自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已(yǐ)多次(cì)公(gōng)开谈论人(rén)工智能话题。在(zài)最(zuì)近(jìn)的一(yī)次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科(kē)技行业迎来(lái)一次剧(jù)烈的(de)洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软在AI方(fāng)面的行动(dòng)相当迅速。而(ér)最终科技(jì)巨头将(jiāng)把AI整合成(chéng)用户的(de)“全能助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟通并提供建(jiàn)议，可(kě)以取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发(fā)的(de)又一次AI绘画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗(luó)拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的(de)作品获奖。

随(suí)后各大(dà)厂商的AI绘(huì)画软件被广大(dà)网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以在应用中输入一(yī)组关键(jiàn)词或者(zhě)一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作(zuò)画(huà)的关键就(jiù)是所输入的(de)文本。同一组关(guān)键词也可(kě)以创(chuàng)作出(chū)很(hěn)多张风格不一样的画作，这让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户(hù)很喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的(de)美(měi)图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画(huà)的“翻车”作(zuò)品。在社(shè)交(jiāo)媒体(tǐ)上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友的(de)个人照(zhào)片被AI识(shí)别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的(de)填(tián)写(xiě)关键词(cí)游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在斯坦福读(dú)博的(de)中(zhōng)国人张吕敏创作的一种基于控制点(diǎn)的(de)图像变形算法，主要(yào)用于数字(zì)图像处理、计算机视觉和计(jì)算机图形学等(děng)领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发布，在(zài)短短的两天内便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之前，大家用了(le)很(hěn)多方法(fǎ)想让AI生(shēng)成的结果尽可(kě)能的符合要(yào)求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着(zhe)AI生(shēng)成开始进入(rù)真正的(de)可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构图(tú)，人物(wù)的姿(zī)势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频(pín)繁的用提示(shì)词来碰运(yùn)气，抽(chōu)盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少(shǎo)博主的作品已经获得了(le)大(dà)量(liàng)的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的照片直接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键(jiàn)词(cí)试(shì)效果。

通过图片(piàn)就(jiù)可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实(shí)的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来(lái)越强(qiáng)大，甚至(zhì)输出的(de)作品都已经能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警(jǐng)惕安全问题(tí)

近(jìn)日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的(de)消息火(huǒ)遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗(piàn)。

由于这(zhè)个(gè)活动里面给出的美女照片都是AI制作的(de)真(zhēn)人照片绘图，因为太(tài)逼真，被大家当成真事传播了(le)。

不(bù)过仔细观察可以发现，活动发起者提(tí)供(gōng)的照(zhào)片中有个很(hěn)大的漏洞可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图(tú)，那(nà)便是图片中(zhōng)女性的手(shǒu)指部分有的存在异(yì)常。

有行(xíng)业人(rén)事表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘(huì)画算法(fǎ)比较复(fù)杂(zá)，AI还(hái)不太会画人的手，但最新看到的图片已经有越来越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能就完全没(méi)有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国(guó)外(wài)也已有发生。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳(ěr)其(qí)地(dì)震(zhèn)期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的(de)假照(zhào)片发布(bù)到(dào)网络(luò)，以此诱骗善良的(de)人打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能(néng)做出真人照片般(bān)的绘图效果，如果这样的(de)图片被用来诈骗，将非(fēi)常可(kě)怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了很多担(dān)忧(yōu)，一方面(miàn)，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大(dà)量前(qián)人的作品之(zhī)后，其(qí)创作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都(dōu)并没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会(huì)不(bù)会代(dài)替人(rén)类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的(de)安(ān)全问题需要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视(shì)频(pín)，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性(xìng)的(de)，潜在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是第(dì)四次工业革命的核心驱动力(lì)量(liàng)，将创造新(xīn)的增(zēng)长奇(qí)迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技术和商业层面都有了(le)巨(jù)大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生方向性改变(biàn)的一个代表(biǎo)。其(qí)下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内(nèi)容做得多优(yōu)秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹正在(zài)喝(hē)水的马，一只(zhǐ)画画的玩(wán)具熊(xióng)，或(huò)者(zhě)一段骑摩托车的第一(yī)视(shì)角录像，随便一个有(yǒu)手机的人都可以(yǐ)随手录下一段。

