自聊(liáo)天机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以(yǐ)来，微软公司(sī)创(chuàng)始人比尔·盖茨已多(duō)次公(gōng)开谈论人工智能话题。在(zài)最近的一次(cì)采访中，他(tā)再次表示：“AI可能(néng)会(huì)让科(kē)技(jì)行业(yè)迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的(de)市占率(lǜ)，因为微软在AI方面(miàn)的行动相(xiāng)当迅速。而最终科(kē)技(jì)巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手”，包揽一(yī)切应(yīng)用，与人们进行沟通并提供(gōng)建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一次AI绘画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点(diǎn)包(bāo)围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在(zài)美(měi)国科罗拉多州举办的(de)新(xīn)兴(xīng)数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧(jù)院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可以在应用中输入一组关键词或(huò)者一张照(zhào)片，就(jiù)能获得一幅AI创(chuàng)作的画作(zuò)。

作(zuò)画的关键(jiàn)就是所输入(rù)的文本(běn)。同一(yī)组关键(jiàn)词也可以(yǐ)创作出很(hěn)多张风格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多(duō)用户很喜欢这种不确定的惊喜，他(tā)们(men)会将生成的美(měi)图当做(zuò)头像。而另一(yī)部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在(zài)社(shè)交媒体上(shàng)，许多(duō)用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词(cí)游(yóu)戏可能要被(bèi)颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯坦福读博的中(zhōng)国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的一种基于控(kòng)制点的图像变形(xíng)算(suàn)法(fǎ)，主要用(yòng)于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算(suàn)机图(tú)形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布(bù)，在短短(duǎn)的(de)两(liǎng)天(tiān)内便成为了(le)A成都高新区属于哪个行政区划，成都高新区是哪个行政区I绘画(huà)领域(yù)最新的热点。

在此之前(qián)，大家(jiā)用了(le)很(hěn)多方法想让(ràng)AI生(shēng)成(chéng)的结(jié)果尽可(kě)能的符(fú)合要(yào)求，但是都不尽如(rú)人意，它的(de)出(chū)现代表着AI生成(chéng)开始进(jìn)入真(zhēn)正的(de)可控时期(qī)。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取画面(miàn)的构(gòu)图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就(jiù)不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的(de)创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作品已(yǐ)经获得了(le)大(dà)量的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之一，他用(yòng)朋友的(de)照片直接带(dài)她们(men)走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通过图(tú)片就(jiù)可以看(kàn)出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的照片，草(cǎo)图也可以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神张(zhāng)吕敏其本尊(zūn)也亲(qīn)自回应。

不得不说(shuō)当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大，甚至(zhì)输出的作品(pǐn)都已经(jīng)能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警惕安全(quán)问(wèn)题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于这个(gè)活动里面给出的美(měi)女(nǚ)照(zhào)片都是AI制作的(de)真人照片绘(huì)图，因为太逼(bī)真(zhēn)，被大家当成真事传(chuán)播了。

不(bù)过仔细(xì)观(guān)察(chá)可以发现，活动发起(qǐ)者提供(gōng)的照片中有个很大(dà)的漏洞可以(yǐ)发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那(nà)便是图片(piàn)中女(nǚ)性的手指部分有的存在异常。

有行(xíng)业(yè)人(rén)事表示(shì)：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算(suàn)法(fǎ)比较复杂，AI还(hái)不太(tài)会(huì)画人的手，但最新看到的图(tú)片已经有越来(lái)越完美的(de)AI模型(xíng)出现，以后可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图(tú)诈(zhà)骗在国(guó)外也(yě)已有发生(shēng)。据英国广播(bō)公司报(bào)道(dào)，土耳其(qí)地(dì)震期间(jiān)，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照片发(fā)布到网络，以此诱骗善良(liáng)的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能(néng)做出(chū)真(zhēn)人照片般的(de)绘图效果，如(rú)果这样的图片(piàn)被用来诈骗，将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前(qián)人的(de)作品之后，其(qí)创作没有任何情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺术创作(zuò)相提(tí)并论(lùn)。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至(zhì)高(gāo)无上(shàng)”的创意。

马(mǎ)斯克也强(qiáng)调，人工智(zhì)能的安全问题需要得到重视(shì)，太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一站除(chú)了(le)视频，还有远方

