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微端是什么意思 手机端玩的叫微端吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏(hóng)观经济(jì)学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要点(diǎn)

  ·核心观点:我们(men)将影响(xiǎng)青年失业率的(de)因素拆解为三方面:①青(qīng)年失业人口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参与率,失业率=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))。通过三因素框(kuāng)架,我们(men)发现16-24岁失业人口的增加(jiā)不能完全解释青年(nián)失业率的上(shàng)升,更重要(yào)却被忽视的因素是青年(nián)人口和劳(láo)动参与率(lǜ)下降,带来(lái)16-24岁劳(láo)动力减少(shǎo),从分母(mǔ)端大幅推高青年失业率。假(jiǎ)如今(jīn)年(nián)3月(yuè)分母端的青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年持平,新(xīn)增约132万青年失业人口(kǒu)只能将(jiāng)失业(yè)率拉升至16.2%,但实际青年失业(yè)率(lǜ)却高(gāo)达19.6%。我们认为,失业人口会随着经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少,但青年(nián)劳动力的下降可(kě)能成为就(jiù)业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率(lǜ)中枢(shū)。

  ·青(qīng)年失(shī)业率的三因素框架:(1)失(shī)业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失(shī)业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率(lǜ)),据此(cǐ)可将青年失业率(lǜ)拆解为(wèi)青年失业人口、总人口、劳动参与率(lǜ)三个(gè)因(yīn)素。

  ·(2)失业(yè)率上升未(wèi)必来自(zì)失业增加,不要忽略分母,劳动力的(de)下降,也(yě)是抬高失(shī)业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青(qīng)年(nián)劳动力却减(jiǎn)少1578万(wàn),带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的(de)青年(nián)失业(yè)人口:(1)从总量(liàng)来看,当前城镇青年就业人数(shù)约为2587万(wàn)人,失微端是什么意思 手机端玩的叫微端吗业(yè)人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近(jìn)7成青年(nián)失业者(zhě)是(shì)主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来(lái)看,三分之二的青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构变(biàn)化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到高(gāo)两个特点。2010年农业和(hé)工业吸纳(nà)了50.3%的青年就(jiù)业人(rén)口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年就业(yè)主要转(zhuǎn)向(xiàng)服务业。以受教育年限作为维(wéi)度,青(qīng)年就(jiù)业(yè)从知识密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业,但是知识密(mì)集型行业的青年失业情况比整体(tǐ)微端是什么意思 手机端玩的叫微端吗失业更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或是一季(jì)度(dù)青年失业人口仍增加(jiā)的原因。经济复苏的(de)主力是知识(shí)密集(jí)程(chéng)度较低的(de)餐饮、零售等服务(wù)业,而知识密集程(chéng)度较高的(de)生(shēng)产性服务业(yè)复苏较慢,服务业就业复(fù)苏(sū)结构的分(fēn)化,带来(lái)青(qīng)年(nián)就(jiù)业和25-59岁就业的(de)分(fēn)化。

  ·分(fēn)母端的青年劳动力(lì):(1)青年人(rén)口:出(chū)生人口(kǒu)与乡(xiāng)村(cūn)迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力(lì)对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。另外,我国农村向城镇的人口转移也在(zài)减速,新增城(chéng)镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出现(xiàn)超预期(qī)下降(jiàng)。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫(yì)情以来(lái)仅(jǐn)仅三年(nián),已经(jīng)下降(jiàng)7.1个点。近三年青年(nián)劳动参与率的下降主要有三方面原因(yīn):一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万;二是部(bù)分群体因就(jiù)业(yè)形势恶化而退出劳(láo)动市场;三是(shì)就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业(yè)人(rén)口的增加不能完全(quán)解释青(qīng)年(nián)失(shī)业率的上升(shēng)。假如(rú)当前青年(nián)劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应青年失(shī)业率应该从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业(yè)人(rén)口的增(zēng)加只能解释当前青年失业率的一部分,另一部(bù)分则来(lái)自分母端,城镇青年(nián)劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率(lǜ)的变动可能出现以(yǐ)下(xià)三(sān)种(zhǒng)情况:①青(qīng)年失业人(rén)口增(zēng)加(jiā),同时劳动力减少,青年失业率上升;②青年失业人口与劳动力(lì)均(jūn)在减少,但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率上升;③青年(nián)失业人(rén)口与劳动力均在(zài)减少,失业人(rén)口降幅大于劳动力(lì)降幅,青年(nián)失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们(men)认为,失(shī)业人口会随(suí)着(zhe)疫情后经济复苏而减少,但(dàn)青年劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán),抬高青年失业率的长期(qī)中(zhōng)枢。未来失业率的分母(mǔ)端越(yuè)来(lái)越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分化未收窄;青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率出现明(míng)显下降;外需、房地产等不及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  目(mù) 录(lù)

