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5k是多少钱 5k是什么意思

5k是多少钱 5k是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资(zī)要点

  ·核(hé)心观点(diǎn):我们将影响青年失业率的因素拆解为三方(fāng)面:①青年(nián)失业人口,②青(qīng)年(nián)总人口,③劳动参与率,失业(yè)率=失业(yè)人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳(láo)动参与(yǔ)率)。通过三因素框架(jià),我们(men)发(fā)现16-24岁失业人(rén)口的(de)增加不能完全解释青年失业率的上升,更重要(yào)却被忽视的因素是青年人(rén)口(kǒu)和劳动(dòng)参与率下降,带来(lái)16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分母端大幅推高青年(nián)失业率。假(jiǎ)如今年(nián)3月分母端的(de)青年劳动(dòng)力与2020年(nián)持(chí)平(píng),新增约132万(wàn)青(qīng)年失业人口只能将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们(men)认为,失业人(rén)口(kǒu)会随着经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动(dòng)力的下(xià)降可能成(chéng)为(wèi)就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来(lái)源,抬高青年失(shī)业率中枢。

  ·青年失业率(lǜ)的(de)三因素框架:(1)失(shī)业率=失(shī)业(yè)人口/劳动力=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率),据此可将青年失业率(lǜ)拆解(jiě)为(wèi)青年失业人口、总人口、劳动参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来自失业增加,不要忽略分母,劳动力的(de)下(xià)降,也是(shì)抬高(gāo)失业率(lǜ)的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分(fēn)子端(duān)的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青(qīng)年(nián)就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加(jiā)约70万,较七(qī)普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原(yuán)因(yīn)方面(miàn),近7成(chéng)青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照(zhào)受(shòu)教育程度(dù)来看,三分之二的青年失业(yè)人员接(jiē)受过大(dà)学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的(de)结构变化较大(dà),呈现出(chū)从制造到服(fú)务(wù)、知识(shí)密集程度由低到高两(liǎng)个特点。2010年农业和(hé)工业吸(xī)纳了50.3%的(de)青年就业人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业(yè)。以受教育年限作为维度,青年就业从知识密集程(chéng)度较低(dī)的行业流(liú)向较(jiào)高行业,但(dàn)是(shì)知识(shí)密集型(xíng)行业的青年失业情(qíng)况(kuàng)比整体(tǐ)失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或(huò)是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的(de)原因。经济复(fù)苏的主力是(shì)知(zhī)识密集程度较低的餐饮、零(líng)售(shòu)等服务业,而知识密集程(chéng)度较高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢,服务业就业复苏结构的分化,带(dài)来(lái)青年就业和25-59岁(suì)就(jiù)业的分化(huà)。

  ·分母端的青年劳(láo)动力:(1)青年人口:出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的(de)出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国农村向城(chéng)镇(zhèn)的(de)人口转移(yí)也在减速(sù),新增城镇人口从十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现(xiàn)超(chāo)预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年(nián)青年劳动参与率(lǜ)的下(xià)降主(zhǔ)要有三方面原因:一是16-24岁(suì)在校生大(dà)幅增加493万;二是部分群体(tǐ)因(yīn)就业形势(shì)恶化(huà)而退出劳(láo)动(dòng)市场;三是(shì)就(jiù)业观念的(de)变化导(dǎo)致(zhì)初次进入劳动(dòng)市(shì)场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的增(zēng)加不能(néng)完全解释青年失业(yè)率的上升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万至632万人的(de)情况下,对(duì)应(yīng)青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只(zhǐ)能解释当前青年失业率(lǜ)的(de)一部分,另一部分则来自分母端,城镇青(qīng)年劳动(dòng)力的(de)减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业(yè)率的变(biàn)动可能出现以下三种(zhǒng)情况:①青年失业人口增(zēng)加,同时劳动力减少,青年失(shī)业(yè)率上升;②青(qīng)年失(shī)业人口与劳动力(lì)均在(zài)减(jiǎn)少,但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率(lǜ)上升;③青(qīng)年失业(yè)人(rén)口(kǒu)与劳动力均在减少,失业(yè)人口降(jiàng)幅(fú)大于劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会(huì)随着疫情后经济(jì)复苏而减少(shǎo),但青年劳动力的下降可(kě)能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来源,抬高(gāo)青(qīng)年失业率的(de)长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端(duān)越来越重要(yào)。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分化未收窄;青年劳动参与率出现(xiàn)明显(xiǎn)下(xià)降;外需(xū)、房地产(chǎn)等不及(jí)预期,经济(jì)和(hé)就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三(sān)因素框架

