太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司

戴偏旁是戈还是十字旁,戴偏旁是戈还是十一画

戴偏旁是戈还是十字旁,戴偏旁是戈还是十一画 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济(jì)学家

  占烁 联(lián)系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观(guān)点:我们(men)将影响青年失业率的因素拆解(jiě)为(wèi)三(sān)方面:①青年失业人口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参与率,失业率=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参(cān)与率(lǜ))。通(tōng)过三因素(sù)框架,我们发现16-24岁失(shī)业人(rén)口(kǒu)的增加不能完全解释青年失业率的上升,更重要却被忽视(shì)的因素是青年人口和劳(láo)动(dòng)参(cān)与率(lǜ)下降(jiàng),带来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分母端大(dà)幅推高(gāo)青年失(shī)业率(lǜ)。假如今年3月(yuè)分母(mǔ)端的青年劳动(dòng)力与2020年持平(píng),新增(zēng)约(yuē)132万青(qīng)年失(shī)业人口只能将失业率(lǜ)拉升(shēng)至16.2%,但实(shí)际青年(nián)失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随(suí)着经济复苏而(ér)减少,但青年劳动力的下降可能(néng)成(chéng)为就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青(qīng)年(nián)失业率中枢(shū)。

  ·青年失业率的三因素(sù)框(kuāng)架:(1)失(shī)业率(lǜ)=失业人口/劳(láo)动力=失业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率),据此可将(jiāng)青年失业率(lǜ)拆解为(wèi)青(qīng)年失业人口、总人口、劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率三个(gè)因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来(lái)自(zì)失业增加,不要忽略分母,劳动(dòng)力的下降,也是抬高失(shī)业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年(nián)失业(yè)人(rén)口(kǒu)只(zhǐ)增(zēng)加4万,青年劳动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从(cóng)总量来看,当前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年(nián)4月(yuè)增加约70万(wàn),较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成(chéng)青年(nián)失(shī)业者是(shì)主动辞职,被(bèi)裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来(lái)看(kàn),三(sān)分之二的青年失业(yè)人员(yuán)接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大,呈现出从制(zhì)造(zào)到服务(wù)、知识密(mì)集程度由低到(dào)高两(liǎng)个特点。2010年农业(yè)和工业(yè)吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业(yè)主要转(zhuǎn)向服务(wù)业(yè)。以受教(jiào)育年限作为维度,青年就业从知识密(mì)集(jí)程度较低的行业流(liú)向较高(gāo)行业,但是知识密集(jí)型行业的青年(nián)失业情况(kuàng)比整(zhěng)体失业(yè)更严峻(jùn)。

  ·(5)服务(wù)业复(fù)苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因。经济复苏的主(zhǔ)力(lì)是知(zhī)识密(mì)集程度较(jiào)低的餐饮、零售等服务业,而知(zhī)识密集程度较高(gāo)的生(shēng)产性(xìng)服务业复苏较慢,服务业就业(yè)复苏结构的分(fēn)化,带来青年就业和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分母端(duān)的青(qīng)年劳动力:(1)青(qīng)年(nián)人口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对(duì)应的出生(shēng)人(rén)口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。另(lìng)外,我(wǒ)国农村向城(chéng)镇的人口转(zhuǎn)移也(yě)在减速,新增城(chéng)镇人口从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅(jǐn)仅三年,已经下降7.1个(gè)点。近三年青年劳动参与率的下降主要有三方面(miàn)原(yuán)因:一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万;二(èr)是(shì)部(bù)分(fēn)群(qún)体因就业形势恶化而退出(chū)劳动(dòng)市场;三是(shì)就(jiù)业(yè)观念(niàn)的变化导致(zhì)初次进入劳动市场时间推迟(chí),降(jiàng)低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增(zēng)加不能完全(quán)解释青年失(shī)业(yè)率的上(shàng)升。假如当前(qián)青(qīng)年劳动力(lì)与2020年相(xiāng)同,在失业人(rén)口增加132万至632万人的情况下,对应青(qīng)年失(shī)业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的(de)增(zēng)加只能解释当前青年失业率的一部分(fēn),另一(yī)部分则(zé)来(lái)自分母端,城(chéng)镇青年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来青年失业率的变(biàn)动(dòng)可(kě)能出现以下(xià)三种情(qíng)况:①青(qīng)年失业(yè)人口增加,同(tóng)时(shí)劳(láo)动力减少,青(qīng)年失业率上升;②青年(nián)失业人(rén)口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率上升;③青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,失(shī)业人口(kǒu)降幅(fú)大于劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失业(yè)率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人口会随着(zhe)疫情后经济复苏而减少,但青年劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率的长期中枢(shū)。未(wèi)来失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)端(duān)越来(lái)越(yuè)重要。