技术都是有两面(miàn)性的，潜在的危害并不(bù)能掩(yǎn)盖其(qí)光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智能技术将是第四次工业(yè)革命(mìng)的核心驱动力量，将(jiāng)创(chuàng)造新的增(zēng)长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能(néng)在技术和商业层(céng)面(miàn)都有了巨大(dà)进展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生(shēng)方向性改变的一(yī)个代表。其(qí)下一站或(huò)许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆科技圈的短视(shì)频。这(zhè)些视频引发关注(zhù)并非(fēi)内(nèi)容做得(dé)多优秀，反(fǎn)而都非常简(jiǎn)单，比如(rú)一匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一(yī)只画画的(de)玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录(lù)像，随便一个(gè)有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的(de)创作方式(shì)非(fēi)常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要(yào)求，AI就可以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做(zuò)出更(gèng)高清视频的AI还不(bù)足以在短时间(jiān)内戳(chuō)中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在(zài)于，它可以(yǐ)制(zhì)作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切内容(róng)的(de)视频，这才(cái)是真(zhēn)正(zhèng)让(ràng)人们感(gǎn)到惊喜的(de)地方。因为无论AI生(shēng)成(chéng)的视(shì)频多(duō)么高清(qīng)，也(yě)只能是(shì)为内(nèi)容生(shēng)产(chǎn)者提供一(yī)个(gè)灵感，一个素(sù)材，一(yī)个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情(qíng)内容的视频就意味着(zhe)，一些视(shì)频(pín)创作由AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当(dāng)下AI的发展速(sù)度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是(shì)供给创(chuàng)造需求，AIGC作为(wèi)全新的(de)内容生产方式(shì)，可以为(wèi)内容产业带(dài)来(lái)更新的内(nèi)容风格、更快的(de)生产速(sù)度，更低的(de)生产成本，这无疑(yí)会驱(qū)动内容(róng)产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机器人动作等多种内容形式的(de)生成。不难发现该项技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联网各种元素(sù)的构(gòu)建亦有关键意义。

从商(shāng)业(yè)化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多(duō)领域，本身就对基于AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频(pín)或(huò)不(bù)是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的先进生(shēng)产(chǎn)力(lì)即将到来。

04

紧(jǐn)抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可(kě)以看出，在语言大模型(xíng)、图像大模型(xíng)之后，多模态大模型已(yǐ)经(jīng)成(chéng)为了新的趋(qū)势。

大模(mó)型被(bèi)誉为(wèi)当前人工(gōng)智能(néng)发展的智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研(yán)究方(fāng)向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯等众(zhòng)多头(tóu)部(bù)企业(yè)都在(zài)竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确(què)价(jià)格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本(běn)约为140万美(měi)元(yuán)。而对(duì)于一(yī)些更大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型(xíng))，训练(liàn)成(chéng)本则介于(yú)200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平(píng)均数(shù)1300万计算，其(qí)对(duì)应(yīng)芯片需(xū)求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关(guān)注各类(lèi)大(dà)模型的发展同(tóng)时，更应该关(guān)注算力网(wǎng)络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这(zhè)一人(rén)工(gōng)智能发展的终极目标离(lí)得更近。

因为算(suàn)力可以对突破性技(jì)术创新提供大力的(de)支(zhī)持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未来强人(rén)工(gōng)智能(néng)、通用人工智能的(de)重要技术创新，多模态大模型已经在人工智(zhì)能领域提(tí)出了(le)很多(duō)年(nián)，业(yè)界也有不少技术突破，但(dàn)是，多模态大模(mó)型进一(yī)步往下走，算力需求(qiú)呈(chéng)几(jǐ)何式上升，一般的算力基础设施(shī)很快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单(dān)独一项的训练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让人工智(zhì)能(néng)可(kě)以灵活应对(duì)不同模态的转化、像(xiàng)人与世界交互一样自然，这方面，由算力(lì)网络来驱动将有明显优势。

此外，还(hái)有(yǒu)很多需要爆发式增长(zhǎng)的算力来支(zhī)撑的(de)技术创新，将在人工智能算力网(wǎng)络(luò)支(zhī)撑下快(kuài)速(sù)推(tuī)进。

AIGC已经露(lù)出(chū)曙(shǔ)光，期(qī)待在大(dà)模型和大算力(lì)的支持下(xià)AIGC能持(chí)续颠覆内容生(shēng)产的方式，将(jiāng)创(chuàng)造(zào)的边际成本降低，让万众受益(yì)。

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