  2.分子端:新(xīn)增青年(nián)失业人员(yuán)缘于(yú)服(fú)务业(yè)复苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu):主动辞职(zhí)居多;三分之(zhī)二(èr)接(jiē)受(shòu)过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低(dī)到高(gāo)

  2.3.服务业(yè)复苏分化或(huò)是(shì)一季度青年失业人口仍(réng)增加的原因(yīn)

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率均(jūn)下降,带(dài)来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率:超(chāo)预期下(xià)降

  4. 结论:未(wèi)来失业率的分母端可(kě)能会越来越重要

  5. 附录:概念和(hé)数据(jù)说明

  6. 风险提示(shì)

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数(shù)据以来最高值。在疫情影(yǐng)响退散、经济逐(zhú)步复苏的(de)情况下,城(chéng)镇(zhèn)调查失业率较(jiào)去年同期大幅下降0.9个点,但青(qīng)年失业率(lǜ)却较去年4月逆势(shì)攀升(shēng)2.2个点(diǎn)。本篇(piān)报告将重点研究疫情后留下的“疤痕效(xiào)应”如何(hé)推高青(qīng)年失业率。

  1.青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架

  失(shī)业率=失业人(rén)口/劳动力=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影(yǐng)响青年失业率的主要是(shì)三(sān)个因素:①青年失业人(rén)口;②青(qīng)年(nián)总人口;③劳动参与率,其中(zhōng)②③决定(dìng)着青年劳动力的(de)变(biàn)化。这(zhè)三个(gè)因(yīn)素(sù)均(jūn)为(wèi)城镇口径(jìng)。

  三(sān)个因素的变化都不能忽视。当我(wǒ)们讨论失业率时,经常认为失业率(lǜ)上升一定是失业增加的结(jié)果,这个判断对于全年(nián)龄段失业率来说并没有问题,因(yīn)为我国(guó)的(de)劳动(dòng)力(lì)总(zǒng)量(也称经济活(huó)动人口(kǒu))在2015年(nián)之前一直在上(shàng)升,2015年后略有下(xià)降,到2021年(nián)末(mò)下降(jiàng)了2.6%,年(nián)均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的变动,因为(wèi)青年劳动力波动幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人口(kǒu)只增加4万,青年(nián)劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人口失业率大幅提高(gāo)3.8个(gè)点(diǎn)。两次人(rén)口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从(cóng)496万增加到500万,仅增(zēng)加了4万左右,约为2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业(yè)率却从(cóng)六普的9%提高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因就是(shì)失业率(lǜ)的分母在下降,16-24岁青年(nián)劳动(dòng)力人口在此期(qī)间从5481万人(rén)大幅减至3903万人(rén),减少了(le)1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在(zài)7.8亿(yì),整体失业率(lǜ)的分母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业(yè)率变动(dòng)的是失(shī)业人(rén)口数量(分子),但决(jué)定青(qīng)年失(shī)业(yè)率变动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失(shī)业(yè)人口:主(zhǔ)动辞职居多(duō);三分(fēn)之二接受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育

  从(cóng)总量(liàng)来看,当前城镇青年就业人(rén)数(shù)约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较七(qī)普增(zēng)加(jiā)约132万。国家统(tǒng)计(jì)局(jú)在3月就业(yè)数据解(jiě)读时,披(pī)露了当前青年就业和(hé)失业人数的基本情况(kuàng):“初(chū)步测(cè)算3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没(méi)有参与劳动力市场的青年6418万人,主体为在校学生(shēng);参与劳动力(lì)市(shì)场的青年3219万人,其中就(jiù)业(yè)人数2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青年(nián)劳动力人(rén)数与去(qù)年基本持平(píng),今年4月青年失(shī)业率比去年(nián)同期(qī)高2.2个点,青年失业人(rén)员(yuán)比去年同期多(duō)70万(wàn)人左右,比2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量看,今(jīn)年(nián)前四个月青年失业形势好(hǎo)于去(qù)年同期。假设2022年以来青年劳(láo)动力总量维持(chí)在3219万,青年失(shī)业(yè)率每提高1个点(diǎn),带来(lái)32万左右的新增失业人口(kǒu)。尽(jǐn)管今年4月青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点,但从(cóng)新增青年(nián)失业(yè)人口来(lái)看,今年(nián)1-4月约为119万,去年同期(qī)为125.5万。从增量来(lái)看,今年前四个月(yuè)青年失业形势要好于去年,这与当前经济逐(zhú)渐恢(huī)复也有关系。

