自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公(gōng)开谈(tán)论人工(gōng)智(zhì)能话题。在最近的一(yī)次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技(jì)行业(yè)迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时提出的(de)。

他(tā)预(yù)期，AI的发展可(kě)能会(huì)威胁到谷歌的市占率，因(yīn)为(wèi)微软在AI方(fāng)面(miàn)的行(xíng)动相(xiāng)当迅速(sù)。而最(zuì)终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全(quán)能助手”，包揽一切应(yīng)用，与(yǔ)人们进(jìn)行(xíng)沟(gōu)通并提供建(jiàn)议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来可(kě)能尚需时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘(huì)画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包(bāo)围(wéi)中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可(kě)控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科(kē)罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友(yǒu)熟(shú)知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用(yòng)户们可(kě)以在(zài)应用中输入一组关键(jiàn)词(cí)或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是(shì)所输入的文本。同一组(zǔ)关键词(cí)也可以(yǐ)创作出很多张风格不一(yī)样的(de)画作，这让创作的过程就(jiù)像开盲(máng)盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确(què)定的(de)惊喜，他们会(huì)将(jiāng)生成的美图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻(fān)车(chē)”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网(wǎng)友的个(gè)人照片被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘(huì)画(huà)的填写关(guān)键(jiàn)词(cí)游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的中国人(rén)张吕(lǚ)敏创作的(de)一(yī)种基于控(kòng)制点的图像变形算法，主(zhǔ)要用于数(shù)字(zì)图像处理、计算(suàn)机(jī)视觉和计算机图形学等(děng)领(lǐng)域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在(zài)此之前，大家用了很多(duō)方法想让AI生(shēng)成(chéng)的结(jié)果(guǒ)尽(jǐn)可能的符合要求，但是都不尽如(rú)人意，它的出现代表着(zhe)AI生成开始(shǐ)进入真正的(de)可控时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面(miàn)的(de)构图，人物的姿势和画面(miàn)中华牙膏是中国品牌吗，中华牙膏是中国品牌还是外国牌子的深(shēn)度信(xìn)息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用(yòng)频繁(fán)的用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主(zhǔ)的作(zuò)品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其(qí)中之一，他用朋友的(de)照(zhào)片直接(jiē)带她们(men)走(zǒu)进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到(dào)对应的关键词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试(shì)效果。

通过(guò)图片就可以(yǐ)看出(chū)来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照(zhào)片，草图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本(běn)尊也亲自回应。

不得不(bù)说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至输出的作(zuò)品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术(shù)力爆(bào)发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过警(jǐng)方辟(pì)谣这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美女照(zhào)片都(dōu)是AI制作(zuò)的真人(rén)照片(piàn)绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当成真事(shì)传播了(le)。

不过(guò)仔(zǎi)细观(guān)察可(kě)以发现，活动(dòng)发起者提供的(de)照片中有(yǒu)个很大的漏洞可(kě)以发(fā)现并(bìng)非真(zhēn)人(rén)，而是AI绘图(tú)，那(nà)便(biàn)是图(tú)片中女性(xìng)的(de)手指(zhǐ)部分有的存在异常。

有行业人事表示：“现(xiàn)在因为手指(zhǐ)部(bù)分(fēn)的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看到的图片已经有越来越完美的AI模(mó)型出(chū)现，以(yǐ)后可能就完全没(méi)有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国外也已(yǐ)有发生。据(jù)英(yīng)国广播公司报道(dào)，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的(de)假(jiǎ)照片发布到(dào)网(wǎng)络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从(cóng)而(ér)实施(shī)诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真人照片般的绘(huì)图(tú)效果，如(rú)果这样的图片被(bèi)用(yòng)来(lái)诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面，批(pī)判(pàn)者认为AI在“学习(xí)”了大(dà)量前人的作品(pǐn)之后，其(qí)创作没有任何(hé)情(qíng)绪和灵魂(hún)，难以(yǐ)和人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另(lìng)一(yī)方面，AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目(mù)前(qián)都并(bìng)没有得(dé)到有效(xiào)的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调，人(rén)工智能的安(ān)全问题(tí)需(xū)要(yào)得到重视(shì)，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在(zài)的危害并不能掩盖(gài)其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人(rén)工智能技术将是第四次工业(yè)革命的核心驱动力(lì)量，将创(chuàng)造新(xīn)的(de)增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能在技术(shù)和商业层面都有了(le)巨(jù)大进展，AI绘画就(jiù)是(shì)人工智能技术发生方向(xiàng)性(xìng)改变(biàn)的一个代表。其下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发(fā)布了几条引爆科技(jì)圈的短视频。这(zhè)些视频引发关注(zhù)并非(fēi)内容做得多优秀，反而都非常简单，比(bǐ)如一匹正在(zài)喝水的马(mǎ)，一只画(huà)画的玩(wán)具熊，或者一段(duàn)骑摩托(tuō)车的第一视角录像(xiàng)，随便一个有手机的(de)人都(dōu)可以随手录下一段。

