据(jù)媒体(tǐ)报道，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所和美国得克萨(sà)斯(sī)大学的(de)一个科(kē)研团(tuán)队(duì)宣(xuān)布了(le)一项重要(yào)成就：他们通(tōng)过堆叠二维（2D）材料，开发出(chū)一种厚度仅几个原子大(dà)小的人工神(shén)经元，其能够处理光和(hé)电信号进行计算，有望(wàng)用于下一(yī)代人工智能计(jì)算，也有助科学(xué)家更好地模拟和理解(jiě)人脑。相关(guān)研究(jiū)成果刊载于最新一期《自(zì)然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工(gōng)智能应用的发展(zhǎn)呈指数级增长，对计(jì)算能力也提(tí)出了(le)越来(lái)越高(gāo)的要求，只有(yǒu)开发出革命性(xìng)硬件，才能(néng)适应未来算力爆炸时代的要求。而此次科(kē)研人员用了3种2D材料制备出(chū)了薄如原子(zi)的人工神经(jīng)元，它能学习和处理更加(jiā)复杂的任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层的神经网络(luò)，机器自主(zhǔ)分辨(biàn)参(cān)数(shù)，不断(duàn)地(dì)将参数归类、计(jì)算，形成(chéng)机器自(zì)我(wǒ)的学习。神经网络(luò)在机器(qì)学(xué)习(xí)和(hé)认(rèn)知科学领域，是一(yī)种模仿生物神经网(wǎng)络（动物(wù)的(de)中(zhōng)枢神经系统(tǒng)，特别是(shì)大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络(luò)由(yóu)大量的(de)人工神经元(yuán)联结进行计(jì)算。大(dà)多数情(qíng)况(kuàng)下人(rén)工神经网络能在外(wài)界信息的基(jī)础上改变(biàn)内部结构，具备学(xué)习功能。

　　据财(cái)联社不(bù)完全整理，近(jìn)期在互(hù)动(dòng)易平台回复(fù)人工神(shén)经(jīng)元相关业务(wù)的上市公司包括中科(kē)曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳(nà)等，具(jù)体情(qíng)况如下：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的讯飞(fēi)超(chāo)脑通过大数(shù)据、云(yún)计算和移动互(hù)联网，并将(jiāng)算法直接(jiē)和(hé)应用结合(hé)，在应用中不断(duàn)迭代循环(huán)优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使人工神经网络像人(rén)的大脑神经元更加接近，从而使用(yòng)类似的人(rén)工神(shén)经(jīng)元方式感知认知智(zhì)能(néng)问题。

　　中科曙光建设(shè)“全国(guó)一体化算力服务平台”，通过统一的算(suàn)力服(fú)务门(mén)户，实现全国范(fàn)围内智能算力、通(tōng)用算力(lì)资源的(de)融(róng)合调(diào)度及弹性(xìng)供给，满(mǎn)足各类用户对算(suàn)力的多样化、可(kě)靠性和便捷性的需求。在类脑(nǎo)智(zhì)能领域(yù)，携手复旦(dàn)大学类(lèi)脑智能(néng)科学与技术(shù)研究院，依托公司全国一体(tǐ)化(huà)算力服务平(píng)台，支撑全脑860亿神经元规(guī)模(mó)的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的(de)是，有分析人(rén)士表示，关于人类大脑和神经细胞(bāo)农是什么部首什么结构的字，农是什么部首什么结构的，还有很多不了解的地(dì)方。事实上，不知农是什么部首什么结构的字，农是什么农是什么部首什么结构的字，农是什么部首什么结构的部首什么结构的道神经(jīng)细胞(bāo)是如何利(lì)用这(zhè)15种特征中(zhōng)的许多特征。

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