  从(cóng)节奏(zòu)来看,受夏(xià)季(jì)毕业(yè)影(yǐng)响,我(wǒ)国(guó)青年失业率(lǜ)一般(bān)在上半年逐渐提高,7月(yuè)达到峰值,8月开始逐(zhú)步回落(luò),预计5-7月青年失(shī)业率或将继续小(xiǎo)幅(fú)攀升。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  失(shī)业原因方面,近7成青年(nián)失业(yè)者(zhě)是(shì)主动辞职,被(bèi)裁员比例(lì)只有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上群体(tǐ)。一种观(guān)点认(rèn)为,青年群体(tǐ)由于(y5k是多少钱 5k是什么意思ú)工(gōng)作经验和技能相对不熟(shú)练(liàn),往往在(zài)企业(yè)裁员时首当其冲。但根据月度(dù)劳动力调(diào)查(chá)数据,青年失业主(zhǔ)要原因是(shì)主动辞职,被裁员的比例明显低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》,有工作意愿但从(cóng)未(wèi)工作过的失业群体在16-24岁(suì)失业人口(kǒu)中占比(bǐ)59%,其他(tā)年龄(líng)群体中这一(yī)比例最高是14.4%。我们剔除这部分失(shī)业人群后,剩下(xià)的青年(nián)失业人口中,第一大(dà)失业原因是主(zhǔ)动辞职,占(zhàn)比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员比(bǐ)例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来看,三(sān)分(fēn)之二(èr)的青年失业(yè)人员(yuán)接受过(guò)大学(xué)教育。各(gè)年龄段失(shī)业(yè)人群(qún)中(zhōng),年龄越低,平均(jūn)受教育程度(dù)越(yuè)高。16-24岁(suì)失(shī)业人员(yuán)中66.2%是接(jiē)受过大学教(jiào)育的,这一(yī)比例在其他三个年(nián)龄阶段逐(zhú)步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教(jiào)育程度也大(dà)致类似,青年人(rén)由于(yú)年(nián)龄限制,接(jiē)受大学教(jiào)育比(bǐ)例略低于25-34岁(suì),整体来看35岁以(yǐ)下就业(yè)人员的受教育(yù)程度大(dà)幅高于35岁以上(shàng)。按(àn)照接受过大(dà)学教育(yù)的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到服(fú)务,知识密度从低到(dào)高(gāo)

  青年失业人口(kǒu)的(de)行业与青年就业分布(bù)基本(běn)一致。青(qīng)年失业人(rén)口呈现出(chū)行业(yè)聚集(jí)的特点,主要集中在5个大类行业,2020年占比(bǐ)分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务(wù)\修(xiū)理和其(qí)他服务业(yè)(6.7%),这5个行业(yè)占全部青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)的65%左右(yòu)。同时,这(zhè)5个(gè)行业也(yě)是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青(qīng)年(nián)就业。从行业来看,青年失业人口(kǒu)的行业分(fēn)布(bù)是由就业分布决定的,吸纳就(jiù)业占比较(jiào)大的(de)行业,往往也贡献了较大(dà)规(guī)模的失业。因此,在(zài)挖掘青年失业(yè)人口(kǒu)来(lái)自何处(chù)之前,需要研究青年就业的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较(jiào)大,呈现出从(cóng)制造到(dào)服务、知识密集程(chéng)度由低到(dào)高两个特点。

  青年就业(yè)从工农业大量流入服务业(yè)。农林牧(mù)渔、采矿业(yè)、制造(zào)业(yè)和电热燃水(shuǐ)的生(shēng)产供应(yīng)业,这(zhè)四个行业是国民经济分类的农(nóng)业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口(kǒu),到2020年该比例(lì)大幅(fú)降至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分(fēn)别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年就业比例增加(jiā)超2个点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另(lìng)外,建筑业和(hé)房地产等其他(tā)6个服务行业吸纳(nà)青年就(jiù)业(yè)的(de)比例均(jūn)增超1个百分点(diǎn)。