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端:新(xīn)增(zēng)青年失(shī)业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞(cí)职居(jū)多;三(sān)分(fēn)之(zhī)二接受过大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服(fú)务,知识密(mì)度从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分(fēn)化或是一季度青年(nián)失业人口(kǒu)仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与率均下降,带来劳动(dòng)力(lì)减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超预期下(xià)降

  4. 结论(lùn):未(wèi)来失业(yè)率的分母(mǔ)端可能(néng)会越来(lái)越重(zhòng)要

  5. 附录(lù):概念(niàn)和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据(jù)以来(lái)最高值。在(zài)疫情影响退散、经济(jì)逐(zhú)步复苏的情况(kuàng)下,城镇调查失(shī)业率较去年(nián)同期(qī)大幅下(xià)降(jiàng)0.9个点(diǎn),但(dàn)青(qīng)年失(shī)业率却(què)较(jiào)去年(nián)4月(yuè)逆势攀升2.2个(gè)点。本(běn)篇(piān)报告将重(zhòng)点(diǎn)研(yán)究疫情后留下(xià)的“疤痕效应”如(rú)何(hé)推高青(qīng)年失业率。

  1.青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的三因素框架

  失业(yè)率=失业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业人口/(总人(rén)口×劳动参(cān)与率)

  据此可见(jiàn),影(yǐng)响青年失业率(lǜ)的(de)主(zhǔ)要是(shì)三个因素:①青年(nián)失业人口;②青(qīng)年总人口;③劳(láo)动参与率,其中②③决定着青(qīng)年(nián)劳动力(lì)的变化。这三个因素均(jūn)为(wèi)城(chéng)镇(zhèn)口径(jìng)。

  三个因素的变化都不(bù)能忽视。当我们讨论失业率时,经常(cháng)认为失业率上(shàng)升一定是失业增加(jiā)的结果,这个(gè)判断对(duì)于全(quán)年(nián)龄段失业率来说并没(méi)有问题(tí),因为我国的劳动力总(zǒng)量(liàng)(也称经(jīng)济活(huó)动人口)在(zài)2015年之(zhī)前一直在上(shàng)升,2015年(nián)后略有下降,到2021年末(mò)下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年失业率则不能(néng)忽(hū)视分母的变动(dòng),因为青(qīng)年劳动力(lì)波动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年(nián),青(qīng)年(nián)失业人口只增加(jiā)4万,青年(nián)劳(láo)动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大(dà)幅提(tí)高3.8个点。两(liǎng)次(cì)人口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口(kǒu)从496万(wàn)增加到500万,仅增加(jiā)了4万左右,约为2020年青年(nián)劳动力(lì)的0.1%,但青(qīng)年失业率却从六(liù)普的9%提(tí)高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。主要(yào)原因就是失业(yè)率的分(fēn)母在(zài)下(xià)降(jiàng),16-24岁青年(nián)劳(láo)动力人口在此期间从(cóng)5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力(lì)数量(liàng)基本稳定在7.8亿(yì),整体失业率的分母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失(shī)业人口(kǒu)数量(分(fēn)子(zi)),但决定青年失业率(lǜ)变动的却是(shì)青年劳动(dòng)力(lì)总(zǒng)量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务(wù)业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居(jū)多;三分(fēn)之二接受过大学教育