但这(zhè)些短视(shì)频的创作方(fāng)式(shì)非常简单，创作(zuò)者(zhě)仅仅需要向(xiàng)AI输入(rù)一段话，甚至只是说一(yī)下要(yào)求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经(jīng)玩了一波梗，一个能(néng)够做(zuò)出(chū)更高(gāo)清(qīng)视频的AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地(dì)方在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也(yě)有确切(qiè)内(nèi)容的视频，这才(cái)是真正(zhèng)让人们(men)感到惊喜的地方。因(yīn)为无(wú)论AI生(shēng)成的视频多么高清(qīng)，也只能是为(wèi)内(nèi)容生(shēng)产者提(tí)供一(yī)个(gè)灵(líng)感，一个(gè)素材，一(yī)个过场动画。

不(bù)过能够制作出有(yǒu)具体剧(jù)情(qíng)内容(róng)的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速度(dù)已经超过大部分人的想(xiǎng)象。内(nèi)容产(chǎn)业的(de)本质是(shì)供给创造(zào)需求，AIGC作(zuò)为全新的(de)内容(róng)生产方式，可(kě)以为内(nèi)容产(chǎn)业带(dài)来更新的内容风格、更(gèng)快的(de)生产速度，更低的生产成本(běn)，这(zhè)无(wú)疑(yí)会驱动(dòng)内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐(lè)、代(dài)码、机器人动作等多(duō)种内容(róng)形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏(xì)等(děng)行业(yè)能得到有(yǒu)效(xiào)应用(yòng)，对(duì)于(yú)下一代互联网各(gè)种元素的构建亦有(yǒu)关(guān)键意义(yì)。

从商业化(huà)的角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身就对基于AI的可(kě)视化内(nèi)容(róng)有强烈需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图，有望(wàng)在技术更新(xīn)的(de)加持下实现(xiàn)更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以(yǐ)生成内容，甚(shèn)至能够创造(zào)出独立价值和独立视(shì)角的内容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未来的先(xiān)进生产力即将到(dào)来。

04

紧(jǐn)抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看出(chū)，在语言大模型、图像(xiàng)大模(mó)型之后(hòu)，多模(mó)态大模型(xíng)已经成为(wèi)了新的趋势(shì)。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能发展的(de)智能底座，是全球(qiú)竞争最激烈的研究方向之(zhī)一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确(què)价格不菲，以国盛证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力(lì)》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成本约为140万美元。而对于一(yī)些更(gèng)大的LLM(大(dà)型(xíng)语言模型(xíng))，训(xùn)练成本则介(jiè)于200万美元至(zhì)1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞大算(suàn)力(lì)支持。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注算力(lì)网络的建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进(jìn)入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发(fā)展的(de)终极目标离(lí)得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技术创新(xīn)提供大力的支持。这(zhè)方面(miàn)，多模态大(dà)模(mó)型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技(jì)术创新，多模态大模(mó)型已经在(zài)人工智能领域提出了很多年，业界也(yě)有不少技术突破，但是，多模(mó)态大模型(xíng)进一步往下走，算(suàn)力需求呈几何式上(shàng)升，一(yī)般(bān)的算力基础设施很快(kuài)将难以胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文(wén)字(zì)、语音单独(dú)一(yī)项的训(xùn)练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁(qiān)，让人工智(zhì)能可以灵(líng)活应(yīng)对不(bù)同(tóng)模态的转化、像人与世(shì)界交互(hù)一样自(zì)然，这(zhè)方面，由算力(lì)网络(luò)来驱动将(jiāng)有明显优势。

此外(wài)，还有很多需要爆(bào)发式增(zēng)长(zhǎng)的算力来(lái)支撑的技(jì)术创新，将在(zài)人工智(zhì)能算力网络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型(xíng)和大算力(lì)的支(zhī)持下(xià)AIGC能持续(xù)颠覆内容生产的(de)方式，将创(chuàng)造的边际成本降低，让万(wàn)众受益。

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