  以(yǐ)受教育(yù)年限作(zuò)为维度(dù),青年就业从知识密集程度(dù)较低(dī)的行(xíng)业(yè)流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各(gè)行业(yè)就(jiù)业(yè)人员(yuán)的受教育年限,来计算各行业(yè)的知识密集程度。有5个行业的平均受教育年(nián)限在14年以(yǐ)上,依(yī)次(cì)是:科学研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件(jiàn)和信息技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除金融业外,其他四(sì)个行业(yè)是过(guò)去十年青年就业流入(rù)的主要行业,吸纳青(qīng)年就(jiù)业(yè)比例的增幅均居前列(liè)。如图10,各行业所吸纳的青(qīng)年就业比例变动与(yǔ)行(xíng)业平均受教育年限基本一(yī)致,即(jí)青年就业从知识(shí)密集程(chéng)度较低(dī)的行(xíng)业(yè)流向(xiàng)较(jiào)高行业(yè)。

  但是知识密集型行业的青年失业情况比整(zhěng)体失业更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳动统计(jì)年(nián)鉴》中各行业的青年失(shī)业比例(该行业的(de)青年失业人数/青年(nián)失业总人(rén)数),除以各(gè)行业的(de)青(qīng)年就(jiù)业比(bǐ)例(lì)(该行业的青(qīng)年就业人数(shù)/青年就业总(zǒng)人数),来作为各行业失业率的近似替代指(zhǐ)标。以这个指标来看,知识密集型行业(yè)的青年(nián)失(shī)业率大(dà)多(duō)高于(yú)全年龄段失业率,如(rú)信息技(jì)术、教育、科研服务、公(gōng)共(gòng)管理等行(xíng)业,体现在图11中,都位于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一(yī)季度(dù)青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因

  一季度服务业复苏出现分化。今年(nián)一(yī)季度GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的(de)增速缺口(kǒu)。分行业来(lái)看(kàn),批(pī)发零售(shòu)业(yè)缺口为(wèi)1.5个点,而建筑业、住宿餐(cān)饮业增速均(jūn)高于疫情前三年均值,这三个(gè)行业(yè)一季度复苏情况较(jiào)好;知识密集程(chéng)度更高的房地产业、租赁和(hé)商(shāng)务服(fú)务(wù)业(yè)、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相(xiāng)对较慢(màn)。

  因(yīn)此从(cóng)失业率的(de)分子端来看(kàn),当前青年失业人员增(zēng)长的症结在于(yú)服务业就(jiù)业复苏的结(jié)构不均衡。一(yī)方面,随着受(shòu)教育水平的整体提(tí)高,青年就业大量流向知(zhī)识密集型服务业,如教(jiào)育、信息(xī)技术(shù)等行业。另一方面,年初(chū)疫情影响(xiǎng)减弱(ruò)后,经济复(fù)苏的主力是知识密集程度较低的生(shēng)活性(xìng)服务业,而知识密集程度较高的生(shēng)产性服(fú)务(wù)业复苏(sū)较慢。所以(yǐ)服(fú)务业就(jiù)业复(fù)苏结(jié)构分化(huà),带(dài)来的(de)青(qīng)年(nián)失业人(rén)口和25-59岁失业人口的分化。房(fáng)地(dì)产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改(gǎi)善,应届生就业压力大;而住宿餐饮等(děng)行业就业已经(jīng)出现回暖,但对于三分之(zhī)二接受(shòu)过(guò)大(dà)学教育的青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)而言,这些行业的就业吸(xī)纳相对(duì)有限(xiàn)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  3.分(fēn)母端(duān):人(rén)口和(hé)劳动参(cān)与(yǔ)率均下降,带来劳动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少

  青(qīng)年失业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)端(duān)是城镇(zhèn)青年(nián)劳动力,主要由青年人口和劳动(dòng)参与率决(jué)定。2022年我国开(kāi)始步入(rù)人口负增长时代,城镇青年劳动力可能将步入长期下降通道(dào),这(zhè)将从分母端(duān)推升青(qīng)年失业率,或(huò)成为(wèi)疫情后就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口(kǒu)与乡村迁入均(jūn)在减少

  城镇青年(nián)劳(láo)动力首先取(qǔ)决于城镇青(qīng)年人口数(shù)量,而后(hòu)者来自(zì)于(yú)两部分,一是16-24年(nián)前的出生人口,二是乡村(cūn)到城(chéng)镇的迁移人口,这两部(bù)分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年(nián)劳(láo)动(dòng)力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前者正好是建国以(yǐ)来(lái)的一轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年(nián)均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最(zuì)高(gāo)超过2500万,到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年(nián)合计出生(shēng)人(rén)口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和(hé)2030年(nián)的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出(chū)生人口(kǒu),这两(liǎng)个时期分(fēn)别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约1762万。