  从总量来看,当前(qián)城镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统计局在3月(yuè)就(jiù)业数(shù)据解读时,披露了当前青年就业和失业人(rén)数(shù)的基本情况(kuàng):“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有(yǒu)参与(yǔ)劳动力市场(chǎng)的(de)青(qīng)年6418万人,主(zhǔ)体为在(zài)校(xiào)学生;参与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力市场的青(qīng)年(nián)3219万人(rén),其中就业人数2587万人(rén)、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数(shù)与去年基本持(chí)平,今年4月青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点,青年(nián)失业人(rén)员比去(qù)年同(tóng)期多70万人左(zuǒ)右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失业形势好于去(qù)年同(tóng)期。假设2022年以(yǐ)来青年劳动(dòng)力总量维持(chí)在3219万,青年(nián)失业率每(měi)提(tí)高1个点,带来32万(wàn)左右的新增失业人口。尽管今年(nián)4月青年失业率比去(qù)年同(tóng)期高2.2个点(diǎn),但从新增青年失业人口(kǒu)来(lái)看,今年1-4月(yuè)约(yuē)为119万,去(qù)年(nián)同期为125.5万。从(cóng)增(zēng)量来看,今年前四个(gè)月(yuè)青(qīng)年失(shī)业形势(shì)要(yào)好(hǎo)于(yú)去年,这(zhè)与当(dāng)前经济逐渐恢复(fù)也有关系。

  从节奏来看(kàn),受夏季毕业影响,我(wǒ)国青年失(shī)业率一般在上半(bàn)年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步(bù)回(huí)落,预计5-7月青年失业率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  失业原因方面,近7成青年失业者(zhě)是主(zhǔ)动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以(yǐ)上(shàng)群(qún)体。一种观点认为,青年(nián)群体由于工作经验和技能相对不熟练,往(wǎng)往在企业(yè)裁(cái)员时(shí)首当(dāng)其冲。但根(gēn)据月度劳动(dòng)力调查数(shù)据(jù),青年(nián)失业主要(yào)原因是主(zhǔ)动(dòng)辞职(zhí),被裁员的(de)比例明(míng)显低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。根(gēn)据(jù)《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,有(yǒu)工作意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁(suì)失业人口中占比59%,其他年(nián)龄群体(tǐ)中这一比例最高是(shì)14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下的(de)青(qīng)年失业(yè)人口中,第一(yī)大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例从高到(dào)低依次(cì)是(shì):60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分(fēn)之(zhī)二的青年失业(yè)人(rén)员(yuán)接受(shòu)过大(dà)学教育。各年龄段失(shī)业人群中(zhōng),年(nián)龄越低(dī),平均受教育程度越高。16-24岁(suì)失业人(rén)员中66.2%是接受过大(dà)学教(jiào)育的,这一比例在(zài)其他三个年龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受教(jiào)育程度(dù)也大致类似,青年(nián)人(rén)由于年(nián)龄限制,接受大学(xué)教(jiào)育比例略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁(suì)以(yǐ)下就(jiù)业(yè)人员的受(shòu)教育程度大幅高于(yú)35岁以上。按照接受过大学教育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造(zào)到服务(wù),知识密度(dù)从低(dī)到高(gāo)

  青年失业人口的行业与青年就业分(fēn)布(bù)基本一致。青年失业人口呈现出行业聚集的特点,主要集中在5个(gè)大类行业,2020年占比(bǐ)分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居(jū)民服(fú)务(wù)\修(xiū)理和其(qí)他服务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年失业人口的65%左右。同(tóng)时,这5个(gè)行业也是青年就(jiù)业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年(nián)失业人口的(de)行业分布是由(yóu)就业分布(bù)决定的(de),吸纳就业占比较(jiào)大的行业(yè),往往也贡献了(le)较(jiào)大规模的(de)失业(yè)。因此,在(zài)挖掘青年失业人口(kǒu)来自何处之前,需要(yào)研(yán)究青年(nián)就(jiù)业的行(xíng)业结(jié)构。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大,呈(chéng)现出从制造到服务、知识密集程度由低到(dào)高两个特点(diǎn)。

  青年(nián)就业从工(gōng)农业大量流入服(fú)务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热(rè)燃水的(de)生产供应(yīng)业,这四个行业是国民经济(jì)分类(lèi)的(de)农业和工业。2010年这四个行业(yè)吸(xī)纳了50.3%的(de)青年就业人口,到2020年该比例大幅(fú)降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至(zhì)2.5%,分别(bié)降(jiàng)低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青年就业比例(lì)增加(jiā)超2个点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁和商(shāng)务(wù)服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地产等其(qí)他(tā)6个服务(wù)行业吸纳青年就业的比(bǐ)例(lì)均增(zēng)超1个(gè)百分点。