  ·风(fēng)险(xiǎn)提示:服务业(yè)分化(huà)未(wèi)收窄;青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现明显下降;外(wài)需、房(fáng)地产等(děng)不及预期,经(jīng)济和就业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框(kuāng)架

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员(yuán)缘于(yú)服务(wù)业复(fù)苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年(nián)失业人口:主动(dòng)辞职(zhí)居多;三分之二接受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业(yè)人口仍增加的(de)原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下(xià)降,带来劳动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出生(shēng)人(rén)口与乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率:超预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失(shī)业率(lǜ)的分母端可能(néng)会越来越重要(yào)

  5. 附录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数(shù)据(jù)以来最高(gāo)值。在疫情(qíng)影响(xiǎng)退散、经济逐步复苏的情况(kuàng)下,城镇调(diào)查(chá)失(shī)业(yè)率较去(qù)年同期大幅下降0.9个点,但青年失(shī)业(yè)率却较(jiào)去(qù)年4月逆势攀升2.2个(gè)点(diǎn)。本篇报告将重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如(rú)何推高青年(nián)失业率。

  1.青年失业率(lǜ)的三因(yīn)素框(kuāng)架

  失业率(lǜ)=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)

  据此可见,影(yǐng)响青(qīng)年失业率的主要是三个因素:①青年(nián)失业人口(kǒu);②青年(nián)总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动(dòng)力的变化(huà)。这(zhè)三个因(yīn)素均为城镇口径。

  三(sān)个因素的(de)变化都不能忽视。当我们讨论(lùn)失业率时,经常认为失业率上(shàng)升一定是(shì)失业增加的结果,这个(gè)判断对(duì)于全年龄段失业(yè)率来说并没有(yǒu)问题(tí),因为我国(guó)的劳动力总量(也称经济活动人口)在2015年之前(qián)一(yī)直在上(shàng)升(shēng),2015年(nián)后略有下降,到(dào)2021年(nián)末下降了2.6%,年均(jūn)降幅(fú)约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母(mǔ)的(de)变动,因为(wèi)青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大(dà)幅提(tí)高(gāo)3.8个点。两次人(rén)口普查期间(jiān)(2010-2020年),青(qīng)年失业人口从496万(wàn)增加到500万,仅增加(jiā)了4万左右,约为2020年青年劳动力的(de)0.1%,但青年失业率却从(cóng)六普的9%提高到七普(pǔ)(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原(yuán)因(yīn)就是失业率(lǜ)的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在(zài)此期间从5481万(wàn)人大幅(fú)减至3903万人,减少了(le)1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力(lì)数量基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业率(lǜ)的分母基(jī)本不变(biàn)。因此(cǐ),2010-2020年间,决(jué)定整体失业率变动的是(shì)失(shī)业人口数量(liàng)(分子),但决定青年失(shī)业率变动的却是青年劳动(dòng)力总量(liàng)(分母)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人(rén)员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主(zhǔ)动(dòng)辞职居多;三分之二接受过大学(xué)教育

  从总量(liàng)来看(kàn),当前(qián)城镇(zhèn)青年(nián)就业(yè)人数约(yuē)为(wèi)2587万人,失业(yè)人(rén)数632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普增(zēng)加约132万。国家统计局在(zài)3月就业数据解读时(shí),披(pī)露了(le)当(dāng)前青年(nián)就业和失业人数(shù)的基本情(qíng)况:“初步(bù)测算(suàn)3月份城镇青年9637万(wàn)人,没有参与劳(láo)动力市(shì)场的青(qīng)年6418万人,主体为在(zài)校学生;参与劳动力市场(chǎng)的青年3219万人,其中(zhōng)就业(yè)人数(shù)2587万人(rén)、失(shī)业人(rén)数(shù)632万人(rén)。”[1]假设青年(nián)劳动力人数与去年基本持平,今(jīn)年4月青年失业(yè)率比去年同期(qī)高2.2个点,青(qīng)年失业(yè)人员(yuán)比去年同(tóng)期多70万人(rén)左右,比2020年七普多132万人(rén)。