  另一(yī)方(fāng)面,我(wǒ)国(guó)农村向城镇(zhèn)的人(rén)口转移也在减速。新增城(chéng)镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人。预计今(jīn)年随(suí)着疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱,人员流动恢复,新(xīn)增城镇人口(kǒu)数量会(huì)较去年有明(míng)显(xiǎn)增(zēng)长(zhǎng),但可能仍然(rán)较难回到十三五(wǔ)期间超2000万的规模。当前我(wǒ)国城镇化率已经达到65%以上(shàng),继(jì)续高速增长空间有(yǒu)限,从(cóng)乡村到城镇的迁移人口数量整体(tǐ)将呈现下降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  3.2. 青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率:超预(yù)期下降

  青年劳动参(cān)与率有两个特(tè)点,一是低于其他年龄段群体(tǐ),大部分(fēn)青年(nián)在校,并(bìng)未(wèi)进入(rù)劳动市场。二是近年来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出(chū)现超预期下(xià)降。根(gēn)据今年3月统计局披露的青(qīng)年就业和失(shī)业人数(shù),当前(qián)16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青(qīng)年人(rén)口中,有3219万进入或(huò)有意愿进(jìn)入(rù)劳动市(shì)场(chǎng)。而2010和(hé)2020年两次(cì)人口普查时(shí),青年劳动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率下(xià)降6.7个点,但疫(yì)情以来(lái)仅(jǐn)仅三年,该(gāi)指(zhǐ)标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的(de)下(xià)降主要(yào)有三方面原(yuán)因。

  一(yī)是16-24岁在(zài)校生大幅增加(jiā)493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增(zēng)加了706万(wàn),年(nián)均增加(jiā)70.6万;但(dàn)2019年末(mò)到2021年末,仅仅(jǐn)两年的时间里,该年龄段的在校生增(zēng)加(jiā)了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远(yuǎn)快于(yú)此前十年增速。

  二是部分群体因(yīn)就(jiù)业形势恶(è)化而退出劳(láo)动市场(chǎng),在未来经(jīng)济和就业(yè)好转后会(huì)回(huí)到劳动(dòng)市场。2020年3月,国(guó)家统计(jì)局曾在(zài)发布会指出(chū)当月(yuè)“就(jiù)业人员规模(mó)比1月(yuè)份下降(jiàng)6%以上”,说明就业形势恶化(huà)时,也会影响劳动参与率。

  三是就业观念的变(biàn)化导(dǎo)致初次进(jìn)入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率。从社会风气(qì)来看,对学历的推(tuī)崇导致(zhì)本科毕业(yè)即(jí)进(jìn)入就业(yè)市(shì)场的年轻人减(jiǎn)少,加上考研、考(kǎo)公竞争激烈,发展至“二(èr)战”“三(sān)战”,客观上会将部(bù)分(fēn)青年人(rén)初次就业时(shí)间从16-24岁(suì)延(yán)迟到25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁劳(láo)动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  4.结(jié)论:未来(lái)失业率的分母端可能(néng)会越(yuè)来越(yuè)重(zhòng)要

  失业人口的增(zēng)加不能(néng)完(wán)全解释(shì)青年失业率的(de)上升(shēng)。假(jiǎ)如当(dāng)前青年劳动力与2020年(nián)相同(tóng),在失业人口增加132万(wàn)至632万(wàn)人的情况下,对(duì)应青年失业(yè)率应该从12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%5k是多少钱 5k是什么意思,如图19。失(shī)业人口的增(zēng)加只能解释当前青年失业率的一部分,另一部分则来自分母(mǔ)端(duān),城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  考虑到2020年(nián)我(wǒ)国人口已经开始负增长,未来(lái)青年失业率的变(biàn)动可能出现以(yǐ)下三种情况:

  ①青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失业率上(shàng)升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳(láo)动力降幅(fú),青年失业率下(xià)降。

  我们认为,未(wèi)来失业人口会随着经(jīng)济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但经济复苏(sū)难以改(gǎi)变失业率的分母(mǔ)下降趋势。青年劳动(dòng)力(lì)的(de)下降可能(néng)成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失(shī)业(yè)率的分母端可能会(huì)越来越重要,这也是人口长(zhǎng)周期变化的影响之(zhī)一。

