据媒体报道，来自(zì)英国牛津大学(xué)、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研(yán)究(jiū)所(suǒ)和美(měi)国得克(kè)萨斯(sī)大学的一个科(kē)研团队宣布(bù)了一项(xiàng)重要成就(jiù)：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅(jǐn)几个原子大小的人工神(shén)经元，其(qí)能够处(chù)理光和电信号进行计算，有望用于下一代人工智能计算(suàn)，也有助科学家更好地模拟和理解人脑。相(xiāng)关研究成果刊载(zài)于最新一期(qī)《自(zì)然·纳米技(jì)术》杂志(zhì)。

　　业内人士(shì)分析指出，人(rén)工智(zhì)能应(yīng)用的发展(zhǎn)呈指数级增长，对计(jì)算能(néng)力也提出了越来越高的要求(qiú)，只有开发出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代(dài)的要求(qiú)。而(ér)此次科研(yán)人员用了3种2D材料制(zhì)备出了薄如原子的人工(gōng)神(shén)经(jīng)元，它能学(xué)习和(hé)处理更加(jiā)复杂的(de)任务。

　　公开资(zī)料(liào)显(xiǎn)示，AI通过数据学习(xí)一层层的(de)神(shén)经网络(luò)，机(jī)器自主分(fēn)辨(biàn)参数(shù)，不断地(dì)将参(cān)数(shù)归类、计算，形成机器自我的学习(xí)。神(shén)经网(wǎng)络在机(jī)器学习(xí)和认知(zhī)科学领域，是一种(zhǒng)模(mó)仿生物神经网络（动(dòng)物的(de)中(zhōng)枢神经系统(tǒng)，特别是大脑）的(de)结构和功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络由(yóu)大量的(de)人工神经(jīng)元(yuán)联结进行计算。大多(duō)数情况下人(rén)工神经网(wǎng)络能(néng)在外界信(xìn)息的基础上改变内部结(jié)构，具备学习(xí)功(gōng)能。

　　据财联社不完(wán)全(quán)整理，近期在(zài)互动易平(píng)台回复人工(gōng)神(shén)经元相关业(yè)务的上市公(gōng)司包括中科曙(shǔ)光(guāng)、科大讯飞(fēi)、金自(zì)天(tiān)正、大富科(kē)技(jì)、深水海纳等，具体(tǐ已婚女性英文称呼，女性英文称呼)情况如下(xià)：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑通过大数据、云(yún)计算和移动(dòng)互联网，并将算法直接和应(yīng)用结合，在应用中不断(duàn)迭代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采(cǎi)用了对大(dà)脑的深入解剖(pōu)学，使(shǐ)人(rén)工(gōng)神(shén)经网络像(xiàng)人的大(dà)脑神经(jīng)元更加接近，从(cóng)而(ér)使用类(lèi)似的人工神经元方式感知认知智(zhì)能问题(tí)。

　　中科曙光建设“全国(guó)一体化算力服务平台”，通过统(tǒng)一的算(suàn)力服务(wù)门户，实现全国范围(wéi)内智能算(suàn)力、通用(yòng)算力资源(yuán)的融合(hé)调(diào)度及弹(dàn)性供给(gěi)，满足各类用户对算力的多样(yàng)化、可靠性和便捷(jié)性的需求。在类脑智(zhì)能领域(yù)，携手复旦大学类脑智能科学(xué)与(yǔ)技术研究院，依托公司(sī)全(quán)国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神(shén)经元规模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得(dé)注(zhù)意的是，有分(fēn)析人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还(hái)有很多不了解的地方。事(shì)实上，不知道神经细(xì)胞是(shì)如何利用这(zhè)15种特征(zhēng)中(zhōng)的许多特征(zhēng)。

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