会指出当月“就(jiù)业人员规模比1月份下降6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶(è)化时,也会影响劳动参与率。

  三是就业观念的变化导致初次进入劳动(dòng)市场时(shí)间推迟(chí),降低16-24岁(suì)劳动参与率。从社(shè)会风(fēng)气来看,对学(xué)历的推崇(chóng)导致本科毕业即进入就业市(shì)场(chǎng)的年轻人减少(shǎo),加(jiā)上考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会(huì)将部分青年(nián)人初次(cì)就业时间从16-24岁延(yán)迟到(dào)25岁(suì)之后,从而导致16-24岁劳动参(cān)与率出现下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  4.结论(lùn):未(wèi)来失业(yè)率的分(fēn)母端(duān)可能会越来越重要(yào)

  失(shī)业人口(kǒu)的增加不能完全解释(shì)青年失(shī)业率(lǜ)的上升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至632万人的(de)情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达(dá)到(dào)19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人口的(de)增加只能解(jiě)释当前青年(nián)失(shī)业(yè)率的一(yī)部分,另一部分则来自分(fēn)母端,城镇青(qīng)年劳(láo)动力的(de)减少。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  考虑到2020年(nián)我国人口已(yǐ)经开始负增长,未来青年失业率的(de)变动可能出现以下(xià)三(sān)种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳(láo)动力减少(shǎo),青年(nián)失(shī)业率上升(shēng);

  ②青(qīng)年失(shī)业人口与劳动力均在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动力(lì)降幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青年失业(yè)人口与劳(láo)动力均在(zài)减少(shǎo),失业人口(kǒu)降(jiàng)幅大于(yú)劳动力降幅(fú),青年失业率下降。

  我们认为,未(wèi)来失业人口会随着经济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但经济(jì)复(fù)苏(sū)难以(yǐ)改变(biàn)失业率的分母下降趋势。青(qīng)年劳动(dòng)力的(de)下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的(de)长期(qī)中(zhōng)枢。未来(lái)失业率(lǜ)的分母端可能会(huì)越来(lái)越重要,这也(yě)是(shì)人(rén)口长周期(qī)变化的影响(xiǎng)之(zhī)一。

  5.附录(lù):概念和数据说明

  青年失业率的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口(kǒu)调(diào)查失业(yè)率(lǜ)时,有必要明晰(xī)这一(yī)概(gài)念(niàn)的两(liǎng)个要点:一是调查失业率是(shì)城(chéng)镇就业范围,并非针对全部就(jiù)业人口,不包括(kuò)乡村就业,2022年(nián)底我(wǒ)国城乡就(jiù)业(yè)大约分别占63%、37%,近四(sì)成的就业(yè)人(rén)口并未包(bāo)含在(zài)内。因此,许多针对青年失业率的讨论(lùn)以全(quán)国青(qīng)年(nián)人(rén)口(kǒu)数量(liàng)为出(chū)发点,未区分人口总量与城乡结构的问(wèn)题,有失偏(piān)颇(pǒ)。本(běn)篇报告如无特别说明,各概念均是指城(chéng)镇就(jiù)业口径(jìng)。

  二是失(shī)业(yè)率的分母(mǔ)不含没(méi)有劳动意愿(yuàn)的劳动年龄(líng)人口。按照统计局的定义(yì),“劳动(dòng)力指年满16周岁,有劳动能力(lì),参(cān)加(jiā)或要求(qiú)参(cān)加社会经济活动的人(rén)员。包(bāo)括(kuò)就业人员和失业人员(yuán)”,因此(cǐ)没有就业意愿(yuàn)的劳动年龄人口不(bù)计入劳动力。根据《2022年中国劳(láo)动统计(jì)年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿,其(qí)中只(zhǐ)有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿,据(jù)此推算城(chéng)乡失业人(rén)口可能为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  从(cóng)数据(jù)来看,失业率来自全国月度劳动力(lì)调查。该项调查制度(dù)于2005年正式实施,每年进行两(liǎng)次(cì)全国劳动力抽(chōu)样调查(chá),调(diào)查范围为中国(guó)大陆的城镇(zhèn)和乡村(cūn),调查对象为(wèi)16岁及以(yǐ)上人口。2009年(nián)3月,为(wèi)更(gèng)及时准确反映劳动(dòng)力市场变化情况,建立了31个大城市(shì)月度劳(láo)动力调查制度。2013年4月,又(yòu)将月(yuè)度劳动力调查(chá)范围扩大至(zhì)65个(gè)城(chéng)市(shì)。2016年1月(yuè),全国月(yuè)度劳(láo)动力(lì)调查(chá)正式在全国范围(wéi)内开展,调查(chá)范(fàn)围覆盖全国所(suǒ)有地级(jí)市(shì)。

  月(yuè)度劳(láo)动力调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年(nián)度(dù)调(diào)查的五分之一左右。全国(guó)每月调查约12万户,2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万户(hù),样本占(zhàn)比约(yuē)0.2‰,作

  为(wèi)对(duì)比(bǐ),我国(guó)年度人口调查样本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例为(wèi)1%。而每10年一(yī)次的(de)人口普查则在长表部分(fēn)纳(nà)入就业调查,长表(biǎo)抽(chōu)样(yàng)比例是(shì)10%左右,因而人(rén)口普查的就业数据(jù)质量更高。

  就业人员总数(shù)会根据普(pǔ)查数据进行修(xiū)正,但(dàn)结构(gòu)数(shù)据仍(réng)会存(cún)在差异。比如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员(yuán)约(yuē)为7.75亿(yì)人(rén);而七(qī)普(pǔ)后次(cì)年的年鉴将这(zhè)一数据修正为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人。但结构(gòu)数据的差异仍然存在。比如(rú)《2021年劳动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制造业就(jiù)业(yè)人员占比为18.0%,而七普数(shù)据为(wèi)19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动(dòng)参与率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需(xū)、房地产等不(bù)及(jí)预期(qī),经济和(hé)就业恢复偏慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研究(jiū)报(bào)告(gào):【芦(lú)哲&;占烁(shuò)】青(qīng)年(nián)就业:从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  研报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时(shí)间(jiān):2023年5月26日

  报告发布机构:德(dé)邦证券股份(fèn)有限(xiàn)公司

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