据媒体(tǐ)报道，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研究所和美(měi)国得克萨斯大学(xué)的一个科(kē)研团(tuán)队(duì)宣布了一项(xiàng)重要(yào)成就：他们通(tōng)过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出一(yī)种(zhǒng)厚度(dù)仅几(jǐ)个原子大小的人工神经元，其能够(gòu)处理光和电(diàn)信号进行计算(suàn)，有望用于下(xià)一代(dài)人工智(zhì)能(néng)计算，也有助科(kē)学(xué)家更好地模拟和理解人脑。相关研究(jiū)成果刊载于最新(xīn)一期《自(zì)然·纳米技术(shù)》杂志(zhì)。

　　业(yè)下午5点到6点是什么时辰 下午5点到6点是什么生肖内(nèi)人(rén)士分(fēn)析指出(chū)，人工智(zhì)能应用的发展呈指数级增长，对计算能力也提出了(le)越来越高的要求(qiú)，只有开发出革命性硬件，才能适应未来(lái)算力爆炸时代的要求(qiú)。而此次科研人(rén)员用了3种2D材料制备出(chū)了薄如(rú)原子(zi)的人工神经(jīng)元，它(tā)能学习和(hé)处(chù)理更加(jiā)复杂的任务。

　　公(gōng)开(kāi)资料显示(shì)，AI通过(guò)数据学习一(yī)层层的神经网络，机(jī)器自主分辨参数，不断地将参数归(guī)类、计(jì)算(suàn)，形成机器自我的学(xué)习。神经网(wǎng)络在机器学习和认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动(dòng)物的中枢神经系统(tǒng)，特别是大(dà)脑）的结构和功能的数学模型或计算模(mó)型(xíng)。

　　神经网络由大量的人(rén)工神(shén)经元联结进行计算。大多(duō)数情况下人工神经网络能在外界(jiè)信息的基础上改变内(nèi)部(bù)结构，具备学习功(gōng)能。

　　据财联社不完全整(zhěng)理，近(jìn)期在互动易平台回(huí)复人工神经元(yuán)相(xiāng)关(guān)业务的上(shàng)市(shì)公司包括中(zhōng)科曙光、科大讯飞、金自天正(zhèng)、大富科(kē)技、深水海纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的(de)讯(xùn)飞超脑通过大数据、云计算和移动互联网，并将算法直接和应用结合(hé)，在应(yīng)用中(zhōng)不断迭代(dài)循环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解(jiě)剖学，使人工神经网络(luò)像人的大脑神经元(yuán)更加接近，从而(ér)使用类似的人工神经元(yuán)方式感知认知智能问题。

　　中(zhōng)科(kē)曙光(guāng)建设“全国一体化算力服(fú)务平台”，通(tōng)过(guò)统一的算力服务门(mén)户，实现全(quán)国范围内智能(néng)算力、通(tōng)用算力资源的融合(hé)调(diào)度及(jí)弹性供(gōng)给，满(mǎn)足(zú)各类用(yòng)户对算力的(de)多样化、可(kě)靠性和(hé)便捷(jié)性的(de)需求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑智能科学与技术研究院(yuàn)，依(yī)托公(gōng)司全国一体化算(suàn)力服务平台，支(zhī)撑(chēng)全(quán)脑860亿神(shén)经元规模的全脑(nǎo)模拟(nǐ)计算。

　　不(bù)过，值(zhí)得注意(yì)的(de)是，有分(fēn)析(xī)人士(shì)表示(shì)，关(guān)于人类大脑和神(shén)经细胞，还有(yǒu)很多不(bù)了(le)解的地方(fāng)。事(shì)实上，不知(zhī)道神经细(xì)胞是如(rú)何利用这15种特征中的许多特征。

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