据媒体报道，来自(zì)英国牛津大(dà)学、IBM欧(ōu)洲研(yán)究所和美(měi)国(guó)得克(kè)萨(sà)斯大学(xué)的一个科研(yán)团(tuán)队宣布了一项重(zhòng)要成就：他们通(tōng)过(guò)堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大小(xiǎo)的人工神经元，其(qí)能够处理(lǐ)光和(hé)电信(xìn)号进行计算，有望用于下一代人工智(zhì)能计算，也有助科(kē)学家更好地模拟和理解人脑(nǎo)。相关研(yán)究成果刊(kān)载于最新(xīn)一期《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分(fēn)析指出，人工智能应用的(de)发展呈指数级(jí)增长，对计(jì)算能力也提出了越(yuè)来越高的(de)要求(qiú)，只有开发出革命性硬件，才能(néng)适应(yīng)未来算力爆炸时代的要求。而此次(cì)科研人员用(yòng)了3种2D材料制备出了(le)薄如(rú)原子的人工神经元(yuán)，它(tā)能学习和处理更加(jiā)复(fù)杂的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层的神经网络(luò)，机器自主分辨(biàn)参(cān)数，不断地将参数归类、计算，形成机(jī)器自我的(de)学习。神(shén)经网络在(zài)机器学(xué)习和认知科学领域(yù)粤西是指什么地方，是一种模仿生(shēng)物神经网络（动物的中(zhōng)枢神经系统，特(tè)别是大脑(nǎo)）的结构和功能的数学模型或计算(suàn)模型。

　　神经网络由大量(liàng)的人工神经元(yuán)联(lián)结进(jìn)行计算(suàn)。大(dà)多(duō)数情况(kuàng)下人工神经网(wǎng)络能(néng)在外界信(xìn)息的(de)基础上改变内(nèi)部结构(gòu)，具备学习(xí)功能(néng)。

　　据财联社不(bù)完全整理，近(jìn)期在(zài)互(hù)动易平台回复人工(gōng)神经元相关业务的上市公司包括(kuò)中科(kē)曙光、科大讯(xùn)飞、金自天正、大(dà)富科技、深水海纳等(děng)，具体(tǐ)情况如下：

　　具(jù)体(tǐ)来看，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑通过大数(shù)据、云计算和移(yí)动互联网，并(bìng)将算(suàn)法直接(jiē)和应用(yòng)结合，在应用中不断(duàn)迭(dié)代循环优化。讯飞(fēi)超脑(nǎo)采用了对大(dà)脑的深入解剖学(xué)，使人工神经网络像人(rén)的(de)大脑神经(jīng)元更加接近，从而使(shǐ)用类似的人工(gōng)神经元方式(shì)感知(zhī)认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光(guāng)建设“全国(guó)一(yī)体化算(suàn)力服务平台”，通过统一的算力服(fú)务门(mén)户，实现全(quán)国(guó)范围(wéi)内智能算力(lì)、通用算力资源的融(róng)合调度及弹性供(gōng)给，满足(zú)各类用户对算力的多样化(huà)、可靠性和(hé)便捷性的需(xū)求。在类脑智能(néng)领域，携(xié)手复旦大学类脑智能(néng)科学与技术(shù)研究院，依托公司全国一(yī)体化算(suàn)力服务平台，支撑全脑860亿(yì)神经元规模的全脑模拟(nǐ)计(jì)算。

　　不(bù)过，值得注意(yì)的是，有分(fēn)析(xī)人士表示，关于人(rén)类大脑(nǎo)和神经细胞(bāo)，还有(yǒu)很多不了解的(de)地方(fāng)。事实上，不知道神经细胞是(shì)如何利用这(zhè)15种(zhǒng)特(tè)征(zhēng)中的许多特征。

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