  从(cóng)增量(liàng)看,今年前(qián)四个月青年失(shī)业(yè)形势好于去(qù)年同期。假设2022年以来青年劳动力(lì)总(zǒng)量维持在3219万,青(qīng)年失业率每提高1个点,带来32万左右(yòu)的(de)新增失业人(rén)口(kǒu)。尽管今年4月青年(nián)失(shī)业率比(bǐ)去年(nián)同(tóng)期高2.2个(gè)点(diǎn),但从(cóng)新(xīn)增(zēng)青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)来看,今年1-4月约为(wèi)119万,去年同期为125.5万。从(cóng)增量(liàng)来看,今年(nián)前四个(gè)月青年失业形势要(yào)好于去年,这与当前(qián)经济(jì)逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影(yǐng)响,我国青年失业率一(yī)般在上半年(nián)逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计(jì)5-7月(yuè)青年失业率(lǜ)或(huò)将(jiāng)继续(xù)小幅攀(pān)升(shēng)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  失(shī)业(yè)原因方面,近7成(chéng)青年失业(yè)者(zhě)是(shì)主动(dòng)辞职(zhí),被裁(cái)员比(bǐ)例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上(shàng)群体。一种观点(diǎn)认为,青年(nián)群(qún)体由于工作经验和技能相对(duì)不熟练,往往在企业裁员时首当(dāng)其冲(chōng)。但(dàn)根据月度劳(láo)动力调查数据,青年失业主要原因是主(zhǔ)动辞职,被裁员的比例明显(xiǎn)低(dī)于(yú)35岁以上群体。根据《2021年中国劳(láo)动(dòng)统计年鉴》,有工作(zuò)意愿但从(cóng)未工作过的(de)失(shī)业群体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其他年龄(líng)群体(tǐ)中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩(shèng)下的青年失业人口(kǒu)中(zhōng),第一大失业(yè)原因是主(zhǔ)动辞(cí)职,占比(bǐ)68.2%,单(dān)位倒(dào)闭破产占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例从高(gāo)到低(dī)依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度来(lái)看,三分之二的青年失业人员接受过(guò)大学教育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平(píng)均受教育程度(dù)越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其他三(sān)个(gè)年龄阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教育程度也大致类似(shì),青(qīng)年人(rén)由于(yú)年龄(líng)限制,接受大学教育(yù)比例略低于(yú)25-34岁,整体来看(kàn)35岁以下就业(yè)人员的受教育程度大幅高于35岁以(yǐ)上。按照接受过大(dà)学教育(yù)的(de)占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识密度(dù)从低到高

  青年失业人口的(de)行业与青年就业(yè)分布基本(běn)一(yī)致。青(qīng)年失(shī)业人口呈现出行业聚(jù)集的特(tè)点,主要(yào)集中在5个大类行业,2020年占比分别为(wèi):批发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐(cān)饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和其(qí)他(tā)服务业(6.7%),这(zhè)5个行(xíng)业占全部(bù)青年失业(yè)人口(kǒu)的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也是(shì)青年(nián)就业集中的行业,吸纳了(le)60.7%的(de)青年就业(yè)。从行业来看,青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)的行业(yè)分布是由就业分布(bù)决定的(de),吸(xī)纳就业占比较大的行业,往往也贡献了较大(dà)规模的(de)失业(yè)。因此,在(zài)挖掘(jué)青年失业(yè)人口来自何处之前(qián),需要研究(jiū)青年就业(yè)的行业结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变(biàn)化较大,呈现出(chū)从制造到服务、知识密集程度由(yóu)低到高两个(gè)特点。

  青年就业从工(gōng)农业大量流入(rù)服务业。农林牧渔(yú)、采(cǎi)矿业、制(zhì)造业和(hé)电热(rè)燃(rán)水的(de)生产供应业(yè),这四个(gè)行业是国民(mín)经济分类的农(nóng)业和工业(yè)。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该(gāi)比例(lì)大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔(yú)从(cóng)11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青年就(jiù)业比(bǐ)例(lì)增加超(chāo)2个点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁和商务(wù)服务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外(wài),建筑(zhù)业和房地产等其他6个服务行业吸纳青年就业的比(bǐ)例(lì)均增超1个(gè)百分点。