  以受(shòu)教育年限作为(wèi)维度,青(qīng)年(nián)就(jiù)业从知识(shí)密集程度(dù)较(jiào)低的行(xíng)业流向(xiàng)较高行业。我们(men)以《2021年劳动统计年鉴》中各行业(yè)就(jiù)业(yè)人员的受教(jiào)育(yù)年限,来(lái)计算(suàn)各行业的知识(shí)密集程度。有5个行业的平(píng)均受(shòu)教育年限在14年以(yǐ)上,依(yī)次是(shì):科学研(yán)究(jiū)与技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件(jiàn)和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社(shè)会(huì)工作(12.1),除金(jīn)融业外(wài),其他四个(gè)行业是过去十年青年就(jiù)业(yè)流入的主要行(xíng)业,吸纳青年就业比(bǐ)例的增(zēng)幅均(jūn)居(jū)前列。如(rú)图(tú)10,各行业所吸纳(nà)的青年就(jiù)业比例变动与行业平均受教育(yù)年(nián)限基(jī)本一致,即(jí)青(qīng)年(nián)就业从知识密集程度较低(dī)的行业(yè)流(liú)向(xiàng)较高行业(yè)。

  但是知识密集型行业(yè)的青(qīng)年(nián)失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中各行业的青(qīng)年失业(yè)比例(该行业的青年失业人(rén)数/青年(nián)失业总人数),除以(yǐ)各行业的青(qīng)年就业比例(该行业的青年(nián)就业人数/青年就业总(zǒng)人(rén)数),来作为各行业失业率的(de)近似替代指标。以这(zhè)个指标来看,知识密集型行业(yè)的青年(nián)失业率大多高于全年(nián)龄(líng)段失业率,如信(xìn)息(xī)技术(shù)、教育(yù)、科研服务、公共管理(lǐ)等行业,体(tǐ)现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务(wù)业复(fù)苏(sū)分化或是一季度青(qīng)年(nián)失业人口仍增加的原因

  一季度服务业复苏(sū)出现分化(huà)。今年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三年Q1均值(zhí)有2.2个点的增(zēng)速缺口。分行业来看,批发零售业缺(quē)口为1.5个点,而(ér)建筑业(yè)、住(zhù)宿餐饮业(yè)增(zēng)速均高于疫情前三(sān)年均值,这三(sān)个行业一季(jì)度(dù)复苏(sū)情况较好;知识密(mì)集程度更(gèng)高的房地产业、租赁(lìn)和(hé)商务服(fú)务业、信息技术服务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度(dù)复苏相对(duì)较慢。

  因此(cǐ)从失业率的(de)分子端来看(kàn),当前青年(nián)失业人(rén)员(yuán)增长(zhǎng)的症结在于服务业就业复苏的结构不均衡。一方(fāng)面,随着受教育(yù)水(shuǐ)平的整体提高,青年就业(yè)大量流(liú)向知(zhī)识密集型服(fú)务业,如教育、信(xìn)息技术等行业。另一(yī)方面,年初疫情影响(xiǎng)减弱(ruò)后,经济(jì)复苏的主力是(shì)知(zhī)识密集程度较低(dī)的(de)生活性(xìng)服务业,而知识密(mì)集(jí)程度(dù)较高的生产性服务业复苏较慢。所以服务业(yè)就业复苏结构分化,带来的青年失业人口和(hé)25-59岁(suì)失业(yè)人口的分化。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一季度就业尚未出现明(míng)显改(gǎi)善,应(yīng)届(jiè)生(shēng)就业压力(lì)大;而(ér)住(zhù)宿餐饮等行业就(jiù)业(yè)已经出现(xiàn)回暖,但对(duì)于(yú)三分之二接受过大学教育的青年失业人口而言,这些(xiē)行业的就业吸(xī)纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参(cān)与率均下降,带来劳动(dòng)力减少

