大规模智能算力基础设(shè)施(shī)不仅是各科技公司训练AI大模型的前提，还是(shì)实(shí)现算(suàn)力(lì)和算法租用的AIaaS服务(wù)的基础(chǔ)，正逐渐成为AI领域竞争的(de)关键要素(sù)。

　　19日，上海市经济信息(xī)化委印(yìn)发《上海市推(tuī)进算力(lì)资源(yuán)统一调(diào)度指导意(yì)见》的(de)通(tōng)知。

　　其中(zhōng)给出(chū)了精确的量化目标，包括：

　　到2023年底，依托本市人工智能(néng)公共算力(lì)服(fú)务平台，接(jiē)入(rù)并(bìng)调度(dù)4个以上算(suàn)力基础(chǔ)设施，可调度智能(néng)算力达(dá)到1,000 PFLOPS（FP16）以上；到(dào)2025年，市人工智能公共算力服务平台能级跃升，完善算力交易机制，实现跨地域算(suàn)力智(zhì)能调度，通过高效(xiào)算力调度，推动(dòng)算力供需均衡(héng)，带动产业(yè)发展作用显著增强。

　　本市(shì)数据中(zhōng)心(xīn)算力超过18,000 PFLOPS（FP32）；新建数(shù)据(jù)中(zhōng)心绿色(sè)算力占比(bǐ)超过10％（不(bù)含市(shì)电结构中的(de)绿(lǜ)电）；集聚区新建(jiàn)大型(xíng)数据中心综合PUE降至1.25以内，绿色低(dī)碳等级达(dá)到4A级(jí)以(yǐ)上(shàng)。

　　同(tóng)时，上(shàng)海本次《通知(zhī)》提出九项重(zhòng)点任务(wù)：

　　（1）构(gòu)建科(kē)创算力新设(shè)施(shī)。包括推动头(tóu)部企业接入(rù)市人工智能公共算力服务平(píng)台，构建一体化算力调度服务体系和平台(tái)基础(chǔ)框架，实(shí)现算(suàn)力资源统一编排。

　　（2）统筹算力基(jī)础设施布局。形(xíng)成(chéng)枢(shū)纽型数据中(zhōng)心集群、城市数据(jù)中(zhōng)心集聚区、边缘数据(jù)中(zhōng)心梯(tī)次(cì)布(bù)局。

　　（3）推动算力网络建(jiàn)设优化。依托基础电信运营企业网络资源，结合算网特点，建设技术(shù)先进的(de)下士军衔是什么级别 下士是班长还是副排长g>极速算力承载网(wǎng)。

　　（4）加快算(suàn)力调度技术研发(fā)。开展多云管(guǎn)理(lǐ)、云网(wǎng)协同(tóng)、算力度量(liàng)、算力(lì)感知、算网融合等关键技术创新(xīn)研发，培育关(guān)键核心技术生态链。

　　（5）完善算力(lì)交易机(jī)制(zhì)体系。研究制定算力资(zī)源度量(liàng)标准与体系，分类(lèi)分级制定算(suàn)力产品价格(gé)体(tǐ)系。

　　此(cǐ)外，还包(bāo)括（6）开展算(suàn)力(lì)融合创新示范、（7）打造算网安(ān)全(quán)保(bǎo)障体系、（8）开(kāi)展(zhǎn)产业标准化研究、（9）加大区域协同合作力(lì)度。

　　上文提(tí)到的上(shàng)海市人工智能公(gōng)共(gòng)算力(lì)服务(wù)平(píng)台(tái)，已(yǐ)于今年2月(yuè)揭牌投用，并与首批(pī)客户、合作伙伴现(xiàn)场签署(shǔ)合作备(bèi)忘录。数据(jù)显示(shì)，当(dāng)时上海在用(yòng)机架(jià)总(zǒng)数超(chāo)20万(wàn)个，近(jìn)3年(nián)分(fēn)批支持了27个共8.8万机架的新建数据中(zhōng)心项(xiàng)目(mù)，在用算力规(guī)模超13百亿亿次秒（EFLOPS），在建算力规(guī)模超7百亿亿(yì)次秒（EFLOPS）。