  5.附(fù)录:概(gài)念(niàn)和数据(jù)说(shuō)明(míng)

  青年(nián)失(shī)业率的两个前(qián)置概(gài)念。讨论16-24岁(suì)人口调查失(shī)业率时,有必要明晰这(zhè)一概念的两个要点(diǎn):一是调(diào)查(chá)失业率(lǜ)是城(chéng)镇就业范(fàn)围,并(bìng)非针对(duì)全部就(jiù)业(yè)人口(kǒu),不(bù)包(bāo)括乡村就业(yè),2022年底我国(guó)城(chéng)乡就业(yè)大约分别占63%、37%,近四成的就业(yè)人口并未包含(hán)在内。因(yīn)此,许多针对(duì)青年失(shī)业率的讨论以全国(guó)青年人口数量(liàng)为出发(fā)点,未区分人口(kǒu)总量与城乡结(jié)构(gòu)的问题(tí),有失偏颇。本篇(piān)报告如(rú)无特别说(shuō)明,各(gè)概念均是指城镇就(jiù)业口径。

  二是失(shī)业率(lǜ)的分母不含没有劳动意愿的劳(láo)动年龄人口。按照统(tǒng)计局(jú)的定义(yì),“劳(láo)动力指(zhǐ)年满16周岁(suì),有劳动能力,参(cān)加或(huò)要求参加社会经济活动的人员。包括就业人(rén)员和失(shī)业人员”,因此没有就业意愿的劳动年龄(líng)人口不计(jì)入劳动力。根(gēn)据(jù)《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的(de)人(rén)口(kǒu)约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳动(dòng)力,约(yuē)为7.8亿,而就业人(rén)口为约7.46亿,据此推算城乡失业人(rén)口可(kě)能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  从数据(jù)来(lái)看(kàn),失业率来(lái)自全国月度(dù)劳动力调查。该项调查制(zhì)度于2005年正(zhèng)式(shì)实(shí)施,每年进(jìn)行两(liǎng)次全国劳动力抽样调查,调查范围(wéi)为(wèi)中国大陆的城镇和乡村,调查(chá)对象为16岁(suì)及以上(shàng)人口(kǒu)。2009年3月(yuè),为(wèi)更及时准确反映劳(láo)动力市(shì)场变化情况,建立了31个大城市月度劳动(dòng)力调查制度。2013年(nián)4月,又(yòu)将月(yuè)度劳动(dòng)力调(diào)查范围扩大(dà)至65个(gè)城(chéng)市。2016年1月,全(quán)国月(yuè)度劳动(dòng)力调查正式在全国范围内开展(zhǎn),调查范围覆(fù)盖全国所有地(dì)级(jí)市(shì)。

  月度劳(láo)动(dòng)力调查样本比例约为0.2‰,是(shì)年度调查的五分之一左(zuǒ)右。全国(guó)每月调查约12万户(hù),2020年(nián)全(quán)国(guó)家庭户约为49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我(wǒ)国(guó)年度人口调查样(yàng)本(běn)比(bǐ)例为1‰,五年一次的(de)人口抽样(yàng)调查样本比例为1%。而每(měi)10年一次(cì)的人(rén)口(kǒu)普查则在长(zhǎng)表部分纳入(rù)就业(yè)调查(chá),长表抽样比例是10%左右,因而人(rén)口普(pǔ)查的就业(yè)数据(jù)质量更高。

  就业人员总数会根据普查数据(jù)进行修(xiū)正,但(dàn)结(jié)构数据(jù)仍(réng)会(huì)存(cún)在差(chà)异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》显示(shì),2019年末全国就(jiù)业人员(yuán)约为(wèi)7.75亿人;而七(qī)普后(hòu)次年的(de)年鉴(jiàn)将这一数据修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数(shù)据的(de)差异仍然存在。比如《2021年(nián)劳动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就业人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风(fēng)险(xiǎn)提示

  (1) 服务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出现明(míng)显(xiǎn)下(xià)降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不及预期(qī),经济(jì)和就业恢复(fù)偏(piān)慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研究报告:【芦哲&;占烁】青(qīng)年就业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研(yán)报撰写人(rén)员(yuán):芦哲(zhé)(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学(xué)家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告发布机(jī)构:德邦证券股份(fèn)有(yǒu)限(xiàn)公司

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