  青(qīng)年失业率的(de)分母端是(shì)城镇青年劳动(dòng)力,主要由青(qīng)年人口和劳(láo)动参与率(lǜ)决定。2022年我国开始步入人口负增长时代,城镇青年劳动力(lì)可能将(jiāng)步入长期下降通道,这将从分(fēn)母端推升(shēng)青年失(shī)业率(lǜ),或成为疫情后就业“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  城(chéng)镇青年(nián)劳动力首先取(qǔ)决于城镇青年人口数量,而后(hòu)者来自于两部分(fēn),一是16-24年(nián)前(qián)的(de)出(chū)生人口,二是乡村到城镇的迁移人口,这两部分增量未来都趋(qū)于(yú)下(xià)降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力(lì)对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。2010年和(hé)2020年的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前者(zhě)正好是建国以(yǐ)来(lái)的一轮(lún)“小婴儿(ér)潮(cháo)”时期(qī),年均(jūn)出生人口超2000万,其中1987年(nián)出(chū)生人口最高(gāo)超过2500万,到90年代开始明显步(bù)入下降通道。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我国农村向城(chéng)镇的(de)人(rén)口转移也在减(jiǎn)速(sù)。新(xīn)增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐(zhú)年(nián)减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱,人员流动恢(huī)复(fù),新(xīn)增城镇人口数量会较去年有明(míng)显增长,但(dàn)可能(néng)仍然较难(nán)回到十三五(wǔ)期间超2000万的规模。当(dāng)前我(wǒ)国城镇化率(lǜ)已(yǐ)经达到65%以上(shàng),继续高速增(zēng)长空(kōng)间(jiān)有限,从乡村到城镇(zhèn)的迁移(yí)人口数量整体将呈现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  青年劳动(dòng)参与率有两个(gè)特点,一是低于其他年(nián)龄(líng)段群体,大部分(fēn)青年在校,并未进入劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率出现超预期下降。根据今(jīn)年3月统计局披露的青年就业和失(shī)业人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中,有3219万(wàn)进入(rù)或有(yǒu)意愿进入劳(láo)动市场。而(ér)2010和(hé)2020年两次(cì)人(rén)口普查(chá)时,青(qīng)年劳动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动(dòng)参与率(lǜ)下降6.7个(gè)点(diǎn),但疫情以来(lái)仅仅三年(nián),该指标已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。

  近(jìn)三年青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)的下降主要有三方面(miàn)原因。

  一是16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校生增(zēng)加了706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年末,仅(jǐn)仅两年的时间里,该(gāi)年龄段的在校(xiào)生(shēng)增加了493万,年均(jūn)增长246.5万(wàn),远远快于此前十(shí)年增(zēng)速。

  二是(shì)部分群体因就(jiù)业形势恶化(huà)而退出劳动市场,在未来(lái)经济(jì)和就业(yè)好转后(hòu)会回到劳动市(shì)场。2020年3月(yuè),国家统计局曾在发布会指出当月“就业人员规模比1月(yuè)份下降(jiàng)6%以(yǐ)上”,说明就(jiù)业形势恶(è)化时,也会影响(xiǎng)劳动参与(yǔ)率。

  三是就业观念的变化导(dǎo)致初次(cì)进入劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会风气来看(kàn),对学历的推崇(chóng)导致本科毕(bì)业即(jí)进入就业(yè)市场的年(nián)轻人(rén)减少,加上考研(yán)、考(kǎo)公(gōng)竞微端是什么意思 手机端玩的叫微端吗(jìng)争(zhēng)激烈,发展至“二(èr)战”“三战”,客观上会(huì)将部分(fēn)青(qīng)年人初次就业时间(jiān)从16-24岁延(yán)迟到(dào)25岁之后,从而导致16-24岁劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率出现下(xià)降。

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  4.结论:未来失业率的分母端可能会越来越重(zhòng)要

  失业人口(kǒu)的增(zēng)加不(bù)能(néng)完全解释青年失(shī)业率的上升(shēng)。假如当(dāng)前青年劳(láo)动力(lì)与2020年(nián)相同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的(de)情(qíng)况下,对应青年失业(yè)率应该从(cóng)12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口(kǒu)的增加(jiā)只能解释当前青年(nián)失业率的一部分,另一部分(fēn)则来(lái)自(zì)分母端(duān),城镇青年劳动(dòng)力(lì)的减少。

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  考虑(lǜ)到2020年(nián)我国人口(kǒu)已经开始负增长,未来(lái)青年失业率的变动可(kě)能出现以下三种情(qíng)况:

