有行业人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部(bù)分(fēn)的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还(hái)不太会画(huà)人的(de)手，但最新看到的(de)图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就(jiù)完全(quán)没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英(yīng)国(guó)广(guǎng)播公司报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合(hé)成了儿(ér)童受(shòu)灾(zāi)的假照片发布到(dào)网络，以此(cǐ)诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而(ér)实(shí)施(shī)诈骗。

目前随着技术(shù)发(fā)展，AIGC已经(jīng)能做出真人(rén)照片(piàn)般的(de)绘图效(xiào)果，如果这样的图(tú)片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发(fā)了很多担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了(le)大量(liàng)前人的作(zuò)品之后，其创作(zuò)没(méi)有任何情绪和灵(líng)魂，难以(yǐ)和人类的艺术(shù)创作(zuò)相提并论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版权(quán)、目(mù)前都(dōu)并(bìng)没有得到(dào)有效的解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不会代(dài)替(tì)人类“至高无(wú)上(shàng)”的创(chuàng)意(yì)。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的安全问题需要得(dé)到重视，太(tài)晚(wǎn)就来(lái)不(bù)及(jí)了(le)。

03

AIGC下一(yī)站除了视频，还有(yǒu)远方

技(jì)术都是有两(liǎng)面(miàn)性的(de)，潜在(zài)的危害(hài)并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将(jiāng)是(shì)第(dì)四次工(gōng)业革命的核心驱动力量，将创造新(xīn)的(de)增长奇(qí)迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都有(yǒu)了巨大(dà)进展，AI绘画(huà)就是人工智能技(jì)术发(fā)生方(fāng)向性(xìng)改变的(de)一个代(dài)表。其(qí)下一(yī)站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发布了(le)几条引爆科技(jì)圈的短视频。这些(xiē)视频引(yǐn)发关注(zhù)并非内容做(zuò)得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只(zhǐ)画画(huà)的玩具熊(xióng)，或(huò)者一段骑摩(mó)托(tuō)车的第一视角录像，随便一个(gè)有手机的人都可以随手录下一(yī)段。

但这(zhè)些短视频(pín)的创作方(fāng)式非(fēi)常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入(rù)一段话，甚至只是431mm是多少厘米 431mm是多少米说(shuō)一下(xià)要求，AI就可(kě)以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视频分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个能够做出更高(gāo)清视(shì)频的AI还不足以在短时(shí)间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在(zài)于，它(tā)可以制作(zuò)出超过2分(fēn)钟的连(lián)贯的(de)也有确切内容的视频，这才是真正让人们感到惊(jīng)喜(xǐ)的(de)地(dì)方。因为无论(lùn)AI生成的(de)视(shì)频多么高(gāo)清，也只能(néng)是为内容(róng)生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素(sù)材(cái)，一个(gè)过场动画。

不过(guò)能够(gòu)制(zhì)作出有具体剧情内(nèi)容的视频就意味着(zhe)，一(yī)些(xiē)视频创作由(yóu)AI代替(tì)人(rén)工完成(chéng)已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过大部分人的想象。内容(róng)产业的本(běn)质是供(gōng)给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内(nèi)容生产(chǎn)方式，可(kě)以(yǐ)为(wèi)内容产业带(dài)来更新的(de)内容风格、更快(kuài)的(de)生产速度，更低的(de)生(shēng)产成本(běn)，这无疑会驱动内容产业的大(dà)爆(bào)发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还(hái)能(néng)应用于音乐、代码、机器(qì)人(rén)动作等多种(zhǒng)内容(róng)形式的生成。不难发(fā)现该项技(jì)术不仅在游(yóu)戏等行业(yè)能(néng)得到(dào)有(yǒu)效应用(yòng)，对于下一代(dài)互联网(wǎng)各种元(yuán)素的(de)构建亦有(yǒu)关键意义。

从商(shāng)业(yè)化(huà)的(de)角度来(lái)看(kàn)，文化娱(yú)乐(lè)、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本(běn)身就(jiù)对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是(shì)结果，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在技术更新的(de)加持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走(zǒu)向(xiàng)了可(kě)以生(shēng)成内容，甚(shèn)至能够(gòu)创(chuàng)造(zào)出独立价(jià)值和独立(lì)视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着(zhe)未(wèi)来的先进生产(chǎn)力即将到来。

04

紧(jǐn)抓大模(mó)型(xíng)与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技(jì)术的(de)发(fā)展也可以看(kàn)出，在语言大模型、图像大模(mó)型之后，多模态大模型(xíng)已经成为了新(xīn)的(de)趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人(rén)工智(zhì)能发展的智能(néng)底座，是全(quán)球竞争最激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头(tóu)部(bù)企业都在竞相(xiāng)发(fā)力。

不过训练大(dà)模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的(de)成本约为140万美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计(jì)算，其对应芯(xīn)片需求为3万多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元，每日(rì)仅电(diàn)费(fèi)就在5万美(měi)元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持(chí)。在关注(zhù)各类大模型的发展同时(shí)，更应该关(guān)注算力网络的建(jiàn)设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加(jiā)速进程，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人工智能发展的终极目(mù)标离得更(gèng)近(jìn)。

因为算(suàn)力可以对突(tū)破(pò)性(xìng)技术创(chuàng)新(xīn)提供大力的支持。这方面，多(duō)模态大模型是典型(xíng)。作为面(miàn)向未来强人工智(zhì)能、通用人工智能(néng)的重要技(jì)术创新，多模态(tài)大模型(xíng)已经在人(rén)工智能领域提出(chū)了很多年(nián)，业(yè)界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进(jìn)一(yī)步往下走，算力需(xū)求呈(chéng)几何式(shì)上升，一般的算力基础设(shè)施很快(kuài)将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一(yī)项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对不同(tóng)模态的转化、像人与世界(jiè)交(jiāo)互一(yī)样自然，这方(fāng)面，由算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。

此外，还有很多需要爆发式增长的算力来支撑的技术创新，将在人工(gōng)智能算(suàn)力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期待在大模型和大算力的支持下AIGC能持续(xù)颠覆(fù)内容生产(chǎn)的方式，将创(chuàng)造的边际成本(běn)降低，让万众受(shòu)益(yì)。

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