  以受教育年限作为维度(dù),青年就业从知识密集程(chéng)度较低的行(xíng)业流向(xiàng)较高行业(yè)。我(wǒ)们以(yǐ)《2021年(nián)劳动统计(jì)年鉴》中各行业就业人员的受教育年限,来计算各(gè)行(xíng)业的知识密(mì)集(jí)程度。有5个行业的平均受教(jiào)育年限在14年以上,依次是:科(kē)学研究与技(jì)术(shù)服(fú)务(wù)(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除(chú)金融业外,其他(tā)四个(gè)行(xíng)业是过去十年青年(nián)就业流(liú)入的主要行业,吸纳(nà)青年就业比(bǐ)例(lì)的增幅均(jūn)居前列。如(rú)图10,各(gè)行业所吸纳(nà)的(de)青年就业比(bǐ)例变动与行业平均受教育(yù)年限基(jī)本一致,即(jí)青年就业(yè)从知识(shí)密集(jí)程(chéng)度较低的行业流向较高行业。

  但(dàn)是知识(shí)密(mì)集型(xíng)行业的(de)青年(nián)失业情(qíng)况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各行业的青(qīng)年失业比例(lì)(该(gāi)行业的青年失(shī)业人数/青年失业总人数),除以各行(xíng)业的(de)青年就业比例(该行业(yè)的青(qīng)年就业人数/青年就业(yè)总(zǒng)人数(shù)),来(lái)作为各行业失业(yè)率的近似(shì)替(tì)代(dài)指(zhǐ)标。以这个指标来(lái)看(kàn),知识密集型行业的青年失(shī)业率大多高(gāo)于(yú)全年龄段失业(yè)率,如信息技术、教育(yù)、科研服务(wù)、公共管(guǎn)理(lǐ)等行业,体(tǐ)现在图11中,都位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏分化或是(shì)一季(jì)度青年失业(yè)人口仍增加的原因

  一(yī)季度服务业复苏出现分化。今(jīn)年一季(jì)度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均(jūn)值有(yǒu)2.2个(gè)点的增速缺口(kǒu)。分(fēn)行业来看(kàn),批发(fā)零(líng)售(shòu)业(yè)缺口为1.5个(gè)点,而建(jiàn)筑(zhù)业(yè)、住宿餐(cān)饮(yǐn)业增速(sù)均(jūn)高于疫情(qíng)前三(sān)年均(jūn)值,这三(sān)个行业一季度(dù)复苏情况较(jiào)好;知识(shí)密集程(chéng)度(dù)更高的房(fáng)地产业、租赁(lìn)和商务服务(wù)业、信(xìn)息(xī)技(jì)术(shù)服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较(jiào)慢。

  因(yīn)此从失业率的分子端来(lái)看(kàn),当前青年失业人员增(zēng)长的症结在于服务(wù)业就业复(fù)苏的结构(gòu)不均衡。一方面,随着受教(jiào)育水平的整体提高(gāo),青年(nián)就(jiù)业(yè)大(dà)量流向知识密集型服务(wù)业,如教育(yù)、信息技术(shù)等行业。另一(yī)方(fāng)面(miàn),年初疫情影响减弱(ruò)后,经济复(fù)苏(sū)的主力是知识密集程(chéng)度较(jiào)低的(de)生活性(xìng)服务(wù)业(yè),而(ér)知识(shí)密集程(chéng)度较高的(de)生产性(xìng)服(fú)务业复苏较慢。所(suǒ)以服务业就业复苏结构(gòu)分化,带来的青戴偏旁是戈还是十字旁,戴偏旁是戈还是十一画年(nián)失业人口和25-59岁失业人口的分化。房(fáng)地产、互联(lián)网(wǎng)、教(jiào)育[1]等行业的(de)一季度就业尚未出现明显改善,应(yīng)届(jiè)生(shēng)就业(yè)压力(lì)大;而住(zhù)宿餐饮(yǐn)等行(xíng)业就业已经出现(xiàn)回暖,但对于三分之二接受过大(dà)学教育(yù)的青年失业人口而言,这些行业的(de)就业吸纳(nà)相(xiāng)对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  3.分母端:人(rén)口和劳动参(cān)与(yǔ)率均(jūn)下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  青年失业率的分母端(duān)是(shì)城镇青年劳动力(lì),主要(yào)由(yóu)青年(nián)人(rén)口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)决定。2022年我国(guó)开始步入(rù)人口负增长时代,城镇(zhèn)青年劳(láo)动力可能将步入长期下降(jiàng)通道,这(zhè)将从分母(mǔ)端(duān)推升(shēng)青年失业(yè)率,或(huò)成(chén戴偏旁是戈还是十字旁,戴偏旁是戈还是十一画g)为疫情后就业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  城镇青年劳动力首先取决于城(chéng)镇青年人口数量,而(ér)后者(zhě)来自于两部(bù)分(fēn),一是16-24年前的(de)出生人口,二(èr)是乡村到城镇的迁移人口,这两(liǎng)部分增量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力(lì)对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生(shēng)人口(kǒu),而前者(zhě)正好是(shì)建国以来的(de)一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人(rén)口(kǒu)超2000万,其中1987年(nián)出生人(rén)口最(zuì)高(gāo)超过2500万,到90年代开始明显步入下降(jiàng)通道(dào)。1986-1994年(nián)合计出(chū)生人(rén)口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇(zhèn)的(de)人口转(zhuǎn)移也在(zài)减(jiǎn)速(sù)。新增(zēng)城(chéng)镇人(rén)口从(cóng)2016年开始逐(zhú)年(nián)减少,十三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但(dàn)2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年随着疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱,人员流动恢复,新增城镇人(rén)口数量会较去年有明显增长,但可能仍然较难回到(dào)十三五(wǔ)期(qī)间超2000万的(de)规模。当前我国城镇化率已(yǐ)经达(dá)到65%以上,继续高速(sù)增(zēng)长空间有限,从乡村到城镇的迁移人(rén)口(kǒu)数量整体将呈现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与率:超(chāo)预期下降