　　▍算力投资迈入黄金期

　　受益(yì)于AI等相(xiāng)关新兴领(lǐng)域(yù)的应(yīng)用(yòng)以及“东数西算”政策，算力(lì)需求激增。以(yǐ)AI模型为(wèi)例(lì)，其算力(lì)需(xū)求主(zhǔ)要来自(zì)预训练、日常运营和模型微(wēi)调。据(jù)OpenA报告显示，ChatGPT总算力消耗约为3640PF-days，需(xū)7-8个(gè)算力(lì)500P的数据中心支(zhī)撑。

　　近年来，我国(guó)算力产(chǎn)业(yè)年增长率近30％，算(suàn)力(lì)总(zǒng)规模位居全(quán)球第二。工(gōng)信部数据(jù)显示，截至去年(nián)底，我国算下士军衔是什么级别 下士是班长还是副排长力总规模达(dá)到180EFLOPS，存力总规模(mó)超过(guò)1000EB，国家枢纽(niǔ)节点(下士军衔是什么级别 下士是班长还是副排长diǎn)间的网络单向时延降(jiàng)低到20毫秒(miǎo)以内，算力(lì)核心产业规模达到1.8万亿(yì)元(yuán)。另(lìng)据IDC预计(jì)，2026年我国智能(néng)算力规(guī)模(mó)将达(dá)1271.4 EFLOPS，2021-2026年复合增长率(lǜ)预计达(dá)52.3％。

　　在这种情况下(xià)，服务器等算力基础(chǔ)设施成(chéng)为刚需(xū)。大规模智能算力基础设施(shī)不仅是各科技(jì)公司训练AI大模型的前提，还是实(shí)现算力(lì)和算法租用(yòng)的AIaaS服务的基础(chǔ)，正逐渐成为AI领域竞(jìng)争的关键要(yào)素。

　　值得注意的是，《上(shàng)海市推进算力资源统一调(diào)度指导意见》与(yǔ)《新(xīn)型数据(jù)中(zhōng)心发展三年行动计划（2021-2023年）》中，都(dōu)提及了绿色算力相关内(nèi)容。

　　国盛(shèng)证券指出，随着(zhe)算力应用普及，能源(yuán)将是终极制约因素(sù)。对IDC而言，大(dà)型化(huà)、智能化和散热技术成为标配；对于芯片和器件而言(yán)，提(tí)升光传(chuán)输密度是降(jiàng)低器件功耗的主攻方向，CPO共封装光学呼之(zhī)欲出。天风证券补充称，未来随着A100服务器(qì)应用(yòng)增多，数据中心(xīn)机柜功耗(hào)或将(jiāng)进一步提升，从(cóng)而带动(dòng)数据中心液冷应用需求。

　　总体而言，券商(shāng)认(rèn)为，算力资源(yuán)是(shì)国家(jiā)最重(zhòng)要的数字资(zī)源，是我国走向(xiàng)数字化强国过程中(zhōng)最重要的基础资源。投资算力资源(yuán)的确(què)定性被进一步提升(shēng)，算力投(tóu)资的黄(huáng)金期已打(dǎ)开。

　　分析师建议关注(zhù)四大板块：第一是承(chéng)载算(suàn)力平台与算(suàn)力(lì)云(yún)的IDC基建侧(cè)；第二(èr)是承(chéng)载算力中心内部互联(lián)的(de)光通信产业；第三是算(suàn)力中心的骨架(jià)，即芯片(piàn)、交换机、服务器(qì)；第(dì)四则是将算(suàn)力带(dài)入日(rì)常使(shǐ)用场景的边缘侧模组。

　　据《科创板日报》不完全(quán)统计(jì)，A股中算力基建产(chǎn)业链相关公(gōng)司包括：

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