据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得(dé)克萨斯(sī)大学的一(yī)个科研(yán)团队宣布了一(yī)项重要成就(jiù)：他们通过堆叠(dié)二维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚度仅几个(gè)原(yuán)子(zi)大小的人(rén)工神经元，其能够处理光和(hé)电信号进行计算，有望(wàng)用于下一代人工智(zhì)能计(jì)算，也(yě)有(yǒu)助(zhù)科(kē)学家更好地模(mó)拟和理解人(rén)脑。相关研(yán)究成果刊(kān)载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人士(shì)分析指出，人工智能(néng)应用的(de)发展呈指数(shù)级增长，对计算能力(lì)也提出(chū)了越来越高的要(yào)求，只(zhǐ)有开发出革命性硬件，才能适应未来算(suàn)力爆炸时代的要求(qiú)。而此次科研人(rén)员(yuá写柔柳的四字词语有哪些，写春雨的四字词语n)用了3种2D材料制备出(chū)了薄如原子的人工神经元(yuán)，它能学(xué)习和(hé)处理更加复(fù)杂的任(rèn)务(wù)。

　　公开资料显示(shì)，AI通过(guò)数据学习(xí)一层(céng)层的(de)神(shén)经网络，机器自(zì)主分辨参(cān)数(shù)，不断地将(jiāng)参数归(guī)类、计(jì)算，形(xíng)成(chéng)机器自我(wǒ)的学习。神经网络在机器学(xué)习和(hé)认(rèn写柔柳的四字词语有哪些，写春雨的四字词语)知(zhī)科学领域，是一种(zhǒng)模仿(fǎng)生物(wù)神经网络（动物的中枢神(shén)经系统，特别是大脑(nǎo)）的结构和功能的数学模型或(huò)计算模型。

　　神经网络由大量的人工神经元联结进(jìn)行计(jì)算。大多数情况下人(rén)工神经网络能在(zài)外(wài)界信息的基础上改变内部(bù)结构，具(jù)备(bèi)学习(xí)功能。

　　据财联社不完全整理(lǐ)，近期(qī)在互动(dòng)易(yì)平台回复人工神(shén)经(jīng)元相(xiāng)关业务(wù)的上(shàng)市公司(sī)包括中科曙光、科大讯(xùn)飞、金自(zì)天正(zhèng)、大(dà)富科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的(de)讯飞超脑通过大数据(jù)、云计(jì)算和移(yí)动互联网，并(bìng)将算法直接和应用(yòng)结合，在(zài)应(yīng)用中不(bù)断迭代循(xún)环优化。讯飞(fēi)超脑采用了(le)对大脑的(de)深入解(jiě)剖(pōu)学，使(shǐ)人(rén)工神经(jīng)网络像人的大(dà)脑神经(jīng)元更加(jiā)接近，从而使(shǐ)用类似的(de)人(rén)工神经元方式(shì)感知认(rèn)知智能问题。

　　中科曙光建设(shè)“全(quán)国一体(tǐ)化算力服(fú)务平台(tái)”，通过统(tǒng)一的算力服务门户(hù)，实现全国范围(wéi)内智能算力(lì)、通用算力资源的融合调度及(jí)弹性供(gōng)给，满足各(gè)类用户对算力(lì)的多(duō)样化(huà)、可靠性和便(biàn)捷性的需求。在(zài)类脑(nǎo)智能(néng)领域，携手(shǒu)复旦大学类脑(nǎo)智(zhì)能科学与技术研究院，依托公司全国一体化算力(lì)服(fú)务(wù)平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值(zhí)得注(zhù)意的是，有分析人士表示，关于人类(lèi)大脑和(hé)神经细(xì)胞，还有很多不了解的地方。事实上，不知道神经(jīng)细胞是如(rú)何利用这(zhè)15种(zhǒng)特征中的许多(duō)特征。

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