但这些(xiē)短(duǎn)视(shì)频的(de)创作方式非常简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚(shèn)至(zhì)只是说一(yī)下(xià)要求(qiú)，AI就可(kě)以(yǐ)根据(jù)需要(yào)生成(chéng)一段(duàn)视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时(shí)间内(nèi)戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地(dì)方在(zài)于，它可以制作出(chū)超过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地(dì)方(fāng)。因为无论AI生成的视(shì)频多(duō)么高清，也只能是为内(nèi)容生产者提供(gōng)一个(gè)灵感(gǎn)，一(yī)个素材，一个(gè)过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内容(róng)的(de)视(shì)频就意(yì)味着，一些视频创(chuàng)作(zuò)由(yóu)AI代替人工完成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部(bù)分人的(de)想象。内容产业的本质是供给(gěi)创造(zào)需求，AIGC作为全新(xīn)的内(nèi)容生产方式(shì)，可以(yǐ)为(wèi)内(nèi)容产业带(dài)来更新的内(nèi)容风格(gé)、更快(kuài)的生产(chǎn)速度，更低的生产成本，这无(wú)疑(yí)会驱动内容(róng)产业(yè)的(de)大(dà)爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐(lè)、代(dài)码(mǎ)、机(jī)器人动作等多种内容形式的生成(chéng)。不(bù)难发(fā)现该(gāi)项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能得(dé)到有(yǒu)效(xiào)应(yīng)用(yòng)，对于下一代互联网各(gè)种元(yuán)素(sù)的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来(lái)看(kàn)，文化娱(yú)乐、教育(yù)、传媒等诸多领(lǐng)域(yù)，本身就对基于(yú)AI的(de)可视化内(nèi)容有强(qiáng)烈需(xū)求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有(yǒu)望在技术(shù)更新的加持(chí)下实(shí)现更大的应用价(jià)值(zhí)。

AI从(cóng)理解内(nèi)容，走向(xiàng)了可(kě)以生成内容，甚(shèn)至能够创(chuàng)造(zào)出独立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表(biǎo)着(zhe)未来的先进生产力即将到(dào)来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术的发展也可以(yǐ)看出，在语(yǔ)言大(dà)模(mó)型、图(tú)像大模型之后(hòu)，多模态(tài)大模型已(yǐ)经成(chéng)为了(le)新的趋势(shì)。

大模型被誉为(wèi)当前人工智(zhì)能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯(xùn)等众多头部企(qǐ)业都在竞相(xiāng)发力(lì)。

不过训练大模型的确价(jià)格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言(yán)模型)，训练(liàn)成本则介于200万美(měi)元至1200万美元(yuán)高(gāo)价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计算，其对应芯片需(xū)求(qiú)为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿(yì)美(měi)元，每日仅电费就在(zài)5万美元左右。

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此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注(zhù)各(gè)类大(dà)模型的发展(zhǎn)同时，更应(yīng)该关(guān)注算力网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产(chǎn)业发展进入(rù)史诗级加(jiā)速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的(de)终极目标离得更(gèng)近。

因为算力可(kě)以对突破性技(jì)术创(chuàng)新(xīn)提供(gōng)大力的支(zhī)持(chí)。这方面，多模态大模型是典(diǎn)型。作(zuò)为面向未来强人工智(zhì)能、通用人(rén)工智能(néng)的(de)重要技术创新，多(duō)模态大(dà)模型已经在人工(gōng)智能领域提出了(le)很多年(nián)，业(yè)界也有不少技(jì)术突破(pò)，但是，多模态大模型进一(yī)步(bù)往(wǎng)下(xià)走，算力需求呈(chéng)几何式上中国欠别国钱吗升，一般的算力(lì)基础设施(shī)很快将难以胜任(rèn)。

从图(tú)像、文(wén)字、语音单独一项的训练(liàn)，到双(shuāng)模态、三模态的跃(yuè)迁(qiān)，让人工(gōng)智能(néng)可以灵活(huó)应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世(shì)界交互(hù)一样自然，这方面，由算(suàn)力(lì)网(wǎng)络来驱动将(jiāng)有明显(xiǎn)优势。

此外(wài)，还有很(hěn)多需要爆(bào)发式增(zēng)长(zhǎng)的算力来支撑的技术创新，将在人(rén)工(gōng)智能算力网络支撑下快速(sù)推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光(guāng)，期待在大模型和大算(suàn)力(lì)的支持(chí)下AIGC能持续(xù)颠(diān)覆内容生产的方式，将(jiāng)创造的边际成本降低(dī)，让万众受益。

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