  青年(nián)劳动参与率有两个(gè)特点,一(yī)是低于其(qí)他年龄(líng)段群(qún)体,大部分青(qīng)年在校,并未进入(rù)劳动(dòng)市场。二是近年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与(yǔ)率出现超(chāo)预期下降。根据今年3月统计局披露的青年就业和(hé)失业(yè)人数,当前16-24岁(suì)青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意愿进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年两(liǎng)次(cì)人(rén)口(kǒu)普查(chá)时,青年劳动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此(cǐ)前(qián)十年,青(qīng)年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来(lái)仅仅三年,该指(zhǐ)标已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三年青年(nián)劳动(dòng)参与率的下降主要有(yǒu)三(sān)方(fāng)面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时(shí)间(jiān)里,该年龄段(duàn)的在校生增(zēng)加了493万,年(nián)均增长246.5万,远远快(kuài)于(yú)此前(qián)十年增速。

  二(èr)是部分(fēn)群体(tǐ)因(yīn)就业形势恶(è)化(huà)而退出(chū)劳(láo)动市场,在未来(lái)经济和就业好(hǎo)转后会回(huí)到劳动市场。2020年3月(yuè),国家统计局曾在(zài)发布会指出当月“就(jiù)业(yè)人员规模比1月份下(xià)降6%以上”,说明就(jiù)业(yè)形势恶化时,也会影响劳动(dòng)参与率。

  三是就业(yè)观念的变化(huà)导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会风气(qì)来看,对学(xué)历的推(tuī)崇导致本科毕业(yè)即进入(rù)就业市场(chǎng)的年轻人减少,加上考研、考公竞争激烈,发展至“二(èr)战”“三战”,客观(guān)上会(huì)将部分青年人初次就业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  4.结论:未来失业率的分(fēn)母(mǔ)端可能会越(yuè)来越重要

  失业(yè)人口的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当(dāng)前青年(nián)劳(láo)动力与(yǔ)2020年(nián)相(xiāng)同,在失业(yè)人口增加132万至632万人的情况下(xià),对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口的增加只能解释当前青年失(shī)业率的一部(bù)分,另一部(bù)分(fēn)则来自分(fēn)母端,城镇青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年我国人口(kǒu)已经开始负(fù)增长,未来青年(nián)失业率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年(nián)失业人口增加,同时劳动力减少,青(qīng)年(nián)失(shī)业率上升;

  ②青年失业(yè)人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失(shī)业(yè)率上升;

  ③青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,失业人口(kǒu)降(jiàng)幅大(dà)于(yú)劳动力(lì)降幅,青年(nián)失业(yè)率下降。

