据媒体报道，来自英(yīng)国(guó)牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究(jiū)所(suǒ)和美(měi)国得克萨斯大(dà)学的一个科研团队宣布了一(yī)项(xiàng)重要(yào)成(chéng)就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出(chū)一种厚度仅几(jǐ)个原(yuán)子大小(xiǎo)的人工神经(jīng)元，其能(néng)够处理光和(hé)电信号进行(xíng)计算，有(yǒu)望用(yòng)于下一(yī)代人工智(zhì)能计算，也有(yǒu)助科学家更好地模(mó)拟(nǐ)和理解人脑(nǎo)。相关(guān)研究成果刊载(zài)于最新一期(qī)《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的发展呈指(zhǐ)数级增长，对计算能力也提出了越(yuè)来越(yuè)高的要求，只有开发出革命(mìng)性硬(yìng)件(jiàn)，才能(néng)适应未来算力爆炸时代的要求。而此次科(kē)研人员用了(le)3种(zhǒng)2D材料(liào)制备出了(le)薄如原(yuán)子的人工神(shén)经元，它能学习和处理更加复杂的任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层(céng)层的神经网络，机器自主分辨参数，不断地将(jiāng)参(cān)数归类、计算，形成机器自我的学习。神经网(wǎng)络(luò)在机器(qì)学习(xí)和(hé)认知(zhī)科学领域，是(shì)一种模仿生物神经(jīng)网络（动物(wù)的中枢(shū)神经系统(tǒng)，特别是大脑）的结(jié)构和功能(néng)的数学模型或计算模型(xíng)。

　　神经网(wǎng)络由(yóu)大量的人工神经元联结进(jìn)行计算(suàn)。大多(duō)数情况下人工神经(jīng)网络能在外界信息的基础上改变内部结构，具(jù)备(bèi)学习(xí)功能。

　　据(jù)财联(lián)社不完全整(zhěng)理，近期在互动易平台回复人工神经元相(xiāng)关业务的上(shàng)市公司包括中科曙(shǔ)光(guāng)、科大讯飞、金自(zì)天正、大富科(kē)技、深(shēn)水(shuǐ)海(hǎi)纳等，具体情(qíng)况如(rú)下：

　　具体(tǐ)来看，科(kē)大(dà)讯飞的(de)讯飞超脑通过大数据、云(yún)计一方水等于多少吨水，一方水等于多少吨水算(suàn)和移动互(hù)联网，并将算(suàn)法直接(jiē)和应用结合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超(chāo)脑采用了(le)对大脑的深入解剖(pōu)学(xué)，使人工神(shén)经网络(luò)像人的大(dà)脑神经元(yuán)更(gèng)加接(jiē)近(jìn)，从而使用类似的(de)人工神经(jīng)元方式感知认知智能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务平台”，通过统(tǒng)一的算力服(fú)务门户，实(shí)现全国(guó)范围内智能算力、通用(yòng)算(suàn)力资源(yuán)的融合(hé)调度及弹性供给(gěi)，满足各类用(yòng)户(hù)对算力的多样化(huà)、可(kě)靠性和(hé)便(biàn)捷(jié)性的(de)需求。在(zài)类脑智能领域，携(xié)手复旦(dàn)大学类脑智能科学(xué)与(yǔ)技术研(yán一方水等于多少吨水，一方水等于多少吨水)究院，依(yī)托(tuō)公司全国一体化算力(lì)服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表(biǎo)示，关于(yú)人类(lèi)大脑和(hé)神经细(xì)胞，还有很多不了解的地方(fāng)。事实上，不知道神经细胞是如何利用这15种特征中的许多特(tè)征。

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