  ①青(qīng)年失业(yè)人(rén)口增(zēng)加,同时(shí)劳动力(lì)减(jiǎn)少,青年(nián)失业(yè)率上(shàng)升;

  ②青年失业(yè)人口与劳动力均在减少,但失业(yè)人(rén)口(kǒu)降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失业率上(shàng)升;

  ③青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在减少,失业人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年(nián)失业率下降。

  我们认为,未(wèi)来(lái)失业人(rén)口会随着(zhe)经济复(fù)苏而减少,但经济(jì)复苏难以改变失业率(lǜ)的分母(mǔ)下降趋势。青年劳动力的下降可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源,抬(tái)高青(qīng)年失业(yè)率的长(zhǎng)期(qī)中枢(shū)。未(wèi)来(lái)失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要,这也(yě)是人(rén)口长周期变化(huà)的(de)影响之一。

  5.附(fù)录(lù):概念和(hé)数据说(shuō)明

  青(qīng)年失业率的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失(shī)业率(lǜ)时,有必要(yào)明晰(xī)这一概(gài)念(niàn)的两个要点:一(yī)是调查失业率是城镇(zhèn)就业范围,并(bìng)非针对全部就业人口,不(bù)包括乡村就(jiù)业,2022年底我国城乡就业大约分别(bié)占63%、37%,近四(sì)成的就业人口并(bìng)未包含在内(nèi)。因此,许(xǔ)多针对青年失业率的讨论以全国青年人口数量为出发点,未区(qū)分人口总量与城(chéng)乡(xiāng)结(jié)构的问题,有失偏颇。本(běn)篇报告如无特别说明(míng),各概念均是(shì)指城(chéng)镇就(jiù)业口径(jìng)。

  二是失(shī)业率的分母不(bù)含没(méi)有劳动意愿的(de)劳(láo)动年龄人口(kǒu)。按照(zhào)统计局的定(dìng)义,“劳(láo)动力指年满16周岁(suì),有(yǒu)劳动能力,参加或要求参加社会经济(jì)活动的人员。包括就业人员和失业人员(yuán)”,因此没(méi)有就业意愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根(gēn)据(jù)《2022年中国劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》,2021年(nián)底(dǐ)我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳(láo)动力(lì),约为7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿(yì),据此推算城(chéng)乡失业人口可能为3372万人左右(yòu)。

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  从(cóng)数据来看,失业率(lǜ)来自全国(guó)月度劳动力(lì)调(diào)查。该项调查制度于(yú)2005年正(zhèng)式(shì)实施,每(měi)年进行两(liǎng)次全国劳动力抽样调查,调(diào)查范围为中国大陆(lù)的城镇和乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更(gèng)及(jí)时(shí)准确反映劳(láo)动力市(shì)场变化情(qíng)况,建(jiàn)立了31个大(dà)城市月(yuè)度劳(láo)动力调查(chá)制度。2013年4月(yuè),又将(jiāng)月度(dù)劳(láo)动力(lì)调查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式(shì)在全国范(fàn)围内开展,调查(chá)范围覆盖全国所有(yǒu)地(dì)级市。

  月度劳动力调查(chá)样本(běn)比(bǐ)例(lì)约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年(nián)度人口调查样(yàng)本比(bǐ)例为1‰,五年一次的人口抽样调(diào)查样本(běn)比例为(wèi)1%。而每10年一次的人(rén)口(kǒu)普(pǔ)查则(zé)在长(zhǎng)表部(bù)分纳入就业调查,长(zhǎng)表抽(chōu)样比例(lì)是(shì)10%左(zuǒ)右,因(yīn)而人(rén)口普查的就业(yè)数(shù)据质(zhì)量更高。

  就业人员(yuán)总数会根据(jù)普(pǔ)查数(shù)据进(jìn)行(xíng)修正,但结构数据仍(réng)会存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全(quán)国(guó)就业人员约为7.75亿(yì)人;而七普后次年(nián)的年鉴将这一数据修正(zhèng)为7.54亿(yì)人左(zuǒ)右(yòu),误差约(yuē)2100万人。但结(jié)构数据的(de)差异(yì)仍然存(cún)在。比如《2021年劳动统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》中,2020年城(chéng)镇制造业就(jiù)业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明(míng)显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告(gào)信息

  证券研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报(bào)告发布机构:德邦证(zhèng)券股份有限公(gōng)司

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