  我(wǒ)们认为,未(wèi)来失业人口会随着经济复苏(sū)而减少,但经济复苏难以改(gǎi)变(biàn)失业率的分(fēn)母下(xià)降趋势。青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)的下降可(kě)能成为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的(de)长(zhǎng)期来源(yuán),抬(tái)高青年失业(yè)率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的(de)分母端可(kě)能会越来越(yuè)重要(yào),这也是人口(kǒu)长周(zhōu)期变化的(de)影(yǐng)响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和(hé)数(shù)据(jù)说明

  青年(nián)失业率的两(liǎng)个前置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业率(lǜ)时,有(yǒu)必要明晰(xī)这一概(gài)念(niàn)的(de)两个要点:一是调查失业率是城镇就业(yè)范围,并(bìng)非针对全部就业人口,不包括(kuò)乡(xiāng)村就(戴偏旁是戈还是十字旁,戴偏旁是戈还是十一画jiù)业,2022年底(dǐ)我国城乡(xiāng)就业大约分(fēn)别占63%、37%,近(jìn)四成的就(jiù)业人口并未(wèi)包含在(zài)内。因(yīn)此,许多针对(duì)青年失(shī)业率的讨论以全(quán)国(guó)青年人口数量为(wèi)出发点,未(wèi)区分(fēn)人(rén)口总(zǒng)量(liàng)与城乡(xiāng)结构的问题,有失偏(piān)颇。本篇报告如无特别说(shuō)明,各概(gài)念均是指城镇就业口径。

  二是(shì)失业率的分母不含(hán)没有劳动意愿的(de)劳动年龄人口。按照统计局的定义(yì),“劳动力指年满(mǎn)16周岁,有(yǒu)劳动能力(lì),参加或(huò)要求参加(jiā)社会经济活动(dòng)的人员。包括就业人员和(hé)失业(yè)人员(yuán)”,因此没有就业意(yì)愿的(de)劳动年龄(líng)人口不计入劳动力(lì)。根据《2022年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁(suì)以上的(de)人(rén)口约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿(yì),而就业(yè)人(rén)口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡(xiāng)失业人口可(kě)能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  从数据来看,失业(yè)率(lǜ)来自全国月(yuè)度劳动力(lì)调查(chá)。该项调查制度于2005年正式实施,每年进行两次(cì)全国劳动力抽样(yàng)调查(chá),调查范围(wéi)为中国大(dà)陆(lù)的城(chéng)镇和(hé)乡村,调查对象为(wèi)16岁及以上(shàng)人口。2009年3月(yuè),为(wèi)更及时准确反映劳动力市场变化情况(kuàng),建立了31个大(dà)城市(shì)月度劳动力调(diào)查(chá)制度(dù)。2013年(nián)4月,又将月度劳动力调查(chá)范围(wéi)扩大至(zhì)65个城(chéng)市(shì)。2016年(nián)1月(yuè),全国月度(dù)劳动力调查正式在(zài)全国范围内开展,调(diào)查(chá)范围覆盖全(quán)国所有地级市。

  月度劳动力调(diào)查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左(zuǒ)右。全国(guó)每(měi)月(yuè)调查约12万(wàn)户,2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万户(hù),样(yàng)本占(zhàn)比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年度人口调查(chá)样本比例(lì)为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例为1%。而每(měi)10年一次的人口普查则在长表部分纳入就业调查,长表抽样比(bǐ)例是10%左(zuǒ)右,因而人(rén)口(kǒu)普查的就业数据质量(liàng)更(gèng)高(gāo)。

  就业人员总数会根据普查数据进行修正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动(dòng)统计(jì)年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而七普后(hòu)次年(nián)的年(nián)鉴将这一数据修正(zhèng)为7.54亿人(rén)左右,误差约2100万人(rén)。但结构数据(jù)的(de)差(chà)异仍(réng)然存在。比如《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年(nián)鉴(jiàn)》中,2020年(nián)城镇制造业(yè)就业(yè)人员(yuán)占比(bǐ)为18.0%,而七(qī)普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率出现明显下(xià)降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不及预期,经(jīng)济和就业(yè)恢复偏(piān)慢。

  报告信(xìn)息

  证券(quàn)研究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  研报撰写人(rén)员:芦(lú)哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时间(jiān):2023年5月26日

  报告(gào)发布机构:德邦证券股份(fèn)有限公司

未经允许不得转载:太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司 戴偏旁是戈还是十字旁,戴偏旁是戈还是十一画

评论

5+2=