据媒体报道，来自(zì)英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国(guó)得克萨斯大学的一个科(kē)研团队宣布了一项重要成就：他(tā)们通过(guò)堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出一种厚度仅(jǐn)几个原子大小(xiǎo)的人工神经元，其能够处理光(guāng)和电信号进行计算，有望用于下一代人工智能计(jì)算，也有助科学家更好(hǎo)地(dì)模拟和理解人脑。相关研(yán)究(jiū)成果刊载于最(zuì)新一(yī)期(qī)《自然(rán)·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人(rén)士(shì)分析指出，人工智能(néng)应用的发展(zhǎn)呈指数级(jí)增(zēng)长，对计(jì)算能力也提出了越来越高的要(yào)求，只有(yǒu)开发出革命性硬(yìng)件，才能适应未来算力爆炸时代的要求。而(ér)此次(cì)科研人员用了(le)3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如原子(zi)的人工神经元，它能(néng)学习和处(chù)理更加复杂的任(rèn)务。

　　公开资料显示(shì)，AI通(tōng)过数据学习一层层(céng)的(de)神经网络，机(jī)器自主分辨参数，不断地将参数归类、计算，形成机(jī)器(qì)自我的学习。神经网络在机器学(xué)习和认(rèn)知科学领域，是一种模仿生物神(shén)经(jīng)网络（动物的中枢神经系统，特别是大(dà)脑）的结构和(hé)功能的数学(xué)模型(xíng)或(huò)计算模型。

　　神经网络(luò)由大量的人工神经元联(lián)结进行计算。大多数情况(kuàng)下人工神经网络(luò)能在外界信息的基础上改变内(nèi)部(bù)结构，具备学习功能。

　　据财(cái)联社不完全(quán)整(zhěng)理(lǐ)，近(jìn)期在互动易平台回复人工神(shén)经元(yuán)相关业务的上市(shì)公司包括(kuò)中科曙光(guāng)、科大(dà)讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和(hé)移(yí)动互(hù)联网，并将算法直接和应用结合，在应(yīng)用中(zhōng)不断(duàn)迭代循环优(yōu)化。讯飞(fēi)超脑采(cǎi)用了对大(dà)脑的深入解剖学(xué)，使人工神经网络像人的大脑神经元(yuán)更加接近，从(cóng)而使用类似的人工神经元方式感知认知智能(néng)问题。

　　中科曙光建设“全(quán)国一体化算(suàn)力服(fú)务(wù)平台”，通过统一的(de)算力服(fú)务门户，实现全国范围内(nèi)智能算力、通用算力(lì)资(zī)源的融合调(diào)度及弹(dàn)性供给(gěi)，满足各类(lèi)用户对(duì)算(suàn)力(lì)的多样(yàng)化、可靠性和便捷性的需求。在类(lèi)脑智(zhì)能领域，携(xié)手复(fù)旦大学类(lèi)脑智能科学与技(jì)术研究院，依托公司全国一(yī)体化算力(lì)服(fú)务平台，支撑全(quán)脑860亿神经元规模的全(quán)脑模拟(nǐ)计算(suàn)。

　　不过，值得(dé)注(zhù)意的是，有(yǒu)分析(xī)人士表示，关于人(r天可汗是什么意思指的是谁，天可汗正确读音én)类大脑(nǎo)和神(shén)经细胞，还(hái)有(yǒu)很多(duō)不了(le)解(jiě)的地方。事实上(shàng)，不知(zhī)道神经细(xì)胞(bāo)是如何利用这15种特征中的(de)许多特征。

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